Python基础知识复习.docx
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Python基础知识复习
Python基础知识复习
1.切片操作三个参数的意义：
切片是Python序列的重要操作之一，适用于列表、元组、字符串、range对象等类型。
切片使用2个冒号分隔的3个数字来完成，第一个数字表示切片开始位置（默认为0），第二个数字表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度），第三个数字表示切片的步长（默认为1），当步长省略时可以顺便省略最后一个冒号。
可以使用切片来截取列表中的任何部分，得到一个新列表，也可以通过切片来修改和删除列表中部分元素，甚至可以通过切片操作为列表对象增加元素。
与使用下标访问列表元素的方法不同，切片操作不会因为下标越界而抛出异常，而是简单地在列表尾部截断或者返回一个空列表，代码具有更强的健壮性。
2.注释方式：
一个好的、可读性强的程序一般包含30%以上的注释。
常用的注释方式主要有两种：
（1）以#开始，表示本行#之后的内容为注释
（2）包含在一对三引号'''...'''或"""..."""之间且不属于任何语句的内容将被解释器认为是注释
3.zip函数：
>>>aList=[1,2,3]
>>>bList=[4,5,6]
>>>cList=zip（a,b）
>>>cList
>>>list（cList）
[（1,4）,（2,5）,（3,6）]
4.不同进制数的表示：
十进制整数如，0、-1、9、123
十六进制整数，需要16个数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、a、b、c、d、e、f来表示整数，必须以0x开头，如0x10、0xfa、0xabcdef
八进制整数，只需要8个数字0、1、2、3、4、5、6、7来表示整数，必须以0o开头，如0o35、0o11
二进制整数、只需要2个数字0、1来表示整数，必须以0b开头如，0b101、0b100
5.append函数：
使用列表对象的append（）方法，原地修改列表，是真正意义上的在列表尾部添加元素，速度较快，也是推荐使用的方法。
>>>aList.append（9）
>>>aList
[3,4,5,7,9]
6.列表的乘法：
使用乘法来扩展列表对象，将列表与整数相乘，生成一个新列表，新列表是原列表中元素的重复。
数、实数、复数、字符串、元组等等。
字典中的键不允许重复。
9.python语言的特点：
python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编程语言，同时也支持伪编译将Python源程序转换为字节码来优化程序和提高运行速度，并且支持使用py2exe工具将Python程序转换为扩展名为“.exe”的可执行程序，可以在没有安装Python解释器和相关依赖包的Windows平台上运行。
python支持命令式编程、函数式编程，完全支持面向对象程序设计，语法简洁清晰，并且拥有大量的几乎支持所有领域应用开发的成熟扩展库。
python可以把多种不同语言编写的程序融合到一起实现无缝拼接，更好地发挥不同语言和工具的优势，满足不同应用领域的需求。
10.python命名规则：
变量名必须以字母或下划线开头，但以下划线开头的变量在Python中有特殊含义，本书后面第6章会详细讲解；
变量名中不能有空格以及标点符号（括号、引号、逗号、斜线、反斜线、冒号、句号、问号等等）；
不能使用关键字作变量名，可以导入keyword模块后使用print（keyword.kwlist）查看所有Python关键字；
不建议使用系统内置的模块名、类型名或函数名以及已导入的模块名及其成员名作变量名，这将会改变其类型和含义，可以通过dir（__builtins__）查看所有内置模块、类型和函数；
变量名对英文字母的大小写敏感，例如student和Student是不同的变量。
10.python中的空类型：
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。
None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
11.python中的运算符：
12.python可变序列与不可变序列：
Python在heap中分配的对象分成两类：
可变对象与不可变对象。
所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。
列表、集合、字典等可变序列类型，元组，字符串，int是不可变序列。
13.sort函数默认情况下是按升序排列：
14.lambda函数：
lambda表达式可以用来声明匿名函数，即没有函数名字的临时使用的小函数，只可以包含一个表达式，且该表达式的计算结果为函数的返回值，不允许包含其他复杂的语句，但在表达式中可以调用其他函数。
>>>f=lambdax,y,z:
x+y+z
>>>f（1,2,3）
6
>>>g=lambdax,y=2,z=3:
x+y+z
>>>g
（1）
6
>>>g（2,z=4,y=5）
11
>>>L=[（lambdax:
x**2）,（lambdax:
x**3）,（lambdax:
x**4）]
>>>print（L[0]
（2）,L[1]
（2）,L[2]
（2））
4816
>>>D={'f1':
（lambda:
2+3）,'f2':
（lambda:
2*3）,'f3':
（lambda:
2**3）}
>>>print（D['f1']（）,D['f2']（）,D['f3']（））
568
>>>L=[1,2,3,4,5]
>>>print（list（map（（lambdax:
x+10）,L）））
[11,12,13,14,15]
>>>L
[1,2,3,4,5]
>>>defdemo（n）:
returnn*n
>>>demo（5）
25
>>>a_list=[1,2,3,4,5]
>>>list（map（lambdax:
demo（x）,a_list））
[1,4,9,16,25]
>>>data=list（range（20））
>>>data
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]
>>>importrandom
>>>random.shuffle（data）
>>>data
[4,3,11,13,12,15,9,2,10,6,19,18,14,8,0,7,5,17,1,16]
>>>data.sort（key=lambdax:
x）
>>>data
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]
>>>data.sort（key=lambdax:
len（str（x）））
>>>data
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]
>>>data.sort（key=lambdax:
len（str（x））,reverse=True）
>>>data
[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
简答题
1.为什么尽量从列表尾部进行列表的增加和删除？
应尽量从列表尾部进行元素的增加与删除操作。
列表的insert（）可以在列表的任意位置插入元素，但由于列表的自动内存管理功能，insert（）方法会涉及到插入位置之后所有元素的移动，这会影响处理速度，类似的还有后面介绍的remove（）方法以及使用pop（）函数弹出列表非尾部元素和使用del命令删除列表非尾部元素的情况。
2.异常与错误什么区别：
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