数字图像处理实验报告图像分割实验.docx
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数字图像处理实验报告图像分割实验
实验报告
课程名称数字图像处理导论
专业班级_______________
姓名_______________
学号_______________
电气与信息学院
和谐勤奋求是创新
实验题目
图像分割实验
实验室
DSP室&信号室
实验时间
实验类别
设计
同组人数
2
成绩
指导教师签字：
一．实验目的
1.理解图像分割的基本概念；
2.理解图像边缘提取的基本概念；
3.掌握进行边缘提取的基本方法；
4.掌握用阈值法进行图像分割的基本方法。
二．实验内容
1.分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。
比较三种算子处理的不同之处；
2.设计一个检测图1中边缘的程序，要求结果类似图2，并附原理说明。
3.任选一种阈值法进行图像分割.
图1图2
三．实验具体实现
4.分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。
比较三种算子处理的不同之处；
I=imread（'mri.tif'）;
imshow（I）
BW1=edge（I,'roberts'）;
figure,imshow（BW1）,title（'用Roberts算子'）
BW2=edge（I,'sobel'）;
figure,imshow（BW2）,title（'用Sobel算子'）
BW3=edge（I,'log'）;
figure,imshow（BW3）,title（'用拉普拉斯高斯算子'）
比较提取边缘的效果可以看出，sober算子是一种微分算子，对边缘的定位较精确，但是会漏去一些边缘细节。
而Laplacian-Gaussian算子是一种二阶边缘检测方法，它通过寻找图象灰度值中二阶过零点来检测边缘并将边缘提取出来，边缘的细节比较丰富。
通过比较可以看出Laplacian-Gaussian算子比sober算子边缘更完整，效果更好。
5.设计一个检测图1中边缘的程序，要求结果类似图2，并附原理说明。
i=imread（'m83.tif'）;
subplot（1,2,1）;
imhist（i）;
title（'原始图像直方图'）;
thread=130/255;
subplot（1,2,2）;
i3=im2bw（i,thread）;
imshow（i3）;
title（'分割结果'）;
6.任选一种阈值法进行图像分割.
i=imread（'trees.tif'）;
subplot（1,2,1）;
imhist（i）;
title（'原始图像直方图'）;
thread=100/255;
subplot（1,2,2）;
i3=im2bw（i,thread）;
imshow（i3）;
title（'分割结果'）
附录：
可能用到的函数和参考结果**************报告里不能用参考结果中的图像
1.分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。
比较三种算子处理的不同之处；
输入如下代码：
I=imread（'tire.tif'）;
imshow（I）
BW1=edge（I,'roberts'）;
figure,imshow（BW1）,title（'用Roberts算子'）
BW2=edge（I,'sobel'）;
figure,imshow（BW2）,title（'用Sobel算子'）
BW3=edge（I,'log'）;
figure,imshow（BW3）,title（'用拉普拉斯高斯算子'）
得到：
比较提取边缘的效果可以看出，sober算子是一种微分算子，对边缘的定位较精确，但是会漏去一些边缘细节。
而Laplacian-Gaussian算子是一种二阶边缘检测方法，它通过寻找图象灰度值中二阶过零点来检测边缘并将边缘提取出来，边缘的细节比较丰富。
通过比较可以看出Laplacian-Gaussian算子比sober算子边缘更完整，效果更好。
2.设计一个检测图3-2中边缘的程序，要求结果类似图3-3，并附原理说明。
利用双峰法
i=imread（'example.tif'）;
subplot（1,2,1）;
imhist（i）;
title（'原始图像直方图'）;
thread=130/255;
subplot（1,2,2）;
i3=im2bw（i,thread）;
imshow（i3）;
title（'分割结果'）;
根据原图像的直方图，发现背景和目标的分割值大约在130左右，并将灰度图像转为二值图像，分割效果比较理想。
3．任选一种阈值法进行图像分割.
选用双峰法对图像进行分割：
i=imread（'eight.tif'）;
subplot（1,2,1）;
imhist（i）;
title（'原始图像直方图'）;
thread=100/255;
subplot（1,2,2）;
i3=im2bw（i,thread）;
imshow（i3）;
title（'分割结果'）;
结果：
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