数字通信-课件.pptx

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,DigitalCommunications,2,本课程的研究背景,信息技术快速发展的动因和特点计算机技术、数字通信技术（特别是宽带移动无线通信技术）的快速发展；计算机网络、通信网络（包括移动无线网络）相互融合；各种类型的数字通信网是互联网的载体。

数字通信：

从网络的物理层上研究数字信号的传输机理及其可靠性和有效性。

为建立可靠和高效的互联网提供坚实的物理基础,3,本课程研究的主要内容,介绍数字通信系统分析和设计基础的基本原理，介绍数字通信技术发展的新成果；研究内容包括：

数字形式的信息从信源到一个或多个目的地的传输问题。

先修课程：

通信原理；概率论和随机过程等参考教材：

Digitalcommunication，Proakis，电子工业出版社,第1章绪论,数字通信系统的组成通信信道的特征及数学模型数字通信发展的回顾与展望,5,1.1数字通信系统的组成,信源和输入变换器,信道,数字调制器,数字解调器,输出变换器,输出信号,模拟信源（音频,视频）,数字信源（计算机,电传机）,将信源输出变换为二进制数字序列.输出:

二进制数字序列,以受控方式引入冗余,克服信道噪声和干扰,将二进制信息序列映射为信号波形,连接发送机和接收机的物理媒质,将接收波形还原成数字序列,依据信道编码规则重构出初始的信息序列,重构原始信号,信源译码器指标:

失真,信道译码器指标:

误码率,信道编码器码率:

k/n,信源编码器不产生冗余,输入信号,6,1.2通信信道及其特征,通信信道,类型：

电线、电缆光纤自由空间,（以电信号形式传输）（以光信号形式传输）（以电磁波形式传输）,水下海洋信道（以声波形式传输）,其它媒质,（磁带、磁盘、光盘）,特征：

限制了在任何通信信道上能可靠传输的数据量,无论用什么媒质来传输信息，发送信号都要随机地受到各种可能机理的恶化。

共性问题加性噪声其它噪声和干扰源信道损伤（如信号衰减,失真,多径效应等）,限制条件：

发送信号功率信道带宽,解决途径之一：

通过增加发送信号功率来减小噪声的影响,1.3通信信道的数学模型,通信系统的分析设计中，用数学模型来反映传输媒质最重要的特征。

内部因素加性噪声（热噪声）外部因素其它噪声和干扰源三种常用的信道模型加性噪声信道,n（t）,r（t）=as（t）+n（t）,s（t）,信道,特点：

发送信号s（t）被加性随机噪声过程n（t）恶化噪声统计地表征为高斯噪声过程简单、适用面广、数学上易于处理,是最常用、最主要的信道模型7,8,线性滤波器信道,n（t）,r（t）=s（t）c（t）+n（t）,s（t）,线性滤波器c（t）,信道,1.3通信信道的数学模型,特点：

适用于对传输信号带宽有限制的信道采用滤波器保证传输信号不超过规定的带宽限制,（带有加性噪声的线性滤波器）,线性时变滤波器信道,n（t）,s（t）,线性时变滤波器c（,t）,信道,c（,t）s（t）dn（t）,r（t）s（t）c（,t）n（t）,1.3通信信道的数学模型,特点：

考虑到了发送信号的时变多径效应,例：

移动通信中的多径传播,接收信号：

时变冲激响应,L,c（,t）ak（t）（tk）,k1L,k1,r（t）ak（t）s（tk）n（t）,（如：

水声信道，电离层无线信道等）,L条传播路径,由L个路径分量组9成,10,1.4数字通信发展的回顾与展望,电通信最早起源于电报S.Morse，1837现代数字通信：

起源于Nyquist的研究，1924在给定带宽的电报信道上，最大信号传输速率？

要解决的问题：

抽样点上无ISI的最大比特率？

最佳脉冲形状？

n,s（t）ang（tnT）,2wt,发送信号,采用脉冲形状g（t）sin（2wt），可以达到此脉冲速率。

结论：

当带宽限于wHz时，最大脉冲速率是2w脉冲/秒,11,带限信号的抽样定理：

带宽为w的信号可以用以奈奎斯特速率抽样的样值s（nT）通过下列插值公式重构：

n,s（t）,2w,2wtn/2w,snsin2wtn/2w,Hartley1928多进制数据通信（用多幅度电平在带限信道上传输数据）结论：

当最大的信号幅度限于Amax（固定功率限制），且幅度分辨率为A时，存在一个能在带限信道上可靠通信的最大数据速率。

1.4数字通信发展的回顾与展望,12,Kolmogorov&Winer19391942解决了在加性噪声n（t）存在的情况下，从接收信号r（t）=s（t）+n（t）中估计信号波形s（t）的问题成果：

最佳线性滤波器在均方近似意义上的最佳,Shannon信息论,1948奠定了信息传输的数学基础，导出了数字通信,系统的基本限制。

Shannon信道最大传输极限一直作为通信系统设计的基准。

0,P,CWlog21WN,bit/s,1.4数字通信发展的回顾与展望,信道容量：

（在高斯白噪声下）,13,随后的几十年中，尤其是在编码领域，人们开始向逼近Shannon极限进行了不懈的努力：

Hamming，1950，纠错和纠错编码的经典研究Muller，Reed，Solomen，1960，新的分组码Fony，1966，级连码BoseChaudhuriHocquenghem，BCH码Viterbi等人，卷积码及译码Ungerboeck，Fony，Wei，19821987，网格编码调制TCMBerrou，1993，Turbo码和迭代译码,1.4数字通信发展的回顾与展望,14,在过去的半个世纪以来：

1.4数字通信发展的回顾与展望,数字传输需求的增长,大规模集成电路的发展,导致了非常有效、更加可靠的数字通信系统的发展,目前：

数字通信不论在系统上，还是在单项技术上，都还在向更加广度和深度上不断发展！

本课程将主要介绍在发展过程中形成的理论方法、先进技术等。

第2章确定与随机信号分析,介绍后续各章所需的背景知识自己复习相关的基础知识：

傅里叶变换及其性质；随机过程，等等,2.1带通与低通信号的表示,带通信号（系统）是一种实窄带高频信号，其频谱集中在某个频率（f0）附近，且频谱宽度远小于f0的信号（系统）双边带调制DSB：

传输信号的信道带宽限制在以载波为中心的一个频段上。

单边带调制SSB：

传输信号的信道带宽限制在邻近载波的频段上。

本节目的：

希望将所有带通信号与系统简化为等效低通信号，这样可以大大简化带通信号的处理。

16,17,2.1带通与低通信号的表示,X（f）X*（f）,X（f）X（f）X*（f）X（f）,结论：

x（t）的全部信息都包含在正（或负）频域中，由X（f）（f0）可以完整地重构x（t）,事实上：

*,X（f）X（f）,X（f）X（f）X（f）,表明X+（f）对重构X（f）是充分的！

幅度偶对称,相位奇对称,理论依据：

实信号x（t）的傅里叶变换特性：

（Hermitian对称性）,x（t）的带宽定义为最小的正频率范围，当|f|超出该范围时，X（f）=0,定义,x（t）的解析信号x（t）傅里叶变换中正频率的部分X+（f）,设带通信号x（t）频谱：

X（f）,时域表达式：

2,F1X（f）F1u（f）1,1,x（t）Fx（f）,1,1x（t）jx（t）,x（t）1（t）j,2,2t,X（f）X（f）u1（f）U1（f）：

单位阶跃函数,11x（）,d,x（t）x（t）,t,t,等价于一个滤波器在x（t）激励下的输出。

18,2.1带通与低通信号的表示,则：

f0,f0,|X（f）|,19,对输入信号频率90o的相移器,滤波器的冲激响应：

j2ft,H（f）h（t）edt,f0/2f0,（f）/2,H（f）1,0,j,tjf0f0f0,h（t）1,Hilbert变换器,2.1带通与低通信号的表示,定义：

Xl（f）2X（ff0）,带通信号x（t）的等效低通信号xl（t）：

由频谱2X+（f+f0）确定的信号,f0,f0,|X（f）|,2,x（t）1x（t）jx（t）,频率搬移等效低通信号xl（t）,20,l,l,x（t）F,X（f）,1,时域：

xl（t）一般是复低通信号：

2x（t）e0x（t）jx（t）e0j2ftj2ftx（t）cos2f0tx（t）sin2f0tjx（t）cos2f0tx（t）sin2f0t,2.1带通与低通信号的表示,Xl（f）2X（ff0）,任何一个带通信号都可以用其等效低通信号来表示！

*,0,1,l0,l,X（f）,X（ff）X（f,f）,2,0,j2ft,l,x（t）Rex（t）e,xl（t）xi（t）jxq（t）同相分量正交分量,复包络表达式,由：

xl（t）xi（t）jxq（t）,2.1带通与低通信号的表示,任何一个带通信号都可以用两个低通信号来表示！

（同相分量，正交分量）,极坐标形式,xl（t）xi（t）jxq（t）xi（t）x（t）cos2f0tx（t）sin2f0txq（t）x（t）cos2f0tx（t）sin2f0t,x,j（t）,lx,x（t）r（t）e,x（t）,qxi（t）21,（t）tan1,2,2,xi,q,x（t）,r（t）x（t）,其中：

代入,x,x（t）Rer（t）ej2f0tx（t）,x（t）rx（t）cos2f0tx（t）极坐标表达式,x（t）xi（t）cos2f0txq（t）sin2f0t正交表达式,22,i,x（t）,x（t）（t）tan1q,2,2,x,i,q,x（t）,x（t）,r（t）,x（t）rx（t）cos2f0tx（t）,2.1带通与低通信号的表示,带通信号及其包络,注意：

xl（t）,xi（t）,xq（t）,rx（t）,x（t）都取决于中心频率f0的选择，所以，相对于特定的f0，定义带通信号的等效低通更有意义。

大多数情况下，f0的选择是明确的，通常不作这样的区分。

用两个低通信号来表示带通信号可以有两种方法：

1.用同相分量和正交分量2.用包络和相位,23,小结：

2.1带通与低通信号的表示,x（t）xi（t）cos2f0txq（t）sin2f0t,0,j2ft,l,x（t）Rex（t）e,低通变为带通的处理过程调制,执行这种处理操作的系统调制器,24,2.1带通与低通信号的表示,0,j2ft,l,x（t）x（t）e,x（t）jx（t）ej2f0t,xi（t）x（t）cos2f0tx（t）sin2f0txq（t）x（t）cos2f0tx（t）sin2f0t,从带通信号中提取低通信号的处理过程解调解调器,xl（t）x（t）cos2f0tx（t）sin2f0tjx（t）cos2f0tx（t）sin2f0t,xl（t）xi（t）jxq（t）,第2章确定与随机信号分析,介绍后续各章所需的背景知识自己复习相关的基础知识：

傅里叶变换及其性质；随机过程，等等,2,12,l,x（f）2,df,xl,2,频谱：

X（f）Fx（t）x（t）ej2ftdt,2,Re（）1（*）,Rexl（t）e0edtj2ftj2ft,0,0,*,l,j2ft,1,j2ft,j2ft,2,x（t）e,X（f）xl（t）e,*,0,0,12,l,l,X（ff）X（,ff）,edt,考虑到实部运算关系：

2.1带通与低通信号的表示,22,xx（t）dtX（f）df,能量：

考虑到X+（f）X（f）=0，（不重叠）,等效低通的能量是带通信号能量的2倍26！

|X（f）|2df,2|X（f）X（f）|df2,Xl（f）2X（ff0）,27,2.1带通与低通信号的表示,显然，信号x（t）的能量：

能量也可以用内积来表示信号x（t）,y（t）的内积：

x（t）,y（t）x（t）y*（t）dtX（f）Y*（f）df,x（t）,x（t）,x,y,xy,x（t）,y（t）