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125二项分布及其应用

§12.5 二项分布及其应用

1.条件概率及其性质

(1)对于任何两个事件A和B,在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率叫做条件概率,用符号P(B|A)来表示,其公式为P(B|A)=(P(A)>0).

在古典概型中,若用n(A)表示事件A中基本事件的个数,则P(B|A)=.

(2)条件概率具有的性质:

①0≤P(B|A)≤1;

②如果B和C是两个互斥事件,

则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A).

2.相互独立事件

(1)对于事件A、B,若A的发生与B的发生互不影响,则称A、B是相互独立事件.

(2)若A与B相互独立,则P(B|A)=P(B),

P(AB)=P(B|A)P(A)=P(A)P(B).

(3)若A与B相互独立,则A与,与B,与也都相互独立.

(4)若P(AB)=P(A)P(B),则A与B相互独立.

3.二项分布

(1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有__两__种结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的.

(2)在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),此时称随机变量X服从二项分布,记为X~B(n,p),并称p为成功概率.

【思考辨析】

判断下面结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)

(1)条件概率一定不等于它的非条件概率.( × )

(2)相互独立事件就是互斥事件.( × )

(3)对于任意两个事件,公式P(AB)=P(A)P(B)都成立.( × )

(4)二项分布是一个概率分布,其公式相当于(a+b)n二项展开式的通项公式,其中a=p,b=1-p.( × )

(5)袋中有5个小球(3白2黑),现从袋中每次取一个球,不放回地抽取两次,则在第一次取到白球的条件下,第二次取到白球的概率是0.5.( √ )

(6)小王通过英语听力测试的概率是,他连续测试3次,那么其中恰好第3次测试获得通过的概率是P=C·()1·(1-)3-1=.( × )

1.甲、乙两人同时报考某一所大学,甲被录取的概率为0.6,乙被录取的概率为0.7,两人是否被录取互不影响,则其中至少有一人被录取的概率为(  )

A.0.12B.0.42C.0.46D.0.88

答案 D

解析 由题意知,甲、乙都不被录取的概率为

(1-0.6)(1-0.7)=0.12.

故至少有一人被录取的概率为1-0.12=0.88.

2.如图,用K、A1、A2三类不同的元件连接成一个系统.当K正常工作且A1、A2至少有一个正常工作时,系统正常工作.已知K,A1,A2正常工作的概率依次为0.9,0.8,0.8,则系统正常工作的概率为(  )

A.0.960B.0.864C.0.720D.0.576

答案 B

解析 方法一 由题意知K,A1,A2正常工作的概率分别为P(K)=0.9,P(A1)=0.8,P(A2)=0.8,

∵K,A1,A2相互独立,

∴A1,A2至少有一个正常工作的概率为P(A2)+P(A12)+P(A1A2)=(1-0.8)×0.8+0.8×(1-0.8)+0.8×0.8=0.96.

∴系统正常工作的概率为P(K)[P(A2)+P(A12)+P(A1A2)]=0.9×0.96=0.864.

方法二 A1,A2至少有一个正常工作的概率为1-P(12)=1-(1-0.8)(1-0.8)=0.96,故系统正常工作的概率为P(K)[1-P(12)]=0.9×0.96=0.864.

3.在100件产品中有95件合格品,5件不合格品.现从中不放回地取两次,每次任取一件,则在第一次取到不合格品后,第二次再取到不合格品的概率为________.

答案 

解析 方法一 设A={第一次取到不合格品},

B={第二次取到不合格品},则P(AB)=,

所以P(B|A)===.

方法二 第一次取到不合格品后还剩余99件产品,其中有4件不合格品,故第二次取到不合格品的概率为.

4.(2014·课标全国Ⅱ)某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是(  )

A.0.8B.0.75C.0.6D.0.45

答案 A

解析 已知连续两天为优良的概率是0.6,那么在前一天空气质量为优良的前提下,要求随后一天的空气质量为优良的概率,可根据条件概率公式,得P==0.8.

题型一 条件概率

例1 

(1)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A为“取到的2个数之和为偶数”,事件B为“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)等于(  )

A.B.C.D.

(2)

如图所示,EFGH是以O为圆心,半径为1的圆的内接正方形,将一粒豆子随机地扔到该圆内,用A表示事件“豆子落在正方形EFGH内”,B表示事件“豆子落在扇形OHE(阴影部分)内”,则P(B|A)=________.

思维点拨 弄清A,B同时发生的事件,并求出其概率.

答案 

(1)B 

(2)

解析 

(1)P(A)==,P(AB)==,

P(B|A)==.

(2)AB表示事件“豆子落在△OEH内”,P(B|A)===.

思维升华 条件概率的求法:

(1)利用定义,分别求P(A)和P(AB),得P(B|A)=.这是通用的求条件概率的方法.

(2)借助古典概型概率公式,先求事件A包含的基本事件数n(A),再在事件A发生的条件下求事件B包含的基本事件数,即n(AB),得P(B|A)=.

 某市准备从7名报名者(其中男4人,女3人)中选3人参加三个副局长职务竞选.

(1)设所选3人中女副局长人数为X,求X的分布列及均值;

(2)若选派三个副局长依次到A,B,C三个局上任,求A局是男副局长的情况下,B局为女副局长的概率.

解 

(1)X所有可能的取值为0,1,2,3,且

P(X=0)==,

P(X=1)==,

P(X=2)==,

P(X=3)==,

所以随机变量X的分布列是

X

0

1

2

3

P

故E(X)=0×+1×+2×+3×=.

(2)设事件A为“A局是男副局长”,事件B为“B局为女副局长”,则P(A)==,

P(AB)==,

则所求概率为P(B|A)==.

题型二 相互独立事件的概率

例2 (2014·陕西)在一块耕地上种植一种作物,每季种植成本为1000元,此作物的市场价格和这块地上的产量均具有随机性,且互不影响,其具体情况如下表:

作物产量(kg)

300

500

概率

0.5

0.5

作物市场价格(元/kg)

6

10

概率

0.4

0.6

(1)设X表示在这块地上种植1季此作物的利润,求X的分布列;

(2)若在这块地上连续3季种植此作物,求这3季中至少有2季的利润不少于2000元的概率.

思维点拨 

(1)分别求出对应的概率,即可求X的分布列;

(2)分别求出3季中有2季的利润不少于2000元的概率和3季中利润不少于2000元的概率,利用概率相加即可得到结论.

解 

(1)设A表示事件“作物产量为300kg”,B表示事件“作物市场价格为6元/kg”,由题设知P(A)=0.5,P(B)=0.4,

∵利润=产量×市场价格-成本.

∴X所有可能的取值为

500×10-1000=4000,500×6-1000=2000,

300×10-1000=2000,300×6-1000=800.

则P(X=4000)=P()P()=(1-0.5)×(1-0.4)=0.3,

P(X=2000)=P()P(B)+P(A)P()

=(1-0.5)×0.4+0.5×(1-0.4)=0.5,

P(X=800)=P(A)P(B)=0.5×0.4=0.2,

所以X的分布列为

X

800

2000

4000

P

0.2

0.5

0.3

(2)设Ci表示事件“第i季利润不少于2000元”(i=1,2,3),由题意知C1,C2,C3相互独立,由

(1)知,

P(Ci)=P(X=4000)+P(X=2000)=0.3+0.5=0.8(i=1,2,3),

3季的利润均不少于2000元的概率为

P(C1C2C3)=P(C1)P(C2)P(C3)=0.83=0.512;

3季中有2季的利润不少于2000元的概率为

P(1C2C3)+P(C1C3)+P(C1C2)

=3×0.82×0.2=0.384,

所以,这3季中至少有2季的利润不少于2000元的概率为0.512+0.384=0.896.

思维升华 解答此类问题

(1)首先判断几个事件的发生是否相互独立;

(2)求相互独立事件同时发生的概率的方法主要有

①利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解.

②正面计算较繁或难以入手时,可从其对立事件入手计算.

 (2014·湖南)某企业有甲、乙两个研发小组,他们研发新产品成功的概率分别为和.现安排甲组研发新产品A,乙组研发新产品B.设甲、乙两组的研发相互独立.

(1)求至少有一种新产品研发成功的概率.

(2)若新产品A研发成功,预计企业可获利润120万元;若新产品B研发成功,预计企业可获利润100万元.求该企业可获利润的分布列和均值.

解 记E={甲组研发新产品成功},F={乙组研发新产品成功}.由题设知P(E)=,P()=,P(F)=,

P()=,且事件E与F,E与,与F,与都相互独立.

(1)记H={至少有一种新产品研发成功},则=,于是P()=P()P()=×=,

故所求的概率为P(H)=1-P()=1-=.

(2)设企业可获利润为X万元,则X的可能取值为0,100,120,220.因为P(X=0)=P()=×=,

P(X=100)=P(F)=×=,

P(X=120)=P(E)=×=,

P(X=220)=P(EF)=×=,

故所求的分布列为

X

0

100

120

220

P

均值为E(X)=0×+100×+120×+220×===140.

题型三 独立重复试验与二项分布

例3 (2014·四川)一款击鼓小游戏的规则如下:

每盘游戏都需击鼓三次,每次击鼓要么出现一次音乐,要么不出现音乐;每盘游戏击鼓三次后,出现一次音乐获得10分,出现两次音乐获得20分,出现三次音乐获得100分,没有出现音乐则扣除200分(即获得-200分).设每次击鼓出现音乐的概率为,且各次击鼓出现音乐相互独立.

(1)设每盘游戏获得的分数为X,求X的分布列.

(2)玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率是多少?

(3)玩过这款游戏的许多人都发现,若干盘游戏后,与最初的分数相比.分数没有增加反而减少了.请运用概率统计的相关知识分析分数减少的原因.

思维点拨 击鼓游戏为独立重复试验,“击鼓出现音乐”发生的概率服从二项分布.

解 

(1)X可能的取值为10,20,100,-200.

根据题意,有

P(X=10)=C×()1×(1-)2=,

P(X=20)=C×()2×(1-)1=,

P(X=100)=C×()3×(1-)0=,

P(X=-200)=C×()0×(1-)3=.

所以X的分布列为

X

10

20

100

-200

P

(2)设“第i盘游戏没有出现音乐”为事件Ai(i=1,2,3),则

P(A1)=P(A2)=P(A3)=P(X=-200)=.

所以“三盘游戏中至少有一次出现音乐”的概率为

1-P(A1A2A3)=1-()3=1-=.

因此,玩三盘游戏至少有一盘出现音乐的概率是.

(3)X的均值为

E(X)=10×+20×+100×-200×=-.

这表明,获得分数X的均值为负,

因此,多次游戏之后分数减少的可能性更大.

思维升华 利用独立重复试验概率公式可以简化求概率的过程,但需要注意检查该概率模型是否满足公式P(X=k)=Cpk(1-p)n-k的三个条件:

①在一次试验中某事件A发生的概率是一个常数p;②n次试验不仅是在完全相同的情况下进行的重复试验,而且各次试验的结果是相互独立的;③该公式表示n次试验中事件A恰好发生了k次的概率.

 (2013·山东)甲、乙两支排球队进行比赛,约定先胜3局者获得比赛的胜利,比赛随即结束.除第五局甲队获胜的概率是外,其余每局比赛甲队获胜的概率都是.假设各局比赛结果相互独立.

(1)分别求甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利的概率;

(2)若比赛结果为3∶0或3∶1,则胜利方得3分,对方得0分;若比赛结果为3∶2,则胜利方得2分,对方得1分.求乙队得分X的分布列及均值.

解 

(1)设“甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利”分别为事件A,B,C,

则P(A)=××=,

P(B)=C2××=,

P(C)=C2×2×=.

(2)X的可能的取值为0,1,2,3.

则P(X=0)=P(A)+P(B)=,

P(X=1)=P(C)=,

P(X=2)=C×2×2×=,

P(X=3)=3+C2××=.

∴X的分布列为

X

0

1

2

3

P

∴E(X)=0×+1×+2×+3×=.

独立事件概率求解中的易误点

典例:

(12分)某射手每次射击击中目标的概率是,且各次射击的结果互不影响.

(1)假设这名射手射击5次,求恰有2次击中目标的概率;

(2)假设这名射手射击5次,求有3次连续击中目标,另外2次未击中目标的概率;

(3)假设这名射手射击3次,每次射击,击中目标得1分,未击中目标得0分.在3次射击中,若有2次连续击中,而另外1次未击中,则额外加1分;若3次全击中,则额外加3分.记ξ为射手射击3次后的总分数,求ξ的分布列.

易错分析 解本题第

(2)问易因不明独立事件与独立重复试验的区别,误认为是n次独立重复试验,可导致求得P=C()3×()2=这一错误结果.

规范解答

解 

(1)设X为射手在5次射击中击中目标的次数,

则X~B.在5次射击中,恰有2次击中目标的概率为

P(X=2)=C×2×3=.[2分]

(2)设“第i次射击击中目标”为事件Ai(i=1,2,3,4,5),“射手在5次射击中,有3次连续击中目标,另外2次未击中目标”为事件A,则

P(A)=P(A1A2A345)+P(1A2A3A45)

+P(12A3A4A5)

=3×2+×3×+2×3=.[4分]

(3)设“第i次射击击中目标”为事件Ai(i=1,2,3).

由题意可知,ξ的所有可能取值为0,1,2,3,6.[5分]

P(ξ=0)=P(123)=3=;

P(ξ=1)=P(A123)+P(1A23)+P(12A3)

=×2+××+2×=;

P(ξ=2)=P(A12A3)=××=;

P(ξ=3)=P(A1A23)+P(1A2A3)

=2×+×2=;

P(ξ=6)=P(A1A2A3)=3=.[11分]

所以ξ的分布列是

ξ

0

1

2

3

6

P

[12分]

温馨提醒 

(1)正确区分相互独立事件与n次独立重复试验是解决这类问题的关键.独立重复试验是在同一条件下,事件重复发生或不发生.

(2)独立重复试验中的概率公式P(X=k)=Cpk(1-p)n-k表示的是n次独立重复试验中事件A发生k次的概率,p与1-p的位置不能互换,否则该式子表示的意义就发生了改变,变为事件A有k次不发生的概率了.

方法与技巧

1.古典概型中,A发生的条件下B发生的条件概率公式为P(B|A)==,其中,在实际应用中P(B|A)=是一种重要的求条件概率的方法.

2.相互独立事件与互斥事件的区别

相互独立事件是指两个事件发生的概率互不影响,计算式为P(AB)=P(A)P(B).互斥事件是指在同一试验中,两个事件不会同时发生,计算公式为P(A∪B)=P(A)+P(B).

3.n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次可看做是C个互斥事件的和,其中每一个事件都可看做是k个A事件与n-k个事件同时发生,只是发生的次序不同,其发生的概率都是pk(1-p)n-k.因此n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率为Cpk(1-p)n-k.

失误与防范

1.运用公式P(AB)=P(A)P(B)时一定要注意公式成立的条件,只有当事件A、B相互独立时,公式才成立.

2.独立重复试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中某事件发生的概率相等.注意恰好与至多(少)的关系,灵活运用对立事件.

A组 专项基础训练

(时间:

45分钟)

1.已知A,B是两个相互独立事件,P(A),P(B)分别表示它们发生的概率,则1-P(A)P(B)是下列哪个事件的概率(  )

A.事件A,B同时发生

B.事件A,B至少有一个发生

C.事件A,B至多有一个发生

D.事件A,B都不发生

答案 C

解析 P(A)P(B)是指A,B同时发生的概率,1-P(A)·P(B)是A,B不同时发生的概率,即至多有一个发生的概率.

2.已知某人每天早晨乘坐的某一班次公共汽车准时到站的概率为,则他在3天乘车中,此班次公共汽车至少有2天准时到站的概率为(  )

A.B.

C.D.

答案 C

解析 这个概率是C()2·+C()3=.

3.投掷一枚均匀硬币和一枚均匀骰子各一次,记“硬币正面向上”为事件A,“骰子向上的点数是奇数”为事件B,则事件A,B中至少有一件发生的概率是(  )

A.B.C.D.

答案 D

解析 P(A)=,P(B)=,P()=,P()=.

A,B中至少有一件发生的概率为

1-P()·P()=1-×=.

4.设随机变量X服从二项分布X~B(5,),则函数f(x)=x2+4x+X存在零点的概率是(  )

A.B.C.D.

答案 C

解析 ∵函数f(x)=x2+4x+X存在零点,

∴Δ=16-4X≥0,∴X≤4.

∵X服从X~B(5,),

∴P(X≤4)=1-P(X=5)=1-=.

5.两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为和,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为(  )

A.B.C.D.

答案 B

解析 设事件A:

甲实习生加工的零件为一等品;

事件B:

乙实习生加工的零件为一等品,

则P(A)=,P(B)=,

所以这两个零件中恰有一个一等品的概率为

P(A)+P(B)=P(A)P()+P()P(B)

=×(1-)+(1-)×=.

6.先后掷骰子(骰子的六个面上分别标有1,2,3,4,5,6)两次落在水平桌面后,记正面朝上的点数分别为x,y.设事件A为“x+y为偶数”,事件B为“x,y中有偶数,且x≠y”,则概率P(B|A)=________.

答案 

解析 由题知P(A)=P(x是偶数)·P(y是偶数)+P(x是奇数)·P(y是奇数)=×+×=.记事件AB表示“x+y为偶数,x,y中有偶数,且x≠y”即x、y“都是偶数且x≠y”,所以P(AB)=,

故P(B|A)==.

7.设随机变量X~B(2,p),随机变量Y~B(3,p),若P(X≥1)=,则P(Y≥1)=________.

答案 

解析 ∵X~B(2,p),

∴P(X≥1)=1-P(X=0)=1-C(1-p)2=,

解得,p=.

又Y~B(3,p),

∴P(Y≥1)=1-P(Y=0)=1-C(1-p)3=.

8.一个病人服用某种新药后被治愈的概率为0.9,服用这种新药的有甲、乙、丙3位病人,且各人之间互不影响,有下列结论:

①3位病人都被治愈的概率为0.93;

②3人中的甲被治愈的概率为0.9;

③3人中恰有2人被治愈的概率是2×0.92×0.1;

④3人中恰好有2人未被治愈的概率是3×0.9×0.12;

⑤3人中恰好有2人被治愈,且甲被治愈的概率是0.92×0.1.

其中正确结论的序号是________.(把正确的序号都填上)

答案 ①②④

9.(2013·陕西)在一场娱乐晚会上,有5位民间歌手(1至5号)登台演唱,由现场数百名观众投票选出最受欢迎歌手.各位观众须彼此独立地在选票上选3名歌手,其中观众甲是1号歌手的歌迷,他必选1号,不选2号,另在3至5号中随机选2名.观众乙和丙对5位歌手的演唱没有偏爱,因此在1至5号中随机选3名歌手.

(1)求观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率;

(2)X表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和,求X的分布列及均值.

解 

(1)设A表示事件“观众甲选中3号歌手”,B表示事件“观众乙选中3号歌手”,

则P(A)==,P(B)==.

∵事件A与B相互独立,

∴观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率为

P(A)=P(A)·P()=P(A)·[1-P(B)]

=×=,

(或P(A)==).

(2)设C表示事件“观众丙选中3号歌手”,

则P(C)==,

∵X可能的取值为0,1,2,3,且取这些值的概率分别为

P(X=0)=P()=××=,

P(X=1)=P(A)+P(B)+P(C)

=××+××+××=,

P(X=2)=P(AB)+P(AC)+P(BC)

=××+××+××=,

P(X=3)=P(ABC)=××=,

∴X的分布列为

X

0

1

2

3

P

∴X的均值E(X)=0×+1×+2×+3×=.

10.现有4个人去参加某娱乐活动,该活动有甲、乙两个游戏可供参加者选择.为增加趣味性,约定:

每个人通过掷一枚质地均匀的骰子决定自己去参加哪个游戏,掷出点数为1或2的人去参加甲游戏,掷出点数大于2的人去参加乙游戏.

(1)求这4个人中恰有2人去参加甲游戏的概率;

(2)求这4个人中去参加甲游戏的人数大于去参加乙游戏的人数的概率;

(3)用X,Y分别表示这4个人中去参加甲,乙游戏的人数,记ξ=|X-Y|,求随机变量ξ的分布列与均值E(ξ).

解 依题意知,这4个人中,每个人去参加甲游戏的概率为,去参加乙游戏的概率为.

设“这4个人中恰有i人去参加甲游戏”为事件Ai(i=0,1,2,3,4).

则P(Ai)=Ci4-i.

(1)这4个人中恰有2人去参加甲游戏的概率为

P(A2)=C22=.

(2)设“这4个人中去参加甲游戏的人数大于去参加乙游戏的人数”为事件B,则B=A3∪A4.由于A3与A4互斥,故

P(B)=P(A3)+P(A4)=C3×+C4=.

所以,这4个人中去参加甲游戏的人数大于去参加乙游戏的人数的概率为.

(3)ξ的所有可能取值为0,2,4.

由于A1与A3互斥,A0与A4互斥,故

P(ξ=0)=P(A2)=,

P(ξ=2)=P(A1)+P(A3)=,

P(ξ=4)=P(A0)+P(A4)=.

所以ξ的分布列是

ξ

0

2

4

P

故随机变量ξ的均值E(ξ)=0×+2×+4×=.

B组 专项能力提升

(时间:

30分钟)

11.某种元件的使用寿命超过1年的概率为0.6,使用寿命超过2年的概率为0.3,则使用寿命超过1年的元件还能继续使用的概率为(  )

A.0.3B.0.5C.0.6D.1

答案 B

解析 设事件A为“该元件的使用寿命

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