多元统计分析实例汇总.docx
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多元统计分析实例汇总
。
多元统计分析实例
院系:
商学院
学号:
姓名:
。
1
。
多元统计分析实例
本文收集了2012年31个省市自治区的农林牧渔和相关农业数据,通过对对收集的数据进行比较分析对31个省市自治区进行分类.选取了6个指标农业产值,林业产值.牧业总产值,渔业总产值,农村居民家庭拥有生产性固定资产原值,农村居民家庭经营耕地面积.
数据如下表:
一.聚类法
设定4个群聚,采用了系统聚类法.下表为spss分析之后的结果.
。
2
。
聚类表
群集组合
首次出现阶群集
阶
群集1
群集2
系数
群集1
群集2
下一阶
1
5
7
226.381
0
0
13
2
2
9
1715.218
0
0
5
3
22
24
1974.098
0
0
7
4
1
29
5392.690
0
0
6
5
2
30
6079.755
2
0
6
6
1
2
11120.902
4
5
8
7
4
22
21528.719
0
3
11
8
1
26
23185.444
6
0
14
9
12
20
26914.251
0
0
19
10
27
31
35203.443
0
0
20
11
4
28
50321.121
7
0
22
12
11
13
65624.068
0
0
24
13
5
25
114687.756
1
0
17
14
1
21
169600.075
8
0
22
15
8
18
188500.814
0
0
21
16
17
19
204825.463
0
0
21
17
5
14
268125.103
13
0
20
18
3
23
387465.457
0
0
26
19
6
12
425667.984
0
9
23
20
5
27
459235.019
17
10
23
21
8
17
499195.430
15
16
25
22
1
4
559258.810
14
11
28
23
5
6
708176.881
20
19
24
24
5
11
854998.386
23
12
28
25
8
10
1042394.608
21
0
26
26
3
8
1222229.597
18
25
29
27
15
16
1396048.280
0
0
29
28
1
5
1915098.014
22
24
30
29
3
15
3086204.552
26
27
30
30
1
3
6791755.637
28
29
0
。
3
。
RescaledDistanceClusterCombine
CASE
0
5
1015
20
25
LabelNum+---------
+---------
+---------
+---------
+---------+
内蒙
5
-+
吉林
7
-+
云南
25
-+-+
江西
14
-++-+
陕西
27
-+-+|
新疆
31
-+
+-+
安徽
12
-+-+||
广西
20
-++-++-------
+
辽宁
6
---+
|
|
浙江
11
-+-----
+
|
福建
13
-+
|
重庆
22
-+
+---------------------------------
+
贵州
24
-+
|
|
山西
4
-+---
+
|
|
甘肃
28
-+
|
|
|
北京
1
-+
|
|
|
青海
29
-+
+---------
+
|
天津
2
-+
|
|
上海
9
-+
|
|
宁夏
30
-+---
+
|
西藏
26
-+
|
海南
21
-+
|
河北
3
---+-----
+
|
四川
23
---+
|
|
黑龙江
8
-+-+
+-------------
+
|
湖南
18
-++---
+|
|
|
湖北17-+-++-+
+-------------------------
+
广东
19
-+
|
|
江苏
10
-------
+
|
山东
15
-----------
+-----------
+
河南
16
-----------
+
群集成员
案例
4群集
1:
北京
1
2:
天津
1
3:
河北
1
。
4
。
4:
山西
1
5:
内蒙
2
6:
辽宁
1
7:
吉林
2
8:
黑龙江
2
9:
上海
1
10:
江苏
1
11:
浙江
1
12:
安徽
1
13:
福建
1
14:
江西
1
15:
山东
3
16:
河南
1
17:
湖北
1
18:
湖南
1
19:
广东
1
20:
广西
1
21:
海南
1
22:
重庆
1
23:
四川
1
24:
贵州
1
25:
云南
1
26:
西藏
4
27:
陕西
1
28:
甘肃
1
29:
青海
1
30:
宁夏
1
31:
新疆
2
从SPSS分析结果可以得到,内蒙,吉林,黑龙江,新疆为第2族群,这一族群的特点是农业收入可能不高,但是农民的固定资产,和耕地面积非常高,农民的富余程度或者机械化程度较高;山东是第3族群,这一族群中六个指标都处于较高水平,
农林牧渔四项收入都处于较高水平而且农民富余;西藏处于第4族群,这是因为,
西藏人员较少,自然条件恶劣,可使用耕地少,但是,由于国家的扶持,农民的固定
。
5
。
资产较多,农民相对而言比较富足;大多数省份属于第1族群,这一族群的特点在于六项指标都没有较为突出的一项,或者农林牧渔收入的本来就少,或者是农民的虽然比较辛苦,总体的农业收入较高,但是农民的收入水平比较低,固定资产较
少.
三.判别法
X1,X2,X3,X4,X5,X6分别代表农业产值,林业产值.牧业总产值,渔业总产值,农村居民家庭拥有生产性固定资产原值,农村居民家庭经营耕地面积.
分析案例处理摘要
未加权案例
N
百分比
有效
31
100.0
排除的
缺失或越界组代码
0
.0
至少一个缺失判别变量
0
.0
缺失或越界组代码还有至少一
0
.0
个缺失判别变量
合计
0
.0
合计
31
100.0
实验结果分析:
组统计量
有效的N（列表状态）
AverageLinkage（BetweenGroups）
均值
标准差
未加权的
已加权的
1
农业总产值
1463.8900
1062.03486
25
25.000
林业总产值
118.5768
87.02052
25
25.000
牧业总产值
830.3664
671.10440
25
25.000
渔业总产值
291.4128
346.71902
25
25.000
农村居民家庭拥有生产性固定
14432.3400
5287.92950
25
25.000
资产原值
农村居民家庭经营耕地面积
1.5496
.88484
25
25.000
2
农业总产值
1582.2975
543.92851
4
4.000
林业总产值
93.3500
37.71131
4
4.000
牧业总产值
1021.3175
372.88255
4
4.000
渔业总产值
38.3500
27.49067
4
4.000
。
6
。
农村居民家庭拥有生产性固定
30226.4175
4233.77839
4
4.000
资产原值
农村居民家庭经营耕地面积
9.4975
3.30626
4
4.000
3
农业总产值
3960.6200
.a
1
1.000
林业总产值
107.0100
.a
1
1.000
牧业总产值
2285.9200
.a
1
1.000
渔业总产值
1267.0700
.a
1
1.000
农村居民家庭拥有生产性固定
19168.1400
.a
1
1.000
资产原值
农村居民家庭经营耕地面积
1.6400
.a
1
1.000
4
农业总产值
53.3900
.a
1
1.000
林业总产值
2.5600
.a
1
1.000
牧业总产值
59.0200
.a
1
1.000
渔业总产值
.2200
.a
1
1.000
农村居民家庭拥有生产性固定
52935.0700
.a
1
1.000
资产原值
农村居民家庭经营耕地面积
1.8900
.a
1
1.000
从表上可以看出,组均值之间差值很大.各个分组,在6项指标上均值有较明
显的差异.
组均值的均等性的检验
Wilks
的Lambda
F
df1
df2
Sig.
农业总产值
.773
2.640
3
27
.070
林业总产值
.928
.699
3
27
.5
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