云计算虚拟化hadoop实验报告.docx
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云计算虚拟化hadoop实验报告
四川大学计算机学院、软件学院
实验报告
学号:
姓名：
专业：
班级：
9第15周
课程名称
云计算与分布式系统
实验课时
6
实验项目
在最终部署的Hadoop上运行WordCount程序
实验时间
2015年6月11日星期四
实验目的
1.首先通过Linux系统和KVM虚拟机的安装达成对Linux系统与虚拟机相关知识的了解和熟悉；
2.通过Linux下JAVA-ADT的安装以及Hadoop的相关配置了解Hadoop的基础知识及基础的应用方法；
3.通过多台主机的虚拟化以及Hadoop的联合部署，在该平台上运行WordCount程序，体验基本的云计算的雏形应用并加深对云计算相关知识的了解。
实验环境
硬件环境：
PC机
软件环境：
Ubuntu镜像，Linux镜像以及KVM虚拟机程序包
实验内容（算法、程序、步骤和方法）
一、实验背景
1.在云计算及其相关应用日益火爆的今天，我们通过课堂上老师讲述的云计算相关的基本知识，已经对于利用Hadoop的配置实现一个较为简单的云计算环境有了一定的认识，因此，在本课程的期末设计中，我们采用Linux下的Hadoop搭建来运行一些简单的程序比如Wordcount来达成对云计算的实现的基本知识的学习效果；
2.本实验中使用的是MapReduce的编程模型，采用“分而治之”的基本思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。
简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"；
3.在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：
一个是JobTracker；另一个是TaskTracker，JobTracker是用于调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。
一个Hadoop集群中只有一台JobTracker；
4.但是值得注意的一点是若要使用本实验中的MapReduce来处理数据集（或任务），其必须具备如下特点：
待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。
二、Linux及KVM虚拟机安装
1.首先我们找到比较常用的Linux适用版本镜像文件，这里我们使用的是图形化做得非常好的Ubuntu14.04，然后使用UltraISO做出一个启动盘并在电脑上做出一个双系统，分区大小我们参照网络上的建议将主分区目录设置为20G，成功做出一个Linux系统（这里我忘了截图了）
装机的过程和下面的虚拟机装机是一样的。
2.然后我们在完成Linux下的基础软件安装的情况下进行程序的KVM虚拟机安装，首先使用如下指令：
$egrep-o'（vmx|svm）'/proc/cpuinfo检查Linux是否支持安装KVM，结果显示是可以安装的，于是我们这里使用指令：
$apt-getinstallqemu-kvmlibvirt-binvirt-managerbridge-utils安装KVM虚拟机，安装过程是自动完成的，如下图所示：
3.经验证我们发现KVM是安装成功并且正常运行的，安装成功的验证指令为：
#lsmod|grepkvm，到这里KVM的安装就基本完成了。
4.然后我们需要在KVM上创建一个虚拟机，具体操作步骤如下：
在根下创建images目录，在images下创建iso和test目录。
5.之后我们使用指令：
virt-install--nameubuntutest--hvm--ram1024--vcpus1--diskpath=/images/test/disk.img,size=10--networknetwork:
default--accelerate--vnc--vncport=5911--cdrom/images/iso/ubuntu-15.04-server-amd64.iso–d创建虚拟机，至此我们基本完成了前期的基础性工作，操作流程图如下所示：
虚拟机装机界面：
6.虚拟机创建完成之后还可以使用#virshlist–all指令验证虚拟机是否存在，以及#virshstartVMNAME指令启动虚拟机
三、SSH的创建及使用
首先创建Hadoop用户组，使用指令：
$sudoaddgrouphadoop,然后创建一个Hadoop用户，使用如下指令：
$sudoadduser-ingrouphadoophadoop,并且为用户添加权限，使用如下指令：
$sudogedit/etc/sudoers,操作截图如下所示：
（接上）
实验内容（算法、程序、步骤和方法）
1.
2.然后我们使用新增加的Hadoop用户登录Ubuntu系统，之后我们使用指令sudoapt-getinstallopenssh-server安装ssh，运行截图如下所示：
3.ssh安装完成之后我们使用指令：
sudo/etc/init.d/sshstart启动服务，并且使用指令ps-e|grepssh查看服务是否启动正确，程序运行截图如下所示：
4.然后我们设置免密码登录并生成公钥和私钥，使用如下指令：
ssh-keygen-trsa-P""，程序运行截图如下所示：
5.此时会在／home／hadoop/.ssh下生成两个文件：
id_rsa和id_rsa.pub，前者为私钥，后者为公钥。
下面我们将公钥追加到authorized_keys中，它用户保存所有允许以当前用户身份登录到ssh客户端用户的公钥内容。
cat~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys，程序截图如下所
6.最后我们使用指令：
sshlocalhost来登录ssh，完成我们第二部分的前期准备工作，程序截图如下所示：
四、JAVA环境变量配置
1.我们使用指令：
sudoapt-getinstallopenjdk-7-jdk来获取并安装java的jdk，并使用指令：
java–version来检测jdk是否安装成功，程序截图如下所示：
五、安装Hadoop
1.首先从官网下载Hadoop的安装包，然后使用指令：
sudotarxzfhadoop-2.4.0.tar.gz将hadoop解压，然后我们在命令窗口中输入指令：
sudomvhadoop-2.4.0/usr/local/hadoop拷贝到/usr/local/下，使用指令：
sudochmod774/usr/local/hadoop获取文件读写权限，步骤截图如下所示：
2.然后我们需要对~/.bashrc文件进行配置，需要知道JAVA——HOME环境变量，使用如下指令查询：
update-alternatives--configjava，然后利用指令：
sudogedit~/.bashrc打开文本编辑窗口，并如图所示编辑内容，保存后关闭，执行指令：
source~/.bashrc使更改生效，步骤截图如下所示：
3.最后我们进行目录为/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh的文件更改，执行命令：
sudogedit/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh打开文本编辑窗口，如图所示修改文本内容，保存后关闭，步骤截图如下所示：
六、WordCount实例测试
1.首先我们在/usr/local/hadoop路径下创建input文件夹，使用指令：
mkdirinput，然后使用指令：
cpREADME.txtinput将README.txt拷贝到input文件夹下，步骤截图如下所示：
2.最后到现在我们已经基本实现了程序运行的初始化条件，然后我们输入如下指令：
bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0-sources.jarorg.apache.hadoop.examples.WordCountinputoutput完成程序的运行，运行截图如下所
结论
（结果）
由上图的实验记录以及截图过程可以看到，本次实验基本完成了老师的要求，成功安装linux操作系统，在linux操作系统中成功安装KVM虚拟机，但是在KVM下在安装linux操作系统还存在问题，安装遇到麻烦，并没有成功。
成功安装JAVA环境以及hadoop，并成功执行了hadoop下经典的WordCount程序，完成了老师的要求。
小结
虽然只是安装，配置好hadoop的环境，但是在实验过程中，并不是想象的那么简单，还是遇到了较大的问题。
在安装kvm的时候，由于没有在操作系统里开虚拟机，所以造成了后面的命令一直不能成功，在这里卡了很久。
再后来查阅资料后，弄清楚了这些细节，才能完成后续的实验安装操作。
然后就是我找的教程上面的wordcount部分是有错误的，导致很久都找不到目标文件夹，所以这里花了很多时间，最后又同学的指导以及查阅资料下，就找到了问题所在，成功完成了实验。
本次试验里，同学的帮助以及资料的查阅是不可少的，有很多搭建成功的同学给予了我很多指导，所以我们之后要多多的互相学习，解决问题。
收获很多，让自己弄清楚了很多关于云计算Hadoop的知识，为以后的发展，打下了很好的基础。
指导老师评议
成绩评定：
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