货币与金融统计论文.doc
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中国房地产行业对宏观经济的影响
关键词：
宏观经济指标；相关性；房地产；新增固定资产
摘要：
本文旨在通过数据初步说明中国的房地产行业对宏观经济的影响。
先通过研究房地产开发新增固定资产和房地产行业的相关性，然后对房地产指数和宏观经济的关系进行研究。
方法上通过采用相关分析和回归分析研究它们的相关性，最终确定中国房地产指数是否和宏观经济有着一定的相关性。
一、引言
房地产是指土地、建筑物及固着在土地、建筑物上不可分离的部分及其附带的各种权益。
它的特点是位置的固定性和不可移动性；三种存在形态是土地、建筑物、房地合一。
随着个人财产所有权的发展，房地产已经成为商业交易的主要组成部分同时房地产行业上涨非常迅猛，购买房地产成为了一种重要的投资方式。
从宏观经济的角度看，房地产需求是社会对房地产市场的总需求，而在某一时期内全社会或某一地区内房地产需求总量。
那么中国房地产行业能否对宏观经济产生影响？
下面我们队相关数据做一些分析研究。
二、数据分析
（一）相关分析
首先我们对月度本年房地产开发新增固定资产统计与房地产行业进行研究分析：
1、数据
从国家统计局和搜狐网站搜集月度本年房地产开发新增固定资产统计的累计值和房地产指数。
算出房地产指数的平均收盘价格；由于月度本年房地产开发新增固定资产统计的数值为累计值，所以我们要对它进行处理，得出新增固定资产的详细数值；将所得的新增固定资产的详细数值和房地产指数根据时间的对应进行整理；最后最后总共收集了从2003年2月～2012年12月共110个历史时期的房地产开发新增固定资产和平均收盘价格的数据。
2、计算相关系数
通过excel对新增固定资产数值和平均收盘价格进行相关分析，算出两者之间的年度相关系数和历史时期的相关系数，然后再算出平均收盘价格增长率，并算出其与新增固定资产的年度相关系数和历史时期的相关系数。
得出结果如下表所示
年份
平均收盘价格与房地产开发新增固定资产的相关系数
增长率与新增固定资产的年度相关系数
2003
-0.538284175
0.172839214
2004
-0.485630388
-0.092624301
2005
0.226274773
0.387247074
2006
0.800838459
0.573712313
2007
0.126103086
-0.596982235
2008
-0.295660204
0.599923081
2009
0.110539542
-0.253860476
2010
-0.195356294
-0.097987516
2011
-0.695517239
-0.384398132
2012
0.311732154
0.648064274
全部历史时期
0.157774213
0.01339836
3、分析相关系数
通过以上计算可以看出，年度房地产开发新增固定资产与平均收盘价格的相关系数较低，所以两者间的相关性低，而历史时期的相关系数和平均收盘价格增长率与年度房地产开发新增固定资产的相关系数都比较小，所以它们的相关性同样比较低。
综上所述，年度房地产开发新增固定资产不能作为房地产行业发展的晴雨表。
（二）回归分析
由于对年度房地产开发新增固定资产和房地产指数的相关分析发现他们的相关性较低，所以我们要进一步的对数据进行分析：
1、数据
首先我选取了从2003年3月到2007年12月共计53个月份的房地产指数、房地产发展情况统计指标和11个反映宏观经济的统计指标的数据。
2、回归分析
（1）多元回归分析
对整理的数据通过SPSS进行回归分析，结果如表：
一般回归系数
标准误差
标准回归系数
T检验值
显著性水平sig
偏相关系数
VIF
（常量）
-15638.516
1146.574
-13.639
.000
F1工业增长值增长率
-35.771
48.136
-.039
-.743
.462
-.117
2.841
F2进口值增长率
-49.446
3936.353
.000
-.013
.990
-.002
1.234
F3出口值增长率
-2748.511
4994.921
-.019
-.550
.585
-.087
1.294
F4社会消费品零售总额增长率
-96.559
51.989
-.146
-1.857
.071
-.282
6.442
F5商品零售价格指数增长率
-18745.708
56642.072
-.057
-.331
.742
-.052
31.490
F6居民消费价格指数增长率
42677.568
57447.476
.131
.743
.462
.117
32.558
F7增长率
-11202.629
3505.671
-.153
-3.196
.003
-.451
2.389
F8增长率
15459.730
3908.895
.296
3.955
.000
.530
5.847
F9增长率
3754.344
6495.634
.039
.578
.567
.091
4.665
F10一年期存款利率变动
-313.587
104.161
-.182
-3.011
.005
-.430
3.846
F11一年期货款利率变动
2991.789
217.449
.916
13.759
.000
.909
4.642
F12房地产开发新增固定资产统计
-.111
.067
-.056
-1.645
.108
-.252
1.212
R=0.981=0.962=0.950SEE=444.758D.W=1.254
使用95%置信区间做检验，显著性水平sig均大于0.05拒绝原假设，显著性效果不明显。
各回归系数都未通过T检验。
房地产平均收盘价格与同期的宏观经济变量之间不存在相关性。
（2）逐步回归分析
对样本进行逐步回归分析，剔除回归效果不显著的自变量，进一步考虑回归相关性。
得出结果如下表。
自变量
一般回归系数
标准误差
标准回归系数
T检验值
显著性水平sig
SEE
D.W
F检验值
显著性水平sig
回归结果1
（常量）
-15583.257
1133.398
-13.749
.000
.911
.830
830.3639548
249.329
.000
F11
2975.477
188.439
.911
15.790
.000
回归结果2
（常量）
-15568.382
741.347
-21.000
.000
.964
.929
543.1330698
325.988
.000
F11
2465.780
137.644
.755
17.914
.000
F8
18339.340
2204.524
.351
8.319
.000
回归结果3
（常量）
-15368.780
672.479
-22.854
.000
.971
.943
490.8974040
270.106
.000
F11
2544.706
126.441
.779
20.126
.000
F8
22491.117
2319.947
.430
9.695
.000
F7
-11079.737
3171.211
-.151
-3.494
.001
回归结果4
（常量）
-14990.817
662.367
-22.632
.000
.974
.949
469.2897784
223.068
.000
F11
2505.468
122.004
.767
20.536
.000
F8
21031.675
2301.746
.402
9.137
.000
F7
-10582.747
3038.870
-.144
-3.482
.001
F10
-143.274
60.457
-.083
-2.370
.022
回归结果5
（常量）
-15301.755
655.947
.402
9.137
.000
.976
.953
453.0166350
1.047
192.407
.000
F11
2588.602
124.108
-.144
-3.482
.001
F8
20807.199
2224.443
-.083
-2.370
.022
F7
-10854.906
2936.292
-23.328
.000
F10
-136.778
58.441
.793
20.858
.000
F12
-.140
.066
.398
9.354
.000
R=-15301.755+2588.602F11+20807.199F8-10854.906F7-136.778F10-0.140F12
逐步回归剔除了不显著自变量，结果表明F11，F8，F7，F10，F12回归方程和回归系数通过显著性检验,可以证明房地产业与宏观经济变量总体上具有相关性。
3、分析回归方程
房地产平均收盘价格与F11，F8，F7，F10，F12有关，其中与一年期货款利率变动，增长率为正相关，与一年期存款利率变动，增长率和房地产开发新增固定资产为负相关，在回归方程式中一年期货款利率变动每上升一个单位，房地产平均收盘价格增加20807.199，增长率每上升一个单位，房地产平均收盘价格减少10854.906,一年期存款利率变动每上升一个单位，房地产平均收盘价格减少136.778；房地产开发新增固定资产每上升一个单位，房地产平均收盘价格减少0.140。
三、结论
首先，我们从相关性分析发现：
由于房地产开发新增固定资产和房地产指数不相关，房地产开发新增固定资产不能作为房地产行业发展的晴雨表。
进而进行回归分析，显著性水平均大于0.05拒绝原假设，显著性效果不明显，所以房地产平均收盘价格与同期的宏观经济变量之间不存在相关性。
通过进一步的逐步剔除效果不显著变量进行分析，最后发现，回归方程和回归系数通过显著性检验,可以证明房地产业与宏观经济变量总体上具有相关性。
通过以上分析最终得出中国房地产行业可以对宏观经济产生一定的影响。
参考文献
[1]国家统计局网站.
[2]搜狐网.
附录:
日期
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
F10
F11
F12
R
2003年3月
16.9
0.032
-0.003
9.3
0.005
0.007
0.101
0.201
0.185
0.78
5.49
251.72
1830.685
2003年4月
14.9
-0.022
-0.016
7.7
-0.001
0.001
0.099
0.18
0.192
0.78
5.49
163.62
1770.805
2003年5月
13.7
-0.003
0.011
4.3
-0.007
-0.003
0.123
0.188
0.202
0.78
5.49
230.79
1780.125
2003年6月
16.9
0.011
0.029
8.3
-0.007
-0.004
0.123
0.202
0.2
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