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实验设计和分析习题答案解析

《实验设计与分析》

习题与解答

P41习题一

1.设用三种方法测定某溶液浓度时,得到三组数据,其平均值如下:

X1=(1.54±0.01)mol/L

X2=(1.7二0.2)mol/L

X3=(1.537±0.005)mol/L

试求它们的加权平均值。

解:

①计算权重:

1

w12=10000

0.012

1

w22=25

0.22

1

w32=40000

0.0052

w1:

w2:

w3=10000:

25:

400Oo=400:

1:

1600

2计算平均值

=1.538:

1.5mol∕L

1.544001.711.5371600

400+1+1600

5.今欲测量大约8kPa(表压)的空气压力,试验仪表用①1.5级,量程0.2MPa的弹簧管式压

力表;②标尺分度为1mm的U形管水银柱压差计;③标尺分度为Imm勺U形管水柱压差计。

求最大绝对误差和相对误差

解:

①IAX=0.2"000".5%=3kPa

max

ER=ER=3100%=37.5%

8

2AXl=1汉10;x9.81汉13.6汉103=133.416Pa=0.133kPa

max

0.133

ER100%=1.66%

8

3人X=1x10;x9.81x103=9.81Pa=0.00981kPa

max

6.在用发酵法生产赖氨酸的过程中,对产酸率(%作6次测定。

样本测定值为:

3.48,3.37,

3.47,3.38,3.40,3.43,求该组数据的算术平均值、几何平均值、调和平均值、标准差S、

总体标准差σ、样本方差S2、总体方差σ2、算术平均误差△和极差RO

②几何平均值:

XG=63.483.373.473.383.403.43=3.42

解:

①算术平均值:

X』483.373.473.383.403.43“42

6

③调和平均值:

6

H-1.11111一3∙42

3.483.373.473.383.403.43

专业知识分享

4标准差:

22222Z

6-1

(3.48—3.42j+(3.37—3.42j+(3.47—3.42)十(3.38—3.42)+(3.40—3.42)十(3.43_3.42)0。

463

5总体标准差:

I222222

Cr=

(3.48—3.42)+(3.37d.42)+(3.47d.42)+(3.38-3.42)+(3.40—3.42)+(3.43—3.42)O

6样本方差:

222222

=0.00212

3.48-3.42]亠[3.37-3.42]亠[3.47-3.42]「3.38-3.42]亠[3.40-3.42]亠[3.43-3.42

6_1

7总体方差:

222222

j(3.48_3.422+(3.37_3.422+(3.47一3.42)+(3.38-3.42)+(3.40—3.42)+(3.43-3.42)000176

LJ6=.

8算术平均误差:

占3∙48-3.42∣+∣3∙37-3.42∣+∣3∙47-3.42|+∣3.38-3∙42∣+∣3.40-3∙42∣+∣3.43-3∙42∣OOO

—6—.

9极差:

R=3.48-3.37=0.11

7.A与B两人用同一分析方法测定金属钠中的铁,测得铁含量(μg/g)分别为:

分析人员A:

8.0,8.0,10.0,10.0,6.0,6.0,4.0,6.0,6.0,8.0

分析人员B:

7.5,7.5,4.5,4.0,5.5,8.0,7.5,7.5,5.5,8.0

试问A与B两人测定铁的精密度是否有显著性差异?

(α=0.05)解:

①算术平均值:

8.08.010.010.06.06.04.06.06.08.0

XA7.2

A10

-7∙57∙54∙54∙05.58.07.57.55.58.0

XB6.55

10

2方差

=3.7

2.3

(8.0-7.2)2-(8.0-7.2)2∙(10.0-7.2)2∙(10.0-7∙2)2(6.0-7.2)2•(6.0-7.2)2•(4.0-7.2)2∙(6.0-7.2)2•(6.0-7.2)2•(8.0「7.2)2

10_1

2(7.5-6.55)2:

;(7.5-6.55)2:

;(4.5-6.55)2:

;(4.0_6.55)2:

;(5.5_6.55)2:

;(8.0_6.55)2:

;(7.5_6.55)2:

;(7.5-6.55)2:

;(5.5_7.2)2:

;(8.0-6.55)2

SB:

3

3.7

2.3

-1.6

统计量

4临界值

F°.975(9,9)=0.248

F0.025(9,9)=4.03

5检验

TF0.975(9,9):

F:

F0.025(9,9)

∙∙∙A与B两人测定铁的精密度是无显著性差异

8.用新旧两种工艺冶炼某种金属材料,分别从两种冶炼工艺生产的产品中抽样,测定产品中的杂质含量(%,结果如下:

旧工艺:

2.69,2.28,2.57,2.30,2.23,2.42,2.61,2.64,2.72,3.02,2.45,2.95,2.51

新工艺:

2.26,2.25,2.06,2.35,2.43,2.19,2.06,2.32,2.34

试问新冶炼工艺是否比旧工艺生产更稳定,并检验两种工艺之间是否存在系统误差?

(α

=0.05)

解:

(1)①算术平均值:

=2.57

2.692.282.572.302.232.422.612.642.723.022.452.952.51

13

_2.26+2.25+2.06十2.35+2.43+2.19+2.06+2.32+2.34

X新T2.25

2方差

2222222222222

2

S

IB

(2.69-2.57)-√2.28-2.57)√2.57-2.57),2.30-2.57)-(2.23-2.57)-(2.42-2.57),2.61-2.57)-√2.64-2.57)-√2.72-2.57)-(3.02-2.57)-(2.45-2.57)-√2.95-2.57)亠(2.51-2.57)

=0.0586

13-1

(2.26-2.25)2(2.25_2.25)2(2.06-2.25)2∙(2.35-2.25)2∙(2.43_2.25)2亠(2.19^2.25)2U(2.06_2.25)2亠(2.32_2.25)2亠(2.34「2.25)2

:

^—0.0104

3F统计量

F=空叽3.57

0.0164

4F临界值

F0.05(12,8)=3.28

5F检验

••F>F0.05(12,8)

新冶炼工艺比旧工艺生产更稳定

(2)①t统计量

10.025(20)=2.086

④t检验•t>t0.025(2O)

9.用新旧两种方法测得某种液体的黏度(

mPa∙s),如下:

新方法:

0.73,0.91,0.84,0.77,0.98,0.81,

0.79,0.87,0.85

旧方法:

0.76,0.92,0.86,0.74,0.96,0.83,

0.79,0.80,0.75

•两种工艺之间存在系统误差

其中旧方法无系统误差,试在显著性水平α解:

t检验法(成对数据的比较)

1t统计量

=0.05时,检验新方法是否可行。

d分别为-0.03,-0.01,-0.02,0.03,0.02,-0.02,0.00,0.07,0.10

-0.03+(-0∙01)+(—0.02)+0∙03+0∙02+(—0.02)+0∙00+0∙07+0∙1000156

9—.

2t临界值

10.025(8)=2.306

3t检验

Vt

•••新方法是可行的

秩和检验法

1数据排序

1

2

3

4

5

6.5

6.5

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

新方法

F"

0.7

0.7

0.8

0.8

0.8

0.8

Γ0.9

0.9

3

7

9

1

4

5

7

1

8

旧方法

0.7

0.7

Γ0.7

0.7

0.8

0.8

0.8

0.9

0.9

4

5

6

9

3

6

2

6

②秩

R=1+5+6.5+9+11+12+14+15+18=91.5

3秩临界值

T1=66

T2=105

4秩检验

■/T1

•新方法是可行的

10.对同一铜合金,有10个分析人员分别进行分析,测得其中铜含量(%的数据为:

62.20,

69.49,70.30,70.65,70.82,71.03,71.22,71.33,71.38(%)。

问这些数据中哪个(些)数据应被舍去,试检验?

(α=0.05)

解:

拉依达检验法

(1)①平均值

-62.2069.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.38

X69.967

10

•••最大值的偏差71.38-69.967=1.413

最小值的偏差62.20-69.967=7.767

7.767>1∙413

•••首先检验62.20

2样本标准差

2.79

(62.2069.967)'-⅛69.4969.967)'-∣(∕0.3069.967)^(/0.6569.967)^(^/0.8269.967)^[^/1.0369.967)^(71.2269.967)^(/1.2569.967)(71.3369.967)<[(^71.3869.967)

—10_1

2s=5.58

3检验

dp=62.20-69.967=7.767

dp>2s

•62.20应该被去除

(2)①平均值x

69.49∙7°.3O∙7°.65∙7°.82"03F22"2571.3371.38/O/

•••最大值的偏差71.38—70.83=0.55

最小值的偏差69.49-70.83=1.34

0.55<1.34

•首先检验69.49

2样本标准差

(69.49-≥0.83)2T!

(70.30-∑Z0.83)2T('70.65-LZ0.83)^(70.82^LZ0.83)^T(^71.03-∑Z0.83)^∣(71.22-ZZ0.83)^∣(71.25-∑70.83)^<71.33-2Z0.83)^(71.38"∑Z0.83)2

---0.615

TC,-

2s=1.23

3检验

d'=|69.49—70.83=1.34

P

•d>2s

P

•69.49应该被去除

(3)

1平均值-"_70.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.38

8

•••最大值的偏差71.38-70.998=0.382

最小值的偏差70.30-70.83=0.8

0.8>0.382

•首先检验70.30

2样本标准差

(70.30=0.998)271(70.65=0.998)2—"(70.82=0.998)271(71.03=0.998)2=(71.22=0.998)^-(71.2^70.998)勺;(71.33"=70.998)27;;(71.38=0.998)2

S8」

2s''=0.76

3检验

d;|=70.30-70.998=0.698

•d'p∣<2s

•70.30不应该被去除

•••只有62.20和69.49应该被去除

格拉布斯检验法

-62∙2°69∙4970∙3070∙657°∙8271.°3九22"257「33"38

10

=69.967

(1)①平均值

•••最大值的偏差71.38-69.967=1.413

最小值的偏差62.20-69.967=7.767

7.767>1.413

•首先检验62.20

2样本标准差

(62.2069.967)2-⅛69.4969.967)2-⅛70.3069.967)^*(70.6569.967)^[f70.8269.967)^[(71.0369.967)^(71.2269.967)^|(71.2569.967)^(71.3369.967)^[(71.3869.967)

S10J

3临界值

G(0.05,10)=2.176

4检验

■/G(0.05,10)S=2.176^2.79=6.07

dp=62.20-69.967=7.767

•dp>G(0.05,10)S

•62.20应该被去除

(2)

1平均值_'69.4970.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.38

_9

•••最大值的偏差71.38-70.83=0.55

最小值的偏差69.49-70.83=1.34

0.55<1.34

•首先检验69.49

2样本标准差

s_•(69.49.ZD.83)24f70.30_70.83)2-jf70.65G.83)2∏(70.82-Z0.83)2£1.03_70.83)2北1.22_70.83)2十71.25_70.83)2∏(71.33_70.83)2十71.38_70.83)2—615Sf9」

3临界值

G(0.05,9)=2.110

4检验

G(o.o5,9)S=2.110><0.615=1.2871d'=∣69.49—70.83=1.34

P

■G(0.05,10)

•69.49应该被去除

(3)

1平均值”70.3070.6570.8271.0371.2271.2571.3371.38

1平均值X70.998

8

•••最大值的偏差71.38-70.998=0.382

最小值的偏差70.30-70.83=0.8

0.8>0.382

•••首先检验70.30

2样本标准差

s''-(70.30_70.998)2-f70.65_70.998)2-j(70.82_70.998)^(71.03_70.998)^(71.22_70.998)^f(71.25_70.998)^|(71.33_70.998)^(71.38_70.998)2^03g

S8」

3临界值

G(0.05,8)=2∙032

4检验

G(0.05,9)S=2.032x0.38=0.77

d;=70.30—70.998=0.698

•dp

•70.30不应该被去除

•只有62.20和69.49应该被去除

11.将下列数据保留四位有效数字:

3.1459,136653,2.33050,2.7500,2.77447

5

解:

依次为3.146,1.367×0,2.330,2.750,2.774

12.在容量分析中,计算组分含量的公式为W=VQ其中V是滴定时消耗滴定液的体积,C是

滴定液的浓度。

今用浓度为(1.000±).001)mg/mL的标准溶液滴定某试液,滴定时消耗滴定液的体积为(20.00±).02)mL试求滴定结果的绝对误差和相对误差。

解:

①各变量的绝对误差

Δc=0.001mg∕mL

ΔV=0.02mL

2

C

误差传递系数

W

VC1.000mg∕ml

W

V20ml

C

3滴定结果的绝对误差

WW

WVC1.0000.02200.0010.04mg

VC

4

ER

0.04

1.00020

100%

0.2%

滴定结果的相对误差

3.在利用某种细菌发酵产生纤维素的研究中,选用甘露醇作为碳源,发酵液PH值和残糖值随发酵时间而发生变化,试验数据如下:

——发酵时间/d0123456T8

PH值5.45.865.95.85.75.65.45.3

残糖量/(g∕L)24.513.311.210.19.58.17.87.26.5

试根据上述数据,在一个普通直角坐标系中画出发酵时间与发酵液PH值,

以及发酵时间与发酵液残糖量的关系曲线,并根据图形说明变化规律。

解:

图2-3发酵时间分别与发酵液PH值和发酵液残糖量的关系

说明规律:

PH值与发酵时间有一个极值,而残糖量随发酵时间的增加而减小

4.用大孔吸附树脂纯化某种天然棕色素的实验中,以每克树脂的吸附量作为试验指标,通过静态吸附试验筛选合适的大孔吸附树脂,试验数据如下表表示。

试选

用合适的图形来表达图中的数据。

树脂型号

DA-201

NKA-9

AB-8

D-4006

D-101

S-8

NKA-H

吸附量

/(mg/g)

17.14

17.77

1.87

13.71

0.55

13.33

3.67

解:

图2-4树脂型号和吸附量的关系

ω⅛⅛⅛二匹喜

5.试根据以下两个产地几种植物油的凝固点(C)数据,画出复式柱形图或条形

图。

植物油

凝固点

植物油

凝固点

花生油

2.9

3.5

蓖麻油

-0.1

0.5

棉籽油

-6.3

-6.2

菜籽油

5.3

5.0

解:

-8-6-4-10]4

Ii固査M

图2-5凝固点和植物油种类的关系

《实验设计与分析》

习题与解答

P81习题三

1.某饮料生产企业研制出一种新型饮料。

饮料的颜色共有四种,分别为橘黄色、粉色、绿色和无色透明,随机从五家超级市场收集了前一期该种饮料的销售量(万元),如下表所示,试问饮料的颜色是否对销售量产生影响。

颜色

销售额/万元

橘黄色

26.5

28.7

25.1

29.1

27.2

粉色

31.2

28.3

30.8

27.9

29.6

绿色

27.9

25.1

28.5

24.2

26.5

无色

30.8

29.6

32.4

31.7

32.8

解:

1)计算平均值

颜色

次数ni

组内和Ti

组内平均

Xi

总平均X

橘黄色

5

136.6

27.3

粉色

5

147.8

29.6

绿色

5

132.2

26.4

28.7

无色

5

157.3

31.5

2)计算离差平方和

SSt=(26.5-28.7)2(28.7-28.7)2川(32.8-28.7)2=115.9

SSA=5[(27.3-28.7)2(29.6-28.7)2(26.4-28.7)2(31.5-28.7)2]=76.8

SSe=SST-SSA=115.9-76.8=39.1

3)计算自由度

dfτ=n—1=20-1=19

dfA=r一1=4一1=3

dfe

4)

MS

MS

=dfτ_dfA=19_3=16

计算均方

-SSA_763_25.6

F-3-

=竺.391亠dfe16

5)

MS

F检验

_MSA_竺-10.5

一MSe一2.4^

从F分布表查得

Fo.o5(3,16)=3.24

F0.01(3,16)=5.29

.∙.FA>F0.01(3,16)

•••饮料的颜色对销售量有非常显著的影响

Excel计算

方差分析:

单因素方差分析

SUMMARY

观测数

求和

平均

方差

橘黄色

5

136.6

27.32

2.672

粉色

5

147.8

29.56

2.143

绿色

5

132.2

26.44

3.298

无色

5

157.3

31.46

1.658

 

方差分析

差异源

SS

df

MS

F

P-value

FGrit

组间

76.8455

3

25.61517

10.4862

0.000466

3.238872

组内

39.084

16

2.44275

总计

115.9295

19

饮料的颜色P-VaIue=O.000466<0.01

饮料的颜色对销售量有非常显著的影响

2.在用原子吸收分光光度法测定电解液中微量杂质铜时,研究了乙炔和空气流量变化对铜在某波长上吸光度的影响,得到下表所示的吸光度数据。

试根据表中数据分析乙炔和空气流量的变化对铜吸光度的影响。

乙炔流量/(L∕min)

空气流量/(L∕min)

8

9

10

11

12

1.0

81.1

81.5

80.3

80.0

77.0

1.5

81.4

81.8

79.4

79.1

75.9

2.0

75.0

76.1

75.4

75.4

70.8

2.5

60.4

67.9

68.7

69.8

68.7

解:

1)计算平均值

违石(Xj-X)=4X∣74.5_75.3j弋76.8_75.3J-Y6.^_75.3j+f3.1_75.335.5

rS

SSeXXX)2玄5.2

SST=SSASSBSSe=537.635.575.2=648.3

3)计算自由度

dfα二r—1二3

=(r_1)(s-1)=12=dfAdfBdfe=19计算均方

ASSA179.2

r-1

SSB

dfT

4)

MS

MSBB8.9

BS-1

SS

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