CAT网络课程笔记积累个人积累.docx

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CAT网络课程笔记积累个人积累

1、如何使用互联网、语料库、电子词典来帮助我们做翻译？

2、如何使用技术工具来保证翻译质量？

3、尤金奈达的翻译过程：

他受到乔姆斯基“转换生成语法”理论的影响，提出了“分析----转化-----重构”翻译模式。

A（甲）source（原文）B（乙）receptor（译文）

↓↑

A（analysis）分析restructuring（重构）

↓

X→（Transfer）转换→↑

4、翻译过程就是：

理解原文、生成译文

5、翻译腔：

中式英语、欧化语言

文本的巧妙变化不多，非常死板，很少使人有代入感。

6、翻译障碍的三重性：

主体议员（西班牙巴塞罗那自治大学PACTE项目提出的：

双语交际能力、非语言能力、心理生理因素、专业操作能力、转换能力、策略能力）、客体文字（原文和译文）、翻译工具

7、翻译问题的分类：

术语问题（专业用语disk（颈椎）、filer（充填剂）解决术语问题的工具：

辞典、语料库）、

西语俗语问题（pourcoldwateron泼冷水、handinglove狼狈为奸、handinglove还有手拉手、亲密无间、小葱拌豆腐（无对应英文）、运用互联网搜索引擎、语料库、工具书解决这些问题）、

假同系表达问题（表面上与目标语类似，但实际上目标语却有与源语表达截然不同的含义如：

redtea≠红茶thelaststraw≠救命稻草

专有名词（人名、地名、机构名称以及国家名称等）《明日帝国》、邦德、《卧虎藏龙》、《艺妓回忆录》、“解放第六代J6”、一汽，这些都不能随便翻译，要查大量资料，查找、确认才行。

解决问题的工具：

互联网搜索引擎、语料库。

辞典更新太慢、容量太小已经不是最优选工具。

新词新语：

蚁族、白富美（互联网搜索引擎）

文化特色词：

如“天人合一”“中庸”、《邓小平理论》、社会主义初级阶段理论、社会主义改革、一国两制（依靠：

互联网搜索引擎、语料库、辞典）

选词辨析：

一词多义、一义多词“吃这碗饭、吃闲饭、吃老本、吃了不少苦”shock、surprise、astonish（语料库可能首选、辞典工具次之、互联网搜索引擎可能小些）

搭配问题：

即词语的共现。

议员需要在具体的语境下，判断究竟哪些词语符合共现规律和习惯用法（语料库、互联网搜索、辞典都还可以用）

修辞——隐喻和典故（magpie喜鹊：

英文唧唧喳喳的人。

中文：

好事到了）（语料库、辞典工具书、互联网搜索引擎）

回译：

将A语言的译文B翻译回A语言。

某人引用圣经、《论语》的话。

一定要找到原文。

（语料库和互联网搜索帮助大些）

句式：

分析清楚复杂的句式结构。

（贡酒和资源之多能够帮助译者找平行文本，作参考之间，主要还要靠译者自身的素质）

背景知识：

译者不仅需要具备语言知识，还要具备与文本相关的背景知识.。

8、翻译工具引发的障碍：

辞典工具的问题（信息太旧、中文解释无论多精确也不能供翻译使用....snapoutofsth突然改变———用语料库解决这些问题）有道词典（非居民用水“non-residentialwater”但或许译为“waterfornon-householduse”更好些）

9、学习翻译技术、学习计算机辅助翻译的正确的方法：

只要掌握方法，相信自己，一定能学好。

了解行业发展的前沿所在、依照自己的职业规划来选课。

在实践中学习，以翻译中遇到的问题，努力去解决这些问题为导向和指引。

睁大眼睛、努力去学习和掌握信息技术知识。

在学习中不断的遇到问题、解决问题，

和周边知识结合起来。

不要害怕、不要畏惧、请相信：

我一定行！

多在实践中成长起来的翻译是真正的高手。

第二课：

1、互联网给我们翻译带来的便利是哪几方面：

搜索引擎、学术数据库、在线机器翻译、其他网络资源。

2、搜索引擎：

目录式搜索引擎（searchindex/directory）YAHOO!

AGoogle

国内：

XX、搜狗、有道

国外：

AltavistaGoogleYahooYandexBing（必应）Teoma

元搜索引擎（METASearchEngine）就是把所有搜索网站的结果汇总到一起的搜索引擎

MetacrawlerWebCrawlerdogpile

综合性搜索引擎（检索全面）

垂直式搜索引擎

下面搜索引擎直接可以上传图片进行搜索：

google、XX、retriever

3、搜索引擎的原理：

搜索引擎的好坏主要是看对结果的排序（也是搜索引擎的竞争核心）搜索引擎优化。

GogglePageRanking（链接关系、量化重要性）

改进基础算法：

引入网站重要性、更新频率、内容分析

4、使用搜索引擎的技巧：

选对搜索引擎（不同搜索引擎有不同的的特点，同意关键词会得到不同的结果；同意搜索引擎的不同语言或版本之间的搜索结果也不相同），大家在不断的实践中积累。

找准关键词（1、关键词主题范围限制：

Eg:

Across（是一个翻译软件）在搜索时：

输入：

across+本地化在搜索时，多加入一些限定词。

2、多角度选词：

正确分析搜索主题得到关键词多方面提炼反映该主题的词汇（从粗到精到细、从普遍到专指）

3、避免口语词汇（the/a/你）

加引号非常重要Eg:

“公民道德实施纲要”输入：

“公民道德建设实施纲要”construction的英译

5、使用语法和高级检索

布尔检索：

逻辑检索符：

逻辑“与”（×AND）

“或“（＋OR）OR可以省略不写，区分大小写or是不对的

“非”（—NOT）

Eg:

计算机OR显示器巴黎AND伦敦跨栏—110

使用google检索语法：

site:

网站

Site可后接：

某具体网站：

如（北京大学的网站）

某国家网站：

如jp.edu等（日本的网站）

关键词（空格）filetype：

文件类型

如：

MicrosoftOffice的xls/ppt/doc文档等

Adobe的pdf文档

ShockWave的swf文档

联系：

搜索：

北京大学的PDF文档

Intitle/allintitle（关键词必须在题目中出现）

Related：

网址如：

related：

6、如何使用学术数据库？

学术数据库助力翻译：

1、背景知识建构（了解专业背景知识）

译者的学习能力：

1、快速的学习能力2敏锐的捕获知识的技巧

中外文电子期刊数据库（英国Nature杂志、CNKI、elsevier）

GoogleScholar（谷歌学术）——泛、全（深入、完整做不到）

中国知网、万方数据、重庆维普期刊

Eg翻译实例讲解：

sourcerock翻译

检索之后：

矿源岩、生油岩

分别输入这几个词：

开放获取的学术资源：

国内外有影响的OA站点：

http:

//www.doaj.org/（directoryofopenaccess）

电子图书和电子报纸：

电子图书：

Amazon、古登堡计划电子图书、

电子报纸：

更高的时效性、相对权威（和电子书、新闻网站相比）

国内外学科信息门户：

专利资源、科技报告、标准文献

小结：

7、搜索引擎中的诱导词（02-04）

什么是诱导词？

诱导词是指与直接检索词有特定关系的源语或目标语间接关键词。

Increase/Cotton搜索：

PuritanIncreaseCotton（结合上下文，添加了Puritan）

从语言维度分：

源语诱导词和目标语诱导词（影响不是很大对检索结果）

从关系维度分：

使用原文中某个词或某几个词的译文作为诱导词

Eg:

原文：

“土壤盐碱化”检索：

“土壤盐碱化soil”

“查询条件”检索：

“查询条件querycondition”

与原文内容的知识背景有关系的词

Eg:

“draw”这个单词检索：

“drawLiverpoolManchester”得知了“draw”是“平局”的意思

使用原文所在的地区、领域或行业的名称作为诱导词

Eg:

“爱丽丝门罗”检索“爱丽丝门罗Canada/nobleprize”

使用与直接检索词有相同词根、词型、来源等的词

Eg:

检索词是：

pulling其原型pull检索不到。

使用原文中某个词的同义词作为诱导词

Eg:

修建辐辐射型的道路检索：

放射型

扩展诱导词

直接检索词的语义放大或缩小后，与其有关的词

原文包括：

“破解”检索“hacker”、“patch”、“hacker”

用准、用快、用活

第三课：

语料库怎么做翻译？

语料库比互联网能更准确地帮助我们做翻译

英国诗人叶芝

“制定政策”怎么翻译

政策：

policy

在google中检索：

“thegovernment*apolicy”（互联网检索）

BYU语料库、SketchEngine（BNC语料库）

关键词居中显示qwic

3.1语料库的产生和发展

物质基础：

电脑科技的发展

思想基础：

经验主义（从现象归纳原理的思想原理）

Rationalism（理性主义）andempiricism（经验主义）

因果关系论[恒常连结]

诺姆·乔姆斯基认为传统的积累语言然后寻找语言学规则体系比较可信。

经验积累的历程：

辞典的编纂

Definitionofcorpus:

Acollectionofmachine-readable,authentictexts（includingtranscriptsofspokendata）whichissampledtoberepresentativeofaparticularlanguageorlanguagevariety.

狭义：

文字

广义（多媒体、多模态语料库）：

声音、视频

Corpuslinguistic：

依据语料库的分析结果，对于语言的规范应用给以借鉴和指导。

对传统语言学的修正和补充

3.3语料库的概念方法和类型

够大large、进行标注annotated、对语言现象进行标注parsed（分析、解析）

一个领域内的语料库、有针对性

精加工语料库、粗加工语料库都是有各自的用途的

杨百翰大学的语料库很好

Sketchengine虽然收费，但是注册之后有一个月的免费期

北京大学计算语言所综合语言知识库（国家科学进步奖）可以关注一下

现代语料库建设：

Web-basedcorpora/wiki-basedcorpora

3.4语料库支持的翻译研究

常用术语：

Corpus/Corpora单数/复数

Corpus-basedvsCorpus-driven

Corpustranslation?

语料库翻译学？

语料库支持的翻译研究VS语料库支持的翻译实践

Monolingualcorpus,comparablecorpus,parallelcorpus

用语料库帮助大家做好翻译，理解原文、生成原文（这节课的目标）

Comparablecorpus（可比语料库）

I.e.Textsintwolanguagesthatsharecommonfeatures，eg.Function,texttype,domain,topic,periodofpublication,etc.

Parallelcorpus（平行语料库）

篇章对齐、段落对齐、句对齐

Sourcetextsandtheirtranslation

Parallelcorpusresourcesandconventionalbilingualdictionaries

单语语料库MonolingualCorpus

语料库只有一种语言，似乎与翻译无关

对于绝大多数译员来说，是单语语料库：

外语单语语料库提供了分析观察该语言的使用规划的最佳窗口，借助于语料检索与统计分析工具，可以得到远超过词典和语法书的语用知识。

语料库的类型：

加工与否分成：

熟语料和生语料

按语言种类分:

单语、双语和多语

按规模分:

小型和大型

按预料类型分：

通用和专门用途

其他：

learnercorpus（学习的：

写作学习者语料库、翻译学者语料库、口语学习者语料库...）,pedagogiccorpus,monitorcorpus,historical/diachroniccorpus

3.5语料库在翻译中的应用part-1

语料库语料检索和频率统计：

1、观察和把握语言事实

2、分析和研究语言的规律

量化语法现象，并检测和验证语言理论、规则或假设。

1、语言本身：

词汇、语法、语义、语体等等领域，辅助词汇学、语法学、语言理论等研究。

2、加入历史维度、地理维度：

历史语言学研究

语料库的用途：

人文社科：

词汇、语法、语用、语体研究

社会语言学研究、口语研究、词典编纂、语言教学

理工科：

自然语言处理、人工智能、机器翻译、言语识别与合成

统计语言模型

在应用语言学领域：

词典编纂和语言教学

词典编纂：

用于收词、释义、例句、属性标注等。

词语搭配，词语意义辨析。

新词语发现。

语言教学：

语料比较、统计、筛选等方法为外语教学提供必要参考信息。

语料库在翻译实践中的用途：

获取专业知识、学习专业术语、借鉴表达方法、模仿写作风格、提供翻译策略

归根结底：

1、帮助译者理解原文

2、帮助译者寻找更合适的表达方法！

翻译实践可用语料库类型：

1、双语对齐语料库

对齐层级：

篇章、段落、句子、词组/语块、词汇

句对齐语料库——翻译记忆库的主要形式

2、可比语料库（排球运动的例子）

3、单语语料库

从更多的句子、语境中理解待翻译原文

从更多句子、语境及统计分析结果中选择合适的译文

单语语料库在翻译实践中的使用：

英语单语语料库（免费、量大、质高、检索方便，对翻译食物可用性较强）

关键点：

掌握语料库的检索表达式、显示、统计功能

关键概念：

检索范围与频率（词频）

共现——KWIC

检索表达式的构建：

词语、词语通配、语词限（词性、语义、语义角色等）

第四课：

电子词典、工具书与翻译实践

1、电子工具书

Whatwhowherewhenwhyhow

字典、词典dictionary回答：

是什么

年鉴annualalmanacsYearbook回答：

什么时间

手册及指南handbooksandmanuals解决如何做

名录及传记性资料；directoryandbiographicalsources回答“是谁”

地理性资料geographicalsources回答“在什么地方”

百科全书encyclopedia大不列颠百科全书

2、辞典、词典的类型

母语vs非母语

积极性词典vs消极性词典

多语词典vs单语词典

综合性词典vs专业性词典

3、翻译实践队辞典的期望

全面的语言学习

阅读理解

生成表达

4、“韦编三绝”纸板书电子工具书

5、电子工具书：

光盘工具书、桌面词典、移动设备版本、在线工具书

6、电子工具书的检索功能：

关键词检索

通配符检索，词组检索，语音检索及其他

通配符:

?

代表：

一个字母、一个字符（一个汉字）b?

G（bigbag）

*代表：

从一个到任意个字母或汉字

7、语音搜索（必应搜索）

8、高级检索：

限制条件更复杂、针对性更强

查询对象所在位置，如查询对象出现在词头内或是例句中

查询对象所属语域，是口语词汇还是书面语词汇，是俚语还是正式语，是法律用语还是医学用语，所属词性等。

And/or/not逻辑

位置检索：

startwith、endwith、间隔、顺序

9、辞典、工具书的信息整合

10、辞典、工具书能查到些什么？

桌面辞典——快速浏览

中文译者常用词典工具：

巴比伦、有道词典、灵格斯、金山词霸、译典通、星际译王

有道词典：

巴比伦词典：

声誉最高的词典（所有字典都是正版）

Wordnet：

非常有特色的语言资源（精细语言辨析时使用的）

Longman光盘电子词典

Collinscobuild词典

牛津英语词典：

WorldBook2005（百科全书字典）

不列颠百科全书（britannica）

CIA世界知识手册

收集整理、制作书签、非常重要

纸质词典与电子词典的关系：

电子词典与传统词典互为补充

电子词典与传统词典在一定程度上对立存在

电子词典继承了传统词典的内容

电子词典和传统词典并非简单的取代关系

在线工具书和桌面工具书类似，词条增加和更新的速度较快，而且资源更为丰富。

这些工具搭配使用，威力更大。

如何挑选自己的“武器”？

要首先了解自己的需求定位

不要以为词典是权威的代名词，因此不会出错。

不要以为词典越大越好

不要以为制造商名气大，是电子词典就好，关键是编辑者。

不要被电子词典的多功能迷惑。

不要被容纳若干词典、海量词条、例句所迷惑。

不要以为一生只用一本最好的的词典就足够

光盘工具书是权威品牌词典纸质版的附加增值产品（较高的权威性和可靠性，辨析、搭配、词源、文化背景等讲解）

电子工具书的未来

（1）

更强大的检索1、聚类检索，根据词汇所属的类别进行检索

2、搭配检索

3、文本类型、领域检索

4、智能感知：

根据用户明示或暗示的需求，随机而变

更深层次的知识整合1、加强原有的单部工具书中词条与词条之间的更为复杂的关联

搜索引擎是翻译实践的万能工具：

语料库是语言的快照或仓库：

语料库的建设经过人工的甄选和加工

信息量次于搜索引擎，时效性亦差，但准确性和科学性远优于搜索引擎

可以解决多种多样的语言类问题

语料库提供海量例句和平行文本，供议员进行搭配、辨析、句型句等方面的翻译参考

语料库的顺畅使用，需要学习

辞典、工具书———最经典、最权威

翻译原则：

重视准确、通顺达意、风格得体

语言能力方面的原则：

1、准确地理解原文以及顺畅地表达出译文

2、时刻提醒自己避免四个典型的翻译错误（语言翻译错误、文化翻译错误、语用翻译错误、语篇类型翻译错误）

3、让译文在语言、文化、语用和语篇类型上达到与原文表达的最佳近似

信息技术方面的原则

（1）

灵活变通，选定查询对象（泼了一瓢冷水——泼冷水）

利用词典信息，“顺藤摸瓜”（reflect——reflectoff/reflecton）

原则

（2）

慎将双语词典中的释义直接套用在译文中

1、有些概念在两种语言系统中都有

2、有些概念虽然在两种语言系统中都存在，德纳意义用法上却不尽相同。

吹牛——talkhorse/talkbull

Peasant——农民

Individualism“个人主义”

3、有些概念是一种语言系统中特有的，另一种语言系统中根本不存在的

“元宵”“三个代表”

Beefcake（美男照）

Halfwayhouse（康复医院）

技术术语对等性比较好

原则（3）

“曲线”查询——关联检索

“利玛窦+Italy”“苏丹红+additive”

复习诱导词一节

谷歌很擅长术语翻译，有术语可以去谷歌翻译里面翻译

根据翻译障碍类型，确定选择数字工具的优先顺序：

1、词典——搜索引擎——语料库

2、特定障碍或问题，直接搜索引擎、语料库

原则（4）

多种工具综合使用，反反复验证

1、切不可直接照搬词典释义

2、一种资源查出的说法，可以用另外的资源予以证实

例如用词典找到的几种说法，哪种更常见，就可以用搜索引擎的检索结果数量进行证明。

（把中文放入搜索中，看看是在政府报告中、PDF中还是只有日本或者中国人网站上才有这样的说法）

使用信息技术工具的技巧总结——理解原文

更好的去理解原文

1、查询对象+关键词

2、查询对象+试翻译

3、搜索平行/可比语料

4、查询对象+特征词（人名、地名、时间等）

5、查询对象+上下文关联词语

6、异构检索（改变查询对象的结构）

7、查询对象上位词/下位词/姐妹词

更好的译文表达

1、试翻译+关键词

2、试翻译+查询对象

3、搜索平行/可比语料

4、试翻译+特征词（人名、地名、时间等）

5、试翻译+上下文关联词语

6、试翻译上位词/下位词/姐妹词

7、上位词+对应释义

8、限定性检索

多思多想是基础

常联系是保障

勤整理

多交流（学翻译，道不孤）

5-01翻译记忆（translationmemory）

翻译记忆就是记住以前翻译过的东西。

使用翻译记忆工具最简单最直接的动力：

对个体：

节省劳动，提高劳动生产率

对翻译工作：

提高一致性

对翻译公司：

整体生产率提高，生产成本降低。

语言资产，是翻译公司核心竞争力的一部分。

翻译记忆效率！

质量！

翻译记忆的最初形态：

字处理软件

翻译记忆技术发展的推动者们：

第一代翻译记忆工具：

Trados

翻译记忆的工作流程：

1、读取待翻译的句子（翻译单元）

2、将待翻译的句子放到翻译记忆工具中检索，看看有无翻译过

3、如果不存在已经翻译过的句子，就等待译员翻译并打字输入。

翻译结束后，将原文和译文存入翻译记忆库

4、如果存在即有的翻译句，那么久输出既往的译文，供译员使用或适当的予以订正。

5、循环重复，知道译完最后一句待翻译句，翻译工作全部完成。

翻译记忆中若干关键问题：

1、翻译单元的划分

工作——拆解>子工作

翻译工作——拆解>子翻译工作

子翻译工作？

字、词、短语、片段、子句、句子、句群、段落乃至篇章

单位大些还是单位小些？

必要性（可重复利用吗？

）

重复出现的可能性

重复出现时，翻译是否可以使用呢？

可行性（能否做到？

）

不是所有的自然语言单位都有清晰定义

不是所有的单位都容易分辨处理

（使用翻译记忆必须检查后再利用！

）

翻译单元的最佳选择：

亚句级别的单位：

词、词组、语块、子句

句子级别（最佳选择）

句子的自动识别与切分：

亚句级别的翻译记忆：

确实有用，因为重复出现的可能性高多了

但不好做，因为虽然重复出现的多，但出现多种翻译的可能性也增加了。

与术语管理还是有区别的

加入此项技术后，是否给议员增加负担？

机器翻译的发展，例如层次短语模型，树模型，EBMT,

另辟蹊径，不划分翻译单元可以吗？

（主流的翻译记忆工具还是不使用的）

获得翻译记忆的方法：

一边翻译，一边存储，最自然，最直接

开放格式的记忆库文件TMX

自动对齐双语句子的原理：

翻译记忆库：