学习《不断做大做强做优我国数字经济》的心得体会优秀文档.docx
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学习《不断做大做强做优我国数字经济》的心得体会
近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
在十九届中央政治局第三十四次集体学习时,领导对发展数字经济的重大意义、数字经济的发展趋势和规律,以及推动我国数字经济健康发展的战略举措作出重要论述,为我国数字经济发展指明了前进方向、注入了强大动力.
一.大数据开启信息化新阶段,催生数字经济.
人类社会发展的历史经验表明,每一次经济形态的重大变革,往往催生并依赖新的生产要素。
正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素,资本和技术是工业经济时代学习贯彻《不断做强做优做大我国数字经济》近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
在十九届中央政治局第三十四次集体学习时,领导对发展数字经济的重大意义、数字经济的发展趋势和规律,以及推动我国数字经济健康发展的战略举措作出重要论述,为我国数字经济发展指明了前进方向、注入了强大动力大数据开启信息化新阶段,催生数字经济人类社会发展的历史经验表明,每一次经济形态的重大变革,往往催生并依赖新的生产要素。
正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素,资本和技术是工业经济时代重要的生产要素,进入数字经济时代,数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新的生产要素.
大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端,之后逐渐延伸到科学和商业领域。
近10年来,大数据相关技术产品、应用和标准快速发展,逐渐形成了覆盖数据基础设施数据分析、数据应用、数据资源、开源平台与工具等板块的大数据产业格局,历经从基础技术和基础设施、分析方法与技术、行业领域应用、大数据治理到数据生态体系的变迁.
大数据提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。
理论上来讲,在足够小的时间和空间尺度上对现实世界数字化,可以构造现实世界的一个数字虚拟映像,该映像承载了现实世界的运行规律。
在给定充足计算能力和高效数据分析方法的前提下,对这个数字映像的深度分析,将有可能理解和发现现实复杂系统的运行行为、状态和规律。
大数据为人类提供了全新的思维方式和探知客观规律、改造自然和社会的新手段,这也是其引发经济社会变革最根本性的原因。
大数据是信息技术发展的必然产物。
信息化经历了两次高速发展浪潮,第一次是始于20世纪80年代,随个人计算机大规模普及应用所带来的以单机应用为主要特征的数字化(信息化1.0)。
第二次是始于20世纪90年代中期,随互联网大规模商用进程所推动的以联网应用为主要特征的网络化(信息化2.0)。
当前,我们正进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段(信息化3.0)。
在“人机物”三元融合的大背景下,以“万物均需互联、一切皆可编程”为目标,数字化、网络化和智能化呈融合发展新态势。
信息化新阶段开启的另一个重要表征是信息技术开始从助力社会经济发展的辅助工具向引领社会经济发展的核心引擎转变,进而催生一种新的经济范式—“数字经济”。
经过几年积累和储备,数据资源大规模聚集,奠定了数字经济发展的坚实基础.
二.数字经济的内涵和外延.
数字经济”一词最早出现于20世纪90年代,因美国学者唐·泰普斯科特(DonTapscott)1996年出版的《数字经济网络智能时代的前景与风险》一书而开始受到关注,该书描述了互联网将如何改变世界各类事务的运行模式并引发若干新的经济形式和活动。
2002年,美国学者金范秀(BeomsooKim)将数字经济定义为一种特殊的经济形态,其本质为“商品和服务以信息化形式进行交易”。
可以看出,这个词早期主要用于描述互联网对商业行为所带来的影响,此外,当时的信息技术对经济的影响尚未具备颠覆性,只是提质增效的助手工具,数字经济一词还属于未来学家关注探讨的对象网络化(信息化2.0)。
当前,我们正进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段(信息化3.0)。
在“人机物”三元融合的大背景下,以“万物均需互联、一切皆可编程”为目标,数字化、网络化和智能化呈融合发展新态势。
信息化新阶段开启的另一个重要表征是信息技术开始从助力社会经济发展的辅助工具向引领社会经济发展的核心引擎转变,进而催生一种新的经济范式—“数字经济”。
经过几年积累和储备,数据资源大规模聚集,奠定了数字经济发展的坚实基础
随着信息技术的不断发展与深度应用,社会经济数字化程度不断提升,特别是大数据时代的到来,数字经济一词的内涵和外延发生了重要变化。
当前广泛认可的数字经济定义源自2016年9月二十国集团领导人杭州峰会通过的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》,即数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动.
通常把数字经济分为数字产业化和产业数字化两方面数字产业化指信息技术产业的发展,包括电子信息制造业软件和信息服务业、信息通信业等数字相关产业;产业数字化指以新一代信息技术为支撑,传统产业及其产业链上下游全要素的数字化改造,通过与信息技术的深度融合,实现赋值、赋能。
从外延看,经济发展离不开社会发展,社会的数字化无疑是数字经济发展的土壤,数字政府、数字社会、数字治理体系建设等构成了数字经济发展的环境,同时,数字基础设施建设以及传统物理基础设施的数字化奠定数字经济发展的基础。
数字经济呈现三个重要特征:
一是信息化引领。
信息技术深度渗入各个行业,促成其数字化并积累大量数据资源进而通过网络平台实现共享和汇聚,通过挖掘数据、萃取知识和凝练智慧,又使行业变得更加智能。
二是开放化融合。
通过数据的开放、共享与流动,促进组织内各部门间、价值链上各企业间、甚至跨价值链跨行业的不同组织间开展大规模协作和跨界融合,实现价值链的优化与重组。
三是泛在化普惠。
无处不在的信息基础设施、按需服务的云模式和各种商贸、金融等服务平台降低了参与经济活动的门槛,使得数字经济出现“人人参与、共建共享”的普惠格局。
三数字经济发展的现状和趋势
世界各国高度重视发展大数据和数字经济,纷纷出台相关政策。
美国是最早布局数字经济的国家,1998年起美国商务部就发布了《浮现中的数字经济》系列报告,近年来又先后发布了美国数字经济议程、美国全球数字经济大战略等将发展大数据和数字经济作为实现繁荣和保持竞争力的关键。
欧盟2014年提岀数据价值链战略计划,推动围绕大数据的创新,培育数据生态系统;其后又推出欧洲工业数字化战略、欧盟人工智能战略等规划,2021年3月欧盟发布了《2030数字化指南:
实现数字十年的欧洲路径》纲要文件涵盖了欧盟到2030年实现数字化转型的愿景、目标和途径日本自2013年开始,每年制定科学技术创新综合战略,从“智化、系统化、全球化”视角推动科技创新。
俄罗斯2017年将数字经济列入《俄联邦2018-2025年主要战略发展方向目录》,并编制完成俄联邦数字经济规划。
我国于2015年党的十八届五中全会将大数据上升为国家战略,之后出台了10余项促进数字经济行业发展的政策,2017年起连续5年将数字经济相关内容写入政府工作报告.
全球数字经济发展迅猛。
据中国信息通信研究院数据2020年,发达国家数字经济规模达到244万亿美元,占全球总量的747%。
发达国家数字经济占国内生产总值比重达超发展中国家27.6%的水平。
从增速看,发展中国家数字经济同比名义增长3.1%,略高于发达国家数字经济3.0%的增速。
2020年,全球47个国家数字经济增加值规模达到32.6万亿美元,同比名义增长3.0%,产业数字化仍然是数字经济发展的主引擎,占数字经济比重为844%。
从规模看,美国数字经济继续蝉联世界第一,2020年规模接近13.6万亿美元。
从占比看,德国、英国、美国数字经济在国经济中占据主导地位,占国内生产总值比重超过60%。
从增速看,中国数字经济同比增长9.6%,位居全球第可以预期,数字经济在未来较长一段时间都将保持快速增长,并呈现如下趋势在基础设施方面,以互联网为核心的新一代信息技术正逐步演化为人类社会经济活动的基础设施,并将对原有的物理基础设施完成深度信息化改造,从而极大突破沟通和协作的时空约束,推动新经济模式快速发展。
在行业产业方面,数字化转型成为必然选择,将从消费和服务领域向制造业领域推进,各业态围绕信息化主线深度协作、融合,完成自身转型、提升变革,并不断催生新业同时也使一些传统业态走向消亡。
在此过程中,将劳动、土地、资本、技术、管理、知识等各类要素数字化并数据化对提高生产效率发挥乘数倍增作用,形成新型数据生产力在治理体系方面,数字经济发展对政府监管体系以及国际治理体系带来诸多挑战。
未来10年将是全球治理体系深刻重塑的10年。
二十国集团将“数字治理框架”分为两个主要部.是促进互联互通,二是建立全球治理制度和规范联合国贸易和发展会议发布的《2021年数字经济报告》称,当前,数据驱动的数字经济表现出极大不平衡,呼吁采取新的全球数据治理框架,以应对全球数据治理的挑战。
数字治理体系构建已然提上日程.
四、数字经济发展面临的挑战
1.数字经济已成为当前最具活力和创新力、辐射最广泛的经济形态,同时也带来诸多挑战。
第一,对数据要素的认识不足导致数据要素市场培育面临挑战。
数据要素作为一种新型生产要素,可从两个视角来认是本体论视角,数据本身蕴含很多信息、知识、规律甚至智慧,蕴含着价值;二是方法论视角,数据成为其他生产要素的数字空间“孪生”,从而实现赋值、赋能。
数据要素具有获得的非竞争性、使用的非排他性、价值的非耗竭性源头的非稀缺性等独有特征,能够通过对其他生产要素的数据化提升效能。
目前,数据要素化面临着诸多挑战:
数据的资产地位尚未确立,数据确权难题尚待破解,数据共享流通障碍重重,数据安全和隐私保护体系尚不健全等。
数据要素市场培育是一项综合性系统工程,需统筹规划、强化创新稳步推.
2.现行国际治理体系面临着数字化转型带来的巨大挑战。
数字治理是在数字化转型背景下,以数字化的世界为对象,以构建融合信息技术与多元主体参与的开放多元的新型治理模式、机制和规则为目的,涵盖国家、社会、机构个体以及数字技术、数据治理的复杂系统工程。
数字治理包含两方面含义:
一是数字化的治理,以数字化转型为背景采取有效战略和措施保证数字化转型的实施效果和价值最大化;二是治理的数字化,利用信息技术平台、工具等对现行治理体系实施数字化转型。
当前,数字治理体系构建面临强,数字平台的快速发展逐步形成了“一家独大”、“赢者通的市场格局,带来了市场垄断、税收侵蚀、数据安全等问题难以沿用传统反垄断规则对其进行监管;针对新兴技术的管控能力亟须提升,各类新兴数字技术发展迅猛,各类威胁从虚拟网络空间向现实物理世界蔓延扩散,经济社会面临着前所未有的风险与安全挑战。
其他诸如网络舆情的管理失控金融数字业务的无序扩张、大数据和人工智能技术应用导致的伦理问题等,均已成为必须面对和解决的重要问题
3.作为数字经济的核心动能与基础设施,信息技术的发展面临着诸多挑战。
信息技术底层硬件一直按摩尔定律发展,成就举世瞩目,但是,其基础理论和冯·诺依曼体系结构并未发生本质性变化。
计算系统的渐进式发展模式所带来的数据处理能力的线性提升,已远远落后于数据的指数级增长,可以预判,随着时间推移,数据处理需求与能力之间的剪刀差还将不断扩大。
据统计,受限于计算能力不足,已获取数据的平均留存率仅为2%,大量数据从未被处理和利用即被丢弃。
回顾过去10年,大数据管理与处理技术、大数据分析方法和大数据治理技术取得了长足进步,但究其实质而言,都是在现有通用技术体系上,面向大数据需求,通过软件技术进行的调整和优化。
这种技术发展模式面临一系列为中心的数据处理模式,常常需要执行海量数据“搬家”操作导致性能瓶颈等。
在大数据应用需求驱动下,计算技术体系有必要进行重构,以数据为中心的新型大数据系统技术成为重要方向,信息技术体系将从“计算为中心”向“数据为中转型,新的基础理论和核心技术问题仍有待探索和破解
4.加强关键核心技术攻关。
要牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”,发挥我国社会主义制度优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势,提高数字技术基础研发能力,打好关键核心技术攻坚战,尽快实现高水平自立自强,把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。
5.加快新型基础设施建设。
要加强战略布局,加快建设以5G网络、全国一体化数据中心体系、国家产业互联网等为抓手的高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施,打通经济社会发展的信息“大动脉”。
要全面推进产业化、规模化应用,培育具有国际影响力的大型软件企业,重点突破关键软件,推动软件产业做大做强,提升关键软件技术创新和供给能力。
6.推动数字经济和实体经济融合发展。
要把握数字化、网络化、智能化方向,推动制造业、服务业、农业等产业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。
要推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合,加快培育一批“专精特新”企业和制造业单项冠军企业。
当然,要脚踏实地、因企制宜,不能为数字化而数字化。
7.推进重点领域数字产业发展。
要聚焦战略前沿和制高点领域,立足重大技术突破和重大发展需求,增强产业链关键环节竞争力,完善重点产业供应链体系,加速产品和服务迭代。
要聚焦集成电路、新型显示、通信设备、智能硬件等重点领域,加快锻造长板、补齐短板,培育一批具有国际竞争力的大企业和具有产业链控制力的生态主导型企业,构建自主可控产业生态。
要促进集群化发展,打造世界级数字产业集群。
8.规范数字经济发展。
推动数字经济健康发展,要坚持促进发展和监管规范两手抓、两手都要硬,在发展中规范、在规范中发展。
要健全市场准入制度、公平竞争审查制度、公平竞争监管制度,建立全方位、多层次、立体化监管体系,实现事前事中事后全链条全领域监管,堵塞监管漏洞,提高监管效能。
要纠正和规范发展过程中损害群众利益、妨碍公平竞争的行为和做法,防止平台垄断和资本无序扩张,依法查处垄断和不正当竞争行为。
要保护平台从业人员和消费者合法权益。
要加强税收监管和税务稽查。
9.完善数字经济治理体系。
要健全法律法规和政策制度,完善体制机制,提高我国数字经济治理体系和治理能力现代化水平。
要完善主管部门、监管机构职责,分工合作、相互配合。
要改进提高监管技术和手段,把监管和治理贯穿创新、生产、经营、投资全过程。
要明确平台企业主体责任和义务,建设行业自律机制。
要开展社会监督、媒体监督、公众监督,形成监督合力。
要完善国家安全制度体系,重点加强数字经济安全风险预警、防控机制和能力建设,实现核心技术、重要产业、关键设施、战略资源、重大科技、头部企业等安全可控。
要加强数字经济发展的理论研究。
六完善数字治理体系。
领导指出,要完善数字经济治理体系,健全法律法规和政策制度,完善体制机制,提高我国数字经济治理体系和治理能力现代化水平。
传统的治理体系、机制与规则难以适应数字化发展所带来的变革,无法有效解决数字平台崛起所带来的市场垄断、税收侵蚀、安全隐私、伦理道德等问题,需尽快构建数字治理体系,数字经济治理无疑是其核心内容之一。
数字治理体系的构建是个长期迭代过程,其中,数据治理体系的构建要先行。
数据治理体系建设涉及国家、行业和组织三个层次,包含数据的资产地位确立、管理体制机制、共享与开放、安全与隐私保护等内容,需要从制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术等方面多管齐下,提供支撑。
当前国际数字治理体系尚处探索期,既有全球性多边机制,也有区域性或双边机制,更有私营平台企业的事实性规则。
由于各国数字治理关注重点不同、发展程度有差异,未来全球数字治理体系将呈现面向关注点差异的、多元化层次化的、多机制共存的格局
构建“开放创新”、“互惠互利”的全球合作伙伴关系。
开放创新的本质是从封闭的“机械化思维”到开放的“计算思维互联网思维”和“大数据思维零和博弈”到“协作共赢彻底改变了全球软件产业格局的开源软件,是技术领域开放创新最早最成功的实践。
面对数字经济领域的新形势新任务需建立互惠互利合作方式,积极推动国际合作并筹划布局跨国数据共享机制与合规的数据跨境流动机制,与其他国家起分享数字经济的红利,使我国获得更多发展机遇和更大发展空间.
开展大数据核心关键技术的研发与应用。
领导强调,要加强关键核心技术攻关,牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”,把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。
当前,我国仍面临着大数据核心技术受制于人的困境,高端芯片、操作系统、工业设计软件等均是我国被“卡脖子”的短板,需要坚定不移走自主创新之路,加大力度解决自主可控问题。
同时,应针对“人机物”三元融合的万物智能互联时代带来的新需求,把握前沿发展趋势,研发引领性技术锻造我国的技术长板。
核心关键技术大都具有投入高、耗时难度大的特点,必须形成科学的管理体制机制,按照创新发展规律、科技管理规律、人才成长规律办事,加强创新资源统筹,优化资源配置,努力取得实质性突破,保障数字经济安全发展.
任何国家都不可能游离于世界之外。
数字经济作为一种新兴业态,具有广泛性的特点,大数据时代数字共享是世界普遍潮流,国家要发展就必须自觉地融入世界数字洪流,共生共存。
开放包容是中国的秉持原则,中国愿意与世界各国分享中国数字经济机遇,体现了中国的大国责任担当。
中国的开放与包容为数字经济的发展提供了诸多条件我们要主动与世界接轨,着力打造世界数字强国,为世界人类文明做出中国贡献