智慧城市大数据平台项目建议书.docx
《智慧城市大数据平台项目建议书.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧城市大数据平台项目建议书.docx（14页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
智慧城市大数据平台项目建议书
智慧城市大数据平台
项目建议书
目前国家高度重视智慧城市规划、建设，云数据中心是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是智慧城市建设的基础。
智慧城市实现资源整合，城市管理涉及城建、交通、医疗、环保、文化、教育、产业发展、社区管理服务等诸多领域，在传统的城市管理模式下，建立多方协调、资源共享的管理机制相对困难，智慧城市通过建立部门协作、全民参与的公共管理模式，促进官民互动、部门协同、信息共享、政务公开，使碎片化的公共管理和服务资源有效整合，既让政府部门及时摸清群众的需求，又让拉百姓实时了解有关政策，有助于提升政府的效率和决策水平。
所以，大数据共享交换平台是智慧城市成败的核心。
DD州为了提高政府办事效能、提升为民服务水平、跟上时代步伐、创新发展，决定开展智慧城市建设工作。
云数据中心和大数据共享交换平台作为智慧城市建设的基础核心先行。
一、建设DD州智慧城市云数据中心
（一）建设依据
1•《关于数据中心规划布局的指导意见》（工信部联通[2013]13
号），2013年1月
2•《国家绿色数据中心试点工作方案》，（工信部联节[2015]82
号），2015年3月
3•《国家电子政务总体框架》
4.《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》（国发〔2013〕
32号）
5.《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》
6.《国家电子政务“十二五”规划》（工信部规〔2011〕567号）
7.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工信信函
〔2013〕2号）
8.《智慧城市大数据共享交换平台规划指南（试行）》（住建部
〔2013〕）
9.《国家智慧城市试点暂行管理办法》
10.《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》
11.《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》
（发改高技【2013】733号）
（二）建设思路
云数据中心的建设应以科学发展为主题，以加快转变发展方式为
主线，以提升可持续发展能力为目标，以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，遵循产业发展规律，发挥区域比较优势，引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。
规划智慧DD云数据中心的设计、建设基于大数据、云计算、物
联网等先进理念和技术，以“统筹规划、资源集约、服务高效”为原则，坚持云数据中心的统一规划、统一建设、统一标准、统一管理、统一运维的设计思路，实现云数据中心的设计标准化、建设集约化、资源共享化、运维一体化的目标，打造城市级云数据中心，从机房基础设施、IT信息化资源、资源管理平台、安全服务体系、运维管理体系等为智慧DD建设、发展提供全方位基础平台支撑。
（三）建设目的
1.总体目标
依托云计算技术对“智慧DD数据中心实行统一规划。
所有资源整合后在逻辑上以单一整体的形式呈现，并可按需进行动态扩展和配置。
为“智慧DD各业务系统提供基础实施。
实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用，增强数据中心的可管理性，提高应用的兼容性和可用性，加速业务系统的部署，提升硬件资源的利用率，降低各级单位系统规划成本和日常运行维护成本，降低能源消
耗。
（1）基于云计算技术，结合创新规划模式，搭建标准统一、功
能完善、系统稳定、安全可靠、纵横互通、集中统一的“智慧dd
云数据中心，为各部门信息资源共享、数据交换和业务系统运行提供良好的支撑。
（2）“智慧DD云数据中心的规划，需充分考虑未来将新增业务系统快速部署到云数据中心上，大大缩短新业务系统的上线时间。
同时达到降低成本、提升效率、节能减排的目标。
（3）解决“信息孤岛”，实现信息共享，提高信息安全水平，提升政府监控能力和响应速度，提高工作效率和公共服务水平，提供面向社会的专业性服务和为社会公众提供政务信息服务。
（4）满足在云数据中心上搭建智慧城市应用系统的需要，以及大访问量的应用系统、大数据处理量的应用系统以及大计算量的应用系统。
（5）建设可容纳不低于200个机架的A级IDC机房，搭建DD州统一云计算平台，面向政府、企业与公众不同的应用需求，提供云资
源服务。
2.阶段目标
（1）基础设施建设阶段（2018-2020）
第一阶段，2018年-2020年：
按项目业务系统落地实际情况，规划智慧DD云数据中心建设，整体工作实施，在机房大楼已有的情况下，一般6个月左右能够建设完成。
（2）基础设施持续扩容建设阶段（2020-2023）
第二阶段：
2020年-2023年：
依据新建业务系统需求，持续扩容IT基础资源，保证后期新建业务系统的不断上线，实现在线动态扩展计算、存储、网络等资源。
（四）重点任务
“智慧DD”云数据中心是一个集约型、复用型的综合公共平台，为DD各个智慧应用的互联互通、数据计算、数据分析及信息安全提供基础保障。
重点建设三大任务，包括基础设施、虚拟化资源和信息
安全。
1.基础设施
模块化数据中心基础设施，是”智慧dd云数据中心的基础支
撑平台，为云数据中心、大数据平台、信息安全及城市运行中心提供场地、电力、机柜、装修等基础设施支撑环境。
2.虚拟化资源池
云数据中心虚拟化资源池建设，依托模块化数据中心提供的基础设施，构建计算、存储、网络、备份及集中运维管理平台等资源池，为大数据平台、信息安全及各智慧应用提供IT资源，保障各个业务系统的数据运算能力。
3.数据中心外部网
构建DD电子政务外网，设计遵循国家电子政务外网管理中心发布的国家电子政务外网标准，需符合2015年实施的国家电子政务外网信息安全七项标准要求。
同时，将已建专网的委办局和云数据中心进行网络融合，便于这些委办局能更好且安全地使用云数据中心资源。
4.信息安全
云数据中心信息安全建设，为数据中心平台系统及各业务模块提供数据、网络链路、业务系统等全方位安全保障，同时为城市运行中心提供安全分析展示数据。
信息安全重点任务规划，详见《“智慧DD信息安全专项规划》。
（五）实施方案
1.实施策略
（1）统一规划，按需建设
从“智慧DD建设的全局出发，统一规划和推进DD数据中心建设，根据实际业务需求容量分批、按需进行建设，防止盲目投资、重复建设、资源浪费，并按照“政府主导”方式进行统筹规划，分类指导，分步实施，按需建设。
（2）需求导向，突出特色
紧密结合国家政策、地区城市发展、政务业务需求和管理服务职责的要求，为DD量身打造新一代数据中心，重点建设具有技术创新、绿色节能、弹性扩展、智能管理等特色的数据中心。
（3）整合资源，降低成本
充分利用己有的资源，以“智慧DD建设为主线，以核心部门业务需求为基础，结合DD城市特点，探索低成本、高效率的数据中心建设模式，优化数据中心建设及维护资金的投入，稳步推进”智慧DD数据中心的建设。
（4）创新开放，确保安全
坚持观念创新、制度创新、管理创新和技术创新，正确处理安全与发展的关系，建设中同步考虑系统安全，确保系统可靠和信息可信。
（5）机制创新，优化融资
探索在数据中心领域推广合同能源管理和节能量交易等相关政策。
探索建立绿色数据中心技术创新和推广应用的激励机制和融资平台，完善多元化投融资体系。
（6）人才培养，提升效能
利用现有的人员技术资格认证体系，加强对绿色数据中心相关人才的培养，制定绿色数据中心技术人才培养计划，开展人才技能培训和认证等工作，提高从业人员技术和管理水平，确保数据中心安全、稳定运行，充分发挥数据中心效能。
2.实施计划
“智慧DD云数据中心建设计划从2018年开始，到2022年结束，遵循“顶层设计、资源整合、夯实基础、分步实施”的原则，“智
慧DD云数据中心实施计划如下表所示
序
号
建设周期
建设内容
建设模式
1
云数据中心
政府自建
2
计算资源池
政府自建
3
网络基础设施
政府自建
4
2018-2019
（基础设施建设阶段）
存储资源池
政府自建
5
集中运维管理
平台
政府自建
6
机房室内装修
政府自建
7
微模块数据中
心
政府自建
1
2019-2022
（新建业务系统上线IT
云数据中心扩
容
政府自建
序
号
建设周期
建设内容
建设模式
2
资源持续扩容）
计算资源池扩
容
政府自建
3
网络基础设施
扩容
政府自建
4
存储资源池扩
容
政府自建
二、建设DD智慧城市大数据共享交换平台
（一）建设依据
国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》（国发〔2013〕
32号）
2.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工信信函
〔2013〕2号）
3.《智慧城市城市大数据云平台建设指南（试行）》（住建部
〔2013〕）
4.《政务信息资源交换体系标准》（GB/T21062-2007）
5.《政务信息资源目录体系标准》（GB/T21063-2007）
6.《电子政务信息共享互联互通平台总体框架技术指南》
7.《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工业和信
息化部）
8.《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》（中办发[2003]27号）；
9.《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字[2004]66
号）;
10.《关于进一步加强政务部门信息共享建设管理的指导意见》
（发改高技【2013】733号）
11.《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发
〔2015〕50号）
（二）建设思路
城市大数据共享交换平台建设要遵循四方面原则：
1.总体规划、分步实施
坚持总体规划、有效整合各类需求、全面支持政府决策；
合理安排资源、分批分期组织实施、充分保证实施效果。
2.集中管理、资源共享
在统一规划原则下，不断强化信息化数据、设备、投资和人员的集中管理，确保资源为政府充分共享；
平台的升级、改造和新建要进行效益分析与投资管控，要集中采购、集中建设，充分利旧。
3.需求驱动、务实高效
坚持以业务主导城市大数据云平台发展、以需求驱动平台建设、
注重实际应用成效；
追求应用后对管理效率和效益的有效提升。
4.支持决策、促进发展
在平台建设过程中，对政府各级决策的支持和对政务发展的促进将作为平台建设的根本任务和绩效评估的关键指标。
（3）建设目的
1.总体目标
（1）启动建设阶段
搭建基础城市大数据云平台，完成数据资源中心、综合数据米集系统、城市共享平台、数据处理平台、城市一张图、服务集成系统、数据开放平台、数据分析系统、综合门户系统、统一身份认证等10
个系统的建设工作，实现信息资源互联互通、基础数据服务与应用、数据分析决策等。
建立完善全州人口、法人、宏观经济、征信、地理空间等基础数
据库以及工业、农业和旅游等行业应用数据库，实现数据共享交换
（2）深化建设阶段
健全城市大数据云平台功能，完成运维管理、大数据应用、数据便民服务等，提高城市智能分析能力、应用运行支撑能力及应用开发支撑能力。
2.阶段目标
（1）启动建设阶段（2018-2019）
搭建基础城市大数据云平台，完成数据资源中心、综合数据米集
系统、城市共享平台、数据处理平台、城市一张图、服务集成系统、数据开放平台、数据分析系统、综合门户系统、统一身份认证等10
个系统的建设工作，实现信息资源互联互通、基础数据服务与应用、数据分析决策等。
（2）深化建设阶段（2019-2022）
健全城市大数据云平台功能，完成运维管理、大数据应用、数据便民服务等，提高城市智能分析能力、应用运行支撑能力及应用开发支撑能力。
（四）重点任务
1.对城市数据体系统一规划
遵循统一规划、分步实施的原则，对“智慧DD业务数据进行
全面梳理，保证政务信息“一数一源”，通过数据统一建设、统一管控、统一标准的三统一思路制定完整的DD特色数据体系，规划指导
后续大数据共享平台实施落地。
2.实现智慧城市数据有效共享
统筹建设DD全区级数据交换共享平台，完善交换共享平台的覆盖范围，打通信息区横向和市纵向的共享渠道，推进跨区域、跨部门信息资源共享和业务协同。
同时，完善全区信息资源目录体系，制定全区政务信息资源共享目录和数据标准，强化对各类信息资源的整合，为区各智慧应用提供跨层级、跨部门的数据支撑。
建立数据资源中心以及各级数据库之间交换、整合、比对、更新、维护机制，形成自然人、法人、空间地理等基础数据库，为社会管理、公共服务和
宏观调控提供数据支撑。
3.盘活数据实现数据充分利用
建设大数据资源中心，将各委办局的数据进行汇总、清洗、比对分析后，形成信息资源，并建设一个大数据公开平台，通过把部分可以开放的数据给企业或者个人，建立开放平台，集中社会化的力量集中进行便民应用建设，汇集更多人的知识，共同建设智慧城市，提升数据使用价值。
4.实现城市数据深度智能决策
大数据的发展将极大地改变现有模式，其包容性将模糊掉政府各部门间、政府与市民间的边界，提升政府社会治理能力和公共服务能力。
大数据分析是智慧城市所应具备的基本能力和体现，是建立在政
务信息集中共享、存储基础之上，通过采集各行业数据、网络数据、视频图像等数据，深层次挖掘各类复杂多样的数据中所包含的信息。
城市大数据云平台未来将支撑到环保、城管、医疗、政务等领域，提升DD智慧城市的智慧能力，为政务决策、公众服务、企业分析等开放最具价值的信息，城市大数据云平台能力推动DD城市智慧发展，以及整体能力的提升。
5.形成统一的城市数据标准体系
为使DD各单位信息得以充分共享与利用，有效地避免各业务单位中“信息孤岛”的出现就显得尤为重要。
通过制定统一的DD数据
管理标准体系，包括数据管控组织、管控流程、标准管理、质量管理和安全管理等，通过这些手段来制约，以保证城市大数据云平台所提供数据的完整性、准确性、及时性和权威性。
6.建立完善的成熟数据保障机制
致力建设灾备设施，为用户提供统一的容灾备份服务。
通过数据备份、数据复制等技术实现数据级容灾，确保各部门业务数据的完整性、一致性和可用性，同时，对部分重要应用系统实现快速切换、数据零丢失的应用级容灾，从而为全区政府部门提供数据以及应用系统的灾难备份与恢复服务。
（五）实施方案
1.实施策略
（1）建立完善的平台标准体系
城市大数据云平台定位为DD智慧城市支撑平台，涉及到智慧城市各应用与数据层面，包括智慧医疗、智慧旅游、智慧教育等专项应用的建设都是建立在DD智慧城市大数据云平台基础上，对于这样复杂的智慧城市工程，通过城市大数据云平台标准体系来约束到智慧城市中数据标准、应用标准、接口标准和管理标准等几方面，指引建设工作全面深入开展：
1数据标准体系：
通过对全区数据资产进行全面梳理，形成《DD区数据资源目录体系》明确数据项、数据名称、数据归属单位、数据存储地址、数据责任人和数据量等指标，梳理数据现状是全区数据共享与融合的基础。
由于各条线业务数据涉及到的标准体系都不一致，所以导致数据整合与融合过程中难度难，所以形成全区数据标准体系来解决数据标
准不一致的情况。
2服务标准体系：
智慧医疗、智慧教育、智慧城管等专项应用都属于不同业务单位，
不同业务领域，在以往城市信息化建设中没有考虑到各应用之间的互联互通，个别能实现接口之间的互通但标准也不一致，随着应用的增加与服务接口的增加，导致服务接口蜘蛛网的出现，所以为避免这种情况出现我们在DD智慧城市规划中强调服务标准体系建设，梳理各智慧应用服务接口的情况，制定出统一服务接口标准体系，让应用之间服务对接更加便捷。
另外建立对服务统一管理标准，包括服务权限、服务责任人、服务监管等，对智慧城市服务进行统一管控。
3管理标准体系：
管理标准体系包括《数据资源共享管理办法》、《服务接入管理
办法》、《数据资源开放管理办法》等，通过数据资源共享管理办法明确数据共享接入流程、数据共享权限管理等，服务接入管理办法约束各智慧应用接入城市大数据云平台流程、管理权限、日常管理等，数据资源开放管理办法明确数据开放分类、数据开放流程、数据开放权限等。
（2）采用建设分布实施的策略
平台要坚持统一规划、分布实施的指导原则。
因为只有“统一规划”才能保证平台建设有较高的立足点和整体性，只有“分步实施”，
才能突出重点，方便操作，切实可行。
切忌一哄而上造成资源的浪费。
要坚持满足公众需求与信息化建设两手抓。
信息化的中心任务是满足业务需求，平台建设的最终目的是提高政务数据共享、利用率。
要使满足业务需求与平台建设相互促进，坚持两线平行不可偏废。
要切实保证城市大数据云平台建设质量。
搞好城市大数据云平台建设，必须始终把保证质量作为关键的环节来抓，确保高标准。
一是在引进应用技术过程中，严格技术审查鉴定和确保引进的技术具备先进性和成熟性。
二是确保建成的信息系统实用高效、安全可靠。
综上所述，平台规划要遵循四方面原则：
1总体规划、分步实施
坚持总体规划、有效整合各类需求、全面支持政府决策；
合理安排资源、分批分期组织实施、充分保证实施效果。
2集中管理、资源共享
在统一规划原则下，不断强化信息化数据、设备、投资和人员的集中管理，确保资源为政府充分共享；
平台的升级、改造和新建要进行效益分析与投资管控，要集中采购、集中建设，充分利旧。
3需求驱动、务实高效
坚持以业务主导平台发展、以需求驱动平台建设、注重实际应用成效；注重应用对管理效率和效益的提升作用。
4支持决策、促进发展
在平台建设过程中，对政府各级决策的支持和对政务发展的促进将作为平台建设的根本任务和信息中心绩效评估的关键指标。
（3）平台逐步迁移集约化建设
城市大数据云平台建设需要充分考虑DD区现有的信息化建设情况，对于地理信息系统等已有的建设成果，充分利用现有的部分可共享的成果，后期逐步实现集中统一建设。
城市大数据云平台需要充分整合智慧城市各应用通用功能与服务，如地理信息、数据分析、数据服务等，在城市大数据云平台建立统一的公用服务，采用统一标准开
放给各智慧应用，避免重复建设、重复投资，做到DD智慧城市的集
约化建设。
2.实施计划
建设模式分为：
A-政府自建、B-政府购买服务、C-企业投资建设运营。
遵循“顶层设计，资源整合、夯实基础，分步实施”的原则，实施计划如下。
智慧城市大数据共享交换平台实施计划
1
2018-2019（启动建
设阶段）
数据标准体系建设数据资源中心建设基础能力平台建设智慧城市综合门户
建设模式B
2
2019-2022（深化建
设阶段）
数据共享接入全覆盖
数据存储质量提升
城市大数据云平台性能
提升
建设模式B
数据深度应用
三、项目效益
（一）直接经济效益
1.节约政府行政成本
通过建设D欧数据平台，实现为各部门提供基础信息共享、开放、数据分析等服务，将逐渐解决各部门业务系统因起点、标准不一所造成的政务基础信息不一致、信息孤岛问题，节约各部门分头建设基础信息库的成本。
通过建设资源信息交换和共享以及配套的机制，实现基础信息“一口采集、多部门使用”、“一次采集、反复使用”，大大节约了
以往各地区、各部门分头采集、录入、校核、维护相关人口信息所耗费的人力、物力和财力。
建立统一的DDS础数据库、共享平台和交换标准，可减少部门间分头制定交换标准、技术方案以及建设点对点交换平台所导致的巨大的重复投资。
2.节约信息盲点造成的机会成本
建成统一的公共基础信息库可以方便、快捷地为社会及个人提供权威性的基础信息，为建立全社会的政务数据开放体系提供信息基础，降低政府各部门、企事业单位为额外支出。
（二）间接经济效益
1.节约办公经费
通过统一资源信息共享及服务体系的建设，可以足不出户地获取各项与各单位相关的信息，大大节约了以往通过函调、实地核实等方式开展政府事务所需耗费的大量时间成本和经济成本。
2.提高效率、节约决策成本
建设D欧数据共享交换平台，加强政务数据的获取、组织、分析、决策，通过云计算技术实现大数据共享交换平台对政务信息资源的统一管理，依据法律法规和各部门的需求进行政务资源的开发和利用，可以提高设备资源利用率、避免重复建设、降低维护成本。
大数据分析也将进一步提高决策的效率，提高政府决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能力，节约决策的成本。
3.助力智慧城市建设、提升城市水平
智慧城市基础是需要一个统一协调的管理信息整合，各类基础资源和信息都应该是共享的，大数据可以实现这一点。
通过充分利用大数据的各类资源，发挥城市网格化管理效用，达到最大程度的共享应用，以提升城市和社区的服务质量、提高服务能力、加强服务管理，创建服务型社会，使城市管理工作和社区服务水平迈上更高的台阶。
（三）形成大数据产业融创平台
为各产业的决策、营销、生产和研发提供数据支持，实现如智慧化生产、供需匹配、精准营销、产业决策等功能。
四、投资运营模式
（一）投资运营模式分类
智慧城市项目建设与运营模式有三个构成要素：
投资主体、运营
主体和收益模式。
智慧城市建设投资和运营模式
投资主体
政府
企业
政府企业混合
运营土体
政府
企业
政府企业混和
收益模式
政府付费
市场收费
根据这三个要素的组合可以形成不同的商业模式:
模式分类:
（1）政府自建自营
政府自建自营模式是指政府自行投资、自行建设和自行运营项目的一种传统建设与运营模式。
项目建设完成后的一切的产权和运营权属于政府部门。
政府对智慧城市重点项目进行投资的意义，不仅在于绝大部分智慧城市基础设施具有公共物品的性质，必须由政府生产或提供；而且在我国金融市场不发达的情况下，政府的直接投资可以弥补民间资金的不足和融通不畅；还在于政府在金融市场的资金配置上具有明显的“示范”和“诱导”效应。
世界各国经验表明，政府资金是城市基础设施建设的一项主要的资金来源，对于发展中国家来说更是如此。
（2）政府购买服务
政府购买公共服务是指通过发挥市场机制作用，把政府直接提供的一部分公共服务事项以及政府履职所需的服务事项，按照一定的方式和程序，交由具备条件的社会力量或企事业单位承担，并由政府根据合同约定向其支付购买服务的费用。
考虑智慧城市在规划、建设、运营等环节都需要大量的人力、物力和财力投入，因此在智慧城市建设领域，政府购买服务的模式通常可选用BO模式。
BOO（建设-拥有-运营），一种市场化运行模式，由企业投资并承担项目的设计、建设、运行、维护、培训等工作，项目的产权归属企业；政府部门负责宏观协调、创建环境、提出需求，每年向企业购买（租赁）服务。
（3）建设转移
政府将项目交由投资者成立的项目公司融资建设，并承担项目建设风险，项目建成后，政府按协议约定方式分期回赎其项目资产及有关权利的一种投融资建设方式。
BT莫式的实质是企业先行投资垫付，待项目建设完成后政府一次回购，资金分期支付。
（4）商业建设运营
商业建设运营是企业投资并通过市场化运作收回投资的一种模
式。
商业建设运营是一种企业建设运营活动
升级会员 