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有关层次分析法的论文

基于层次分析法优化国家励志奖学金的评定

——以四川农业大学为例

信息与计算科学2008级邓智

指导教师涛教授

摘要:

本文根据我校国家励志奖学金评定的实际情况,对影响励志奖学金评定的学习能力、综合能力和附加分等3个一级指标和必修课平均成绩、选修课平均成绩、英语过级成绩、计算机过级、德育成绩、文体成绩、科研创新、学生干部加分、贫困等级、兼职数等10个二级评价指标向全校师生进展抽样调查,得出每一层次的判断矩阵,用层次分析法建立评价的数学模型,用MATLAB计算各影响因素在励志奖学金评定中所占的权重,得到我校国家励志奖学金的量化模型。

关键词:

层次分析法,奖学金,权重,MATLAB

Optimizing the Assessment of National Motivational Scholarships 

Based on AHP

——SichuanAgriculturalUniversityasanexampleDengZhiInformationandComputationalScience,Grade2008

DirectedbyChenTao(Professor)

Abstract:

Thisarticleisbasedontheactualsituationoftheassessmenttonationalmotivationalscholarshipsinourschool.Icarryoutansamplesurveytoalltheschoolstudentsandteachersonsomepossiblefactorsforimpactingtheassessmentofmotivationalscholarships,includingthreelevelindicators:

theabilityoflearning,comprehensivecapabilities,additionalpoints,and10secondaryevaluations:

compulsorysubjectsaveragegrades,electivecoursesaveragegrades,Englishgradesthroughthetests,computerlevels,moralachievements,sportsachievements,researchandinnovation,plusasstudentleaders,povertylevels,thenumberofpart-time,andsoon,Togetthejudgematrixforeachlevels.Establishingtheevaluationofmathematicalmodelsusinganalytichierarchyprocess.,calculatingtheweightofeveryimpactfactorsintheinspirationalScholarshipusinganalytichierarchyprocess,togetthequantitativemodelofnationalmotivationalscholarshipsinourschool.

Keywords:

AnalyticalHierarchyProcess,scholarships,weight,MatrixLaboratory

1引言

国家励志奖学金的设立是为了鼓励普通本科高校、高等职业学校和高等专科学校的家庭经济困难学生勤奋学习、努力进取,营造积极向上,争先创优的浓郁气氛,引导全校学生在德、智、体、美等方面全面开展,由中央和地方政府共同出资设立的,奖励资助在思想道德、学业成绩、科技创新、文体活动以及社会效劳等方面表现突出的家庭经济困难的优秀学生,鼓励学生刻苦学习、发奋有为、励志成才、德智体美全面开展。

它作为全国现行的影响力、权威性、奖励额度仅次于国家奖学金的奖学金,其重要性不言而喻。

各高校如何公平、公开、公正地开展国家励志奖学金的评定工作,评选出家庭经济困难、品学兼优的获奖学生,其意义重大,其评选结果直接影响到奖学金对全校在校生的导向作用。

由于国家励志奖学金的设立时间不长,很多高校都在从管理方法、规章制度、评选方法等方面逐步完善奖学金的评定工作。

要完整文章的+扣扣:

〔1499-0883-24〕去掉中间的横线

奖学金方法的首要标准是优异程度,优异程度确实认方法是“有一测评〞。

传统的奖学金制度中,对奖学金评定的条件是以综合测评为依照的,经过“综合〞以后的条件变得含混模糊,“测评〞中的人为因素较多,实际上变得不可测量,让学生不知道在哪方面努力,努力到什么程度才可以获得奖学金[1]。

而且,过分强调某方面能力的奖学金制度,很容易造就狭隘的功利学习心态,而不是对知识的渴望、尊重和理解。

评奖学金,也就变成了评卷面考试分数上下,这无疑会促进学生“应试学习〞的升级,再加上大学的考试运行机制并不健全,考试随意性大,教师讲什么就考什么,考前还有一个串讲,致使少数大学生上课一味记笔记,很少开动脑筋去思考问题,只是临考前把笔记整理好,记一下应付考试。

更有甚者,个别学生上课不认真听讲,也不记笔记,考前去复印别人的笔记背一背,记忆力好的同学同样可以的高分,甚至获得奖学金,这就造成了奖学金导向功能的盲从性和失真性[2,3]]。

我校评定国家励志奖学金的主要流程如图1所示。

学生处为各学院划分名额并下发通知

学院为各小班划分名额并下发通知

小班考评并向学院民主推荐

学院审核并向学生处限额推荐

学生处审核

张榜公示

 

图1四川农业大学国家励志奖学金评定流程

就我校国家励志奖学金的评定,其方式和流程相对科学,但还存在以下问题:

首先,其评定流程过于复杂,增加各学院教师和小班班委的工作量;其次,其评定结果受主观因素的影响严重;最后,其评选标准不明确,评选因素还没有定量依据。

为了量化我校国家励志奖学金的评定,本文给出了评定模型,量化我校国家励志奖学金的评定,并有很大的推广意义。

层次分析法是一种定量分析与定性分析相结合的系统分析方法,其广泛应用于经济方案和管理,能源政策和分配,人才选拔和评价,生产决策,交通运输,科研选题,产业构造等方面的决策、评价、分析、预测等。

为了更好发挥其鼓励作用,正确的引导学生成长成才,根据我校国家励志奖学金评定的实际情况,本文通过层次分析法确定奖学金评定中各项条件的权重,量化我校国家励志奖学金的评定。

参考文献

[1]蒋国华.对高校奖学金制度的鼓励效应分析[J].石油教育,2007,(02)

[2]左显兰.对新时期我国高校奖学金制度改革的思考[J].黑龙江高教研究,2000,〔06〕

[3]陈婉琳.对高校奖学金制度问题的思考[J].理工高教研究,2008,〔04〕

[4]姜启源.数学模型[M].高等教育出版社,2005:

225-231

[5]谢季坚,刘承平.模糊数学方法及应用[M].华中科技大学出版社,2000:

205-211

[6]赵焕成.层次分析法——一种建议的新决策方法[M].科学出版社,1986:

23-35

[7]黎延海.基于层次分析法的学生奖学金评定[J].科教文汇〔下旬刊〕,2009,〔08〕

[8]葛军,葛伦应.层次分析法确定水质指标权重[J].当代建筑,2003,3〔1〕:

22-23

[9]李孜,彭佳林,刘智勇等.城市流动人口生殖安康效劳质量评价指标的权重确定方法[J].华中科技大学学报〔医学版〕,2009,〔04〕要完整文章的+扣扣:

〔1499-0883-24〕去掉中间的横线

[10]胡永宏,贺恩辉.综合评价方法[M].科学出版社,2000:

167-188

[11]潘玉驹,嵇小怡.高校奖学金制度的改革与思考[J].现代教育科学,2002,〔01〕

致谢:

本论文是在陈涛教师的悉心指导下完成的,在此表示衷心的感谢!

从刚开场选择论文题目到现在,陈教师给了我很大的帮助,他孜孜不倦的教诲和认真负责的工作态度是我不断前进的动力.感谢大学四年来所有教过我的教师,正是他们所传授的知识让我成功地完成了这次论文.同时感谢所有在论文写作过程中给予我建议和帮助的人!

附件一

关于影响国家励志奖学金评定的各项因素的尺度调查问卷

亲爱的朋友:

你好!

我是生命理学院信息与计算科学2008级1班的邓智,为了完成毕业论文,现特向你调研关于我校国家励志奖学金的评选情况,希望你配合。

本次调查仅用于数据分析,不会对你个人带来任何不利影响。

本文根据

提出的1-9标度法进展调研,如果你觉得前者与后者的影响程度一样,请填“1〞;如果你觉得前者比后者的影响程度稍强,请填“3〞;如果前者比后者的影响程度强,请填“5〞;如果前者比后者的影响明显强,请填“7〞;如果前者比后者的影响强度绝对强,请填“9〞;如果前者与后者之比在上述两个等级之间,请填2、4、6、8;如果是后者对前者的影响程度,那么根据对应程度填入以上标度的倒数1、1/2、1/3···1/9。

感谢你的支持与配合!

1.你是教师还是学生?

A教师B学生

2.你认为奖学金对学生的鼓励效果有多大?

A非常大B有一定影响C没有影响D不清楚

3.学习能力和综合能力对国家励志奖学金评定的影响程度为

4.学习能力和家庭经济情况对国家励志奖学金评定的影响程度为

5.综合能力和家庭经济情况对国家励志奖学金评定的影响程度为

6.必修课成绩和选修课成绩对学习能力的影响程度为

7.必修课成绩和英语成绩对学习能力的影响程度为

8.必修课成绩和计算机成绩对学习能力的影响程度为

9.选修课成绩和英语成绩对学习能力的影响程度为

10.选修课成绩和计算机成绩对学习能力的影响程度为

11.英语成绩和计算机成绩对学习能力的影响程度为

12.德育成绩和文体成绩对综合能力的影响程度为

13.德育成绩和科研创新对综合能力的影响程度为

14.德育成绩和学生干部对综合能力的影响程度为

15.文体成绩和科研能力对综合能力的影响程度为

16.文体成绩和学生干部对综合能力的影响程度为

17.科研能力和学生干部对综合能力的影响程度为

18.贫困等级和兼职数对家庭经济情况的影响程度为

附件二:

关于影响国家励志奖学金评定的各项因素的尺度调查报告

本次调查问卷于2011年5月到8月以电子形式面向我校全体在校师生进展抽样调查。

总共出问卷426份,回收315分,回收率73.94%,其中有效问卷298份,占69.95%。

经过后期统计,最终调查结果如下表:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

奖学金的鼓励作用

非常大

215

有一定

46

没有

2

不清楚

35

学习能力与综合能力

0

72

187

28

11

0

0

0

0

学习能力与家庭经济情况

35

165

74

8

16

0

0

0

0

家庭经济情况和综合能力

66

203

15

14

0

0

0

0

0

必修课成绩和选修课成绩

9

23

32

48

107

52

27

0

0

必修课成绩和英语成绩

0

41

128

68

61

0

0

0

0

必修课成绩和计算机成绩

0

38

120

71

69

0

0

0

0

英语成绩和选修课成绩

22

28

67

126

55

0

0

0

0

计算机成绩和选修课成绩

15

35

82

108

58

0

0

0

0

英语成绩和计算机成绩

118

83

75

22

0

0

0

0

0

德育成绩和文体成绩

54

105

92

14

33

0

0

0

0

德育成绩和科研创新

73

96

43

39

27

20

0

0

0

德育成绩和学生干部加分

0

61

134

74

27

2

0

0

0

科研创新和文体成绩

92

81

69

52

4

0

0

0

0

文体成绩和学生干部加分

26

109

46

52

35

30

0

0

0

科研创新和学生干部加分

28

105

48

54

34

29

0

0

0

兼职数和贫困等级

0

78

125

82

14

0

0

0

0

调查报告统计表〔单位:

人〕

附件三:

局部程序及结果

表1程序及结果

a=[132

1/311/2

1/221]

a=

1.00003.00002.0000

0.33331.00000.5000

0.50002.00001.0000

>>[v,d]=eig(a)

v=

0.84680.84680.8468

0.2565-0.1282-0.2221i-0.1282+0.2221i

0.4660-0.2330+0.4036i-0.2330-0.4036i

 

d=

3.009200

0-0.0046+0.1663i0

00-0.0046-0.1663i

表2程序及结果

a=[1533

1/511/41/4

1/3411

1/3411]

a=

1.00005.00003.00003.0000

0.20001.00000.25000.2500

0.33334.00001.00001.0000

0.33334.00001.00001.0000

>>[v,d]=eig(a)

v=

Columns1through3

-0.86090.93360.9336

-0.1122-0.0448-0.1221i-0.0448+0.1221i

-0.3509-0.1259+0.1997i-0.1259-0.1997i

-0.3509-0.1259+0.1997i-0.1259-0.1997i

Column4

-0.0000

-0.0000

-0.7071

0.7071

 

d=

Columns1through3

4.097300

0-0.0486+0.6295i0

00-0.0486-0.6295i

000

Column4

0

0

0

-0.0000

>>w=v(:

1)/sum(v(:

1))

w=

0.5140

0.0670

0.2095

0.2095

表3程序及结果

a=[1223

1/2112

1/2112

1/31/21/21]

a=

1.00002.00002.00003.0000

0.50001.00001.00002.0000

0.50001.00001.00002.0000

0.33330.50000.50001.0000

>>[v,d]=eig(a)

v=

Columns1through3

0.77660.88210.8821

0.4163-0.1562+0.2293i-0.1562-0.2293i

0.4163-0.1562+0.2293i-0.1562-0.2293i

0.2243-0.0873-0.2458i-0.0873+0.2458i

Column4

-0.0000

-0.7071

0.7071

-0.0000

 

d=

Columns1through3

4.010400

0-0.0052+0.2038i0

00-0.0052-0.2038i

000

Column4

0

0

0

0.0000

表4程序及结果

>>a=[11/3

31]

a=

1.00000.3333

3.00001.0000

>>[v,d]=eig(a)

v=

0.3162-0.3162

0.94870.9487

 

d=

20

00

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