抽样检验抽样检验基本知识.docx

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抽样检验抽样检验基本知识

一抽样检验基本原理

1抽样检验的意义

（1）检验的定义

对产品或服务之一种或多种特性加以量测、查验、试验、量规检验等作业，并将这些所获得的特性值测定结果与品质规定要求相比较

?

对单一物品经检验后而判定该物品为良品或不良品

‚又对一批量的多数物品经由检验，以判定该批为合格或不合格

（2）检验的目的归纳有二

?

防止不良品流入下一工程，实施品质保证

‚获取品质情报，回馈制程

（3）抽样检验的意义

抽样检验是从一批量中抽取适量样本加以检验后，将其结果与批量的判定基准对照，而判定该批量为合格或不合格称之，基于经济性需求，将以统计的方法决定以下事项

?

批量与试料大小的关系

‚从批量中抽取试料的方法

ƒ判定的基准

2抽样检验与品质保证（QualityAssurance）

（1）品质保证定义

为能保证充分地满足消费者要求的品质而进行体系化的活动曰之，ISO品质的词汇中定义品质保证就是为使人们确信某产品、服务能满足规定的品质要求，所需提供的一切有计划，有系统的活动

（2）品质保证是TQM的精髓，是品质管理的目的，一般品质保证还有品质管理意味

（3）品质保证的实践方法

?

有体系的进行品质活动以期使用者产生积极的信赖与信心

‚万一使用时发生制造者责任之问题时，有体系的进行活动以快速补偿，并做再发防止

（4）为能品质保证须对产品品质加以检验，一般系以抽样检验控制一批产品品质

（5）唯抽样技术容许有不良品存在，故以抽样检验无法100%的良品保证

3抽样检验的基本用语

名词符号意义

检验单位依检验目的决定受检的大小，如一个、一组等

生产批量一群以相同材料、相同制造条件所生产的产品

检验批量N检验对象的检验单位的组成其检验单位的总数称批量大小

样本n从检验批量抽取一个以上检验单位的组成其检验单位的总数称样本大小

抽样检验方式有关样本数、判定基准等的规定

抽样检验计划基于抽样策略而订定有关抽样检验方式的计划1计数、计量2型（型态）全数检验、抽样检验规准型、选别型、调整型、连续生产型3次（抽样形式）单次、双次、多次、逐次

合格判定个数不合格判定个数c作为判定一批量为合格或不合格的不良个数合格判定值、不合格判定值合格判定系数、不台格判定系数

4检验的种类

5全数检验与抽样检验

（1）一一检验才能完全的品质保证

（2）但有时须破坏性检查、连续体仍需实施抽样检验

（3）有时需要全数检验

（4）有时抽样检验较优势的场合

（5）实施抽样检验的必要条件，但以抽样检验无法100%的良品保证

?

可以批处理者

‚容许合格批中混入某种程度的不良品

ƒ试料之抽取可随机

„品质基准明确

…若使用计量抽样检验须大致了解特性值的分配情形

6抽样检验的步骤

抽样检验的步骤主管工程师品管员

（1）决定品质基准○

（2）决定检验的形式、方法○

（3）检验所采取抽样计划○

（4）批的形成、取样○

（5）测定○

（6）按基准判定合不合格○

（7）批的处置○○

（8）结果检讨与活用?

今后继续以此法检验?

‚修改品质基准ƒ检验条件、抽样各要项变更?

„供货商评价○○

二抽样计划类型与OC曲线绘制

1抽样检验基本原理

（1）超几何分配

从群体大小为N，不良率为p，随机抽样n个，样本中含不良数x的机率分配

（2）二项分配

一群体之不良率为p随机抽样n个，样本中含不良数x的机率分配

（3）卜氏分配

当二项分配试行次数n非常大且趋近于0，μ=np为固定值时，二项分配超近于卜氏分配

e=2.71828μ=np

（4）常态分配

2各种不同抽样形式

（1）单次抽样

以一次抽样检验结果而判定合格、不合格的一种抽样检验形式

抽样数样本数合格判定个数样本不良数合格不台格

Nncxx≤cx＞c

（2）双次抽样

第一次抽样检验结果可以清楚判定合格、不合格时即予判定，否则追加第二次抽样以其结果而判定合格、不合格的一种抽样检验形式

抽样数样本数合格判定个数不合格判定数样本不良数第一次抽样第二次抽样

合格不台格合格不台格

Nn1，n2c1，c2r1，r2x1，x2x1≦c1x1>r1x1+x2≦c2x1+x2>c2

（3）多次抽样

双次抽样的扩张，而以三次或更多次来判定

每次抽样均判定合格、不合格及不确定三种结果

（4）逐次抽样

逐次抽取一个样本，将累积的检验成绩判定合格、不合格或继续逐次抽样

（5）各种不同抽样形式的比较

单次抽样双次抽样多次抽样逐次抽样

平均检验数大中小最小

检验费用大中小小

记录易中杂杂

心理效果差中良良

检验费用最低低中高

3计量值与计数值抽验的比较

（1）检查单位良品、不良品的表示方法

?

以计数值品质表示：

不良数、缺点数

‚以计量值品质表示：

特性值

（2）计量值与计数值抽验的比较

计数值抽样检验计量值抽样检验

品质表示方法良、不良品特性值

检熟练不需要需要

验时间短长

方设备简易复杂

法记录简易复杂

计算简易复杂

适用时之条件易满足随机取样随机取样且需常态分配

批好坏判定能力与检验个数试料大判断能力低试料小判断能力高

检验记录活用低高

适用于检验费用低检验费用高、破壤性检验

4订定抽样检捡计划的要素

（1）OC曲线

?

检验特性曲线

‚抽样检验中表示批的品质与合格机率的关系称之

ƒ用来表示抽样检验方式的性质

„选择合于抽样目的OC曲线之方法

Œ规准型OC曲线指定2点

?

调整型OC曲线指定1点与斜率

Ž选别型平均检查数为最小

（2）允收水准AQL（AcceptableQualityLevel）

经双方妥协决定的合理之品质水准，此水准为卖方现在所能提供，为常见的抽样检验方式，一般在允收水准的状况下其允收机率为95%

（3）拒收水准LTPD（LotTolerancePercentDefective）

容许的最高不良率，一般在拒收水准的状况下其允收机率为10%

（4）管理点

在允收机率为50%的品质水准，此时应以OC曲线的斜率选择检验方式

（5）平均出厂品质界限AOQL（AverageOutgoingQualityLimit）

在长期供应过程中，若以选别型检验则可保证长期品质水准不会超过AOQL

（6）样本大小

5OC曲线的概念

（1）OC曲线的绘制例

橡胶管一批共800个自其中随机抽出75个试料测定，若不良品2个以下（含），则允收否则拒收，试给本抽样计划的OC曲线

解：

，且，可用卜氏分配求得Pa

PnpPa

001.0000

0.010.750.9595

0.021.500.8088

0.032.250.6093

0.043.000.4232

0.053.750.2771

0.064.500.1736

0.075.250.1051

0.086.000.0620

0.096.750.0357

0.107.500.0203

OC曲线之绘制如下

（2）OC曲线的特性（批量N、试料大小n、合格判定数c的变化）

?

n、c一定，N变化时不太影响OC曲线

‚N、c一定，n愈大OC曲线倾斜度愈大，生产者冒险率增加，消费者冒险率减少

ƒN、n一定，c愈小则OC曲线倾斜度愈大

„比例抽样（n/N或c/N一定时），OC曲线有所不同，亦即品质保证程度不同

（3）选定OC曲线的方法

?

指定OC曲线上的两点

计数值抽样中指定，….规准型

Œ比好的批不合格的机率小于α

?

比坏的批合格的机率小于β

计量值抽样中指定不良率或平均值M0，M1与α，β的关系

‚指定OC曲线上的一点与斜率….调整型

Œ一点….以AQL（合格品质水准）或管理点

?

斜率….当工程平均品质优于某值时使OC曲线平缓，当劣于某值时，能迅速倾斜

在调整型中系以批量大小决定

ƒ在某工程平均不良下使平均检验量为最小….选别型

指定AOQL（平均出厂品质限界）或LTPD（拒收水准、容许批不良率）

三规准型抽样

1规准型抽样检验的概念

（1）买卖双方事前约定合理的冒险率下以验收某批物品

（2）适用于非长期、独立批之检验

（3）一般指定P0、α、P1、β（P0

2JISZ9002计数规准型单次抽样表

四选别型抽样检验的概念

1选别型抽样检验的概念

（1）买卖双方事前约定合理的冒险率下以验收某批物品

（2）当试料中不良品数超过允收不良个数，即判不合格，且对本批物品实施全数检验，选别出不良再予供应者交换或修理

（3）不能应用于破坏性检验，使用于

?

最终检验、工程间检验

‚不能自由选择卖方、或非向同一卖方购买不可时之受入检验

（4）一般有两种保证形式

?

保证该批的品质‥‥P1（LTPD批容许不良率）

‚保证多批的平均品质‥‥AOQL（平均出厂品质界限）

（5）实施选别型抽样检验的必要条件

?

可批处理者

‚不合格须全数选别

ƒ某程度了解送验批之品质水准

（6）选别型抽样计划表

?

道奇洛敏抽样表TheDodge-RomingSamplingInspectionTables

一般使用本表

‚另有JISZ9006计数选别型单次抽样检验，但只能用于单次抽样

ƒ未有计量选别型抽样计划表

2选别型抽样检检的要素

（1）平均检验总件数ATl（AverageTotalInspection）

单次抽样

（2）平均出厂品质AOQ（AverageOutgoingQuality）

当N>>n则

（3）平均出厂品质界AOQL（AverageOutgoingQualityLimit）

在AOQ曲线上之最高值称之

?

由图解而得

‚近似值的算法

（y为系数）

c012345

y（道奇洛敏表）0.3680.8411.3721.9462.5443.172

c67891011

y（道奇洛敏表）3.8104.4655.1505.8366.5357.234

例:

：

抽样计划N=800，n=75，c=2

近似值

批的不良率AOQ

00100.0%0.00%

0.010.7595.9%0.96%

0.021.5080.9%1.62%

0.032.2560.9%1.83%

0.043.0042.3%1.69%

0.053.7527.7%1.39%

0.064.5017.4%1.04%

0.075.2510.5%0.74%

0.086.006.2%0.50%

0.096.753.6%0.32%

0.17.502.0%0.20%

3道奇洛敏抽样表

（1）道奇洛敏抽样表（TheDodge-RomingSamplingInspectionTables）内容

?

指定LTPD，并使不良率为p时，其平均检验次数ATI为最小

‚道奇洛敏抽样表内容共有42张表分四组

保证形式组别抽样方式保证水准%

LTPD该批的品质1单次抽样0.51.02.03.0

2双次抽样4.05.07.010.0

AOQL多批平均品质3单次抽样0.10.250.50.751.01.5

4双次抽样2.02.53.04.05.07.010.0

4选别型检验的实施

（2）应用选别型抽样检验例

?

例一：

P1=2%，N=2000，=0.20%

采TheDodge-RomingSamplingInspectionTablesSL=2.0%

则n=190，c=1，AOQL=0.40%

采JISZ9006计数选别型单次抽样检验SL表-2

则n=190，c=l，AOQL=0.44%

‚例二：

AOQL=0.5%，N=2000，=0.20%

采TheDodge-RomingSamplingInspectionTablesSA=0.5%

采单次抽样，则n=155，c=1，P1=2.5%

采双次抽样，则

第一次抽样=125，=0

第二次抽样=135，=2

P1=2.2%

五调整型抽样检验

1调整型抽样检验的概念

（1）买卖双方事前约定合理的冒险率下以验收某批物品

（2）当送验批品质好时，日后检验给予放松，反之则加严检验

（3）能使用于

?

企业内部最终检验、工程间检验

‚固定协力厂交货的入厂检验

ƒ当供给者被拒收的损失大时

2计数调整型抽样检验计划表

（1）美军标准MIL-STD-lO5E，一般采用此抽样计划表

（2）另有JISZ9011计数调整型单次抽样检验

3MIL-STD-lO5E抽样检验计划表

（1）MIL-STD-lO5E的内容

?

适用于连续批交货，但也可用于单一批交货

‚缺点分级

严重缺点，主要缺点，次要缺点

ƒ允收品质水准AQL，共有26个水准

0.0100.0150.0250.0400.0650.100.150.250.40

0.65101.52.54.06.5101525

40651001502504006501000

当AQL值在10.0以下可用不良率或百单位缺点数，若超过l0.0以上，则只能用于百单位缺点数的表示，在契约中应予明示

„检验水准

Œ一般检验水准

水准Ⅰ判别力不要求高

水准Ⅱ未有任何指定时采用

水准Ⅲ判别力有要求高

?

特殊检验水准

适于须要小的试料使用，但其冒险率高，分S-1，S-2，S-3，S-4

…抽样检验计划表格内容

表名表格内容讲义

表Ⅰ样本代字○

表Ⅱ-A、B、C正常、严格、减量检验单次抽样计划（主抽样表）○

表Ⅲ-A、B、C正常、严格、减量检验双次抽样计划（主抽样表）

表Ⅳ-A、B、C正常、严格、减量检验多次抽样计划（主抽样表）

表Ⅴ-A、B正常、严格检验平均出厂品质界限值（单次抽样）表A

表Ⅵ-A、B表Ⅶ-A、B正常单次抽样Pa=10%（表Ⅵ）、=5%（表Ⅶ）之LQ（界限品质）A表以不良率，B表以百单位缺点数

表Ⅷ减量检验限界值○

表Ⅸ~表Ⅹ-S（说明省略）

（2）检验的实施

?

设定品质基准

明确检查单位、良品、不良品及缺点分级划分的基准

‚指定AQL，并决定检验水准

ƒ批的形成，求抽样数的代表字

以同一生产条件为一批、批量过大时可切割为小批

„求样本代字

表Ⅰ样本代字

批量特殊检验水准一般检验水准

S-1S-2S-3S-4ⅠⅡⅢ

2~8AAAAAAB

9~15AAAAABC

16~25AABBBCD

26~50ABBCCDE

51~90BBCCCEF

91~150BACDDFG

151~280BCDEEGH

281~500BCDEFHJ

501~1200CCEFGJK

1201~3200CDEGHKL

3201~10000CDFGJLM

10001~35000CDFHKMN

35001~150000DEGJLNP

150001~500000DEGJMPQ

500001~overDEHKNQR

…指定单次、双次或多次抽样

†决定检验的严格性

‡查抽样表得抽检方式n，Ac，Re

ˆ抽样与检验

‰合格、不合格判定

Š批的处置

表Ⅱ-A正常检验单次抽样计划（主抽样表）样本代码ABCDEFGHJKLMNPQR

AcceptableQualityLevel（正常检验）1000AcRe30314445↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

650AcRe212230314445↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

400AcRe1415212230314445↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

250AcRe10111415212230314445↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

150AcRe781011141521223031↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

100AcRe5678101114152122↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

65AcRe345678101114152122↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

40AcRe23345678101114152122↑↑↑↑↑↑↑↑↑

25AcRe1223345678101114152122↑↑↑↑↑↑↑↑

15AcRe1223345678101114152122↑↑↑↑↑↑↑

10AcRe1223345678101114152122↑↑↑↑↑↑

6.5AcRe01↑↓1223345678101114152122↑↑↑↑↑

4.0AcRe↓01↑↓1223345678101114152122↑↑↑↑

2.5AcRe↓↓01↑↓1223345678101114152122↑↑↑

1.5AcRe↓↓↓01↑↓1223345678101114152122↑↑

1.0AcRe↓↓↓↓01↑↓1223345678101114152122↑

0.65AcRe↓↓↓↓↓01↑↓1223345678101114152122

0.40AcRe↓↓↓↓↓↓01↑↓122334567810111415

0.25AcRe↓↓↓↓↓↓↓01↑↓12233456781011

0.15AcRe↓↓↓↓↓↓↓↓01↑↓1223345678

0.10AcRe↓↓↓↓↓↓↓↓↓01↑↓12233456

0.065AcRe↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓01↑↓122334

0.040AcRe↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓01↑↓1223

0.025AcRe↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓01↑↑12

0.015AcRe↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓01↑↑

0.010AcRe↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓01↑

样本数2358132032508012520031550080012502000

样本代码ABCDEFGHJKLMNPQR

表Ⅱ-B严格检验单次抽样计划（主抽样表）样本代码ABCDEFGHJKLMNPQRS

AcceptableQualityLevel（严格检验）1000AcRe27284142↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

650AcRe181927284142↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

400AcRe1213181927284142↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

250AcRe891213181927284142↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

150AcRe5689121318192728↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

100AcRe34568912131819↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

65AcRe2334568912131819↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

40AcRe122334568912131819↑↑↑↑↑↑↑↑↑

25AcRe↓122334568912131819↑↑↑↑↑↑↑↑

15AcRe↓↓122334568912131819↑↑↑↑↑↑↑

10AcRe↓↓↓122334568912131819↑↑↑↑↑↑

6.5AcRe↓01↓↓122334568912131819↑↑↑↑↑

4.0AcRe↓↓01↓↓122334568912131819↑↑↑↑

2.5AcRe↓↓↓01↓↓122334568912131819↑↑↑

1.5AcRe↓↓↓↓01↓↓122334568912131819↑↑

1.0AcRe↓↓↓↓↓01↓↓122334568912131819↑

0.65AcRe↓↓↓↓↓↓01↓↓122334568912131819

0.40AcRe↓↓↓↓↓↓↓01↓↓12233456891213

0.25AcRe↓↓↓↓↓↓↓↓01↓↓1223345689

0.15AcRe↓↓↓↓↓↓↓↓↓01↓↓12233456

0.10AcRe↓↓↓↓↓↓↓↓