数值分析高斯勒让德积分公式.docx

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数值分析高斯勒让德积分公式

高斯—勒让德积分公式

摘要:

高斯—勒让德积分公式可以用较少节点数得到高精度的计算结果,是现在现实生活中经常运用到的数值积分法。

然而,当积分区间较大时,积分精度并不理想。

TheadvantageofGauss-Legendreintegralformulaistendtogethigh-precisioncalculationalresultbyusingfewerGauss-points,reallifeisnowoftenappliednumericalintegrationmethod.Buttheprecisionisnotgoodwhenthelengthofintegralintervalislonger.

关键字:

积分计算,积分公式,高斯—勒让德积分公式,MATLAB

Keyword:

IntegralCalculation,Integralformula,Gauss-Legendreintegralformula,Matlab

 

引言:

众所周知,微积分的两大部分是微分与积分。

微分实际上是求一函数的导数,而积分是已知一函数的导数,求这一函数。

所以,微分与积分互为逆运算。

实际上,积分还可以分为两部分。

第一种,是单纯的积分,也就是已知导数求原函数,称为不定积分。

相对而言,另一种就是定积分了,之所以称其为定积分,是因为它积分后得出的值是确定的,是一个数,而不是一个函数。

计算定积分的方法很多,而高斯—勒让德公式就是其中之一。

高斯积分法是精度最高的插值型数值积分,具有2n+1阶精度,并且高斯积分总是稳定。

而高斯求积系数,可以由Lagrange多项式插值系数进行积分得到。

高斯—勒让德求积公式是构造高精度差值积分的最好方法之一。

他是通过让节点和积分系数待定让函数f(x)以此取i=0,1,2....n次多项式使其尽可能多的能够精确成立来求出积分节点和积分系数。

高斯积分的代数精度是2n-1,而且是最高的。

通常运用的是(-1,1)的积分节点和积分系数,其他积分域是通过变换x=(b-a)t/2  +(a+b)/2变换到-1到1之间积分。

1.现有的方法和理论

高斯勒让德求积公式

在高斯求积公式(4.5.1)中,若取权函数

,区间为

,则得公式

我们知道勒让德多项式是区间

上的正交多项式,因此,勒让德多项式

的零点就是求积公式(上式)的高斯点.形如(上式)的高斯公式特别地称为高斯-勒让德求积公式.

若取

的零点

做节点构造求积公式

令它对

准确成立,即可定出

.这样构造出的一点高斯-勒让德求积公式是中矩形公式.再取

的两个零点

构造求积公式

令它对

都准确成立,有

由此解出

,从而得到两点高斯-勒让德求积公式

三点高斯-勒让德求积公式的形式是

如表列出高斯-勒让德求积公式的节点和系数.

0

1

2

 

3

 

4

 

公式(4.5.9)的余项由得

这里

是最高项系数为1的勒让德多项式,由(3.2.6)及得

.   

时,有

它比辛普森公式余项

还小,且比辛普森公式少算一个函数值.

当积分区间不是[-1,1],而是一般的区间

时,只要做变换

可将

化为[-1,1],这时

. 

对等式右端的积分即可使用高斯-勒让德求积公式.

复化Gauss-Legendre求积公式

将被积区间m等分,记

作变换

在每个小区间上应用Gauss-Legendre公式,累加即得复化Gauss-Legendre求积公式

不妨设

则有:

Gauss点个数

时,

Gauss点个数

时,

总结复化Gauss-Legendre求积过程如下:

1.分割区间,记录区间端点值;

2.通过查表或求解非线性方程组,在所有小区间上,将Gauss系数和Gauss点的值代入变量替换后的公式;

3.将所有区间的结果累加,即得到整个区间上的积分近似值.

针对Gauss点个数

的复化Gauss-Legendre求积公式编写的一个简单的MATLAB函数compgauss()如下:

function[]=compgauss(a,b,n)

%CompositeGaussIntegration

%EquationType:

n=2,n=3

%Codedby2010-05-25

%DivideInterval

%Calculate

%SumResults

formatlong

f=@(x)exp(x).*sin(x);

h=(b-a)/n;

xk=zeros(n+1,1);

xk(1,1)=a;

xk(n+1,1)=b;

fk1=zeros(n,1);

fk2=zeros(n,1);

fori=1:

n-1

xk(i+1,1)=a+h*i;

end

forj=1:

n

fk1(j)=f((xk(j)+xk(j+1))/2+(h/2)*(-1/sqrt(3)))+...

f((xk(j)+xk(j+1))/2+(h/2)*(1/sqrt(3)));

end

forr=1:

n

fk2(r)=(5/9)*f((xk(r)+xk(r+1))/2+(h/2)*(-sqrt(15)/5))+...

(8/9)*f((xk(r)+xk(r+1))/2+(h/2)*(0))+...

(5/9)*f((xk(r)+xk(r+1))/2+(h/2)*(sqrt(15)/5));

end

mysum1=h*sum(fk1)/2;

mysum2=h*sum(fk2)/2;

disp('Resultof2Nodes:

')

disp(mysum1);

disp('Resultof3Nodes:

')

disp(mysum2);

end

龙贝格,三点,五点以及变步长高斯勒让德求积法

以下是关于龙贝格,三点,五点以及变步长高斯勒让德之间精度的相互比较

#include <>

#include <>

#include <>

#define Precision1 

# define e         2.

#define  MAXRepeat 10  

double function (double x)

{

  double s;

s=1/x;

return s;

}

double Romberg(double a,double b,double f(double x))

{

  int m,n,k;

 double y[MAXRepeat],h,ep,p,xk,s,q;

h=b-a;

 y[0]=h*(f(a)+f(b))/;fx);

3.数值实验

用4点(n=3)的高斯——勒让德求积公式计算

.

解:

先将区间

化为

,由

(1)

.

(1)

.

根据表4-7中n=3的节点及系数值可求得

.

(准确值

 

的高斯-勒让德公式计算积分

解:

,则

的高斯—勒让德公式计算积分

的高斯—勒让德公式计算积分

 

用四个节点的高斯―勒让德求积公式计算定积分

,计算过程保留4位小数.

解:

高斯-勒让德求积公式只求积分区间为[-1,1]上的积分问题.需作变换,令

,当x=1时,u=1;当x=0时,u=-1.于是,

 

2.总结

高斯―勒让德求积公式对定积分的计算拥有高精度的特点,但是这只存在于积分区间在[-1,1]上,区间的变大会导致精度的降低。

因此,寻找精度更高,加速更快的算法是必要的。

 

《参考文献》

[1]《数值计算》张军、林瑛、钟竞辉清华大学出版社2008617

[2]《数值分析》陈晓江、黄樟灿·科学出版社2010710

[3]《数值分析原理》吴勃英科学出版社2009723

[4]复化两点Gauss-Legendre求积公式的外推算法《桂林航天工业高等专科学校学报》2007年03期

 

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