智能交通相关书籍及馆藏状态.docx

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智能交通相关书籍及馆藏状态

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●1、《新一代智能化交通控制系统关键技术及其应用》

作　　者：

杨兆升　著

出版社：

中国铁道出版社

出版时间：

2008-12-1馆藏状态：

有索书号U491.5705

目录

第1章绪论

　1.1交通控制系统概述

　1.2新一代智能化交通控制系统研究综述

　1.3本章小结

第2章大范围战赂交通控制技术

2.1大范围战略交通控制系统框架结构

2.2多源交通决策信息融合及判别技术

2.3大范围协调控制通信技术及应用协议

2.4大范围战略交通控制策略、模型和算法

2.5大范围交通信号控制和交通诱导协调控制技术

2.6本章小结

第3章区域混合交通控制策略和算法

　3.1交通信号控制参数

　3.2战略检测器和战术检测器的优化配置

　3.3控制子区动态划分与合并技术

　3.4混合交通配时参数优化技术

3.5混合交通智能控制策略及实施技术

3.6本章小结

第4章新一代智能化交通信号控制器开发

4.1概述

4.2新一代智能化交通控制器的设计与开发

4.3新一代智能化交通控制器关键技术开发

4.4本章小结

第5章多目标智能交通控制技术

5.1多目标智能交通控制技术的作用

　5.2交通控制多目标的确定及其指标体系与度量方法

　5.3智能交通控制技术

　5.4　本章小结

第6章大范围战略交通控制系统软件及区域交通协调控制系统软件开发与应用

6.1大范围战略交通控制系统软件开发

6.2区域交通协调控制系统软件开发

6.3新一代智能化交通控制系统应用实例

6.4　本章小结

参考文献

●2、《交通信息智能预测理论与方法》

作　　者：

许伦辉，傅惠　著

出版社：

科学出版社

出版时间：

2009-1-1馆藏状态：

无

目录

前言

第1章绪论

1.1国内外智能交通系统研究概述

1.2交通信息预测研究的必要性

1.3交通信息预测理论与方法

1.3.1现代预测发展概况

1.3.2交通信息预测方法分类

1.3.3交通信息预测的发展趋势

1.4交通信息智能预测的研究内容及工作流程

1.4.1交通信息智能预测的研究内容

1.4.2交通信息智能预测流程

1.5本书内容与结构安排

1.6小结

参考文献

第2章交通信息智能预测中的信息获取

2.1概述

2.2交通信息检测器

2.2.1移动式交通信息获取

2.2.2固定式交通信息获取

2.2.3基础交通信息采集

2.3无检测器道路交通信息获取

2.3.1邻近交叉口关联分析方法

2.3.2基于数据融合的交通信息获取技术

2.4小结

参考文献

第3章基于动力学特性的交通信息可预测性分析

3.1概述

3.2交通系统动力学特性分析方法

3.2.1交通系统动力学特性研究历程

3.2.2研究意义及分析流程

3.3交通系统非线性特征量的计算

3.4交通信息可预测性分析流程

3.4.1可预测性分析流程

3.4.2可预测性递归图构造方法

3.5交通信息可预测性分析实例

3.5.1现实交通系统基本特性分析

3.5.2现实交通系统动力学特性分析

3.6小结

参考文献

第4章宏观交通信息预测模型与方法

4.1概述

4.2回归预测方法

4.2.1一元线性回归

4.2.2多元线性回归

4.2.3非线性回归

4.2.4逐步回归

4.3确定性时间序列预测方法

4.3.1时间序列平滑预测方法

4.3.2趋势曲线模型预测方法

4.4随机性时间序列预测方法

4.4.1平稳时间序列

4.4.2白噪声序列

4.4.3ARMA模型法及其预测步骤

4.4.4其他随机时间序列预测模型

4.5小结

参考文献

第5章基于灰色系统理论的交通信息预测方法及应用

5.1概述

5.2灰色预测基本理论

5.2.1灰色预测基本概念

5.2.2灰色预测理论的特点

5.2.3灰色预测模型分类

5.3GM（1，1）预测模型及应用

5.3.1模型的建立

5.3.2模型检验分析

5.3.3残差辨识

5.3.4GM（1，1）预测模型应用

5.4交通信息自适应灰色预测方法及应用

5.4.1自适应灰色预测原理

5.4.2交通流量自适应灰色预测

5.5几类新型灰色预测模型

5.5.1灰色马尔可夫预测模型

5.5.2遗传优化灰色预测模型

5.5.3模糊优化灰色预测模型

5.6小结

参考文献

第6章基于卡尔曼滤波理论的交通信息预测方法及应用

6.1概述

6.2卡尔曼滤波理论

6.3基于卡尔曼滤波的交通流量预测模型

6.4基于灰色关联分析的行程时间卡尔曼滤波方法

6.4.1行程时间影响因素灰色关联分析

6.4.2行程时间卡尔曼滤波预测算法

6.4.3仿真实例

6.5基于主成分分析的行程时间卡尔曼滤波方法

6.5.1行程时间影响因素主成分分析

6.5.2仿真实例

6.6基于卡尔曼滤波与小波的交通信息预测方法

6.6.1小波分析概述

6.6.2卡尔曼滤波与小波结合的优势

6.6.3基于卡尔曼滤波与小波的交通信息KFW预测算法

6.7小结

参考文献

第7章基于人工神经网络理论的交通信息预测方法及应用

7.1概述

7.2人工神经网络的基本原理

7.3人工神经网络的结构形式与学习理论

7.3.1神经网络结构

7.3.2学习理论

7.4基于BP网络的交通信息预测方法及应用

7.4.1感知器

7.4.2BP网络及其学习算法

7.4.3BP算法的改进

7.4.4BP网络在交通信息预测中的应用

7.5基于RBF网络的交通信息预测方法及应用

7.5.1原始数据预处理

7.5.2RBF网络学习算法

7.5.3仿真实验及分析

7.6基于人工神经网络的预测方法研究新进展

7.6.1遗传神经网络

7.6.2小波神经网络

7.6.3粗神经网络

7.7小结

参考文献

第8章基于支持向量机理论的交通信息预测方法及应用

8.1概述

8.2支持向量机理论

8.3基于支持向量机理论的交通信息预测算法

8.3.1基于支持向量回归的交通信息预测算法

8.3.2基于支持向量回归的交通信息预测仿真

8.4基于粗糙集理论的SVM交通信息预测

8.4.1RS理论概述

8.4.2基于RS理论的SVM交通信息预测原理

8.5小结

参考文献

第9章混沌理论及其在交通信息预测中的应用研究

9.1概述

9.2混沌现象及有关概念

9.3交通混沌研究对于交通信息预测的重要意义

9.3.1混沛与交通混沌的发展沿革

9.3.2交通混沌及交通分形的研究意义

9.3.3交通混沌的研究现状

9.4混沌特征量与交通混沌的识别方法

9.4.1混沌特征量

9.4.2基于Lyapunov指数的交通混沌识别

9.5交通混沌时间序列的全域预测方法

9.6交通混沌时间序列的局域预测方法

9.6.1加权零阶局域法

9.6.2加权一阶局域法

9.7交通混沌时间序列的最大Lyapunov指数预测方法

9.7.1最大Lyapunov指数预测算法设计

9.7.2最大Lyapunov指数预测仿真实验

9.8小结

参考文献

第10章组合预测理论及其在交通信息预测中的应用研究

10.1概述

10.1.1组合预测的必要性

10.1.2组合预测的优势

10.1.3交通信息组合预测研究历程

10.2交通信息线性组合预测理论

10.2.1线性组合预测基本理论

10.2.2递归等权线性组合预测方法

10.2.3线性组合预测中的几个热点问题

10.3非线性组合预测及其在交通信息预测中的应用研究

10.3.1非线性组合预测原理及其算法设计

10.3.2灰色与多项式非线性组合预测仿真实验

10.4组合预测理论的重要新进展

10.5小结

参考文献

第11章基于多Agent的交通信息智能预测系统设计

11.1概述

11.2多Agent理论

11.2.1Agent的概念和特性

11.2.2Agent的认知模型

11.2.3Agent的体系结构

11.2.4多Agent的基本思想

11.3基于多Agent理论的智能预测系统结构

11.4基于多Agent理论的交通信息智能预测

11.4.1基于多Agent的交通信息智能预测流程

11.4.2交通信息智能预测系统中的Agent类别

11.4.3交通信息智能预测系统仿真

11.5小结

参考文献

●3、《城市智能公共交通管理系统》

作　　者：

王静霞，张国华，黎明编著

出版社：

中国建筑工业出版社

出版时间：

2008-7-1馆藏状态：

无

目录

序

第一章概述

1.1智能公共交通管理系统概述

1.1.1城市智能公共交通管理系统的优势

1.1.2城市智能公共交通管理系统的特征

1.2我国建设智能公共交通系统的必要性和现状情况

1.2.1我国大力发展城市智能公共交通的必要性

1.2.2我国城市智能公共交通系统建设现状及分析

第二章城市智能公共交通管理系统国内外概况

2.1国外智能公交系统的应用概况

2.2国内智能公交系统的应用概况

2.3当前中国城市智能公交系统的趋势分析

第三章智能公交管理系统体系架构

3.1传统的智能公交管理系统架构

3.2当前企业管理中信息与管理技术的发展

3.3综合性智能公交管理系统的架构解析

3.3.1智能公交管理系统总体框架

3.4城市智能公共交通管理系统功能设计

3.4.1公交智能化运行系统

3.4.2公交企业智能化管理系统

3.4.2.1信息管理的必要性

3.4.2.2信息系统的基本要求

3.4.2.3管理信息系统的结构和功能

3.4.3智能公交管理系统实施研究

3.4.4智能公交管理系统网络拓扑结构

3.4.5智能公交管理系统结构特点

第四章城市智能公共交通管理系统数据采集、处理及预测

4.1公交数据的概述

4.2公交静态数据

4.3公交动态数据

4.3.1公交车辆定位及行程时间预测

4.3.1.1公交车辆定位技术概述

4.3.1.2现有定位技术的技术特性和当前应用趋势

4.3.2公交车辆行程时间预测

4.3.2.1模型假设

4.3.2.2模型的建立

4.3.3公交客流量采集

4.3.3.1公交客流量采集的概念

4.3.3.2客流数据采集技术

4.3.3.3客流数据的IC卡采集与分析

4.3.3.4公交数据处理

4.3.4公交客流量预测

4.3.4.1传统的公交客流量预测

4.3.4.2智能公交管理系统客流量预测

4.3.5智能公交管理系统客流量预测相关算法

4.3.5.1时间序列算法

4.3.5.2聚类算法

4.3.5.3模糊神经网络算法

第五章城市公共交通通行能力和服务水平

5.1城市公共交通通行能力

5.1.1公交通行能力概述

5.1.1.1公交通行能力的基本概念

5.1.1.2公交通行能力的影响因素

5.1.1.3公交通行能力的主要研究内容

5.1.2公交车辆通行能力

5.1.2.1停靠泊位公交车辆通行能力

5.1.2.2公交站点公交车辆通行能力

5.1.2.3公交设施通行能力

5.1.3公交乘客通行能力

5.1.3.1公交乘客通行能力的构成

5.1.3.2用于规划中公交站点的乘客通行能力

5.1.3.3用于规划中的公交车道或道路的乘客通行能力

5.1.3.4实时模式下的公交乘客通行能力

5.2城市公共交通服务水平

5.2.1城市公共交通服务水平概述

5.2.2城市公共交通服务水平评价

5.2.2.1建设投入水平指标

5.2.2.2运营服务水平指标

5.2.2.3综合效益水平指标

5.2.3智能公交管理系统中的公交动态服务水平

5.2.3.1公交饱和度的定义

5.2.3.2公交密度的计算

5.2.3.3公交服务水平的判断

第六章城市智能公共交通管理系统调度理论与方法

6.1公交调度系统概述

6.1.1公交车辆传统调度形式

6.1.2传统公交行车时刻表的编制

6.1.3国内城市智能公交调度研究现状

6.1.4系统描述

6.1.4.1公交车辆班次安排模块

6.1.4.2公交车辆实时调度模块

6.1.4.3公交调度优化模块

6.1.4.4公交区域调度模块

6.1.5智能公交调度子系统与传统公交调度的对比

6.2公交线路智能调度理论与方法

6.2.1公交基本信息的获取及处理

6.2.1.1公交客流量数据的获取及处理

6.2.1.2公交车辆行程时间的获取及处理

6.2.2模型的建立

6.2.2.1模型假设

6.2.2.2变量及符号说明

6.2.2.3模型的建立和分析

6.2.2.4公交智能调度单位时间内调度班次求解过程

6.2.3相邻时段的过渡

6.3基于网络条件下的智能调度模型

6.3.1模型假设

6.3.2变量及符号说明

6.3.3模型的建立和分析

6.4多因素影响下智能公交调度技术

6.4.1天气状况影响因素分析

6.4.2其他影响因素

6.4.3多环境下的调度技术

6.5智能公交调度优化技术

6.5.1城市智能公共交通系统网络的优化

6.5.1.1公交网络优化研究现状综述

6.5.1.2公交网络现状分析

6.5.1.3公交网络优化的限制条件分析

6.5.2基于GIS-T的公交网络优化

6.5.2.1公交网络优化的设计思路

6.5.2.2公交网络优化模型

6.5.3基于公交站点的公交网络配流模型与算法

6.5.3.1公交网络优化模型

6.5.3.2基于站点的多路径—容量限制配流模型

6.5.3.3多路径—容量限制配流算法研究

第七章城市智能公共交通区域调度技术

7.1区域调度技术概述

7.1.1基本概念

7.1.2区域调度基本组织形式和作业过程

7.2单车场车辆调度优化模型

7.2.1单车场车辆调度优化模型

7.2.2模型的启发式求解方法

7.3改进的单车场车辆调度优化模型

7.3.1模型

7.3.2模型的启发式求解方法

7.4多车场车辆调度优化

7.4.1多车场车辆调度优化模型

7.4.2遗传算法相关知识

7.4.3遗传算法设计

7.4.3.1染色体结构

7.4.3.2约束的处理

7.4.3.3适应度函数

7.4.3.4初始群体

7.4.3.5遗传算子

7.4.3.6控制参数和终止条件

7.4.4算法步骤

第八章城市智能公共交通信息服务系统

8.1城市智能公交信息服务系统概述

8.2智能公交信息服务系统应用现状

8.2.1国外公交信息服务系统应用现状

8.2.2国内公交信息服务系统现状

8.2.2.1公交信息服务系统应用现状

8.2.2.2互联网公交信息服务技术

8.3智能公交信息服务需求分析

8.3.1我国公交信息服务系统不足解析

8.3.2智能公交信息服务系统的需求

8.4智能公交信息服务路径优化模型

8.4.1公交乘客出行路径优化模型的意义和特点

8.4.2公交乘客出行行为

8.4.3常用的几种最短路径算法比较

8.4.4GIS方向估价函数

8.4.5基于GIS的公交乘客出行路径优化模型

第九章城市智能公共交通评价体系和动态评价模型

9.1城市智能公共交通评价系统概述

9.2智能公交评价子系统的新特性

9.3评价指标体系的建立

9.3.1评价指标体系建立的原则

9.3.2指标体系建立的方法

9.4层次分析法

9.4.1评价指标体系结构

9.4.2评价指标

9.4.2.1城市公交运营服务水平评价指标

9.4.2.2城市公交线网状况评价指标

9.4.2.3城市公交效益水平评价指标

9.5评价机制

9.5.1动态调度评价

9.5.2决策性统计评价

9.5.2.1决策性统计评价指标的统计周期

9.5.2.2决策性统计的评价指标

9.5.3规划性指标

9.5.4为智能公交调度子系统提供数据支持的实时评价指标

9.6综合评价

9.6.1特征向量法

9.6.2加权最小平方法

9.6.3极大熵法

9.7城市智能公交效益分析

9.7.1企业效益

9.7.2社会效益

9.7.3经济效益

9.7.3.1公交企业的运营经济效益

9.7.3.2社会整体经济效益

第十章未来城市智能公交管理系统的展望

参考文献

●4、《智能交通系统导论》

作　　者：

朱茵，王军利，周彤梅　编著

出版社：

公安大学出版社

出版时间：

2007-6-1馆藏状态：

无

目录

第1章智能交通系统综述

　1.1智能交通系统的基本概念及其研发背景

　　1.1.1智能交通系统的基本概念

　　1.1.2智能交通系统的研究开发背景

　　1.1.3智能交通系统的历史沿革及其推进机制

　1.2智能交通系统的发展现状与趋势

　　1.2.1欧洲智能交通系统的发展现状

　　1.2.2美国智能交通系统的发展现状

　　1.2.3日本智能交通系统的发展现状

　　1.2.4中国智能交通系统的发展现状

　　1.2.5智能交通系统的发展趋势

　　1.2.6智能交通系统的社会效益与经济效益

第2章智能交通系统的体系结构

　2.1智能交通系统体系结构

　　2.1.1智能交通系统体系结构的重要性

　　2.1.2智能交通系统体系结构的功能

　　2.1.3智能交通系统体系结构的构成

　2.2智能交通系统体系结构发展现状

　　2.2.1欧洲智能交通系统体系结构的发展现状

　　2.2.2美国智能交通系统体系结构的发展现状

　　2.2.3日本智能交通系统体系结构的发展现状

　　2.2.4中国智能交通系统体系结构的发展现状

　2.3智能交通系统体系结构的开发

　　2.3.1智能交通系统体系结构开发的内容

　　2.3.2智能交通系统体系结构开发的方法与步骤

第3章智能交通系统逻辑架构

　3.1智能交通系统逻辑架构概述

　　3.1.1逻辑架构基本概念

　　3.1.2系统的逻辑功能

　3.2智能交通系统功能层次与描述

　　3.2.1系统功能层次

　　3.2.2系统功能描述

第4章智能交通系统物理架构

　4.1智能交通系统物理架构概述

　　4.1.1物理架构基本概念

　　4.1.2系统的物理架构

　4.2智能交通系统功能层次与描述

　　4.2.1系统功能层次

　　4.2.2系统功能描述

第5章智能交通系统综合信息平台

　5.1相关概念与基本构成

　　5.1.1智能交通系统综合信息平台研发背景

　　5.1.2智能交通系统综合信息平台基本构成

　　5.1.3智能交通系统综合信息平台的功能

　5.2平台的基础理论模型

　　5.2.1数据融合模型

　　5.2.2数据挖掘模型

　　5.2.3数据存储模型

　5.3案例分析

　　5.3.1北京市交通综合信息平台建设

　　5.3.2公安交通综合数据处理平台

第6章智能交通系统标准

第7章智能交通系统关键技术

第8章智能交通系统的应用

第9章智能交通系统技术经济评价

参考文献

●5、《智能交通运输系统研究与实践》

作者：

杨晓光，吴志周

出版社：

同济大学出版社

出版时间：

2005馆藏状态：

有索书号U491-53705

目录（未查到）

●6、《智能交通系统工程导论》

作　　者：

张国伍主编

出版社：

电子工业出版社

出版时间：

2003-9-1馆藏状态：

有索书号U491158

目录

第1章绪论

1.1人工智能概述

1.2智能交通系统概述

第2章交通流的动态优化与诱导系统

2.1交通运输需求分析

2.2交通流的时变特性分析

2.3交通流的动态优化系统

2.4交通流的动态分配理论

2.5城市交通流诱导系统

第3章智能交通系统的体系结构

3.1智能交通系统体系结构和内容

3.2美国、日本等国家智能交通体系结构简介

3.3中国智能交通系统的发展

第4章智能交通系统的相关技术

4.1运营组织技术

4.2调度指挥技术

4.3通信技术

4.4计算机网络

4.5传感器技术

4.6显示技术

4.7自动车辆定位技术

4.8自动车辆识别技术

第5章智能化调度平台

5.1智能化调度平台概述

5.2公交运营调度平台

5.3物流中心运营调度指挥平台

5.4出租汽车运营调度平台

5.5铁路运营调度平台

第6章智能交通的通信系统

6.1固定有线通信网

6.2无线扩频通信系统

6.3移动通信

6.4实施范例

6.5通信网的发展规划

第7章计算机网络工程的设计

7.1计算机网络工程的设计与实施

7.2公交公司计算机网络工程设计

7.3计算机网络的应用与前瞻

第8章车载系统与导航

8.1车载设备系统

8.2车辆导航系统

第9章智能交通安全系统

9.1智能交通安全系统概述

9.2应急管理系统

9.3突发事件检测、预防

9.4典型的安全监控系统

第10章综合交通枢纽的智能化管理系统

10.1综合交通枢纽总论

10.2综合交通枢纽ITS的功能体系结构

10.3综合交通枢纽ITS的信息体系结构

10.4综合交通枢纽ITS的交通管理系统

10.5综合交通枢纽ITS的旅客集疏运系统

10.6枢纽ITS的货物集疏运系统

10.7大型综合交通枢纽ITS起步工程的设想

第11章智能交通系统的技术经济评价

11.1技术经济效果的概念

11.2经济效益的概念

11.3技术经济指标与指标体系的设计

11.4技术经济指标体系

11.5技术经济指标分析

11.6智能交通系统的技术经济评价

11.7智能交通枢纽综合能力评价

第12章智能交通系统的标准化

12.1智能交通系统标准化的意义

12.2智能交通系统标准化发展的途径

12.3国际上制定智能交通系统标准的组织

12.4中国ITS标准体系的研究

第13章大型智能交通工程项目的开发方法

13.1智能交通工程项目的特殊性

13.2智能交通工程项目开发的系统工程方法论

13.3工程项目实施的各个阶段的系统工程方法分析

13.4小结

第14章智能交通系统信息平台

14.1引言

14.2共用信息平台的总体框架

14.3共用信息平台的信息来源与应用

14.4智能交通系统共用信息平台的系统结构

14.5共用交通运输系统信息处理

14.6共用信息平台的数据查询、分析

14.7共用信息平台数据的输出和显示

14.8智能交通系统共用信息平台集成的技术支持

14.9