Dubbo面试及答案上.docx

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Dubbo面试及答案上

Dubbo支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？

·dubbo：

单一长连接和NIO异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。

传输协议TCP，异步，Hessian序列化；

·rmi：

采用JDK标准的rmi协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现

Serializable接口，使用java标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议TCP。

多个短连接，TCP协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和rmi互操作。

在依赖低版本的Common-Collections包，java序列化存在安全漏洞；

·webservice：

基于WebService的远程调用协议，集成CXF实现，提供和

原生WebService的互操作。

多个短连接，基于HTTP传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；

·http：

基于Http表单提交的远程调用协议，使用Spring的HttpInvoke实

现。

多个短连接，传输协议HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器JS调用；

·hessian：

集成Hessian服务，基于HTTP通讯，采用Servlet暴露服务，

Dubbo内嵌Jetty作为服务器时默认实现，提供与Hession服务互操作。

多个短连接，同步HTTP传输，Hessian序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；

·memcache：

基于memcached实现的RPC协议

·redis：

基于redis实现的RPC协议

Dubbo超时时间怎样设置？

Dubbo超时时间设置有两种方式：

·服务提供者端设置超时时间，在Dubbo的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。

·服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高。

因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。

如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。

Dubbo有些哪些注册中心？

·Multicast注册中心：

Multicast注册中心不需要任何中心节点，只要广播地址，就能进行服务注册和发现。

基于网络中组播传输实现；

·Zookeeper注册中心：

基于分布式协调系统Zookeeper实现，采用

Zookeeper的watch机制实现数据变更；

·redis注册中心：

基于redis实现，采用key/Map存储，住key存储服务名

和类型，Map中key存储服务URL，value服务过期时间。

基于redis的发布/订阅模式通知数据变更；

·Simple注册中心

Dubbo集群的负载均衡有哪些策略

Dubbo提供了常见的集群策略实现，并预扩展点予以自行实现。

·RandomLoadBalance:

随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。

截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；

·RoundRobinLoadBalance:

轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；

·LeastActiveLoadBalance:

最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；

·ConstantHashLoadBalance:

一致性Hash策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；

·Dubbo是什么？

·Dubbo是一个分布式、高性能、透明化的RPC服务框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案，可以和

Spring框架无缝集成。

·Dubbo的主要应用场景？

·透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。

·软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。

·服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo的核心功能？

主要就是如下3个核心功能：

▪Remoting：

网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。

▪Cluster：

服务框架，提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。

▪Registry：

服务注册，基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

▪Dubbo的核心组件？

▪

Dubbo服务注册与发现的流程？

流程说明：

▪Provider（提供者）绑定指定端口并启动服务

▪指供者连接注册中心，并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储

▪Consumer（消费者），连接注册中心，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心

▪注册中心根据消费者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至

Consumer应用缓存。

▪Consumer在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。

▪Provider状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至

Consumer

设计的原因：

▪Consumer与Provider解偶，双方都可以横向增减节点数。

▪注册中心对本身可做对等集群，可动态增减节点，并且任意一台宕掉后，将自动切换到另一台

▪去中心化，双方不直接依懒注册中心，即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用

▪服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用

Dubbo的架构设计？

Dubbo框架设计一共划分了10个层：

▪服务接口层（Service）：

该层是与实际业务逻辑相关的，根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。

▪配置层（Config）：

对外配置接口，以ServiceConfig和

ReferenceConfig为中心。

▪服务代理层（Proxy）：

服务接口透明代理，生成服务的客户端Stub

和服务器端Skeleton。

▪服务注册层（Registry）：

封装服务地址的注册与发现，以服务URL

为中心。

▪集群层（Cluster）：

封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker为中心。

▪监控层（Monitor）：

RPC调用次数和调用时间监控。

▪远程调用层（Protocol）：

封将RPC调用，以Invocation和Result

为中心，扩展接口为Protocol、Invoker和Exporter。

▪信息交换层（Exchange）：

封装请求响应模式，同步转异步，以

Request和Response为中心。

▪网络传输层（Transport）：

抽象mina和netty为统一接口，以

Message为中心。

Dubbo的服务调用流程？

Dubbo支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？

▪dubbo：

单一长连接和NIO异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。

传输协议TCP，异步，Hessian序列化；

▪rmi：

采用JDK标准的rmi协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable接口，使用java标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，

传输协议TCP。

多个短连接，TCP协议传输，同步传输，适用常规的

远程服务调用和rmi互操作。

在依赖低版本的Common-Collections

包，java序列化存在安全漏洞；

▪webservice：

基于WebService的远程调用协议，集成CXF实现，提供和原生WebService的互操作。

多个短连接，基于HTTP传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；

▪http：

基于Http表单提交的远程调用协议，使用Spring的

HttpInvoke实现。

多个短连接，传输协议HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器JS调用；

▪hessian：

集成Hessian服务，基于HTTP通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo内嵌Jetty作为服务器时默认实现，提供与Hession服务互操作。

多个短连接，同步HTTP传输，Hessian序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；

▪memcache：

基于memcached实现的RPC协议

▪redis：

基于redis实现的RPC协议

dubbo推荐用什么协议？

默认使用dubbo协议

Dubbo有些哪些注册中心？

▪Multicast注册中心：

Multicast注册中心不需要任何中心节点，只要广播地址，就能进行服务注册和发现。

基于网络中组播传输实现；

▪Zookeeper注册中心：

基于分布式协调系统Zookeeper实现，采用

Zookeeper的watch机制实现数据变更；

▪redis注册中心：

基于redis实现，采用key/Map存储，住key存储服务名和类型，Map中key存储服务URL，value服务过期时间。

基于redis的发布/订阅模式通知数据变更；

▪Simple注册中心

Dubbo默认采用注册中心？

采用Zookeeper

为什么需要服务治理？

▪过多的服务URL配置困难

▪负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群

▪服务依赖混乱，启动顺序不清晰

▪过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控

Dubbo的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？

可以的，启动dubbo时，消费者会从zookeeper拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。

每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。

Dubbo与Spring的关系？

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何

API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于

Spring的Schema扩展进行加载。

Dubbo使用的是什么通信框架?

默认使用NIONetty框架

Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略？

▪RandomLoadBalance:

随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。

截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；

▪RoundRobinLoadBalance:

轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；

▪LeastActiveLoadBalance:

最少活跃调用策略，解决慢提供者接收

更少的请求；

▪ConstantHashLoadBalance:

一致性Hash策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；

缺省时为Random随机调用

Dubbo的集群容错方案有哪些？

▪FailoverCluster

▪失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。

通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。

▪FailfastCluster

▪快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。

通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

▪FailsafeCluster

▪失败安全，出现异常时，直接忽略。

通常用于写入审计日志等操作。

▪FailbackCluster

▪失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。

通常用于消息通知操作。

▪ForkingCluster

▪并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。

通常用于实时性要求较

高的读操作，但需要浪费更多服务资源。

可通过forks="2"来设置最大并行数。

▪BroadcastCluster

▪广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。

通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

Dubbo的默认集群容错方案？

FailoverCluster

Dubbo支持哪些序列化方式？

默认使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。

Dubbo超时时间怎样设置？

Dubbo超时时间设置有两种方式：

▪服务提供者端设置超时时间，在Dubbo的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。

▪服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高。

因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。

如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。

服务调用超时问题怎么解决？

dubbo在调用服务不成功时，默认是会重试两次的。

Dubbo在安全机制方面是如何解决？

Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。

Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。

Dubbo和Dubbox之间的区别？

dubbox基于dubbo上做了一些扩展，如加了服务可restful调用，更新了开源组件等。

Dubbo和SpringCloud的关系？

Dubbo是SOA时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流量分发、流量监控和熔断。

而SpringCloud诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务治理的方方面面，另外由于依托了Spirng、SpirngBoot的优势之上，两个框架在开始目标就不一致，Dubbo定位服务治理、SpirngCloud是一个生态。

Dubbo和SpringCloud的区别？

最大的区别：

Dubbo底层是使用Netty这样的NIO框架，是基于

TCP协议传输的，配合以Hession序列化完成RPC通信。

而SpringCloud是基于Http协议+Rest接口调用远程过程的通信，相对来说，Http请求会有更大的报文，占的带宽也会更多。

但是

REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖。