品控手法.docx
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品控手法
1、特性要因图
（CharacteristicDiagram）
1．何谓特性要因图
对于结果（特性）与原因（要因）间或所期望之效果（特性）与对策间的关系，以及箭头连结，详细分析原因或所对策的一种图形为特性要因图。
特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士与1952年所发明。
故又称「时川图」。
又因其形状似鱼骨，故亦称鱼骨图。
其在发明原因结果之关系，亦称因果图。
2．特性要因图的用法
步骤1：
决定问题（或品质）的特性
特性要因图在为写之前，应先决定问题（或品质）特性。
如不良率停机率、送修率、抱怨的发生、外观不良、尺寸不良等有关品质低下的问题特性加以确定。
步骤2：
标准适当的纸张，写制特性要因图的骨架，将特性写在右端，自左向右写上一条较粗的干线（称母线），就是代表制程，并在干线的右端写一向右方的箭头。
特性
步骤3：
把原因分类成为多个大类，每个大类写与中骨上，且以穿起来。
加上箭头的大分枝，稍斜的（约60°）插到母线，此大分枝种子枝，较母线略细。
大原因可依制程别分类，一般为分为人、机械、材料、方法、其他。
材料
人
特性
环境
方法
机械械
步骤4：
探讨大原因，再细分为中、小原因，将其记入小骨及枝骨上。
细分中小原因时应注意必须能采取对策者为主要条件，且有因果关系者对于同一中、小枝骨内，无因果关系者则否。
←孙枝曾孙枝
←之枝母枝
↓
步骤5：
决定影响问题点之原因的顺序
以集中思考自由讨论的方式，在所列出的原因中认为影响较大的画上红圈，再
画上红圈的原因中认为影响更大者画上红圈，一直讨论下去。
最后圈选出重要
原因4~6项。
（O代表重要原因）
人
机械
材料
方法
环境
3、绘图应注意事项
1、是集合全员的知识与经验
2、应用脑力激言术，全员发言。
3、把要因分别。
4、把重点放在解决问题上，依5W1H的方法一一列出。
5、应按特性别绘制多张的特性要因图。
6、原因解析愈细愈好。
7、认识原因的重要程度，应考其可行性、价值，并经讨论表决后决定。
8、应将圈出的重要原因整理出来，重新制作另一个特性要因图。
9、记入必要的事项与圈。
1制品名称4参与的圈员及圈长
2工程名称5上司的赏识
3完成日期6特别状况
10、品质特性的决定以现场第一线所发生的问题
1如Q（品质）Quality——电气特性、寿命、市场抱怨……
2C（成本）Cost——工数、原价……
3D（交期）Delavery——生产数、能率、操作率……
4M（士气）Morale——出动率、改善提案件数、团队精神……
5S（安全）Safety——整理整顿、灾害、安全……
贰、检查表（CheckList）
1、查表可分为记录用及点检用二种。
记录用查检表是把数据分类为数个项目别，以符号记录的表或图，点检用查检表是把要确认的各种事项全部列出来而成的表。
（1）记录用查检表
（A）、记录用查检表之作法
1决定分类项目，收集数据。
2决定要记录的形式。
3数据的记号记录。
（B）、记录用查检表之用法
1、作为数据之记录用纸。
2、用作不良（缺点）发生状况的记号或报告用。
3、作为调查不良（缺点）发生要因之用。
（2）点检用查检表
点件用查检表之作法。
1、将点检项目全列出。
2、依次排列。
3、决定记录格式。
如：
（A）磅床开机时用的点检表（记号O、×、∨）
区分
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
油温
粉车动作
液压油位
压力
摸具完整
生呸
生呸完整
集历效果
注：
“∨”代表正常、“×”代表异常“O”代表修理调整。
（B）收集数据用的记录用查检表（记号：
正或）
OOO部品检核表
年月日
品名：
批别：
线别：
作业单位：
检查总数：
检查着名：
备注：
不良原因
检核
小计
针孔
正正正正正正
30
呸裂
正正正
15
映刷不良
正正正正正正正
35
刮伤
正正
10
其他
正正
10
合计
100
2、检查表记载项目
1、目的标题
2、对象、项目为什么
3、方法何种方法
4、时间、期间在什么时候、多少时间、间隔如何
5、人谁来做
6、场所、制程在什么地方
7、结果整理合计、平均、统计
8、传运途径谁需要了解、要报告给谁
叁、柏拉图（ParetoChart）
公元1897年意大利经济学家柏拉图（vilfredopareto）鲁会对财富的不平均作过深入的研究，在分析该国财富与收入之分配，发现少数人具有大部分之财富，贫穷者占了绝大部分，此重少数人控制了大部分财富的现象，称之为柏拉图法则。
柏拉图是以项目别分类数据，而按其大小顺序排列的图，从柏拉图可以看出哪一项目有问题，其影响程度如何等。
1、柏拉图的做法
步骤1：
决定调查事项，收集数据
（1）决定收集期间、方法、分类。
（2）原因别分类：
材料、机械、作业者、作业方法别人等。
（3）收集数据的期间，考虑发生问题的状况，一星期、一个月或一季。
如：
品检股期间：
3月6日
外观不良状况记录表检和人：
张三
月日
项目
3月6日
7日
8日
9日
10日
合计
堆物
56
呸裂
15
针孔
38
刮伤
8
碰撞
10
试油不良
4
包风
2
暗裂
2
跷角
1
油裂
1
步骤2：
整理数据，计算累计数及比率
（1）各项目依数据的大小顺序排列，其他排在最后一项，并求其累积数
（2）求各项目的比率数据的比率及累积比率
如：
数据整理
不良项目
不良数
累积数
比率
累积比率
1
杂物
56
56
40．8
40．8
2
针孔
38
94
27．7
68．5
3
呸裂
15
109
10．9
79．4
4
碰撞
10
119
7．3
86．7
5
刮伤
8
127
5．3
92．5
6
试油不良
4
131
2．9
95．4
7
其他
6
137
4．6
100．0
步骤3：
绘柱形状图表
（1）用方格纸绘成柱壮图表。
（2）横轴：
项目名称。
纵轴：
不良数或金额等等。
（3）横轴、纵轴比例最好1：
1。
（4）依数据大小项目左右排列。
「其他」项目排在最后。
120
不100
80
良
60
数40
20
0
堆针呸碰刮试不其
不良项目物孔裂撞伤油良他
步骤4：
绘累积曲线
（1）各项目累积数打点
（2）用折线连接
120
不
100
良
80
数60
40
20
0堆针呸碰刮试不其
不良项目：
物孔裂撞伤油良他
步骤5：
绘累积比率
（1）右端纵轴加会折线终点为100%。
（2）0~100间之定规10等分的刻度。
79．4
86．7
68．5
40。
8
95．4
92．5
100%
累积不良率
不100
80%
良80
60%
数60
40%
40
20%
20
0堆针呸碰刮试不其
不良项目：
物孔裂撞伤油良他
步骤6：
记入必要事项
（1）目的
（2）期间、数据合计、工程名
（3）工程者：
外观检查
2、柏拉图看法
柏拉图是以不良损失金额、不良件数、缺点数等（纵轴），以及要因别、现象别、制程别等、（横轴），依其大小顺序排列的柱状图，由图可明了下列各项问题。
（1）看出最大的问题。
（2）问题大小的顺位一目了然。
（3）各项目对全体所占的分量。
（4）减少不良项目对全体效果的预测（可预测不良改善效果）。
（5）不良项目的内容变化。
3、柏拉图用法运用柏拉图，有下列各种用法：
（1）找出真正问题点。
虽分类项目很多，但实际上影响较大的只不过是其中2~3项而已。
（2）从结果到原因（不良或故障原因调查）
分类项目可分别为二大类
结果的分类……不良项目别、场所、工程别。
原因的分类……原料别、机械别、装置别、作业者别、作业方法别。
想将结果分类以求把握问题点。
为进一步对此问题点探取对策。
所以必须再写原因别柏拉图。
从现状之把握去做目标之设定从基础资料选题
abcdeABCDE
（原因的分类）（结果的分类）
a
C
A
b
d
（3）报告与记录
只看数据是无法分类项目的影响，但柏拉图就能正确的把内容表示出来。
在报告或记录上常用。
（4）确认改善效果
把改善前后的柏拉图排在一起可评价出改善效果来。
（对策前）（对策后）
效果
ABCDEABCDE
4、做法注意事项
（1）纵轴可能有金额表示
柏拉图之目的，在于找出影响制品成本较大的项目。
所以纵轴上不要只表示不良数、缺点数、所需时间数等，最好是一损失金额来表示。
损失金额与分类项目所划出来的柏拉图不一定相同。
例如某零件检验之后以不良数及金额分别计算如下：
A、不良数为纵轴做柏拉图
项目
不良数
累积不良数
比率﹪
累积比率﹪
材料不良
48
48
41．7
41．7
形状不良
32
80
27．8
69．5
修理不良
23
103
20．0
89．5
尺寸不良
4
107
3．5
93．9
其他
8
115
7．0
100．0
100
不
80
良60
40
数
20
0材料尺寸形状修理其他
不良项目：
不良不合不良不良
B、以不良损失金额为纵轴做柏拉图
项目
不良数×损失金额=全部损失金额
累积损失
比率
累积比率
尺寸不合
32个×100=3200元
3．200
57．2
57．2
形状不良
23个×50=1。
150元
4．350
20．6
77．8
材料不良
48个×20=960元
5．310
17．2
95.0
修理不良
4个×30=120元
5．430
2．1
97．1
其他
8个×20=160元
5．590
2．9
100．0
100%
累积比率
100
不
80
50%
良60
40
数
20
0材料尺寸形状修理其他
不良项目：
不良不合不良不良
（2）「其他」放在最后端分类项目很多时，柏拉图的横轴上会拖上长的尾巴，所以通常把数据较少的各项目全部合计一相，做为「其他」项目，放在横轴之最右端，但其他项不得不大于前三项，若大于应在细分之。
最后一项不得高于前三项中的任何一项。
前三顶一般约占80%其余约占20%左右。
因此也叫八十二十法则。
肆、直方图（Histogram）
1、何谓直方图
直方图为在某条件下，搜集很多数据，籍以调查数据的中心值及差异的情形。
2、直方图之做法
（1）数据总数，以n表示。
（2）定组数（亦可用K=1+3.32㏒n求得，K表组数，n表次数；取对以10为底则直接取数，若另取数则参数要取二位数）
n组数
50~1006~10
100~2507~12
250以上10~20
（3）求最大值（L）与最小值（S）与全距（R），全距（R）=L—S。
（4）定组距（H）：
全距∕组数
（5）定组界。
（6）作次数分配表。
（7）绘直方图。
〔例〕
磁砖尺寸规格为310±8mm，今抽检50个数据如下：
试分析其尺寸分布之情形。
308317306314308
315306302311307
305310309305304
310316307303318
309312307305317
312315305316309
313307317315320
311308310311314
304311309309310
309312316312318
①n=50°
②取7组。
③L=320，S=320R=320—302=18
④18∕7=2。
5
取组距H为3（为测定值最小单位之整数倍）。
⑤第一组下限=S—测定值最小单位／2=302—1／2=301。
5
⑥次数分配表如下：
组号
组界
中心值
划记
F（次数）
1
301.5~304.5
303
正
4
2
304.5~307.5
306
正正
10
3
307.5~310.5
309
正正
13
4
310.5~313.5
612
正
9
5
313.5~316.5
615
正正
8
6
316.5~319.5
318
正
5
7
319.5~322.5
321
正－
1
3、绘制直方图
12SL=302SU=318
10
8
6
4
2
0301.5304.5307.5310.5313.5316.5319.5322.5
→尺寸mm
4、直方图的研究
（1）常态型
如图1左右对称，是正常的制程或制品均为次种型态
（1）常态型直方图
（2）离岛型
如图2之离岛型，工程一定有某种异常原因发生，有进一步找出异常原因之必要，如将离岛型部分去除，可使制造出来的制品和乎规格。
SLSU
（3）右偏型
如图3，因杂质近入0﹪，不良率或缺点近入0，致使规格下限受到某种原因之限制，而将分配之尾巴向右延伸，在此种情形应既查明其限制的原因为何。
（3）右偏型直方图
（4）缺齿型直方图
如图（4），是因测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成的。
（4）缺齿形直方图
（5）双峰型
如果就制程中所搜集到的数据，总绘成如图5所示之双蜂图型态，则制程为二种不同之分配组合，亦即可能混合二个不同群体，如二台不同机器所制造出来的制品，或使用二个不同的材料，或两个不同的操作员，或二个不同班，或二个不同生产线等生产出来的制品混在一起，如果发现直方图有双蜂或三个峰以上的情形，应特别需要将其层别，即不同之机器、材料、操作员、班别、生产线所制造出来的制品不能在一起，以便趁早发现造成不良的原因。
（5）双蜂型直方图
（6）削壁型
削壁型的直方图往往是因工程能力不够，但为求产品合乎规格，二实行全数检验所常见的型态，图6有极少部分低于规格界限，是因测定误差或检查错误所导致者。
SLSU
（6）削壁型直方图
5、制程能力
要名了制程能力的好坏，必须与规格或标准值比较才可发现出来，一般我们总希望制程能力（直方图）在规格界限内，且最好制程的平均值与规格的中心相致（图7）。
如果实际的制程伸展到规格界限外，即有不良品的存在。
惟如实际制程在规格界限太远，（图8），是因为增加很多成本而得到，对公司言也不算是个好现象，我们不许记得，我们以生产满足顾客所需要的品质。
SLSU
（7）合并制程能力
SLSU
（8）制程能力较规格好的很多
如果实际制程（直方图）偏向规格下限左边（图9），或偏向规格上限并伸展至规格的右边（图10），即表示平均位置的偏差，应针对固定的设计、机器、原料等方向去追查；如果实际制程向规格界限外伸展（图11），即表示标准差太大，应针对双重的人员，方法等方向去追查。
SLSU
（9）中心偏坐制程能力
SLSU
（10）中心偏右制程能力
SLSU
（11）分散度过大制程能力
6、实作
六年班之身高如下：
144158144156145
149137135157139
144139138160155
133139142128158
137135130142150
134152145152148
138162133157165
146145155147144
145152156147144
138145141152160
学校人先篮球队之身高140~160
试以直方图分析并和规格比较
伍、散布图（ScatterDiagram）
1、散布图的意义
将相对应的组数据，分别依X轴，Y轴点入座标圈中，以视测二组数据间是否相关及相关程度，这种图称为散布图。
2、散布图之作法
一般以横轴表示原因或因素，纵轴表示结果或特性值，其作法如下：
⑴数据30组以上。
⑵绘出横轴及总轴，将数据依X、Y座标点。
⑶二点数据在同一点重覆时，点上二重圆记号O。
三点数据在同一点重覆时，点上三重圆记号。
3、散布图之看法
相关程度相关方向
↑↑
↑
YYY
→X→X→X
（a）正相关（强）（b）正相关（中度）（c）正相关（弱）
↑↑………↑
……..…….………
Y………Y……..Y……….
……..
→X→X→X
（d）无相关（e）无相关（f）无相关
↑↑↑
………..………
YY………..Y………..
→X→X→X
（g）负相关（强）（h）负相关（中度0（i）负相关（弱）
陆、层别法（Stratification）
1、层别法之意义
区别原料、机械或人员……等，分别收集数据，找出各层间之差异，针对差异加以改善的方法称为层别法。
主要功能：
在透过各种分类（分层），依各类收集数据以寻找不良所在或最佳条件以改善品质。
2、层别：
（1）作业条件（5）时间
（2）原料（6）环境、天候
（3）机械设备（7）地区
（4）人员（8）产品
3、层别时注意事项
（1）数据的性质分类要明白的记下来
1用5W2H明记（WhatWhyWhereWhenWhoHowHowmuch）.
2不同的产品要区分。
3数据要符合目的。
4作业日记、传票要每天记录，情报传递要使各阶层了解。
5关于不良品或待修，要层别放置。
（2）很多项目在一起时要层别。
（3）层别所得的情报对于对策要连接起来。
4、层别类别
在QC手法上运用层别，有下列层别的实施。
1图表层别
2柏拉图层别
3特性别要因图层别
4直方图层别
5散布图层别
6管制图层别
例：
某公司使用甲乙二部机械分别加A与B二种不同来源之材料。
产品品质特性分别如图。
机械乙使用B材料之产品显注偏低，不知偏低是由于机械的因素或是材料的不同，这种情形称为材料的影响与机械的影响发生交络。
为要分析因素间的交络，将A、B二种材料均由甲乙二部机械加工，分别写出直方图，结果判明偏差是因机械的影响。
SLSU
机械甲
材料A
°°°°
机械乙
材料B
→→°°°°°
→→°°°°
机械甲
°°°°
SU
。
。
。
。
。
。
。
。
SL
。
。
。
。
。
。
。
。
。
A+甲
材料B
→
→。
。
。
。
。
。
。
。
。
。
。
。
。
。
。
。
。
。
B+甲
。
。
。
。
。
。
。
。
。
。
材料A
机械乙
。
。
。
。
。
。
。
。
。
A+乙
。
。
。
。
。
。
。
。
。
→→。
。
。
。
。
。
。
。
。
B+乙
柒、管制图（ControlChart）
1.管制界限之构成与规格界线之关系.
管制图采用平均加减三个标准差（±3Ó）作为管制界限，以判定生产过程中是否有问题发生，此是休华特博士（W.Ashenwhart）研究之结果，认为其最能符合经济原则。
6sigma值
PPM值
CP值
良品率（%）
1ó
691500
0．33
质量成本占销售额的35%~50%
30．85
2ó
308537
0．667
69．15
3ó
66807
1
质量成本占销售额的25%~30%
93．32
4ó
6210
1．33
99．38
5ó
233
1．667
质量成本占销售额的25%~30%
99．977
6ó
3．4
2
99．99966
2、管制图的运用
种类公式适用制程
平均值与全距管X管制图：
可用一管制分组之计量数
制图中心限（CL）=X据，即每次同时取得几个
X—Rchart管制上限（UCL）=X+A·R数据之工程如长度、重量
管制下限（UCL）=X—A2·R温度、成分、强度、光度
计R管制图：
电压、电阻等
中心线（CL）=R
管制上限（UCL）=D4R
管制下限（UCL）=D3R是把握工程状态最有效
R的一种管制
Ó=
d2
中心数与全距管X管制图：
与X—RChart同，但检出
制图中心线（CL）=X较差，故多以X—Chart
X—Rchart管制上限：
（UCL）=X+m3A2R代之。
管制下限：
（UCL）=X—m3A2R
R管制图：
同X—RChart
量R
Ô=
d2
个别值一移动全X管制图：
X—R与X—R管制图皆
距管制图中心线（CL）=X不能利用或不需要使用时。
X—RmChart管制上限（UCL）=X+E2Rm耗用时间很多方面能完成
管制下限（UCL）=X-E2Rm者。
R管制图：
属极为均匀一致之产品如
中心线（CL）=R气体、液体。
管制上限（UCL）=D4Rm破坏性实验或是测量不易。
值管制下限（UCL）=D3Rm产品是非常贵重之物品。
产量不大，批量很小。
R
Ô=
d2
种类公式、适用制程
平均值与标准差管X管制图：
与X—R管制图同，但当N
计制图X—0chart中心线（CL）=X
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