Bicomb共词可视化分析方法操作过程150122.docx

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Bicomb共词可视化分析方法操作过程150122

1、首先打开中国知网,按主题或者篇名搜索需要的文献。

2、选中需要的文献,点击导出参考文献(每次只能导出500篇)

3、全部选中,点击导出参考文献

4、点击自定义模式。

 

5、按需要选择相应的输出字段,如图所示,然后点击导出,保存在相应的文件夹中。

格式为.TXT

6、打开导出的文本文件,如下图,将所有的英文去掉,具体做法为编辑—替换。

将英文替换为空格,即可去掉英文,成为如下版本。

接着根据研究需要进行关键词的合并,合并成功后,选择另存为,文件编码一定要改成ANSI。

7、打开bicomb,点击增加,建立一个新的项目,编号自己随意输入一个数字,格式类型为cnki自定义。

8、点击最下方的提取,进入提取界面。

关键字段选择为关键词,点击选择文档,打开刚才导出的txt格式的文档,打开成功后,点击提取。

 

9、点击最下方的统计,进入统计界面。

关键字段选择为关键词。

域值一般为6,根据实际情况可调整,然后点击红色的统计按钮。

关键词的排位顺序就会统计出来。

10、点击最下方的矩阵按钮,进入矩阵界面。

关键字选择为关键词。

阈值一般大于之前选择的最低阈值,比如12,小于统计出来的最多的关键词出现的频次,上图可发现关键词最多出现202.然后点击生成按钮,可出现词篇矩阵。

共现矩阵操作方法同样。

最后点击导出矩阵TXT。

保存在相应文件夹。

11、打开spss19.0.点击文件—打开—数据,打开刚才导出的词篇矩阵。

注:

一直点击下一步,直到完成。

12、点击工具栏的分析—分类—系统聚类。

出现对话框后,将左边框内的V1选择为标注个案,其他剩下的变量全选,放在右边的变量框中。

13、点击统计量,出现对话框,选择相似性矩阵。

在选择单一方案,聚类数根据自己的研究情况选择,一般是4到6类,如选择5类。

然后点击继续。

14、点击绘制按钮。

选择树状图。

然后点击聚类的指定全聚,停止聚类树为5,就是你所要聚的类树。

如聚6类,那么停止聚类就输入6。

然后点击继续。

15、然后点击方法按钮,区间选择为Euclidean。

二分类选择为Ochiai,然后点击继续。

16、最后回到主对话框。

点击确定,即可在输出对话框中产生结果。

 

战略图的制作过程。

【视频】

1、同样的打开spss19.0,打开导出的TXT文件。

选择分析—分类类—系统聚类。

2、在打开的对话框中,点击工具栏的分析—分类—系统聚类。

出现对话框后,将左边框内的V1选择为标注个案,其他剩下的变量全选,放在右边的变量框中。

3、点击统计量。

选择相似性矩阵,点击继续。

然后点击方法按钮,区间选择为Euclidean。

二分类选择为Ochiai,然后点击继续。

回到主对话框,点击确定,生成相似性矩阵。

4、右击生成的相似性矩阵,选择导出,将其导出到任意文件夹中,格式保存为.excel

5、打开保存的相似性矩阵,将其转换为相异矩阵,方法不在此多说。

然后保存,关闭。

(一定要在保存完毕后关闭excel)

6、在spss里打开刚才保存的相异矩阵,打开后点击分析—度量—多维尺度(ALSCL(M)),在出现的对话框中,将除了V1之外的变量全部选择到右边的变量对话框中。

7、点击选项按钮,选择组图,点击继续。

8、在对话框中距离选项中,首先选择“数据为距离数据”,点击确定,即可生成战略图,如果无法生成战略图,则按照以上步骤再操作一遍,但是最后一步距离选项中,要选择“从数据创建距离”。

注:

一般选择选择“数据为距离数据”,实在不行再选择“从数据创建距离”

 

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