中国人民大学硕士研究生入学社会学研究方法考试模拟试题及参考答案三套.docx

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中国人民大学硕士研究生入学社会学研究方法考试模拟试题及参考答案三套

 

目录

 

中国人民大学20XX年硕士研究生入学考试模拟试题

(一)2

中国人民大学20XX年硕士研究生入学考试模拟试题

(二)3

中国人民大学20XX年硕士研究生入学考试模拟试题(三)4

中国人民大学20XX年硕士研究生入学考试模拟试题

(一)参考答案5

中国人民大学20XX年硕士研究生入学考试模拟试题

(二)参考答案10

中国人民大学20XX年硕士研究生入学考试模拟试题(三)参考答案15

 

中国人民大学20XX年硕士研究生入学考试模拟试题

(一)

考试科目:

社会学研究方法

论述题:

(共15分)

试论社会学研究中的价值问题

一、名词解释:

(每小题10分,共60分)

1、分类法2、自由度3、层次模型4、语义差异量表

5、扎根理论6、双盲试验

二、简答题:

(每小题15分共45分)

1、列连表中两变量独立的条件。

2、分层抽样与定额抽样的区别与联系。

3、简述假设检验中两种错误的含义(甲种错误与乙种错误)。

三、论述题:

(共30分)

怎样对不同尺度的变量做相关分析。

 

中国人民大学20XX年硕士研究生入学考试模拟试题

(二)

考试科目:

社会学研究方法

论述题:

(共15分)

社会规律和自然规律的区别

一、名词解释:

(每小题10分,共60分)

1、辛普森悖论2、内容效度(表面效度)3、同期群研究

4、内容分析5、层次谬误(区群谬误)6、李克特量表

二、简答题:

(每小题15分共45分)

1、通则性解释和个案式解释的区别。

2、标准化访问的原则和优缺点。

3、简述在观察中如何控制观察者和被观察者的社会距离。

三、论述题:

(共30分)

统计调查与实际研究的各自特点。

中国人民大学20XX年硕士研究生入学考试模拟试题(三)

考试科目:

社会学研究方法

 

一、名词解释(每小题10分共60分)

1、pps抽样2、评分者信度3、否定域

4、参数估计5、拟合优度6、决定系数

二、简答题:

(每小题20分共60分)

1、假设检验中Z检验与T检验的区别和联系。

2、简述演绎逻辑和归纳逻辑的差异性

3、试述如何确定样本容量及抽样误差对样本容量的影响。

 

三、论述题:

(共30分)

试论社会研究中定性研究与定量研究的差异性与互补性。

 

中国人民大学20XX年硕士研究生入学考试模拟试题

(一)

参考答案

考试科目:

社会学研究方法

论述题:

(共15分)

试论社会学研究中的价值问题

[解析]:

价值是人们关于世界或社会“应当如何”的主观意愿。

理解这一问题的关键在于如何理解价值在社会研究中的作用。

1、有关价值与客观性的争论

持实证主义观点的学者主张在社会研究中应效仿自然科学中的“价值中立”原则,排除个人的价值观和主观偏好;而持人文主义观点的学者则反对价值中立原则,认为社会研究应为人类提供规范和价值观念。

2、价值与科学的真理性

人文主义者否认社会研究的科学性,认为社会研究知识都是带有主观性,都是因人而异的价值判断,而实证主义观点认为社会研究应采用科学的方法,社会科学知识是客观的。

应该来说人文主义的观点是缺乏说服力的,虽然社会研究会在一定程度上,要受到研究者个人价值判断的影响,但只要研究建立在经验事实的基础桑,从科学的程序来看,研究结论的客观性是可以得到保证的。

从发展趋势上来看,社会科学的研究方法日益科学化和精密化,这将逐渐减少主观因素的干扰,使社会研究中科学的检验标准的建立成为可能。

3、价值与科学的功能性

完全将社会科学研究理解成类似数学或统计学那样只提供客观的理论知识,而不涉及知识的应用应该是片面的。

社会科学不仅具有认识社会的功能,而且还具有改造社会的功能;或者说它还提供一种对社会的思考方式和有关社会行为的规范和价值判断。

简言之,科学知识的判定标准是脱离意识形态的,但它的实际应用是与价值观念和意识形态有关的。

一、名词解释:

(每小题10分,共60分)

1、分类法

[解析]:

分类法:

根据两个或是多个变量的属性来对观察对象进行分类(典型地体现在定性研究中)。

比如,将新闻分为自由主义—城市、自由主义—农村、保守主义—城市、保守主义—农村。

可参见巴比书168-169页。

2、自由度

[解析]:

自由度:

在变量的统计分析中,若要确定统计的显著性与否,就必须用一组标准化的卡方值,如此便需要计算自由度,自由度指某统计模型中所有变异的可能性。

其计算如下:

频次表的行数减去1,乘以列数减去1,即(r—1)*(c—1)。

3、层次模型

[解析]:

层次模型:

当模型中的任一个u为0时,它的高阶u项必须都为0,反之,若一个u项不是0,那么比它低阶的u项在对数线性模型中必须出现。

4、语义差异量表

[解析]:

李克特量表也称作总加量表,是由美国社会心理学家李克特在原有的总加量表基础上改进而成的。

李克特量表由一组陈述组成,每一陈述由“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五种回答。

分别记为1,2,3,4,5,每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总,这一总分可以说明他的态度强弱或者他在这一量表上的不同状态。

5、扎根理论

[解析]:

扎根理论:

由经验资料建构的理论称为扎根理论,它的建构程序是;

(1),未经研究假设而直接从实际观察入手,

(2),从观察资料中归纳出经验概括,(3),由经验概括上升到理论。

扎根理论得到了可靠的经验证据的支持,但它的主要特点不在于它的经验性,而在于它从经验事实抽样出了新概念和新思想。

6、双盲试验

[解析]:

双盲试验:

双盲试验是指受访者和实验者都不知道那些是对照组的一种试验设计。

双盲试验可以排除研究者倾向于观察试验的效果,而忽视控制组的效果的影响。

 

二、简答题:

(每小题15分共45分)

1、列连表中两变量独立的条件。

[解析]:

在二维列联表的一个重要表现形式就是概率表,若Pij表示每个格子的概率,即两变量不同类目组合情况发生的概率,可看成是联合事件的概率;用Pi+、Pj+分别表示一维边缘表的概率,即单个事件发生的概率,由此可以得出列联表中两变量独立的定义。

在二维概率表中,如果对一切i、j,都有

Pij=Pi+*Pj+成立,

则称二维表中的两个变量是相互独立的。

2、分层抽样与定额抽样的区别与联系。

[解析]:

所谓分层抽样就是先将总体依据一种或几种特征分为几个子总体(类、群),每个子总体称为一层,然后从每一层中随机抽取一个子样本,将它们合在一起,即为总体的样本;

定额抽样又称配额抽样,指研究者依据那些有可能影响变量的因素来对总体分层,并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占比例,然后依据这种或粉以及各类成员的比例去选择对象。

二者的相似之处在于都是按调查对象的某钟属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层,然后在个层中抽样,样本中各层所占比例与他们在总体中所占比例一样。

二者的不同之处则在于,分层抽样中各层样本是随机抽取的,而定额抽样中各层样本是非随机抽取的。

在定额抽样中,某层或类数量确定后,具体选择其中的哪些人或事物做为样本则是非随机的,可由访问员自己选择。

二者最大的不同之处可以由以上分析中得出:

分层抽样是一种等概率抽样,而定额抽样是非等概率抽样。

3、简述假设检验中两种错误的含义(甲种错误与乙种错误)。

[解析]:

我们以样本的统计值来检验假设时,最后的结果无论是否被接受,都可能会犯错误。

(1)所谓甲种误差,是指否定虚无假设,但实际上虚无假设是对的错误可能性,这个可能性就是我们所选定的显著度(显著性水平)。

(2)乙种误差是指不否定虚无假设,但实际上虚无假设是不对的错误可能性。

在样本量和统计方法确定的前提下,甲种误差与乙种误差是对立的,成反比的。

要减少否定正确的虚无假设的可能性(甲种误差),就会增加不否定错误的虚无假设的可能性(乙种误差)。

要完全消除这两种误差的矛盾是不可能的,但可以加大样本容量,以减少发生这两种误差的可能性。

三、论述题:

(共30分)

怎样对不同尺度的变量做相关分析。

[解析]:

所谓相关,是指一个变项的值与另一个变项的值有连带性。

换言之,如果一个变项的值发生变化,另一个变项的值也发生变化,则两个变项就是相关了。

研究两个变项的关系时,会产生下面六种情况:

一、两个定类变项:

Lambda和tau-y

Lambda(统计值由0至1)相关测量法的特点是以众值作为预测的准则,不理会众值以外的次数分布。

既可分析对称关系,也可分析不对称关系。

而tau-y系数预测的准则包括全部边缘次数和条件次数,因其考虑了全部的次数,故其敏感度高于Lambda测量法。

只用于不对称关系分析。

Lambda与tau-y具体计算公式不需记,理解其含义即可,以下的测量法或众多系数也遵循此道理。

二、两个定序变项:

Gamma,dy

两个系数的统计值均由-1至1,表示相关的程度与方向,但前者最适合分析两定序间对称关系,后者主要分析不对称关系。

三、两定距变量:

简单线形回归和积距相关系数

简单线形回归分析法是根据一个直线方程式,以一个自变量的数值来预测一个因变量的数值。

其中,方程中的回归系数(b)显示自变量对因变量的影响大小及方向,其波动范围不是由-1到1。

积距相关系数适合分析两定距变量的对称关系,统计值由-1到1,其平方值r2有消减误差比例的意义。

除了表示相关的程度与方向外,r系数值也可以表示简单线形回归方程式在预测时的准确程度。

四、定类变量与定距变量:

相关比率与非线形相关

相关比率E2统计值由0至1,该值具有消减误差的意义。

它以一个定类变量为自变量,以一个定距变量为因变量。

根据自变量的每一个值来预测或估计因变量的平均值。

五、定类变量与定序变量:

Lambda,tau-y(前文已介绍)

六、定序与定距变量:

相关比率(E2)

综上,可将两变量间关系的分析方法归纳如下表:

两变量的测量层次

相关测量法

定类-定类

Lambda

Tau-y

定类-定序

定序-定序

G,dy

定类-定距

E

定序-定距

定距-定距

r,b

 

中国人民大学20XX年硕士研究生入学考试模拟试题

(二)

参考答案

考试科目:

社会学研究方法

论述题:

(共15分)

社会规律和自然规律的区别

[解析]:

人类社会的发展和自然界的发展都具有不依人的意志为转移的客观规律性,社会规律和自然规律具有共同的本质,即具有客观性。

然而社会发展规律与自然发展规律也有不同的一面,表现在表现形式上的不同。

自然规律是由自然界中各种盲目力量相互作用而形成的,自然规律是自发地起作用;体现的是一种必然性很强(或者说全部理解为必然趋势)的客观规律,它具有稳定性、客观性、反复性、必然性等特点。

在所发生的任何事情中,无论在外表上看得出的无数表面的偶然性中,或者在可以证实这些偶然性内部的规律性的最终结果中,都没有任何事情是作为预期的,自觉的目的发生的。

而社会生活中的规律不同于自然规律之处就在于它具有很大的偶然性,这恰恰是因为社会规律是探究有意识、有目的的人的活动,其研究对象常与社会规范和社会制度相联系;第二、社会规律主要表现为统计规律,即总体的规律。

社会研究所关注的正是由许多个人组成的总体的行为倾向或发展趋势,而非个人行为的规律性。

第三、社会规律是使用于特定社会、特定历史时期的研究规则,它并不试图寻求永恒或普适的历史发展规律。

 

一、名词解释:

(每小题10分,共60分)

1、辛普森悖论

[解析]:

在分析变量之间的相互关系时,可能在间接的相关关系中出现一种矛盾现象。

简单地说,该矛盾现象就是在几组中都显示出一定的相关关系,而当数据合并为一组时该相关关系消失或转变方向。

即,武断地压缩某个方向上的变量(可称潜在变量)会丢失在该方向上的信息,从而给人以误导和假象。

辛普森悖论是这种情况的一种极端形式,因此应注意对潜在变量的关注和重视。

2、内容效度(表面效度)

[解析]:

效度指测量工具能测出其所要测量的特质的程度。

而内容效度旨在系统地检查测量内容的适当性,并依据我们对所研究的概念(变量)的了解去鉴别测量内容是否反映了这一概念的内容。

3、同期群研究

[解析]:

指研究者在不同时点,对某个特定时段内共享相似生活经验的那些人的调查,这群人被称为同期群。

常见的同期群包括所有同一年出生的人,所有在某年毕业的人,所有在同一时间受雇的人等等。

4、内容分析

[解析]:

内容分析是这样一种研究技术,它对各种信息交流形式的明显内容进行客观的、系统的和定量的描述。

所谓“各种信息交流形式”指的是诸如书籍、杂志、报纸、诗歌、歌曲、绘画、电视节目、演说、信件、照片、广告等各种书面材料、宣传品和艺术品。

所谓“明显的内容”是指这些形式外在的东西,比如说它们的文字,颜色和实物的本身,而不是这些文字,颜色和实物的含义。

研究者的分析只是这些外在的、表面的内容,而不是内容的深层解释。

进行“客观的、系统的”描述,意味着内容分析是一种规范的方法。

它要求研究者根据预先决定的计划,采取一定的规则,按照一定的步骤来进行。

而“定量的描述”则说明内容分析方法的基本性质。

它意味着在内容分析中,其主要目标通常是决定内容中某一项目的频数或者决定某一类别在整个内容中所占的比例等。

5、层次谬误(区群谬误)

[解析]:

也称做区群谬误,是由于分析单位不明确,分析层次混款或研究内容狭窄而导致的错误,是指用一种高层次的分析单位做调查,却用一种低层次的分析单位做结论。

6、李克特量表

[解析]:

克特量表也称作总加量表,是由美国社会心理学家李克特在原有的总加量表基础上改进而成的。

李克特量表由一组陈述组成,每一陈述由“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五种回答。

分别记为1,2,3,4,5,每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总,这一总分可以说明他的态度强弱或者他在这一量表上的不同状态。

 

二、简答题:

(每小题15分共45分)

1、通则性解释和个案式解释的区别。

[解析]:

(1)个案式解释:

一种解释方式。

在这种解释方式中,我们试图穷尽某个特定情形或是事件的所有原因。

当我们使用个案式解释时,会觉得完全了解案例之所以发生的所有因素。

但我们的意图只是在于能够完全解释某个案例。

(2)通则式解释:

一种解释方式。

在这种解释方式中,我们试图寻找一般性地影响某些情形或者事件的原因。

即试图解释某一类的情形或事物,而不是某个个案。

更进一步讲,这种解释只用使用一个或少数几个解释性因素。

最后,它只能解释部分,而不是全部。

例如在因果表述中使用“总体来说”、“通常”等字眼。

联系与区别:

(1)个案式解释和通则式解释对于社会研究都是有力的工具。

研究者在试图彻底了解某一个个体时,会使用个案式解释,以尽可能地全盘了解它。

若研究者的目标在于对某一类事件有一个比较概括的了解,即了解的程度相对肤浅,就会使用通则式的研究。

虽然这样的解释可以推广,但不能算是完全的解释。

(2)两种解释都不必然是真实的。

2、标准化访问的原则和优缺点。

[解析]:

标准化访问的原则:

(1)完全按题目提问:

①要实现标准化访问,首先就要给所有被访者完全相同的刺激,即完全按题目内容对被访者进行提问。

②当访问员在提问时,仅仅是改变了题目的叙述形式,通常不会造成显著的访问员误差。

但访问员对题目某些用词的强调,可能会产生访问员误差。

较好的做法是只重复读题,或按统一约定解释词义,而不刻意重复或解释某个用词。

③当题目有多个答案供被访者选择时,访问员应逐一将每个选项读出,尤其是那些“没意见”、“无所谓”等选项。

(2)适当的追问:

若被访者没给出令人满意的答案,访问员需追问。

在这个过程中,访问员一方面要根据被访者的答案类型,采取适当的追问策略;另一方面,需要注意防止出现追问误差。

最常见的追问误差有两种:

一是引导式追问;另一是该追问时没有去追问。

①追问与选项不符的答案,防止两类错误:

一是访问员帮被访者挑选一个答案,另一个是有些访问员虽然进行了追问,但在复述题目和答案时,没有将所有的答案选项都复述一遍。

②追问不精确的答案③追问不知道的答案。

当被访者回答不知道时,访问员最好能分辨一下,必要时,尽可能给予适当的追问。

若是知识性题目,“不知道”是一个周到、正确的答案;若只是一种延迟反应模式,给被访者思考的时间,可重复一遍题目;若被访者不想回答,应鼓励;若被访者不敢肯定自己的答案正确与否,应向其说明答案无所谓正确。

④追问开放题。

(3)完整记录答案:

标准化记录的关键是要完整地记录被访者的答案,在记录的内容中排出访问员的判断、归纳、解释或修改。

若要求被访者以开放题的形式阐述自己的意见或感受,那访问员必须逐字记下被访者回答的每一个字句,不做归纳,也不做删改。

1对于开放性的事实性题目,只需将被访者提供的信息完整记录下来即可。

2对于被访者不理解的事实性题目,访问员不可向其提供定义或帮助其答题,除非有统一的解释。

3对于封闭式题目,访问员只需将被访者选中的答案记录下来即可。

(4)保持立场中立

访问员在互动中扮演一种既具有权威性又受人尊敬、类似教师、医生、律师或社会工作人员那样的角色是比较合适的。

1在互动中,要给被访者的感觉是正当的、合法的。

2在访问时,访问员一定不要向被访者谈论自己的个人经历,自己对社会的看法,更不要表述自己的价值判断。

3在互动中,访问员要处理好对被访者的回馈。

既不能漠视被访者的回答,也不能在反馈中隐含对被访者回答的评价或判断。

(5)训练受访者

最常用的形式是标准化指导、示范和承诺、传递访问信息

1标准化指导:

指访问员就标准化访问的含义和操作方式,向被访者做出的说明,以使被访者对标准化访问有所了解,同时使其了解标准化访问的操作方法。

2示范和承诺

用录音或录像进行示范也是训练被访者的好方法。

另一种训练策略是让被访者主动做出承诺,同意尽可能提供正确的答案。

3传递访问信息

访问员应注意自己的一些不良举止、言谈,以防止向被访者提供一种错误的信息,导致错误的训练。

优缺点:

优点:

(1)访问是一个面对面的社会交往过程,即一方面访问者收集的资料,形成的意见看法等要受到被访者的回答和态度的影响;另一方面被访者的回答也受他对访问者的看法与想法的影响,这种特征是其他调查方法不具备的。

(2)与其他调查方法相比,访问可以获得的资料更丰富,实行起来也更灵活,弹性更大,应用范围更广,利于对问题进行更深入的探索。

(3)环境可控是另一大优点,当被访者对问题不理解,访问者可及时引导和解释,以提高访问的信度和效度。

(4)可充分发挥研究人员的主动性和创造性,训练访问员的想象力,人际交往能力以及对对事物的洞察力。

缺点:

(1)访问是一个访问员与被访者相互作用的过程,双方具有不同的价值观,社会经验及思想方式,这些主观因素会导致访问误差。

(2)对于敏感性、尖锐问题和隐私问题,被访者一般不愿意当面回答,或者做不真实的回答,这样信度、效度很低。

(3)标准化访问的费用较高,费时较长,需要的人力较多,这就限制了它的规模。

3、简述在观察中如何控制观察者和被观察者的社会距离。

[解析]:

(1)控制观察者和被观察者的社会距离,观察者首先要确定自己担任哪种“角色”,然后根据这种角色的要求确定与被观察者的关系。

(2)在实地研究中,观察者可以扮演几种角色,即完全的观察者、作为参与者的观察者、作为观察者的参与者、完全的参与者。

(3)在任何事件中,如果你们扮演完全参与者的角色,就要让人们视你为参与者,而非研究者。

但在这里需注意的是,即使社会研究也有伦理问题。

另外这种既是参与者又是观察者的身份,无论采取或不采取什么行为,终将对被观察者产生一些效应。

(4)基于伦理或科学的考虑,实地研究者可以选择不同于完全参与者的其他角色。

可以明白表示在做研究。

(5)完全观察者是在任何情况下观察社会过程都不会成为其中的一部分,很可能由于研究者并未介入使得研究对象并不知情。

总之,不同的情况要求研究这扮演不同的角色,必须根据对情况的了解和自己的判断来决定。

同时,也必须遵循方法论和伦理两方面的考虑来做决定。

三、论述题:

(共30分)

统计调查与实际研究的各自特点。

[解析]:

统计调查与实地研究的各自特点(试论社会研究中定性研究与定量研究的差异性与互补性)

在社会研究的四种主要研究方法中,统计调查和实验法属于定量方法,实地研究和文献研究属于定性方法,这两种社会调查方法的不同特点可归结如下表:

统计调查

实地研究(个案调查)

A调查范围广泛,涉及大量单位

涉及少数个案

B从一个单位中选取少数侧面

选取多数侧面

C客观地统计和量度总体特征

主观地洞察性地把握个体特征

D用相关分析等客观方法得出普遍化的结论

用主观洞察性方法得出普遍性的结论

定量方法的优点在于:

一、它的标准化和精确化程度较高,逻辑推理比较严谨,因而更客观和科学;二、能推进理论的抽象化和概括性,促进对现象间普遍的因果关系的精确分析。

定量分析的局限在于:

一、很难深入,获得广泛的信息,容易忽略深层的动机和具体的社会过程;二、社会现象错综复杂,影响因素众多且难以控制,因此不易确立两变量间的的因果关系;三、社会现象的独特性使得我们无法用统计调查得出普遍性的经验概括。

定性方法的优点在于能够了解社会现象的具体过程及行为意义,能选取研究对象的多个侧面,并可以通过主观洞察方法得到普遍化的结论。

定性方法的缺点在于:

一、依据少量个案资料得出结论,难以有普遍性;二、主观洞察的分析既可以得到真知灼见,也有可能导致荒谬的结论,这是因人而异。

可见,二者各有所长和缺陷,因次应结合它们的优点,将二者综合起来,“理想的”调查研究方法:

(1)涉及大量个案,

(2)选取多数侧面且与整体相联系,(3)通过客观计量和统计把握共性,(4)尽可能客观分析并结合主观洞察和理解得出普遍化的结论。

将二者结合,现时期比较流行的方法即在资料收集和分析中结合主观观察。

 

中国人民大学20XX年硕士研究生入学考试模拟试题(三)

参考答案

考试科目:

社会学研究方法

一、名词解释(每小题10分共60分)

1、pps抽样

[解析]:

即概率比例抽样,它是一种特别有效的多阶段整群抽样方法。

其做法是:

在第一阶段,每个群按照其规模被给予大小不等的抽取概率,此时大的群具有比小的群更大一些的概率,但第二阶段是从每个抽中的群中抽取同样多的元素,这样分阶段地进行抽样就以阶段性的(或暂时的)不等概率换取最终的、总体性的等概率。

该抽样方法在现实调查研究中应用甚广。

2、评分者信度

[解析]:

信度指测量数据(资料)与结论的可靠性程度。

而评分者信度指不同评分者的判分标准也会影响测量的信度。

要检查评分者信度,可计算一个评分者的一组评分与另一个评分者的同一组评分的相关系数。

减少评分者影响的方法是删除极端的评分者或评分者,由多人评分并计算平均值。

3、否定域

[解析]:

在假设检验中,决定是否拒绝假设,主要是检验样本统计值与所假设的总体参数值之间的差异程度。

拒绝域就是在显著性水平a下,拒绝原假设H0的区间,它位于抽样分布的一端或两端的小区域内,根据小概率原理,当由样本算出的统计值落入此区域内时,则原假设被否定。

反之则接受原假设。

4、参数估计

[解析]:

参数估计是统计推断中的一类,另一类是假设检验。

所谓参数估计,就是根据一个随机样本的统计值来估计总体的参数值。

参数估计由可以分为点估计和区间估计两类,点估计是从一个样本统计值来估计总体的未知参数值,而区间估计则是通过样本统计值来推测总体未知参数的可能范围。

 

5、拟合优度

[解析]:

拟合优度是指回归直线对观测值的拟

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