运营助理工作技能培训资料.docx

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运营助理工作技能培训资料

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做数据分析的同学最常服务运营，也最怕运营纠结。

因为本身运营的工作和数据分析有高度关联，以至于大家在网上看到的数据分析文章，十篇里有六篇是运营写的。

运营对数据分析涉入的如此之深，以至于经常在分析思路、分析方法、分析结论上和数据分析师们怼起来。

今天我们就先看其中最大的一个问题。

运营的工种有很多（如下图），其中活动运营是策略性最强，和数据分析关系最紧密，也是怼的最多的岗位，今天就用它举例子。

请听题：

某游戏APP，用户活跃率在5月出现轻微下降情况，活动运营小组决定做一个签到打卡的活动，提高用户活跃度（具体提高多少没说），现活动前后数据如下图所示，活动运营小组坚持称：

如果不是做活动，5月份自然增长是下跌的。

老板认为这是扯淡。

活动运营小组称：

数据分析师应利用人工智能大数据，精准分析出自然增长率。

问：

你是数据分析师，你该怎么办？

01科学旗号下的荒唐事

首先问，这个题的题眼在哪里？

A、用户活跃率减少

B、自然增长率

C、人工智能大数据

思

考

一

秒

钟

我们先反问一个问题：

某天，一个人拿着弓来问你：

“请用人工智能大数据精确分析一下，我比自然命中率高了多少”你会怎么办？

你会抄起键盘开始叭叭写代码吗？

——不会！

你会先问他：

“你射的是啥？

”

如果他说：

我也不知道射的啥，你帮我分析分析？

你会咋办？

你会用人工智能大数据分析他要射什么东西吗？

——当然不会！

有礼貌的话，你会让他先把自己射的箭找到；没礼貌的话，你可以直接口吐芬芳了。

因为即使是幼儿园的小朋友都知道：

射箭要先树个靶子。

这是常识。

所以整体的题眼是：

具体提高多少没说。

甚至题目本身都是有问题的。

请注意问题的来源是活跃用户数量减少。

结果运营在设目标的时候变成了用户活跃度。

一字之差，含义就从清晰变模糊。

∙到底什么算“度”

∙含义是用户活跃人数，为啥不直接用？

∙含义是用户活跃率？

大家的公式是否一样？

∙含义是综合计算的，计算公式和权重又是啥？

指标本身不清晰，又没有明确指出要提升多少，对活动后分析是一场灾难。

简直就是射箭故事的翻版。

问题是：

为啥会出这么奇葩的事。