《SPSS统计分析与应用》论文关于某市对广告偏好的数据分析报告2.docx

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《SPSS统计分析与应用》论文关于某市对广告偏好的数据分析报告2

《SPSS统计分析与应用》论文--关于某市对广告偏好的数据分析报告-2

北京师范大学网络教育课程论文

课程代码,0544

课程名称,《SPSS统计分析与应用》

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关于某市对广告偏好的数据分析报告

一、引言

电视商业在新世纪以来的高速发展，让它成为了企业为产品的销售提供了巨大的作用。

首先，商业广告可以为企业提供良好的社会形象，在市场经济的新体制下，经营商品，增强企业的活力，离不开广告的支持，广告就是让世界发现你。

其次，商业电视广告企业可以成为企业促进商品销售的直接宣传手段。

现代工商业的一个最显著的特点，就是大规模的产品生产与销售。

由于社会化大生产的高度发展，形成了市场商品品种繁多，同类产品品牌众多的局面，市场竞争十分激烈。

在这种情况下，广告成为工商企业促进商品销售的直接宣传手段。

通过以上的论述，于是在网上收集到关于某市广告偏好情况的调查数据，由于是以市场调查的形式，所以数据是以问卷形式呈现，在此给出的汇总后的数据结果。

在此我们对该市的广告偏好采用SPSS软件进行相关数据分析。

二、数据来源

本数据是在市场调查的基础上得到的，其来源是以问卷形式得到的，在此我们提取了部分数据，以分析某市广告偏好的情况。

三、基本情况分析

被调查者年龄的分析，如下所示:

从图中可以看出，被调查者的趋势呈钟形，而且是右偏。

被调查者学历的分析，如下图所示:

从上面的图中可以看出，大学（大专）学历的人占了很大一部分，比率占到了51.1%，其余

的高中学历、初中及以下学历、研究生以上学历各占26.2%、18.1%、4.5%，比例相对较少。

利用交叉表，比较不同的性别对广告宣传态度，如下图所示:

a.3单元格（30.0%）的期望计数少于5。

最小期望计数为3.07。

根据上面的图示，Pearson卡方检验，P值是0.818（如果置信水平设为95%），这表示男女在

广告宣传态度中没有差异。

而持没有多大感觉的人占绝大多数。

利用交叉表，比较不同年龄的南昌市居民对于广告宣传的态度，如下图所示:

卡方检验

根据上图，Pearson卡方检验的p值是0.048（如上把置信水平设为95%），这表示不同年龄阶段的人对于广告宣传态度有差异。

利用交叉表，分析不同学历的人对于广告宣传的态度，如下图所示:

根据上图，Pearson卡方检验的p值是0.164（如上把置信水平设为95%），这表示不同学历的

人对于广告宣传态度没有差异。

广告词分析，如下图所示:

如上图所示，有累积概率62.4%的居民认为会或者肯定会因为一句广告词而对商品产生深刻印象。

而只有9.9%的居民表示不会或者肯定不会因为一句广告词而对商品产生印象，这表明广告词占据十分重要的地位。

广告词类型分析，广告词类型的多选项分析，如下图所示:

根据上图所示，广告词类型多选项分析中，在有效的个案中，选择幽默诙谐的广告词的份额最大，这表明有很多居民喜欢幽默诙谐的广告词，因此在广告制作过程中，走幽默搞笑路线是可行之路。

广告时间长度和广告播放时间段的分析，如下图所示:

以上表明大部分居民都认为广告时间长度不应该过于长，应该适宜，15-30秒是最好的选择。

根据上图所示，在晚上看电视的居民达到41.2%，也有13.6%和14.5%的居民选择在8时-11时和11时-14时之间接触到广告。

背景音乐在衣食住行各个方面的分析，如下图分析:

综上所述，在衣食住行的选择中，依据最多的居民选择，即是最大概率中，服装是选择愉悦休闲类得，食品类是选择愉悦休闲类，住房家具类选择轻柔舒缓类，交通工具类选择的是热情奔放类的。

广告画面的分析，如下所示;

$广告画面多选项

根据上图所示，居民在选择广告画面时，有47.1%和40.7%的居民选择了真人代言和风景版的广告画面。

根据上面的广告画面与学历的交叉表所示，不同学历的人在选择广告画面时没有差异，都时选择真人代言的比较多。

居民信任的广告形式的分析:

$广告形式

根据上图所示，我们知道在广告形式的选择中，大部分的人集中选择了经典语录、问换传承、情感方式（它们的百分比分别是23%、23%、29.9%）的广告形式。

广告宣传应该突出强调的内容分析:

$宣传内容

根据上图，产品的质量保证占了38.6%，产品的功能占了26.3%，其他占据了少数，说明广告中应该突出强调其产品的质量保证和功能，而对企业信息则关注较少。

广告形式对销售额的单因素方差分析

从广告形式对销售额的单因素方差分析结果。

可以看出，观测变量销售额的总离差平方和为26169.306;如果仅考虑广告形式单个因素的影响，则销售额总变差中，广告形式可解释的变量为:

5866.083，抽样误差引起的变差为:

20303.222，它们的方差分别入上图所示。

如果显著性水平α=0.05，由于概率P值小于显著性水平，则拒绝零假设，认为不同广告形式对销售产生了显著影响。

广告满意度与观众学历的参数检验分析

由分析结果可知，第一步，F统计量的观察值为:

0.9684，对应P;显然如果显著性水平α=0.05，则显然概率大于0.05，因此认为两总体的方差无显著差异;第二步，关于均值检验的分析。

显然P小于0.05，应该拒绝原假设，也就是说两者存在显著差异。

广告前与广告后对商品购买意愿的分析

图中表明广告前和广告后平均值有较大差异，而且在显著性水平α=0.05时，观众选择购买的意愿在前后并没有明显的线性变化，其线性相关程度较弱。

同时，在0.05的显著性水平上，应该拒绝原假设，认为购买意愿的平均值与0有显著不同，意味着前后存在显著差异，认为广告对提高观众购买意愿有一定提高。

研究不同类型广告对观众偏好的影响

从散点图可以看出，前后的偏好都呈较为明显的线性关系，而斜率类似。

可以做协方差分析。

如上是协方差分析的过程。

广告的时间、广告的内容与观众偏好的相关分析

从中可以看出，观众偏好与观众时间的简单相关系数为0.959，与广告内容的为:

0.952，而他们的相关系数检验的P近似为0.所以如果0.05或0.01是显著性水平的话，则拒绝零假设，而且两总体存在线性关系。

偏相关分析

偏相关分析过程以及结果说明了，即使控制广告内容，依旧改变不了广告时间与观众偏好的显著线性关系。

线性回归分析:

以上就是回归分析的输出结果，其中有向后筛选的策略，可以看出其中线性回归的结果。

曲线估计

可以发现两变量呈现非线性关系，可以尝试二次、三次曲线、复合函数等模型，利用曲线估计进行本质线性模型分析也是可以的。

四、数据分析结论

通过广告偏好数据各个环节的分析，包括频数分析、统计图形的建立、交叉表的制定、以及参数检验、非参数检验、方差分析、相关回归分析等统计的分析过程，得出每一个结论，每一个步骤都会更加深刻揭露数据的特征、数据的结构和内部特点，都可以帮助我们更好地去分析关于广告偏好的问题。

同时也给出相关建议。

在居民调查的结果中，在广告宣传内容方面，企业不光要注意广告的外在内容，更应该在广告强调产品质量，功能特性。

其中功能包括其产品的实用性、耐用性、多功能性，还有应该在广告中提及做出的承诺以提升其品牌。

还有，居民在广告的时间选择和观看时间方面，也提出了很多的建议，其中居民认为广告的播放不应该太集中，应该注意广告的播放时间段。

还有广告宣传，不是仅仅反应在广告的时间长度，居民认为广告不应该太长，在15-30秒适宜。

居民坚持认

为广告注重的不是时间长度，而是广告中对于产品的宣传。

广告宣传对于企业的形象也有很大的关系，所以对于企业品牌的树立，在广告宣传中也应该做出很大的努力。

居民认为广告宣传的量对于产品的质量以及功能并没有很大的关系，但是与企业的品牌有很大的关系。

因此，企业在树立品牌阶段，应该重点注意广告宣传。