智慧物流的应用及其发展对策说课讲解.docx
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智慧物流的应用及其发展对策说课讲解
智慧物流的应用及其发展对策
智慧物流的应用及其发展对策
绪论
研究的背景与意义
物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、采购、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。
因此，物流在很大程度上是对商品的空间信息和属性信息的管理。
智慧物流以物联网为基础所建立，智慧物流的智能终端利用射频识别技术、激光扫描和红外感应等技术来获取商品的各种信息，然后通过通信设备将收集到的数据传输到智能数据中心对数据进行集中的收集、分类、分析和管理，从而为物流的运作和管理提供帮助。
据相关资料，2011年我国社会物流总额将达158万亿元，物流总成本占GDP约18.4%，与1991年的24%相比，社会物流总费的下降明显，我国物流行业的进步突出。
但是与欧美发达国家8.9%相比，高出一倍多社会物流总额，也意味着我国的整体物流成本仍处于高位，物流行业发展空间巨大，物流标准化程度低、缺乏拥有自主知识产权的信息系统、提供基础信息和公共服务的平台发展缓慢等成为现阶段物流发展的制约。
在中国2009年8月7日，温家宝总理在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。
11月3日，温家宝总理再次指示要着力突破传感网、物联网关键技术。
进入2010年，物联网成为当年“两会”的热门话题，“积极推进‘三网’融合，加快物联网的研发应用”也首次写入政府工作报告。
很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。
很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高新技术，这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。
智慧物流理念的提出，顺应历史潮流，也符合现代物流业发展的自动化、网络化、可视化、实时话、跟踪与智能控制的发展新趋势，符合物联网发展的趋势。
智慧物流的解读
智慧物流的概念
IBM于2009年提出了，建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链，通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其它设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”概念，紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。
与智能物流，强调构建一个虚拟的物流动态信息化的互联网管理体系不同，“智慧物流”更重视将物联网、传感网与现有的互联网整合起来，通过以精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，创造更丰富社会价值的综合内涵。
在2009年，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略，认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓"物联网"，然后将"物联网"与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到"智慧"状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。
智慧物流的特征
跟传统物流相比，智慧物流具有多元驱动、情景感知、智能交互、智慧融合四个显著的特征。
多元驱动：
多元驱动是智慧物流的重要特征。
与传统物流相比，现代物流每一阶段的发展的关注重点和发展力都不同，比如关注物流成本或关注物流服务质量。
在现代物流更上一层的智慧物流，能够通过结合技术、应用和经营管理来让物流的每一个阶段都能协同发展，同时实现低成本、高效率、优质服务、等多元化发展目标。
情景感知：
智慧物流应用了自动识别与数据获取技术，能够保证具有情景感知的能力。
现代物流所面对的物流工具和环境都变得多种多样，要做到在不同的环境、不同的地点和不同的对象下都能够实现稳定、可靠和安全的运输，就必须依靠自动识别与数据获取技术，保证物流运输的全称情景感知。
通过条码识别、GPS实时定位、图像识别等相关技术，可以在物流过程中获取物流的数据和信息，从而能够确定目标是什么，要运到那里去，处于一个什么样的状态等相关的基础信息，为智慧物流的管理提供基础数据。
智能交互：
物流活动与人们的生活和企业的生产紧密相关，物流使用者与物流各环节、物品本身的互动过程，直接影响着物流效果。
智慧物流的智能交互特征是指物流服务的使用者（如寄送包裹的客户、为大厂商生产零件的供应商等）、物流的实施者（如快递送货人员、物流运送企业等）、物流工具（如运输工具、配送流水线等）和物品之间，可以通过简单、便捷的途径实现沟通与互动，智能配置物流资源，协调物流环节，从而实现物流过程的有效运转。
智慧融合：
“集大成”者才能称之为“智慧”，而技术、系统应用与经营管理的高度融合正是智慧物流“智慧”特征的重要体现。
可以应用于物流产业的关键技术（如感知技术）、系统应用（如物流信息系统）与管理理论（如物流决策方法）数量众多，各有优势，而智慧物流可以实现这些技术、应用和管理方法的无缝集成、高度融合。
在智慧物流情境之下，物流服务的使用者与实施者无需了解复杂的技术过程、处理手段、管理思想，就可以轻松地实现物流目标与效果，而具体的物流处理过程也会随需求的不同和技术的进步实现灵活的选择、配置。
智慧物流的基本功能
（1）感知功能。
运用各种自动识别与数据获取技术能够获取运输、仓储、包装、装卸搬运、配送、信息服务等各个物流环节的大量基础信息，能够实现实时数据收集，使各方能准确掌握目标物流的基本信息。
（2）规整功能。
把智慧物流网通过感知收集的信息传输到数据中心，数据归档，并建立强大的数据库。
对数据进行分类，使各种数据按照要求规整，实现数据的联动性和开放性。
并通过对数据和流程的标准化，实现不同平台的系统整合。
（3）智能分析功能。
智慧物流可以运用智能模拟器模型等手段去模拟分析物流问题并根据问题提出假设
运用智能的模拟器模型等手段分析物流问题根据问题提出假设。
并在实践过程中不断验证问题，发现新问题。
做到理论实践相结合在系统运行中。
系统会自行调用原有经验数据，随时发现物流作业活动中的漏洞或者薄弱环节。
从而实现发现智慧。
（4）优化决策功能。
结合特定需要，根据不同的情况评估成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准，评估基于概率的风险行预测分析，协同制订决策，提出最合理有效的解决方案，使做出的决策更加的准确，科学，从而实现创新智慧。
（5）系统支持功能。
系统智慧集中表现于智慧物流并不是各自独立，毫不相关的各个环节自动运行，而是每个环节都能相互联系，互通有无，共享数据，优化资源配置的系统，从而为物流各个环节提供最强大的系统支持，使得各环节协作，协调，协同。
（6）自动修正功能。
在上述各个功能的基础上，按照最有效的解决方案，系统自动遵循最快捷有效的路线运行，并在发现问题后自动修正，并且备用在案，方便日后查询。
（7）及时反馈功能。
物流系统是一个实时更新的系统。
反馈是实现系统修正，系统完善必不可少的环节。
反馈贯穿于智慧物流系统的每一个环节，为物流相关作业者了解物流运行情况，及时解决系统问题提供强大的保障。
智慧物流建设的需求分析
智慧的物流具有灵活、可视、同步、风险低、以客户为中心等特点。
从整个物流链和社会角度，建设智慧物流有以下迫切需求：
一是物流链对智能物流的需求迫切。
对于物流企业，仅仅通过企业内部的信息化建设改善个体节点绩效的模式潜力有限。
通过政府提供统一物流信息资源服务，包括构建物流公共信息平台、提供相关基础设施、制定相关信息共享交换的标准和接口，将是解决当前企业各自为阵，整合行业信息资源，改善物流链整体绩效，提升产业竞争力的唯一途径。
二是改善物流链绩效、促进产业升级的现实要求。
随着国家产业结构调整和经济一体化、国际化进程的日益深化，物流效率已直接关系到经济和物流业的健康发展。
利用现代信息技术，包括物联网、互联网、传感网、云计算技术，通过建设物流公共信息平台和专业平台，既可以实现区域内以及区域间物流园区、配送中心、物流中心、交易中心、物流企业等的横向整合，确保区域物流资源的信息共享，最大限度地优化配置社会物流资源、降低社会物流成本，提升物流全过程的整体运作水平，又可以促进物流链上下游企业间通过互联互通，实现纵向协同作业，优化流程，提高整体运作效率。
三是发展低碳经济、节约型社会的需要。
实现信息资源的充分共享与交换是当前物流信息化的核心与关键，通过建立智能物流体系，实现物流产业所涉物流主体间的信息转换、流转和信息共享，从而让采购商、供应商、物流服务商、承运人、金融服务等机构都可以进行不同系统数据信息的交流和整合，最终实现资源整合，降低成本，提高物流运作效益，规避重复建设，减少资源浪费的目的。
建设智慧物流是发展低碳经济、节约型社会的需要。
智慧物流的相关理论和技术
智慧物流的内容体系
按照服务对象和服务范围划分，智慧物流体系可以分为企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流三个层次
企业智慧物流层面。
在企业层面，应用新的智能技术，实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的智慧化和一体化区域智慧物流层面。
主要是指在一定的区域（省、市或经济区域等）建设智慧区域物流中心。
就是指通过搭建区域物流信息平台，连接区域各个层次的物流系统，将原本分离的采购、运输、仓储、代理、配送等环节紧密联系起来，促进区域经济发展和世界物流资源优化配置，实现区域物流信息化及网络化，满足企业信息系统对相关信息的需求，满足政府部门监督行业。
与规范市场的信息需要，使得运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化、加工配送一体化、信息管理网络化。
国家智慧物流层面。
主要是从国家层面制定产业发展规划、标准和规范、政策和制度等。
鼓励及支持智慧技术的研发和应用、培养智慧物流人才，整合地方物流信息平台成为全国性的智慧物流信息平台。
智慧物流中的物联网技术
智慧物流的不同环节需要不同的物联网技术支撑才能实现相应的功能。
在感知互动层主要进行的是物体的感知和识别，应用到的典型技术有射频识别技术（RFID）、传感器技术及传感器网络、全球定位系统（GPS）等;网络传输层依靠的是互联网技术和移动通信技术，完成相应的信息处理和网络通信;应用服务层各种应用实现主要基于M2M技术及管理平台。
以下对其中的几项关键技术进行详细介绍。
射频识别（RFID）技术
射频识别（RadioFrequencyIdentification,RFID）技术是一类利用无线射频方式进行非接触通信的自动识别技术。
RFID技术通RFID标签来标记物品，通过射频信号自动的识别物品并获取相关信息，是物联网最核心的技术之一。
RFID技术目前在物流系统中被广泛使用，作为物联网支撑技术在物流管理领域发挥着不可或缺的作用。
通过存储在RFID标签中的EPC代码，可以实现对实体目标的识别，同时标签中还存储着实体目标的一些实时动态信息并可进行更新，高层信息处理软件可以通过RFID读写器对目标信息进行识别、传递和查询。
传感器技术及传感器网络
物联网最重要的特点之一就是感知现实的物理世界，传感器是实现该目的的重要支撑技术，是感知世界的基石，它决定了原始信息的真实性和准确性。
根据国家标准GB7665-87,传感器是能感受规定的被测量、并按照一定的规律将其转换成可用输出信号的器件或装置。
传感器技术与通信技术、计算机技术共同构成信息产业的三大支柱。
传感器网络在智慧物流中扮演着关键角色。
传感器网络可以与RFID系统配合对物品的状态（如位置、温度、路线等）进行更好地追踪。
传感器网络可以增加对既定环境的认知度，继而成为现实世界和数字世界的桥梁。
M2M技术及管理平台
M2M（MachinetoMachine）是指通过在机器内部嵌人无线通信模块（M2M模组），以无线通信等为主要接人手段，实现机器之间智能化、交互式的通信，为客户提供综合的信息化解决方案。
基于M2M技术及管理平台的智慧物流可以实现对监控、追踪、调度和控制等方面的信息化需求，方便地进行线路规划、车辆调度等活动。
宁波智慧物流科技有限公司
宁波智慧物流科技有限公司简介
宁波智慧物流科技有限公司是宁波国家高新区与IBM共同指定具体落实“IBM智慧物流解决方案中心”落户宁波的运营公司，也是“供应链伙伴社区”的平台运营主体，为供应链社区中的货主企业及其他相关的业务伙伴提供技术、运营、维护等服务，共同打造互信的智慧供应链协同体系。
2011年,宁波智慧物流科技有限公司成功引进IBM中国开发中心（宁波）并落户宁波，帮助IBM从最初的一人发展成为拥有三百人规模的专业团队，并为其提供全方位的服务。
通过与IBM这样的世界著名500强企业进行零距离的深入融合，在管理服务、技术研发、业务等各方面的深入合作，技术标准、服务能力等方面的的全面接轨，使宁波智慧物流科技有限公司在短短的2年之内实现了快速的成长与飞跃。
我们依托IBM技术，以打造世界领先的“智慧物流”产业为使命，直面中国在物流供应链领域的考验，帮助中国传统制造企业提升物流服务能力，实现转型升级。
目前，公司率先为第一方、第二方物流企业提供物流供应链解决方案，实现供应链上下游全程可视化监控，降低货品损耗率，提高客户服务水平；通过云的方式享受到高质量的服务，无需硬件，没有软件，在智慧物流云平台上就能实现物流供应链的管理。
同时为第一方企业物流向第三方物流企业转型的企业打造垂直领域的网络化智慧物流开放平台。
最终在智慧物流云平台上形成一个上下游供应链合作伙伴圈，从而打造一个可信的贸易伙伴社区。
并且将这种模式复制到农业、服务业等各领域，促进传统产业的转型升级。
智慧物流的资源优势
（1）云计算：
智慧物流云平台通过技术创新和模式创新，将企业、物流及服务连成一体；通过产业联动提升货主企业核心竞争力，促进第三方物流企业向专业化方向发展；通过对供应链的优化，将物流中的闲散资源汇聚起来，以大中型物流企业带动中小物流企业的成长，促成物流行业的良性发展。
将物流中的每个环节，用具有国际领先水平的信息服务联系在一起，形成完善、全面、可视化、定制化的信息网络。
逐步完善物流行业标准和规范，在有效降低成本和货物差损率的前提下，提升订单执行准确率、运输效率以及客户的满意度。
（2）大数据：
智慧物流大数据平台使分析与数据的距离变得更近了。
从智慧的分析洞察中获得的洞察可帮助您更快地做出更明智的决策并实现自动化流程。
您可以充分利用所有数据，包括结构化和非结构化数据，来构建战略分析产品与服务的坚实基础。
而且，您可以得到所需的支持，从而有效管理变化并在竞争中保持领先。
（3）智慧物流移动终端：
智慧物流移动终端是专门为货车司机提供的定制手机，内置了智慧物流平台的相关应用，能够帮助平台上最好的货找到最好的车；同时让排名最好的车找到平台上最优质的货源。
（4）智慧物流感知供应链：
通过与物联网技术的结合，智慧物流平台提供了感知供应链的能力，可以更智能、更有效地管理物流运输活动的整个过程，帮助企业提高物流过程的可控性，提升物流服务质量。
经营产品
（1）云配通：
云配通把货主、承运商和收货方的货物配送流程进行了无缝对接，通过移动互联和优化技术实现货物配送的“可靠、可视、可控和可追溯”管理的云服务产品。
它解决货主对货物安全的担心、承运司机对配送效率和风险的关注、收货方对货物质量和准时性的要求。
在这些基本需求上还提供了一系列高级应用来优化配送线路，简化结算工作。
（2）云商通：
云商通把采供流程在云平台上进行了无缝对接，为采购方（货主）和供应商提供了一套供应链协同管理能力的云服务产品。
它简化采购方向众多供应商下达采购订单的复杂度，也让供应商方便地把供货计划和状态即使反馈到采购方，从而形成采供协同，提高供应链上下游透明度。
（3）云店通：
解决拥有不同销售通路的货主企业实现订单信息对接和协同需求。
货主在不同销售通路上的伙伴可以通过移动终端或PC向货主下达补货或订货申请，进行货物的可信交接，电子签收和快速对账统计等。
智慧物流在生鲜冷链中的解决方案
供应链协作门户：
通过广域网，方便企业进行订单请求、查询订单状态以及货物的运输情况查询等。
物流运输管理：
核心应用，包括了订单管理、运输资源、运单管理、运输执行等功能。
在途可视化：
企业可对在途运输中运单状态、车辆运行、车厢内温湿度等的实时监控和估计到达时间。
生产管理：
包括对采购、分拣、运输、仓储、配送等生产环节，进行全程监控和数据记录，实现生鲜产品的跟踪溯源
冷链运输监管：
通过在冷链运输车上安装温湿度计，对车厢内的温湿度进行实时的监控，并能自动定时向管理系统的服务器传输实时数据和历史数据；可根据企业自身的需要，设置温湿度限制，进行有效的预警管理
智慧物流发展中存在的问题
目前，我国智慧物流发展在物流信息平台建设、物流企业信息化运作、物流作业智能化、物流供应链智慧化等方面取得积极成效。
但是，我国智慧物流起步较晚，存在管理体制机制不健全，物流企业智慧化程度低，物流信息标准体系不健全，信息技术落后，智慧物流专业人才缺乏等问题，制约了我国智慧物流的进一步发展。
1、智慧物流管理体制机制不健全。
智慧物流业设计商务、交通、信息技术等众多行业领域，业务管理涉及发改委、交通部、工信部等众多行政管理部门。
目前，我国智慧物流业管理体制尚不能打破部门分割、条块分割的局面，仍然存在信息孤岛现象，造成我国智慧物流建设资源的不必要浪费，智慧物流管理责任不清晰，急需建立协调多部门资源的智慧物流专业委员会，加强顶层设计，统筹各种资源，确保智慧物流建设的顺畅运营。
2、物流企业智慧化程度低。
目前，有不少企业已经开始利用物联网技术构建智慧物流系统。
但是，这些企业规模普遍不大，在全国范围内分布不平衡，且缺乏有效的管理措施，导致管理混乱，生产要素难以自由流动，资源配置得不到优化，难以形成统一、开放、有序的市场，特别是缺乏龙头企业带动，难以形成产业集群。
大多数中小企业在物流信息化方面显得很吃力，由于缺乏相应的人才和资金，管理层对信息技术应用重视程度不够，即使引进了相关智慧物流技术，配套基础设备也跟不上，导致企业效益没有明显提高。
3、物流信息标准体系不健全。
智慧物流是建立在物流信息标准化基础之上的，这就要求在编码、文件格式、数据接口、电子数据交换（EDI）、全球定位系统（GPS）等相关代码方面实现标准化，以消除不同企业之间的信息沟通障碍。
国外发达国家已经在条形码、信息交换接口等方面建立了一套比较实用的标准，使物流企业与客户、分包方、供应商更便于沟通和服务，物流软件也融入了格式、流程等方面的行业标准，为企业物流信息系统建设创造了良好环境。
而我国由于缺乏信息的基础标准，不同信息系统的接口成为制约信息化发展的瓶颈，导致物流标准化体系建设很不完善，物流信息化业务标准与技术标准的制定和修改跟不上物流信息化发展的需要。
很多物流信息平台和信息系统遵循各自制定的规范，导致企业间、平台间、组织间很难实现信息交换与共享，"各自为阵、圈地服务"的情况比较普遍，整个电子化的物流网络之间难以做到兼容，数据难以交换，信息难以共享，使得商品从生产、流通到消费等各个环节难以形成完整通畅的供应链，严重影响了物流行业的管理与电子商务的运作。
4、信息技术落后，缺乏完善的信息化平台。
目前，条形码、射频识别、全球定位系统、地理信息系统、电子数据交换技术的应用不理想，多数企业物流设备落后，缺乏条形码自动识别系统、自动导向车系统、货物自动追踪系统，与国外的智慧物流相比，还存在较大差距。
物流信息技术缺乏云计算、大数据、移动互联网技术支撑，物流云平台使用较少，缺乏基于大数据技术的数据挖掘平台、数据开发平台的使用，手机移动定位技术和手机物流移动服务终端产品使用较少。
5、缺乏物流专业人才。
随着物流业迅速发展而产生的人才需求问题在我国日益突出。
智能物流人才匮乏已经成为制约我国物流业发展的瓶颈，目前我国物流人才缺口至少有30万人，绝大多数物流企业缺乏高素质的物流一线岗位技能人才和既懂物流管理业务，又懂计算机技术、网络技术、通信技术等相关知识，熟悉现代物流信息化运作规律的高层次复合型人才，高端人才和一线技能型人才培养规模仅占22.7%，现有物流管理人才中能真正满足物流企业实际需求的不到1/10。
大中专院校物流人才培养方案与企业实际需要相比还存在较大差距，培养智能物流合格人才的任务十分紧迫。
智慧物流发展策略建议
制定物流发展规划，完善相关的法律规范
宁波物流还存在着物流资源在全市范围内分布不平衡，基础平台相对薄弱的问题，需要政府在从中规划引导，使物流各个环节的发展循序渐进，从而有利于物流市场和第三方物流企业发展。
除此之外，与物流紧密相关的交通运输基础设施和货运通道网络的规划，在今后也需进一步完善。
制定相关的法律规范，营造一个公平有序的市场环境，有利于消除各地区之间的市场障碍，使生产要素能自由流动，从而优化资源配置，形成统一、开放、有序的市场，更好地保护经营者的合法权益，维护物流用户的正当利益，实现物流产业的法制化、规范化和制度化。
大力推广信息技术在物流企业、物流产业基地的应用
应用新的技术，培育一批信息化水平高、示范带动作用强的智慧物流示范企业，从而带动物流同行业其他企业的发展。
其次在物流设备比较完善，信息服务外包比较好的园区建设智慧物流产业基地，加大物流技术的研发与推广，实现技术的集成和人才的培养，从而完善其各类功能。
此外要与宁波市的特点相结合，加强信息技术在宁波重点物流园区、重点工程的应用。
突破核心信息技术，建立物流信息化平台，并在此基础上建立数据中心
建设物流信息化平台可以整合供应各环节的物流信息、技术和资源，实现信息的共享，从而优化物流系统，提供更好的物流服务，并在此基础上进行科学的预测分析、协调，从而可以让宁波物流的整体服务水平更进一步。
在物流信息平台的基础上建立数据中心，以信息平台为基础，建设高效、节能的数据中心，可以实时的处理和整合大量的、多样的数据，能够迅速的分析，并提供更稳定和可靠的数据，实现对物流链的定位、跟踪、监控和管理。
完善融合电子商务的第四方物流市场
宁波市以前的物流产业相对于现在来说是比较薄弱的，企业的规模小，参与的都是物流业单一的投资环节，信息化程度低，没有龙头企业来整合各个方面的资源和力量。
完善融合第四方物流，能够使物流资源能够更好的整合。
加强物流人才的培养
现代智慧物流的建设，不仅是对企业的挑战，也是对物流人才的一次挑战。
我们要依托高等院校和培训机构，使物流教育与行业发展同进步，加强核心技术研发人才的培养和团队的建设。
要借鉴先进国家的经验，不断完善吸引国外物流专业人才的机制，建立人才激励机制，加大高端人才引进力度，有针对性地引进物联网、云计算、信息技术服务、智慧物流管理等领域的高端人才，进一步完善人才服务的市场机制，促进人才的合理流动与优化配置。
结论
随着“智慧地球”、智慧城市、物联网等概念的提出，以及物联网产业的迅速发展，作为这股“智慧风暴”的着陆点，智慧物流这一重要应用领域，逐渐走进了人们的视线，并迎来了发展的机遇期。
此外，国家日益重视物流业的发展，对其大力扶持，也为智慧物流的发展营造了良好的宏观环境。
另一方面，微观物流层面上为满足企业成本、利润与服务质量方面的要求以及社会对自然资源和社会资源低消耗量的诉求，企业在寻找解决这些问题的途径的过程中，也逐步形成了发展智慧物流的强烈愿望
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