历史数据告诉你利用筹码分布如何在股市从10万做到100万.docx
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历史数据告诉你利用筹码分布如何在股市从10万做到100万
历史数据告诉你利用筹码分布如何在股市从10万做到100万！
CYQ是筹码分布的简称，创作者为陈浩，具有中国特色的监测资金流的工具。
角度新颖，应用价值极高。
筹码分布的简单知识，大家如果有谁还不太清楚，可以通过陈浩的《筹码分布》一书进行一下基础知识的恶补。
一、支撑阻挡定律形成筹码峰的位置一定是曾经经历过多空争夺的地带，向上攻击抵达这一地带后，将受到抛压和阻力，反之则显示支撑。
举例：
上证指数我将鼠标放在了6124点，根据支撑阻挡定律，大家来判断股市如果下跌将在哪些地方有支撑，而在这些支撑的地方哪个地方最有力度？
答案自明，我画方框的地方发生了较大的波动，而同时也是筹码峰地带；更为妙绝的是1664点的产生一线，正是一个筹码峰值最高的地方，这就是神奇的支撑阻挡定律。
二、真空加速定律股价在涨跌过程中，如果一段区间内没有历史筹码或很少，则可能发生加速的现象，因为这相当于前进的路上没有阻碍。
股票经过持续下跌中途无横盘停留所形成的区域。
一般为下跌终止日的中间部分。
突破历史新高后的无限真空区。
三、从混沌到有序如果真的将有一波行情爆发，那么首要条件便是筹码的混沌到有序的集中过程，没有有序的筹码打不了大仗，就好比如果一个民族没有统一的意志，是无法完成民族复兴的重任一样。
筹码的有序化可能是一个转折也可能是一个中继。
举例：
000078海王生物2008年11月4日混沌2009年4月27日有序2009年7月28日有序2009年8月21日混沌2009年9月4日有序2009年10月26日有序2009年11月24日有序2010年4月29日有序四、量化CYQ感性交易容易使人在交易中情绪化，对于初涉股市不深的人来说，这种感觉的可靠性是非常脆弱的，所以，我在此提出了量化CYQ的概念。
这对于初级投资者是非常可贵的市场数据，希望大家好好掌握。
要有这种自学的能力，一个指标摆在这里，要看一看它都有一些什么参数可以让我们参考，研究并发现他们的规律。
首先让我们截取还以海王生物为例，对它的CYQ进行截图。
好了，我把第三部分海王生物案例的转折时期的CYQ进行了截图，大家能够从中发现什么？
1、筹码峰形态：
这个是我们最常看的，但估计别的就忽略的差不多了。
2、获利比例：
这个是很重要的一个参考数据，量化数据后重要的参考为10%、50%、90%。
当获利比例达到10%以下时，那就是股票极具危险的时刻，很可能将加速下跌，这个也符合我们所说的真空加速定律。
当经过一轮盘整以及筹码的再集中过程后，突然有一天放量并且筹码获利比例达到90%的时候，新一轮上涨的概率非常大。
当获利比例在50%之上，系统风险性趋向于平和，而一旦获利比例达到50%一下时，风险就已经悄然来临。
3、70%成本集中度经过大量的研究发现，这个70%成本集中度比90%成本集中度具有更好的作用。
毕竟现在不是原来强庄超级控盘的时代。
当70%成本集中度达到10%以内时，便应该引起我们的极大关注，但买卖点不一定马上出现，他还会有一个再集中地过程，一旦70%成本集中度在10%以内由小开始发散变大，则是主力进行股市方向性选择的大好时机。
再若核对获利比例在90%以上，就让上涨来的更猛烈些吧。
对应着筹码集中，就要有一个筹码发散的概念，一旦筹码发散到了一定程度，对于一个左侧交易者就可以选择出局了，对于一般庄家，这个关键的数据是：
20%。
达到这个数，就进入了风险区。
举例：
2009年11月2日，海王生物从底部开始拉升，第一次70%成本集中度达到了20%，意味着见顶不远，结果历史表明，那里就是一个关键顶部。
至于其中的道理，那就是主力如果不能保持一定的筹码集中度，就无法顺利的拉升一只股票，而一旦市场无法达到这样的一个集中度，那么最可能的情况便是主力要溜掉了。
4、N元处获利盘这个大家很可能都不怎么用，但是却是辨别主力底仓的关键数据。
这个数据怎么得到的呢？
跟着我做，找到600623双钱股份，打开筹码分布，双击K线界面会出现一个十字光标，那么好了，将十字光标的纵坐标永远对准8.6元。
第一步，将纵坐标移动到2009年08月14日，8.6元处获利盘99.56%。
第二步，将纵坐标移动到2009年08月27日，8.6元处获利盘95.80%。
第三步，将纵坐标移动到2009年09月02日，8.6元处获利盘57.21%。
第四步，将纵坐标移动到2009年09月16日，8.6元处获利盘38.90%。
第五步，将纵坐标移动到2009年11月03日，8.6元处获利盘19.75%。
好了，演示完毕，大家可以通过分析庄家的底仓来判断庄家的出货速度与出货形式，实际上这一轮双钱股份的上涨还有原来庄家参与的痕迹，为什么？
因为原来庄家建仓的时间可以说是太长了，太有力度了。
导致底仓一直没有完全消失，这种情况一直延续到近期双钱股份的再次暴涨，底仓才算是告一段落，我在这里给大家量化一下数值：
当底仓减小到20%以下时，风险出现；当底仓减小到5%以下时，存在巨大风险。
**********************筹码分布与选股*************************************主力筹码分布怎么看在证券市场中，能够跟上一个实力雄厚的主力成了许多投资者追求的目标，从而很多投资者把精力放在了分析主力筹码的技术指标上，但在实际运用中参考灵活运用更好些。
一、主力筹码分布指标的建立主力筹码指标是一个价量指标，是把某一段的同一价格的成交量总和用纵线表示筹码的位置。
例如，2000年3月某股股价在20元成交200万股，同年7月又在20元成交300万股，今年1月股价再次冲至20元，成交500万股，则20元处就会有一根200＋300＋500＝1000万股的筹码线。
有的软件为了防止筹码的转换把这一指标进行了优化，即当股价从一个底部上升至一个高位时，低价的筹码按上升时的成交量给予一定的递减来回补主力筹码的转换，以更精确地测定主力是否出逃或建仓。
二、优、缺点优点：
直观、简单。
缺点：
机械。
由于不同的庄家、不同的介入时机、主力对大势的判断、性格差异等因素，在股价的价量关系上差异较大，因此，在运用上必然会造成失误。
三、指标的运用该指标在常规运用中就是看股价的某一阶段的成交密集区，一是研判支撑与阻力，即筹码线越长，阻力或支撑越大，筹码线越短，支撑或阻力越小；二是观察主力成本区，即一个股价在低位横盘时间和成交量的总和会体现在筹码线上，这一线也说明主力建仓的成本区，根据这一区与价格的距离来推算主力是否出货。
例如（600308）华泰股份，该股上市以来筹码分布线基本平均分布，但是在17.40元出现一个较长筹码线，这一线不仅说明此点位的压力，也说明了该点位为主力成本区。
当股价突破该线，一般说明该股有向上的动力，如果是一只庄股的话，可以鉴定庄家出货的空间。
在实际运用当中，由于筹码线是集不同时期成交量的总和，若时间跨度较长，股价上下波动次数越多，筹码线就会被虚化。
例如1995年某股在20元成交200万股，至今该股价格在20元出现过多次，换手已经达到300％，1995年的200万股就被虚化，因此，在运用当中最好看这段距离内价格穿越筹码线的次数和换手率来综合处理；其二，主力在拉升过程当中大量运用对倒，使筹码线记录失误，也易造成失误判断。
对待上涨对倒放量的个股不仅要分析成本区与它的距离，还要着重分析K线大形态，以达到综合处理的方法。
在股市操作当中，股战与战争有很多相似之处，是讲究战略与战术的问题，墨守成规、迷恋于固定的模式和方法是最危险的。
如何判断筹码分布状况股价的涨跌，在一定程度上是由该股筹码的分布状况决定的：
筹码集中在主力手中，走势便较为稳定，不易受大盘所左右，拉抬起来随心所欲；筹码分散在众多散户手中，犹如一盘散沙，大盘一阵风吹来股价便打喷嚏，难有大的作为，判断筹码是集中还是分散，以及稳定性如何，主要通过以下的方法判断：
1、从分时走势和单笔成交来判断。
若分时走势极不连贯、单笔成交量小，筹码集中度通常较高，如中科创业（0048）近期分时走势上上下下，波动不连续，成交稀落，成交时间间隔长，有时数分钟过去才成交一两笔，7000多万的流通盘有时每天仅成交数百手，这是典型的筹码被主力一家独吞的现象，涨跌完全取决于主力意愿，大盘走势对其影响甚微。
2、价量背离。
若上升过程中成交并未放大，保持均衡状态，甚至价量背离的个股，筹码通常已集中在主力手中，如长春兰宝（0631）2月份上升以来，随着股价不断上涨，成交量却在不断萎缩，股价创出上市以来的新高，量能亦未明显放大，分时走势上只要放出小量即可把股价推高，筹码锁定性良好，类似的个股如红星宣纸（0619）3、配股除权后能迅速填权。
3月16日为福建三农配股除权日，当天成交并未出现异常，第二天转配股上市的消息公布，大盘跳空下行，该股却能逆市而上，显示筹码已被充分锁定。
随后该股连续放量上攻，4月3日一根放量长阴，已有资金减仓迹象。
有些个股筹码是否稳定，要跟踪较长的一段时间来综合判断，赣南果业（0829）2月28日配股除权，收一带长下影阴线，当天将跳空缺口封闭，随后很快强势上攻，3月份上升时曾放出大量，从量能看上升过程中主力大动干戈，筹码并不稳定。
实际上，该股在年初整理期间，经常每天仅成交数百手，上升过程放出大量，应为主力对敲所为，且3月23、24日股价收阴，成交立刻大幅萎缩，亦可判断该股出该股筹码集中度较高。
主力完成炒作目标进入派发阶段，即是筹码由集中到分散的过程，例如金果实业（0722）今年以来的升势中成交较为温和，3月2日见顶回调，下调过程中成交比上升过程中的还要大，主力派发心切，说明筹码集中则灵，分散则大势而去。
************************不要迷信筹码分布******************************筹码分布指标的原理就是成交量在成交区域立体的变化分布，它在一定成度上揭示了股票的涨跌与庄家的运做过程。
筹码分布也有其局限性和不足之处。
例如：
庄家对敲的股票，筹码就会失真。
而且根据筹码派生出的其它指标也必然失真。
筹码对锁仓的股票有作用，但对付放量拉抬的则不太好使。
股票市场是变化多端的，有的股票庄家即使重仓，也会对敲拉抬。
究其原因与市场状况及'战略资本运做'等诸多因素有关。
仅仅靠筹码分布是无法分清的。
指南针的筹码分布是指南针软件的核心指标，庄的对敲使它失真，因此必然使根据它派生的其他指南针的重要指标失真，最终导致博弈平台评测结果的不客观。
设想一下，用失真的指标对历史行情进行评测，其成功与收益怎能令人信任。
因为市场是在不断变化的，谁能保证吃血的米老鼠现象不在重现。
筹码分布并不神奇，绝不要迷信它。
任何软件的筹码分布与分析家.投资家.胜龙等软件没有差别，大家都知道证券交易所的交易记录是国家秘密，除证监会谁也无权调查。
大家都是通过公共渠道获得交易情况的，所以这几种软件的筹码没有本质区别。
都是一个概算，无法精确，精确计算毫无意义！
如果有人说他能比别人算得精确，那你可就要小心了。
指南针软件以筹码为根基有一定的片面性和局限性，如不改进很难发展，况且别的软件在某些方面已胜过指南针软件。
例如：
分析家.投资家.金钥匙等软件早有了指标设计平台。
现在指南针也弄了一个，不过不太好用。
股票买卖理念第一，工具次之。
当年以主席为首的老一辈无产阶级革命家在处于劣势的情况下打败蒋家王朝，解放了全中国，靠的是实事求是.团结人民.以农村包围城市的战略方针。
大家不要再花冤钱了，各种网上免费软件就很好。
如果能坐在交易所的主机前，稍微编个小程序把数据转换一下，排个序，画个图，就可以把某只个股的真实筹码分布搞得清清楚楚。
不过还有一个问题，就是会有多个帐户属于同一个人，如果他用他的多个帐户乱折腾一番，也会让分析者伤脑筋看不懂。
真实的筹码分布应该是这样的（非常简单，但估计也没多少人去想它）：
对于某个交易日某只个股而言，将所有该交易日实际持有该个股的帐户的筹码，按其当初的买入价格，全部累加画到以价位为纵轴的一张图上。
在不能坐到交易所主机前的境况下（别笑，有人能坐到的，我知道的就有好几拨人有这权），我们只能根据公开的行情数据（就是每日的开、收、高、低、量、额这6个数）模拟（或者说猜测）筹码分布。
一个完美换手周期内的简单筹码分布，与真实筹码分布相比，有这样几个不同：
1、某些投资者买进该股后长期持有好几年不动，而某些做超短裙，前天进昨天出甚至T+0。
2、某些做庄的，一家有多个帐号，左手进右手出，对倒。
3、公司本身流通股本变动，送配增减（知道减是什么吗？
）针对上述3个难题，分别的解决办法：
1、估算长、短线客的市场比例（怎么估算？
天知地知.）。
2、通过实时内外盘显盘隐盘成交盘，把对倒盘揪出来、过滤掉（不太现实）。
3、软件平台、数据源整好点，把送配增减精确地技术化。
'某些投资者买进该股后长期持有好几年不动'，这些对于股价短期波动几乎没有影响，且相对数量也少，几乎可以忽略不记，我们关心的是那批最活跃的交易。
市场交易者的长短线性质主要取决于大盘处于上升通道还是下降通道，熊市中投资者顾虑较多采取短线薄利进出（-10%--10%）占多，牛市中中长线偏多，比例可以放宽到-20%-20%。
指南针和分析家等软件在股价一般波动下的筹码计算还是较为准确的，但如果遇到机构对倒，明显地就自动把上方的套牢盘转移到下方，比如11月份很多个股的放量走势，而实际上方的套牢投资者并没有全部减仓。
是否在对倒盘方面做过研究？
谁热心不妨贴出来供大家参看一下。
但是若是通过检测实盘成交手数的方法，就必须保存10天以上的分时数据，在软件分析的实践上有一定困难，毕竟不是所有人天天都能看盘。
只要股价上涨，散户和机构都在抛售，关键是占的比重大小不同。
如果放量长阳，一般应该是底层的筹码被冲销最快，因为这部分筹码获利最大，一般底部买进的人在放量时都会选择获利了结，这是一种交易心态的预测，是不是机构的筹码我们可以不必去理会，只要知道股价上涨时一般是底部筹码转移最多，成交量量越大转移得越快。
这也是'放量了就涨不动了'的原因。
这一点通过分析量能变化可了解。
筹码分布只是个概算，只有能翻底牌的庄家知道某个股票的持仓情况，其它人只能猜，所以准不准谁知到，凭啥说某个软件比别的准。
再说了上市股票1000多只每只持仓情况都不同，庄家操盘风格不同，你用一个算法怎能准确哪？
现在股之龙软件和分析家软件都可以在一定程度上编制某只股票的筹码分布，难到这不是更客观吗？
筹码分布指标其实应称为成交量价位变化分布简称成交分布指标更为贴切。
至于如何变化分布各种软件没有本质区别，谈不上谁的更准，更不能说谁的不准。
借贬低别人抬高自己也没啥出息。
筹码分布指标算的就是成交量，所以对敲必然让它失真。
筹码分布指标只能做参考，不是投资的本质。
去年的10月-12月，很多机构利用对倒手法让大部分筹码分析软件的低位筹码集中，成功诱多后离场，这要'归功'于陈浩教授的'筹码集中'理论的深入人心。
因此，很多技术派开始强烈排斥筹码理论，'筹码软件欺骗揭密......'文章比比皆是，更有甚者，反而开始鼓吹'超级龙虎榜'之类的席位窥探软件。
问题是，沪深两地的券商交易并不通过卫星传输，'龙虎榜'依靠卫星天线只能接收除沪深两地交易所以外的数据，残缺不全，谈何分析？
即便可以分析，往往也是选出那些大手笔对倒的诱多股，殊途同归，也难成气候。
那么，筹码理论究竟有没有用，谈这个问题之前，就必须搞清两个重要问题，一是何谓正确筹码分布，二是如何区别庄家筹码和散户筹码。
第一个问题是重点，我们先来看看陈教授在他的新作是如何说的......'由于证券交易所不向公众提供投资者的帐目信息，所以各类软件中的筹码分布状况均是通过历史交易计算出来的近似值。
假定筹码的抛出概率与浮动盈利及持股时间有关，可以在一定数量的投资群体中进行抽样检测，以获得这个抛出概率的函数，然后再根据这个抛出概率，认定每日交易中哪些原先的老筹码被冲销，并由现在的新筹码来代替。
我们把问题说得再简单一点：
根据相当多的投资者的获利了结的习惯，尤其就散户而言，在获利10%至20%之间最容易把股票卖掉；而对主力而言，很难在盈利30%以下时卖出他的大部分仓位。
那么，获利15%的获利盘对当日成交的贡献就比获利25%要大一些。
这是较为精确的计算筹码分布的方法，有时候出于计算量的考虑，也可以用相等的抛出概率来代替真实的抛出概率统计，这样会引发一定的误差，不过这个误差是可以承受的。
因为在实际的投资分析中，某个价位的筹码量多一些或少一些不会影响最终的结论。
在'指南针'的CYQ推出后，几乎所有的国内软件厂家都模仿了一个筹码分布图，有一些做得还是很不错的，但有一些算法误差过大，建议这些软件厂商予以修改。
这类不准确的算法是把历史成交，按时间加权，时间越久占筹码分布的比重越低，这样做表面上似乎也可以得到一个很像筹码分布的东西，但实际上是不能用的。
因为各股的活跃程度差异很大，人为的确定历史筹码的挥发速度很难反映这个差异。
由于涉及商业机密，'指南针'筹码分布的算法暂时还不能予以公开，这里也仅仅可以讲一些原理性的东西，还望广大读者朋友们见谅。
'评论：
的确，我看过很多软件，其筹码分布就是简单的'平均转移'，计算原理大致是：
首先所有筹码的总和应是100%或流通盘，而筹码分布的意思是在每一个价位上筹码的分布多少；然后，从特定日期向回计算每个价位上的筹码并相加得到此价位上的筹码总和，直到筹码达到100%或流通盘停止计算。
公式大致如下：
成本分布=前一日的成本分布x（1-换手率）+当日的成本分布这样最大的问题就是没有考虑人为因素和时间因素，同样一笔100手的成交记录，交易群体中获利程度大的投资者肯定比获利程度少的投资者多，而持股时间长的投资者也一定比持股时间短的抛出可能性大，所以筹码转移绝对是一个'不平均'的过程。
在这里，陈浩教授以一个'抛出概率'一笔带过，具体没有细说，可能算是'涉及商业机密'吧。
我猜想这个抛出概率应该是存在的。
如何区别庄家筹码和散户筹码？
我的看法是这样，有两个因素必须考虑，一个是涨幅，一个是换手率或成交量，如果放量长阳，一般应该是底层的筹码被冲销（这部分是庄家的筹码），如果缩量，交易最多的应该价格附近的散户筹码，如果放量滞涨，说明是价格附近的机构筹码在对倒......总的来说，筹码转移应该与涨跌幅、成交量有一个比值关系，这样才能最真实的反映筹码分布变化。
如果能坐在交易所的主机前，稍微编个小程序把数据转换一下，排个序，画个图，就可以把某只个股的真实筹码分布搞得清清楚楚。
不过还有一个问题，就是会有多个帐户属于同一个人，如果他用他的多个帐户乱折腾一番，也会让分析者伤脑筋看不懂。
以上内容节选自古代阿拉伯著名文学作品《一千零一夜》。
真实的筹码分布应该是这样的（非常简单，但估计也没多少人去想它）：
对于某个交易日某只个股而言，将所有该交易日实际持有该个股的帐户的筹码，按其当初的买入价格，全部累加画到以价位为纵轴的一张图上。
在不能坐到交易所主机前的境况下（别笑，有人能坐到的，我知道的就有好几拨人有这权），我们只能根据公开的行情数据（就是每日的开、收、高、低、量、额这6个数）模拟（或者说猜测）筹码分布。
模拟的起点，我想一般都会从'完美换手周期'（SUMBARS（VOL,CAPITAL））入手（敬请各位看官注意，这个'完美'的叫法是我今天在此提出的，引用须注明）。
一个完美换手周期内的简单筹码分布，与真实筹码分布相比，有这样几个不同（这也94需要解决的几个难题）：
1、某些投资者买进该股后长期持有好几年不动，而某些做超短裙，前天进昨天出甚至T+0。
2、某些做庄的，一家有多个帐号，左手进右手出，对倒。
3、公司本身流通股本变动，送配增减（知道减是什么吗？
94减持TNND！
）针对上述3个难题，分别的解决办法：
1、估算长、短线客的市场比例（怎么估算？
天知地知，反正我不知，不过必胜客大师应该会算）。
2、通过实时内外盘显盘隐盘成交盘，把对倒盘揪出来、过滤掉（雪飞老首席早就想过了）。
3、软件平台、数据源整好点，把送配增减精确地技术化。
再论'底层的筹码被冲销最快'：
只要股价上涨，散户和机构都在抛售，关键是占的比重大小不同。
如果放量长阳，一般应该是底层的筹码被冲销最快，因为这部分筹码获利最大，一般底部买进的人在放量时都会选择获利了结，这是一种交易心态的预测，是不是机构的筹码我们可以不必去理会，只要知道股价上涨时一般是底部筹码转移最多，成交量量越大转移得越快。
这也是'放量了就涨不动了'的原因。
是否可以研究一个'价－价'模型。
现在通常所说的筹码分布可以说是一个'价－时'模型，即以完美换手周期这个时间因素来计算不同价位上成交量的分布。
我说的'价－价'模型，是指从历史成交价位这个因素来考虑成交量的分布。
实际上CYQ还有许多需要注意的事情，这些都需要我们在以后的实践中不断总结，比如缩量拉伸和对倒拉升在筹码分布上所呈现的形态是不一样的，那时我们从什么方面去研讨？
我给大家对CYQ进行了量化，果真就每个股票都符合么？
实际上我的目的更在于启迪大家的思路，拓宽大家看问题的角度，提高大家分析问题的能力，筹码分析理论就是在研讨筹码搬家的过程同股价的联系，分析过程中可以通过数据模型对筹码峰的质量进行量化处理，总结出一套应对当前市场的方法，如此而已。
蜡烛图、均线、切线、MACD、KDJ、CYQ、VOL七大理论，有些人觉得学习了这七大理论很高兴了，要到市场上去试一试身手，结果啪啪的挨市场的耳光，被打的体无完肤，为何会这样？
那是因为大家还没有练心法，没有内功，无法将这七件宝贝应用自如，不信大家可以去试一试。
弄不好还不如不会的，因为这些招式可以杀敌，也可以伤己，这也充分反映了事物的对立性与统一性。
今天晓伟用的是之前的历史数据展现给大家的，大家可以好好看看晓伟给大家说的，希望大家可以从文中可以各取所需。
其实筹码分布指标也没那么复杂只是今天为了要让我们很多不管新股民也好还是咱们的一些老股民朋友也好，都能够清楚的认识和掌握此指标的技巧和方法。
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