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雷达参数侦察演示教学

电子科技大学电子工程学院

标准实验报告

(实验)课程名称:

信息对抗实验

电子科技大学教务处制表

实验报告(六)

学生姓名:

王超楠学号:

2013020904011指导教师:

廖红舒/张花国

实验地点:

科研二号楼B453实验时间:

周二晚一、实验室名称:

信息对抗系统专业实验室二、实验项目名称:

雷达参数侦实验察

三、实验学时:

4学时

四、实验原理:

MATLAB软件具有编程实现简单、使用方便等优点,是目前应用广泛的计算机仿真软件,并且提供各种常用数字通信信号源生成函数的使用帮助文件。

因此让学生通过实际上机实验,熟悉MATLAB计算机仿真软件,可实现各种雷达信号产生及分析仿真,从而加深对雷达信号产生、参数提取的理解。

五、实验目的:

1.针对常规脉冲/脉冲压缩(LFM、相位编码)雷达,掌握截获信号的计算机模拟仿真;

2.掌握脉冲雷达脉宽、脉冲幅度、脉冲达到时间、频率及脉内调制特征参数估计的基本方法。

六、实验内容:

1.提取信号包络;

2.设置门限;

3.估计TOA与PW;

4.提取脉内信号样本;

5.脉内调制识别;

6.估计频率;

7.估计噪声功率、PA;

七、实验器材(设备、元器件):

计算机、Matlab仿真软件

八、实验步骤:

1学习MATLAB软件的使用并学习其通信信号帮助工具箱;

2利用MATLAB语言生成雷达信号,并提取雷达参数。

九、实验数据及结果分析

1•提取信号包络

(1)常规脉冲信号包络

(2)BPSK信号包络

 

(3)QPSK信号包络

 

(4)LFM信号包络

2.设置门限

由上图分析可以设置门限,其中常规脉冲信号门限设置为4,其余的设置为3。

3•估计TOA与PW

>>fangzhen

第规脉冲恺昌到达时曲0必5门常ft脉冲信号的^gPW为9胛EPSK^ii时闾TOAJ朋tn

EF詆脉竞F冒芮9阴

QP戢到达时间TO山为501

QPSKftgPW^19E&

LFH到达时HUM为501

费能脉宽P賈为死9

4.提取脉内信号样本

四种信号的脉内样本提取方式类似,由于数据比较多因此以常规脉冲雷达的脉内数据提取

为例。

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5.脉内调制识别

识别思路:

首先分别进行FFT变化,如果有离散谱线出现,那么该信号时常规脉冲信号

如果2次方谱出现离散谱线,则该信号时BPSK;如果四次方谱出现离散谱线,则该信号是

QPSK信号

6•估计频率

7•估计噪声功率、PA

常规际冲信号噪声功窣为1・094559W

BPSK馆号噪肓功奉为1・094559W

QP5K信号噪声功荤为L094559*

LFM借号曜R功率^]L.187327W

A»l

实验程序:

N=2000;%%%timelength

B=0.3;

SNR=20;%%%dBpulse_width=1OOO;

delay=500;%%%timedelayfc=1OO;%%%carryfrequency

r=10;%g过采样率

%常规脉冲

v1=4;%设置门限

t=0:

pulse_width-1;

noise=sqrt(0.5)*(randn(1,N)+j*randn(1,N));%噪声功率1W

%输出常规

y=sqrt(10A(SNR/10))*exp(j*2*pi*fc*t);%信号功率50w

normal=[zeros(1,delay),y,zeros(1,N-pulse_width-delay)]+noise;

脉冲信号

TOA1=min(find(normal>=v1));%到达时间

TOE1=max(find(normal>=v1));%脉冲结束时间

fprintf('常规脉冲信号到达时间TOA为%d\n',T0A1);

pw1=TOE1-TOA1;%脉宽

fprintf('常规脉冲信号的脉宽PW为%d\n',pw1);

z=zeros(1,pw1);

p=var(z)-var(noise);

figure

(1)

plot(real(normal));%提取包络,即信号幅度

title('常规脉冲信号包络');

gridon;

%BPSK

figure

(2)

v2=3;%设置门限

s=randsrc(1,pulse_width/r,[1,-1]);

rec=rectpulse(s,r);bpsk=[zeros(1,delay),rec.*y,zeros(1,N-pulse_width-delay)]+noise;

TOA2=min(find(bpsk>=v2));%到达时间

TOE2=max(find(bpsk>=v2));%脉冲结束时间

fprintf('BPSK到达时间TOA为%d\n',TOA2);

pw2=TOE2-TOA2;%脉宽

fprintf('BPSK脉宽PW为%d\n',pw2);

plot(real(bpsk));

title('BPSK信号包络');

gridon;

%QPSK

figure(3)

v3=3;%门限设置

ss=randsrc(1,pulse_width/r,[1,-1,j,-j]);

recc=rectpulse(s,r);qpsk=[zeros(1,delay),recc.*y,zeros(1,N-pulse_width-delay)]+noise;

TOA3=min(find(qpsk>=v3));%到达时间

TOE3=max(find(qpsk>=v3));%脉冲结束时间

fprintf('QPSK到达时间TOA为%d\n',TOA3);pw3=TOE2-TOA3;%脉宽

fprintf('QPSK脉宽PW为%d\n',pw3);

plot(real(qpsk));

title('QPSK信号包络');

gridon;

%LFM

figure(4)

v4=3;

yy=sqrt(10A(SNR/10))*exp(j*(2*pi*fc*t+pi*B/pulse_width*t.A2));lfm=[zeros(1,delay),yy,zeros(1,N-pulse_width-delay)]+noise;

TOA4=min(find(lfm>=v4));%到达时间

TOE4=max(find(lfm>=v4));%脉冲结束时间

fprintf('LFM到达时间TOA为%d\n',TOA4);pw4=TOE4-TOA4;%脉宽

fprintf('BPSK脉宽PW为%d\n',pw2);plot(real(lfm));

title('LFM信号包络');

gridon;

%识别

figure(5)

subplot(411)

plot(fftshift(abs(fft(normal))));

gridon;

subplot(412)

plot(fftshift(abs(fft(bpsk.A2))));

gridon;

subplot(413)

plot(fftshift(abs(fft(qpsk.A4))));

gridon;

subplot(414)

plot(fftshift(abs(fft(lfm))));

gridon;

%噪声功率估计noise_qpsk=sqrt(var([normal(1:

TOA1),normal(TOE1:

2000)]));

fprintf('常规脉冲信号噪声功率为%fW\n',noise_qpsk);noise_bpsk=sqrt(var([bpsk(1:

TOA2),normal(TOE2:

2000)]));

fprintf('BPSK信号噪声功率为%fW\n',noise_bpsk);

noise_qpsk=sqrt(var([qpsk(1:

TOA3),qpsk(TOE3:

2000)]));

fprintf('QPSK信号噪声功率为%fW\n',noise_qpsk);noise_lfm=sqrt(var([lfm(1:

TOA4),lfm(TOE4:

2000)]));fprintf('LFM信号噪声功率为%fW\n',noise_lfm);

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