精品案例CQI优良比优化经验总结.docx

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精品案例CQI优良比优化经验总结

上海电信CQI优良比优化经验总结

一、概述

上海电信宝山区、嘉定区、崇明区、青浦区华为区域共12330个FDDLTE小区，经过多轮RF优化，CQI大于7的比例为82.54%左右，为了进一步提高网络质量，提升CQI大于7的比例，着重对影响CQI因素的参数进行优化，进而提升指标及用户感知。

二、CQI定义与作用

2.1CQI的定义

　　CQI用以表示下行信道的质量，eNodeB根据CQI信息选择合适的调度算法和下行数据块大小，以保证UE在不同无线环境下都能获取最优的下行性能。

2.2CQI的作用

　　CQI值由UE测量并上报。

LTE规范中没有明确定义CQI的测量方式，只定义了CQI的选取准则，即保证PDSCH的解码错误率（即BLER）小于10%所使用的CQI值。

也就是说，UE需要根据测量结果（比如SINR）评估下行链路特性，并采用内部算法确定此SINR条件下所能获取的BLER值，并根据BLER<10%的限制，上报对应的CQI值。

LTE系统中规定CQI取值为1~15，其对应的调制方式以及码率如表1所示。

　由此可见，CQI的不同取值决定了下行调制方式以及传输块大小之间的差异。

CQI值越大，所采用的调制编码方式越高，效率越大，所对应的传输块也越大，因此所提供的下行峰值吞吐量越高。

2.3CQI影响因素

UE根据所测量的SINR值来确定可用CQI并上报到eNodeB，因此CQI值主要与下行参考信号的SINR有关。

除此之外，CQI还与UE接收机的灵敏度、MIMO传输模式和无线链路特性有关。

具体表现为：

　●信道质量越好，UE接收机所测得的SINR值越高，因此所上报的CQI值也越大。

　●MIMO模式、重传次数和天线数目都会影响BLER性能。

三、现网CQI现状分析

3.1全网CQI差小区分布如下：

3.2分频段分析统计

从全网分频段发现，CQI差的小区主要是800M小区，全网800M小区平均CQI大于7的比例为76.10%，全网1.8G小区CQI大于7的比例为81.75%，均低于全网平均值，全网2.1G小区CQI大于7的比例高于全网平均值。

3.3分频段CQI上报次数

从全网分频段CQI上报次数发现，CQI上报的次数差值较大主要集中在1.8G和800M。

3.4.根据后台KPI指标估算站点覆盖距离

通过后台KPI指标监控，根据小区TA值算出小区加权覆盖半径，得出小区平均加权覆盖半径约为644米，附件为根据站点KPI指标得出加权覆盖半径。

四、CQI关键参数调整

4.1最小CQI周期优化调整

CQI周期：

CQI周期不同，周期和非周期的比例就不同，最后会影响CQI的统计值。

说明：

现网CQI上报周期为CQI周期自适应算法，参数表示CQI周期自适应开关，设置为打开，则CQI的周期根据小区空口负载进行自适应配置；设置为关闭，则CQI的周期采用UserCqiPeriod进行配置；该参数用于设置周期CQI的最小周期，当CQI周期自适应开关打开时，不同PUCCH负载下CQI周期不得小于该参数取值。

该参数仅在CQI周期自适应开关打开时生效，且仅适用于FDD。

MODCellCqiAdaptiveCfg:

CqiPeriodAdaptive=ON,MinCqiPeriod=ms160;

1、CQI最小周期修改后现网数据：

对象

参数内容

原值

修改值

青浦簇四

最小CQI周期优化

5ms

160ms

上海电信青浦簇四区域在2018年5月11日进行CQI自适应修改，CQI最小周期修改为160ms。

从话统来看，CQI个数明显变化，CQI大于7比例有原来的71.01提升到79.51，提升了8.44个百分点，平均CQI有原来的8.37提升到9.11，提升了0.74个百分点，具体指标如下所示：

时间

LTE小区组

CQI大于7比例

CQI大于7一周均值

平均CQI

平均CQI一周均值

CQI大于7次数

CQI总次数

2018-05-0412:

青浦簇4180510

71.8694

71.07

8.367

8.37

396245760

551341147

2018-05-0512:

青浦簇4180510

72.3039

71.07

8.4501

8.37

391741183

541798292

2018-05-0612:

青浦簇4180510

71.5855

71.07

8.375

8.37

397443779

535953548

2018-05-0712:

青浦簇4180510

72.682

71.07

8.4446

8.37

404835377

556995394

2018-05-0812:

青浦簇4180510

70.9197

71.07

8.3101

8.37

393965897

555509613

2018-05-0912:

青浦簇4180510

71.7307

71.07

8.38

8.37

387419775

540103162

2018-05-1012:

青浦簇4180510

70.8386

71.07

8.3025

8.37

384973430

543451634

2018-05-1112:

青浦簇4180510

78.3597

79.51

9.0159

9.11

81157513

103570427

2018-05-1212:

青浦簇4180510

80.2528

79.51

9.1826

9.11

73404430

91466509

2018-05-1312:

青浦簇4180510

81.1314

79.51

9.2582

9.11

64333508

79295413

2018-05-1412:

青浦簇4180510

78.2756

79.51

8.9859

9.11

83165855

106247431

五、CQI相关优化建议

5.1CQI误检优化算法

参数命令：

算法打开开关：

MODCELLALGOSWITCH:

LocalCellId=1,DetectionAlgoSwitch=CqiReliableSwitch-1;

算法关闭开关：

MODCELLALGOSWITCH:

LocalCellId=1,DetectionAlgoSwitch=CqiReliableSwitch-0;

算法版本说明书介绍如下：

现网数据：

对象

参数内容

原值

修改值

青浦簇一

CQI可靠度优化开关

OFF

上海电信在5月14号对青浦簇一打开CQI误检优化开关后，青浦簇一取5月11-15号0-14时指标对比，参数修改前CQI大于7平局值87.2%，修改后平均值88.1%，提升了1个百分点左右，平均CQI由原来的9.8提升到9.9，提升了0.1个百分点，具体指标如下所示：

时间

CQI大于7比例

平均CQI

CQI大于7次数

CQI总次数

RANK1的上报次数

RANK2的上报次数

87.799

9.956

593982089

676622695

82137715

196506189

90.103

10.255

562930788

624898911

50196862

139721844

91.469

10.437

546319496

597413942

36301989

106148651

91.934

10.535

530089114

576652567

28630869

86531826

92.405

10.602

531465475

575198599

27550711

78023147

91.474

10.462

563613926

616153108

32340327

90590713

89.474

10.181

602412633

673285334

47428239

123156202

86.329

9.800

625688270

724772755

72269938

172703335

85.326

9.682

662257082

776139165

88439457

206483185

84.480

9.572

678171569

802751594

109184272

245067410

10:

83.897

9.506

683790748

815040512

120779014

269418716

11:

83.315

9.443

701049343

841402176

135016631

293852817

12:

82.741

9.372

694000882

838709292

146801370

309845207

13:

84.089

9.496

689673396

820229862

127003035

270160735

14:

83.541

9.453

679210174

812971787

131000259

276925963

89.235

10.108

589117853

660184996

74871798

179801832

90.962

10.352

565846494

622068629

48614771

127963217

92.239

10.495

541401459

586956248

35551497

95285167

92.863

10.620

525293443

565667530

29680747

77190680

92.457

10.540

528589396

571715733

27911724

75762012

91.938

10.456

560887683

610071167

33015065

91018873

90.453

10.257

609750629

674107808

48372041

121337784

87.371

9.877

632275406

723665517

71515081

163178795

86.506

9.765

678806829

784694579

91366505

203265382

84.790

9.580

690550579

814423753

119254129

247376883

10:

84.277

9.526

690846551

819737664

130478113

268383597

11:

83.679

9.473

700463523

837085025

135586580

274145006

12:

83.024

9.422

697663318

840319553

155438699

303559356

13:

85.584

9.660

699225920

817010555

118113991

257358887

14:

84.775

9.585

686496238

809782760

126311564

259325386

5.2下行频选算法

说明：

下行频选打开会增加非周期CQI的上报。

如果不考核非周期CQI，则可以关闭此开关。

如果考核非周期CQI，则建议打开下行频选（非周期CQI均值要大于周期CQI，建议考核指标中增加非周期）。

脚本：

打开下行频选：

MODCELLALGOSWITCH:

LocalCellId=0,DlSchSwitch=FreqSelSwitch-1;

关闭下行频选：

MODCELLALGOSWITCH:

LocalCellId=0,DlSchSwitch=FreqSelSwitch-0;

现网数据：

对象

参数内容

原值

修改值

青浦簇一

频选开关

OFF

上海电信在5月15号对青浦簇一关闭下行频选开关后，青浦簇一取5月13-16号0-14时指标对比，参数修改前CQI大于7平局值87.4%，修改后平均值88.6%，提升了1.2个百分点左右，平均CQI由原来的9.9提升到10.1，提升了0.2个百分点，具体指标如下所示：

时间

LTE小区组

CQI大于7比例

平均CQI

CQI大于7次数

CQI总次数

RANK1的上报次数

RANK2的上报次数

青浦簇一180511

88.432

10.029

596408127

674613260

79358724

190727089

青浦簇一180511

90.373

10.298

566842924

627379571

50936538

135385743

青浦簇一180511

91.648

10.461

545938711

595854027

35981439

101006079

青浦簇一180511

92.217

10.580

527217442

571791281

28452599

80879602

青浦簇一180511

92.370

10.595

532536958

576574164

27659539

75111035

青浦簇一180511

91.616

10.470

565669846

617451024

32626033

89470145

青浦簇一180511

89.797

10.213

608373268

677510616

48451232

122541164

青浦簇一180511

86.662

9.826

630494684

727552055

73726389

170479019

青浦簇一180511

85.787

9.724

670060735

781056744

90006471

206002274

青浦簇一180511

84.639

9.582

685765583

810222682

113135406

244664078

10:

青浦簇一180511

83.958

9.508

687569805

818939310

122680992

266964790

11:

青浦簇一180511

83.529

9.466

705057042

844069890

134062785

287980755

12:

青浦簇一180511

82.882

9.394

699268705

843647531

149447894

307017160

13:

青浦簇一180511

84.395

9.536

694515368

823000996

126637215

266070621

14:

青浦簇一180511

84.186

9.516

686754453

815781390

127799864

269406101

青浦簇一180511

89.8969

10.1389

630180581

701003971

25703614

46930239

青浦簇一180511

91.5745

10.3874

595572639

650369176

20960657

40764731

青浦簇一180511

92.7683

10.5582

582559765

627973123

17845258

36782250

青浦簇一180511

93.4459

10.6465

557911351

597041974

16211277

34150303

青浦簇一180511

93.1111

10.6229

543476931

583686598

15848258

34113571

青浦簇一180511

92.376

10.5349

588701792

637289021

18847948

39357898

青浦簇一180511

90.6226

10.2923

617636725

681548133

25515300

49663679

青浦簇一180511

87.948

9.9615

648381289

737232890

38997614

72344780

青浦簇一180511

86.9545

9.7987

695360111

799682744

48868679

88946113

青浦簇一180511

86.3774

9.7096

722968862

836988042

55476559

95988955

10:

青浦簇一180511

84.9905

9.5815

729077346

857833648

59409722

98756151

11:

青浦簇一180511

84.3207

9.5186

748706516

887927734

63247041

103213617

12:

青浦簇一180511

83.7874

9.4778

736666033

879208581

62395105

100102134

13:

青浦簇一180511

85.6571

9.658

731950738

854512363

54419803

92399349

14:

青浦簇一180511

85.4617

9.6428

735960380

861158362

56865635

95668476

5.3打开PUCCHIRC增强算法

在打开PUCCHIRC算法后，由于上行PUCCH检测灵敏度提高，导致上行SR虚警变多，7.0SPC150后，产品增加了PUCCHIRC增强算法开关（该开关用来根据干扰的大小，能够更准确的进行IRC算法的自适应切换。

本开关只在PucchIrcSwitch打开时生效。

在PucchIrcSwitch关闭的情况下，同时打开PPucchIrcSwitch和本开关，检测性能会变好。

在PucchIrcSwitch打开时，打开此开关，虚警变好，检测性能略有下降）。

打开PUCCHIRC增强算法前后的CQI指标，CQI平均提升0.3左右。

CQI大于7的比例平均提升约0.5%左右。

打开命令：

MODCELLALGOSWITCH:

LOCALCELLID=x,PUCCHIRCENHANCE=ON;

现网数据：

对象

参数内容

原值

修改值

青浦簇一

PucchIRC增强开关

OFF

上海电信在5月16号对青浦簇一打开PucchIRC增强开关后，青浦簇一取5月13-17号0-14时指标对比，参数修改前CQI大于7平局值87.7%，修改后平均值88.3%，提升了0.6个百分点左右，平均CQI由原来的9.8提升到9.9，提升了0.1个百分点，具体指标如下所示：

时间

CQI大于7比例

平均CQI

CQI大于7次数

CQI总次数

RANK1的上报次数

RANK2的上报次数

88.798

10.056

604851240.3

681210937.8

65944946.25

154777876.3

90.673

10.321

574025352.5

633126972.3

43442567.75

111730490

91.928

10.485

555093974.5

603883801

31447393.75

84950122

92.525

10.596

534890919.3

578103954.3

25392268.5

69197277.25

92.555

10.602

535271951.3

578352272.5

24706718.5

64861668.75

91.806

10.486

571427832.3

622410523.5

29181511.5

76942083

90.003

10.233

610689132.5

678519995.5

42717248.75

104321792.8

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