酒店人脸识别设备解决方案.docx

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酒店人脸识别设备解决方案

酒店行业

人脸识别设备解决方案

1项目概述1

2项目需求2

3应用方案设计2

3.1设计原则2

3.2技术优势3

3.3总体方案介绍5

3.3.1系统架构5

4酒店详细方案设计6

4.1酒店前台登记6

4.2旅客刷脸入住客房8

4.3门显对接9

4.4人员管理10

5人脸识别产品12

5.1壁挂式人脸识别设备12

5.25.5寸小门禁人脸识别设备14

5.3桌面式人脸识别设备15

5.4SAAS云管理平台16

5.4.1产品特点17

5.4.2业务数据流转图19

5.4.3产品技术架构19

5.4.4内网部署平台使用微信访客业务场景20

5.4.5安全性解决方案21

1项目概述

2项目需求

1、旅客登记入住时，通过前台部署桌面机，PC机下发旅客人脸信息至客房人脸设备，实现旅客人脸

2、人脸识别终端扩展应用：

显示房间号，扩展对接酒店各应用模组如门铃、“请勿打扰”状态等，并在人脸识别终端屏幕上显示

3、已接入北京公安社会信息采集系统，上传旅客入住信息

4、针对打扫卫生阿姨的通行，设定特定的认证通行方式

3应用方案设计

3.1设计原则

标准化原则

整个方案的选择都严格按照业界已通过的国际标准和国家标准。

可靠性

系统整体可靠性是本系统必须解决的首要问题。

我们将从系统的结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等各个方面着手，确保系统正常、稳定、可靠的连续运行，将系统发生故障的可能性降到最低。

先进性

系统充分考虑科学技术的迅猛发展趋势，应用国内外业界较先进和标准的主流技术来保证系统各项功能的实现。

按功能做成模块化的子系统，提供强大灵活的人脸识别平台，并保证系统可以方便灵活的处理能力，系统容量，系统功能等方面进行扩充和升级换代，从而确保系统在未来一段时间内满足形势和业务发展的需要。

可扩展

系统中采用的硬件设备及软件产品支持国内外相关的的工业标准及行业相关标准，能与不同厂家的开放型产品兼容。

采用国内主流大型厂家的的设备，在系统设计中，选择具有可扩展性的系统结构产品，特别是通过模块化设计的设备和可升级的系统软件，使系统能灵活增减或更新各个子系统的的功能来满足业务发展的需要。

对网络带宽、接口数量、数据库容量都作一定的预留，并且可以通过设备在线升级、扩容等方式实现系统的扩展。

易维护

系统采用SAAS服务模式提供，客户无需专业的系统维护人员，由平台运营商统一运维管理。

3.2技术优势

人脸识别技术，是基于人的的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。

人脸识别技术拥有四大优势：

非接触性

人脸验证的过程不需要和设备、设备终端，这与指纹、打卡方式完全不同，体验感强，设备不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。

自然性

人类识别物体特征第一感知是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失和被复制现象。

识别速度快精度高

由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经提升至0.3秒/次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。

人脸已经成为大数据时代重要数据源

通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。

技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行业应用人脸识别技术，用机器代替人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。

3.3总体方案介绍

3.3.1系统架构

蜂盒云管理平台是整个人脸识别方案的灵魂，高效快捷的对酒店住宿人员进行有效管控，并记录相关轨迹信息，同时可以与酒店管理等系统实现接口对接联动，更有效的解决了酒店一系列的问题。

SAAS平台通过与人脸设备相配合，实现了人证合一对比、旅客登记（通过SAAS平台内酒店盒子完成）、刷脸入住、对接RCU客房控制系统、内部员工通行管理等功能，提高管理工作质量和效率的同时，也大大提升了酒店的信息化、科技化、人性化形象。

4酒店详细方案设计

4.1酒店前台登记

在酒店前台部署桌面式人脸识别设备，对住宿人员及到来访客进行登记管理，核验人证合一，杜绝人证不一致现象，并对接公安系统，及时发现涉案人员，早一步预防危险事件发生。

4.1.1有证旅客入住登记

旅客通过前台桌面机进行人证比对，比对结果上传至酒店盒子应用，如下图一所示，酒店前台选定旅客点击“登记”后进入旅客登记页面（图二），根据旅客入住的房间选择房间号、入住时间以及通行方式，点击确认，该旅客信息下发至客房人脸终端设备，完成旅客人脸入住权限下发

酒店盒子可对已入住登记的旅客进行管理，完成旅客续住及退房时的人脸通行权限管理（如图三）

4.1.2无证旅客入住登记

针对无证旅客如：

外籍人员，可通过酒店盒子——旅客登记——拍照采集人员头像，输入人员身份信息完成旅客人脸通行权限的下发

（图一）

（图二）

（图三）

4.2旅客刷脸入住客房

在酒店每个房间门口安装壁挂式人脸识别设备，旅客到达指定房间后通过点击人脸识别终端“开门”按钮，设备进入人脸识别界面，人脸信息匹配成功后，蓝牙门锁自动开。

人脸识别门禁与酒店客房管理系统对接，实现请勿打扰、请及清扫功能显示以及门铃交互的功能

4.3门显对接

方案一：

备注：

此种对接方案适用于客房管理系统请勿打扰、请及清扫输出12V开关量信号，门铃可通过小门禁设备或模块干接点输出

方案二：

备注：

此种对接方案适用于客房管理系统RCU有485协议，小门禁与RCU进行485通讯，实现5.5寸小门禁显示请勿打扰、请及清扫信息，门铃通过触摸小门禁后，传输485协议至RCU控制系统，实现门铃控制

4.4人员管理

酒店内部员工，可在SAAS平台设置人员分组，如为保洁人员单独设立分组,如图四所示。

单独设立该组通行规则，包含通行时间，通行方式：

人脸、人脸+密码、二维码等方式，区别保洁人员与旅客的通行方式，如图五、图六

（图四）

（图五）

（图六）

5人脸识别产品

5.1壁挂式人脸识别设备

壁挂式人脸识别设备是一款基于人脸识别技术进行身份核验的通行管理设备，配合门禁系统，可以实现“刷脸”通行，也可以与传统的刷卡、密码等方式相结合，实现多重验证。

5.25.5寸小门禁人脸识别设备

5.3桌面式人脸识别设备

桌面式人脸识别设备是一款基于人脸识别技术进行身份核验的的核验设备，配合访客系统。

可以实现认证合一，刷脸通行的便携式访客通行，且可与公安系统对接，实时快捷上传和处理数据信息。

5.4SAAS云管理平台

蜂盒SAAS平台必须与蜂盒硬件产品配合使用，平台将功能分为基础功能和业务功能（如：

酒店盒子）两部分。

基础功能主要提供对终端设备组操作权限的逐层下放，对管理权限的逐层下放，设置不同角色和级别的管理账户后，将不同设备组和组织分配给对应的管理账户进行管理业务功能提供人员通行管理，所有租户和子帐号由统一的平台入口登录。

5.4.1产品特点

易操作：

支持手机端远程对设备进行配置和管理。

与微信平台结合，支持从微信端操作访客业务

易维护：

系统采用SAAS服务模式提供，客户无需专业的系统维护人员，由平台运营商统一运维管理

资源可扩展：

系统采用弹性设计，后端硬件资源池化，系统按需智能调用硬件资源。

对网络带宽、接口数量、数据库容量都作一定的预留，可通过设备在线升级、扩容等方式实现系统的扩展。

可靠性：

系统整体可靠性是本系统必须解决的首要问题。

平台从系统的结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等各个方面着手，确保系统正常、稳定、可靠地连续运行，将系统发生故障的可能性降到最低。

先进性：

系统充分考虑科学技术的迅猛发展趋势，应用国内外业界较先进和标准的主流技术来保证系统各项功能的实现；按功能做成模块化的子系统，提供强大灵活的人脸识别平台，并保证系统可以方便灵活地在处理能力、系统容量、系统功能等方面进行扩充和升级换代，从而确保系统在未来一段时间内满足形势和业务发展的需要。

业务可扩展：

系统中采用的硬件设备及软件产品支持国内外相关的工业标准及行业相关标准，能与不同厂家的开放型产品兼容；采用国内主流大型厂家的设备。

在系统设计中，选择具有可扩展的系统结构产品，特别是通过模块化设计的设备和可升级的系统软件，使系统能灵活增减或更新各个子系统的功能来满足业务发展的需要。

安全性：

设备运行安全可靠，系统数据交换采用安全加密和严格的权限管理，可有效确保系统数据的

5.4.2业务数据流转图

1、平台将业务管理部署在云服务上，对人脸识别终端进行远程统一管理，使得终端能满足不同的业务场景需求。

2、终端进行人脸识别等相关通行管控后，会将识别记录等信息返回给平台，平台后台在存储的基础上，还能进行更一步的关联分析。

5.4.3产品技术架构

平台web架构采用当前比较流行的Spring技术栈，高效快速地开发基于人脸识别的相关业务应用。

对外提供restfulapi相关服务接口，支持第三方系统接入。

为了管理不同网络环境下的人脸终端设备，平台采用Socket与终端通信，自定义通信数据格式，有较高的数据安全性。

平台web服务与Socket服务之间，通过RabbitMq进行通信，高效解决异构系统间通信问题。

通过Redis缓存，提高数据的读取效率。

通过专有文件服务器，提高人脸照片的读写速度，并解决了集群环境下文件的共享存储问题。

平台支持基于Keepalived实现的高可用集群部署实施方案。

平台拥有完善的数据安全加密方案（同时支持https），保证用户敏感数据的安全性。

平台服务组建中加入了内外网隧道功能，使平台基于微信的访客业务功能，可用于内网环境。

5.4.4内网部署平台使用微信访客业务场景

现状和需求

蜂盒方案

微信公众号是当下使用率较高的通信服务软件；利用微信和蜂盒的人脸识别系统访客应用结合，可高效实现用户的人脸识别访客服务需求。

当平台部署在内网环境时，由于微信需要使用公网环境，则存在无法使用微信接口服务的技术问题。

通过开源的Frp内外网隧道技术，打通内外网环境通信，可解决内网部署平台，外网使用微信进行访客业务的功能。

5.4.5安全性解决方案

现状和需求

蜂盒方案

数据信息安全对我们每个人都有重要的意义，尤其是人脸识别中用到的照片数据，保证人脸照片的存储安全，是每一个客户着重关心重点。

平台帐号信息等重要数据，采用非对称加密传输。

平台用户的敏感数据，数据库存储时采用对称加密存储。

文件服务器中照片，采用加密存储，读取加密的安全方式。

平台对外api接口，采用appekey和secretkey安全认证机制，同时请求数据采用混淆加密（含时间戳），避免被恶意重复请求。

平台实现了https终极安全认证机制，适用于安全级别较高的应用场景。

平台与终端通讯采用自定义数据交互设计，类似私有协议，保证了数据指令集的安全。