医学统计学作业.docx
《医学统计学作业.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《医学统计学作业.docx(24页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
![医学统计学作业.docx](https://file1.bdocx.com/fileroot1/2023-2/1/b6a0e254-c00a-43d0-b45d-096ea7326627/b6a0e254-c00a-43d0-b45d-096ea73266271.gif)
医学统计学作业
第三章
1.解:
Statistics
X1
X2
N
Valid
24
24
Missing
0
0
Mean
187.79
168.25
Median
179.00
165.00
Std.Deviation
33.160
26.796
Variance
1099.563
718.022
(1)素食前胆固醇的均数为187.79,中位数为179.00,标准差为33.160。
(2)素食后胆固醇的均数为168.25,中位数为165.00,标准差为26.796。
Statistics
D
N
Valid
24
Missing
0
Mean
19.54
Median
19.00
Std.Deviation
16.806
Variance
282.433
(3)素食前后胆固醇的差值的均数为19.54,中位数为19.00,标准差为16.806。
(4)
分析:
素食后血清胆固醇水平均数减小。
3.解:
填空
放环情况
放环人数
失败人数
失败人数比(%)
失败率(%)
各组失败率与“流产后组”失败率之比
流产后
255
9
5.83
3.52
月经后
187
84
54.17
44.92
12.76
哺乳期
117
62
40.00
53.00
15.06
合计
559
155
100.00
27.73
5.解:
由于题目中的数据时分类资料,适合用纵向条图表示,横坐标轴是组别,即国家,纵坐标轴为频率。
第四章
1.解:
根据题意,以X表示“所用药物治疗该病的有效的人数”,X服从二项分布,已知n=50,
,X=40。
按公式计算相应的概率为
3.解:
设X表示1ml自来水里检测出细菌的个数,由题目可知X服从以
为参数的Poisson分布。
所以每毫升自来水中有8个细菌的概率为:
第五章
1.
(1)解:
总体标准差未知且样本数量n=10,所以可用t检验来近似求该地正常人和病毒性肝炎患者血清转铁蛋白总体均数的95%可信区间,用SPSS计算如下:
One-SampleTest
TestValue=0
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
正常人
80.230
9
.000
2.73200
2.6550
2.8090
病毒性肝炎患者
59.255
9
.000
2.32400
2.2353
2.4127
(2)依据两总体均值之差的可信区间计算方法可以得:
PairedSamplesTest
PairedDifferences
t
df
Sig.(2-tailed)
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Pair1
正常人-病毒性肝炎患者
.40800
.13530
.04279
.31121
.50479
9.536
9
.000
4.解:
随机取得100ml水样,培养得大肠菌落30个是一个Poisson分布观察量,X=30<50,查表可得该水体中平均每100ml所含大肠菌落的95%可信区间是(20.2,42.8)。
第六章
1.解:
该题是两样本的计量资料,每组例数超过30,分析目的是通过两样本均数推断其总体均数是否相同,故可以用两个大样本均数比较的Z检验。
(1)建立假设、确定检验水准
H0:
(成年男性的尿2,5-己二酮的高低与吸烟无关联)
H1:
(成年男性的尿2,5-己二酮的高低与吸烟有关联)
(2)计算检验统计量Z值
计算Z值:
(3)确定P值,下结论。
z<-z0.05/2=-1.96,P<0.05,按
水准,拒绝H0,接收H1,两组间差别有统计学意义,成年男性的尿2,5-己二酮的高低与吸烟有关联。
2.解:
根据调查结果,n=1257,p=0.084,已知
,符合大样本率Z检验的条件。
检验步骤如下。
(1)建立假设,确定检验水准。
H0:
(该地儿童血清维生素A缺乏的总体患病率与其他西部省份相同)
H1:
(该地儿童血清维生素A缺乏的总体患病率与其他西部省份不同)
(2)计算检验统计量Z值
(3)确定P值,作为结论。
z<-z0.05/2=-1.96,得P<0.05,按
水准拒绝H0,接受H1,差别具有统计学意义,可认为该地儿童血清维生素A缺乏的总体患病率与其他西部省份不同。
第七章
2.解:
本题为同源配对设计。
计算对照组和实验组的钙泵含量的差值。
对差值进行正态性检验满足正态性,可用配对样本均值t检验。
(1)建立检验假设,确定检验水平。
H0:
(两种处理的猪脑组织钙泵的含量无差别)
H1:
(两种处理的猪脑组织钙泵的含量有差别)
(2)用SPSS计算得下表:
One-SampleTest
TestValue=0
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
d
2.040
6
.087
.04409
-.0088
.0970
(3)分析
两样本均值差的检验P值为0.087>0.05,故接受H0,拒绝H1,即两种处理的猪脑组织钙泵的含量无差别。
4.解:
对两组进行正态性检验均满足正态性(A组:
W=0.906,v=10,P=0.252;B组:
W=0.908,v=10,P=0.269)。
对两组进行方差齐性检验(F=4.522,v1=9,v2=9,P=0.048<0.1),不满足方差齐性。
采用Satterthwaite近似t检验。
(1)建立检验假设,确定检验水准
H0:
(不同饲料对鼠肝中铁的含量无影响)
H1:
(不同饲料对鼠肝中铁的含量有影响)
(2)用SPSS计算得:
两样本均值差的检验P值为0.053>0.05,故接受H0,拒绝H1,即不同饲料对鼠肝中铁的含量无影响。
第八章
1.解:
由题意可知,本题的设计方法为完全随机设计。
(1)正态性检验和方差齐性检验:
TestsofNormality
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Statistic
df
Sig.
Statistic
df
Sig.
甲
.250
4
.
.945
4
.683
乙
.283
4
.
.863
4
.272
丙
.329
4
.
.895
4
.406
a.LillieforsSignificanceCorrection
TestofHomogeneityofVariances
沉降速率
LeveneStatistic
df1
df2
Sig.
.412
2
9
.674
由上图可得观察值满足正态分布和方差齐性,故可用完全随机设计的方差分析方法进行分析。
(2)建立假设,确定检验水准
H0:
(三种抗凝剂作用的差异无统计学意义)
H1:
不相等或不全相等(三种抗凝剂作用的差异有统计学意义)
(3)结果分析,SPSS计算得:
ANOVA
沉降速率
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
BetweenGroups
96.167
2
48.083
45.553
.000
WithinGroups
9.500
9
1.056
Total
105.667
11
方差分析所得的P值为0<0.05,故拒绝H0,接受H1,即三种抗凝剂作用的差异有统计学意义。
2.解:
本题中总例数N=12,区组数n=4,处理因素水平数g=3,。
根据研究设计的方法和数据特点,我们选择随机区设计的方差分析方法进行分析。
(1)建立假设,确定检验水准
H0:
(雌激素三个剂量组之间的差异无统计学意义)
H1:
不相等或不全相等(雌激素三个剂量组之间的差异有统计学意义)
(2)确定P值,下结论:
TestsofBetween-SubjectsEffects
DependentVariable:
剂量
Source
TypeIIISumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
CorrectedModel
12531.667a
5
2506.333
27.677
.000
Intercept
100467.000
1
100467.000
1109.452
.000
group
6074.000
2
3037.000
33.537
.001
block
6457.667
3
2152.556
23.771
.001
Error
543.333
6
90.556
Total
113542.000
12
CorrectedTotal
13075.000
11
a.RSquared=.958(AdjustedRSquared=.924)
由SPSS所得的方差分析结果可知,对处理组P=0.001<0.05,故拒绝H0,接受H1,即雌激素三个剂量组之间的差异有统计学意义。
3.解:
(1)建立假设,确定检验水准
对处理组:
H0:
(四只家兔个体之间的差异对子宫重量无影响)
H1:
、
不相等或不全相等(四只家兔个体之间的差异对子宫重量有影响)
对拉丁方组
H0:
(胰岛素注射剂量对子宫重量无影响)
H1:
、
不相等或不全相等(胰岛素注射剂量对子宫重量有影响)
对行区组
H0:
(实验日期对子宫重量无影响)
H1:
不相等或不全相等(实验日期对子宫重量有影响)
(2)确定P值,下结论:
TestsofBetween-SubjectsEffects
DependentVariable:
重量
Source
TypeIIISumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
CorrectedModel
1397.015a
9
155.224
8.297
.009
Intercept
10650.240
1
10650.240
569.303
.000
block
174.365
3
58.122
3.107
.110
group
439.875
3
146.625
7.838
.017
latin
782.775
3
260.925
13.948
.004
Error
112.245
6
18.708
Total
12159.500
16
CorrectedTotal
1509.260
15
a.RSquared=.926(AdjustedRSquared=.814)
由SPSS所得的方差分析结果可知,对处理组P=0.017<0.05,故拒绝H0,接受H1,即四只家兔个体之间的差异对子宫重量有影响。
对拉丁方组P=0.004<0.05,故拒绝H0,接受H1,即胰岛素注射剂量对子宫重量有影响。
对行区组P=0.110>0.005,故接受H0,拒绝H1,即实验日期对子宫重量无影响。
第九章
1.解:
(1)建立假设,确定检验水准
H0:
(两种疗法的有效率相等)
H1:
不相等或不全相等(两种疗法的有效率不相等)
(2)确定P值,下结论:
疗法*效果Crosstabulation
ExpectedCount
效果
Total
有效
无效
疗法
甲
26.6
4.4
31.0
乙
27.4
4.6
32.0
Total
54.0
9.0
63.0
Chi-SquareTests
Value
df
Asymp.Sig.(2-sided)
ExactSig.(2-sided)
ExactSig.(1-sided)
PearsonChi-Square
1.281a
1
.258
ContinuityCorrectionb
.595
1
.440
LikelihoodRatio
1.300
1
.254
Fisher'sExactTest
.302
.221
Linear-by-LinearAssociation
1.260
1
.262
NofValidCases
63
a.2cells(50.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis4.43.
b.Computedonlyfora2x2table
从SPSS计算的期望频数可得,E12=4.4<5,E22=4.6<5,且n=63>40,故用连续性校正
检验,由分析结果可知,P=0.440>0.05,故接受H0,拒绝H1,即两种疗法的有效率相等
2.解:
(1)建立假设,确定检验水准
H0:
家庭关系与生活满意度无关
H1:
家庭关系与生活满意度有关
(2)确定P值,下结论:
家庭关系*满意度Crosstabulation
ExpectedCount
满意度
Total
满意
不满意
家庭关系
和睦
147.4
86.6
234.0
一般
58.6
34.4
93.0
差
10.1
5.9
16.0
Total
216.0
127.0
343.0
Chi-SquareTests
Value
df
Asymp.Sig.(2-sided)
PearsonChi-Square
40.944a
2
.000
LikelihoodRatio
40.409
2
.000
Linear-by-LinearAssociation
36.204
1
.000
NofValidCases
343
a.0cells(0.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis5.92.
SymmetricMeasures
Value
Approx.Sig.
NominalbyNominal
Phi
.345
.000
Cramer'sV
.345
.000
NofValidCases
343
从SPSS计算的期望频数可得,所有的期望频数都大于5,所以可以用
检验。
由分析结果可知,P=0<0.05,故拒绝H0,接受H1,即家庭关系与生活满意度有关,但是关联程度不太强(Cramer氏V系数:
0.345)。
3.解:
(1)建立假设,确定检验水准
H0:
两种方法的总检出率相同
H1:
两种方法的总检出率不同
(2)确定P值,下结论:
Chi-SquareTests
Value
ExactSig.(2-sided)
McNemarTest
.659a
NofValidCases
202
a.Binomialdistributionused.
由SPSS得到的McNemar检验可得,P=0.659>0.05,故接受H0,拒绝H1,即两种方法的总检出率相同。
4.解:
1)建立假设,确定检验水准
H0:
(两种疗法的效果相等)
H1:
不相等或不全相等(两种疗法的效果不相等)
(2)确定P值,下结论:
疗法*疗效Crosstabulation
ExpectedCount
疗效
Total
有效
无效
疗法
中药
11.0
7.0
18.0
西药
11.0
7.0
18.0
Total
22.0
14.0
36.0
Chi-SquareTests
Value
df
Asymp.Sig.(2-sided)
ExactSig.(2-sided)
ExactSig.(1-sided)
PearsonChi-Square
4.208a
1
.040
ContinuityCorrectionb
2.922
1
.087
LikelihoodRatio
4.314
1
.038
Fisher'sExactTest
.086
.043
Linear-by-LinearAssociation
4.091
1
.043
NofValidCases
36
a.0cells(0.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis7.00.
b.Computedonlyfora2x2table
从SPSS计算的期望频数可得,所有的期望频数都大于5,所以可以用Pearson
检验。
由分析结果可知,P=0.04<0.05,故拒绝H0,接受H1,即两种疗法的效果不相等。
第十章
1.解:
设d代表配对差值,对d采用W法进行正态性检验,发现其不服从正态分布(W=0.891,P=0.024<0.1)。
因不满足t检验的条件,宜用Wilcoxon符号秩和检验。
(1)建立假设,确定检验水准
H0:
(用药前后冠心病患者的ELT水平无差别)
H1:
(用药前后冠心病患者的ELT水平有差别)
(2)确定P值,下结论:
TestStatisticsa
治疗后-治疗前
Z
-2.020b
Asymp.Sig.(2-tailed)
.043
a.WilcoxonSignedRanksTest
b.Basedonnegativeranks.
从SPSS的分析结果可知,P=0.043<0.05,故拒绝H0,接受H1,即用药前后冠心病患者的ELT水平有差别。
3.解:
(1)建立假设,确定检验水准
H0:
该药物对不同类型的小儿肺炎疗效无差别
H1:
该药物对不同类型的小儿肺炎疗效有差别
(2)确定P值,下结论:
TestStatisticsa
例数
Mann-WhitneyU
3275.000
WilcoxonW
6678.000
Z
-4.560
Asymp.Sig.(2-tailed)
.000
a.GroupingVariable:
肺炎类型
从SPSS的分析结果可知,P=0<0.05,故拒绝H0,接受H1,即该药物对不同类型的小儿肺炎疗效有差别。
4.解:
对两样本进行正态性检验和方差齐性检验,发现两个样本都服从正态分布(W=0.991,P=0.996>0.1;W=0.960,P=0.809>0.1),但是方差不是齐性(F=9.791,P=0.007<0.1)。
因此宜用两独立样本的Wilcoxon秩和检验进行比较。
(1)建立假设,确定检验水准
H0:
治疗组和非治疗组大鼠胃溃疡面积的总体分布相同
H1:
治疗组和非治疗组大鼠胃溃疡面积的总体分布不同
(2)确定P值,下结论:
TestStatisticsa
x
Mann-WhitneyU
1.500
WilcoxonW
46.500
Z
-3.324
Asymp.Sig.(2-tailed)
.001
ExactSig.[2*(1-tailedSig.)]
.000b
a.GroupingVariable:
N
b.Notcorrectedforties.
从SPSS的分析结果可知,P<=0.001<0.05,故拒绝H0,接受H1,即治疗组和非治疗组大鼠胃溃疡面积的总体分布不同。
5.解:
对该实验的各组进行正态性检验和方差齐性检验,发现A菌组不服从正态分布(W=0.865,P=0.019<0.1)。
因此,宜采用Kruskal-Wallis秩和检验。
(1)建立假设,确定检验水准
H0:
三组吞噬指数的总体分布相同
H1:
三组吞噬指数的总体分布不同
(2)确定P值,下结论:
TestStatisticsa,b
吞噬指数
Chi-Square
20.450
df
2
Asymp.Sig.
.000
a.KruskalWallisTest
b.GroupingVariable:
菌组
从SPSS的分析结果可知,P=0<0.05,故拒绝H0,接受H1,即三组吞噬指数的总体分布不同。
(3)多重检验
1.假设检验
A菌组和B菌组比较
H0:
A菌组与B菌组的总体分布相同
H1:
A菌组与B菌组的总体分布不同
A菌组和对照组比较
H0:
A菌组与对照组的总体分布相同
H1:
A菌组与对照组的总体分布不同
B菌组和对照组比较
H0:
B菌组与对照组的总体分布相同
H1:
B菌组与对照组的总体分布不同
(2)确定P值,下结论:
A菌组和B菌组比较
TestStatisticsa
吞噬指数
Mann-WhitneyU
42.500
WilcoxonW
195.500
Z
-4.289
Asymp.Sig.(2-tailed)
.000
a.GroupingVariable:
菌组
从SPSS的分析结果可知,P=0<0.05,故拒绝H0,接受H1,即A菌组与B菌组的总体分布不同。
A菌组和对照组比较
TestStatisticsa
吞噬指数
Mann-WhitneyU
41.000
WilcoxonW
194.000
Z
-3.440
Asymp.Sig.(2-tailed)
.001
ExactSig.[2*(1-tailedSig.)]
.000b
a.GroupingVariable:
菌组
b.Notcorrectedforties.
从SPSS的分析结果可知,P=0.001<0.05,故拒绝H0,接受H1,即A菌组与对照组的总体分布不同。
B菌组和对照组比较
TestStatisticsa
吞噬指数