统计过程(SPC)控制管理规定.doc

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三阶文件

统计过程（SPC）控制管理规定

文件编号

WI-XXX

版次

A/2

生效日期

2017-8-13

頁次

第3頁共3頁

统计过程（SPC）控制管理规定

1．目的:

使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料，以发现问题，并进行原因分析和采取对策，确保过程稳定及降低不良率，进而提高产品质量。

2．范围:

适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。

3．权责：

3.1.工程部负责制定产品和过程特殊特性/重要特性表。

3.2.生产部负责依照产品的特殊特性/重要特性表制定小批试产、批量生产的统计工作,并按规定采用统计控制图的类型。

3.3.各职能部门负责对各自管理的统计资料与数据的收集，数据分析及处理。

3.4.相关部门负责预防、纠正措施的实施。

4．定义：

无。

5．作业内容：

5.1.管制图表之选用时机，视实际需要选用合适办法。

5.1.1.-R（均值和极差图）用于量产后之产品加工过程中重要的计量型技术参数之控制分析。

5.2.管制图的作业由相关人员依《控制计划》之规定项目、图表种类据实填写管制图表。

5.3.-R之作法：

5.3.1.收集数据：

A、子组大小n：

3—5件

B、子组频率：

2H、3H、……（其他可行的频率）

C、子组数K：

20—25

5.3.2.计算描点：

A、=

R=

（X为子组内的每个测量值；N为子组的样本容量。

）

B、将均值和极差分别画在图上，并将各点用直线连接起来，从而得到可见图形和趋势。

5.3.3.计算控制限（UCL、LCL、CL）

A.计算平均极差（）及过程均值（）：

=

=

B计算控制限方法：

=

=

=+

=-

（、、、d2为常数，其中：

=0，=2.11，=0.58，d2=2.326）

5.3.4.判读方法（识别）：

UCL

CL

LCL

UCL

CL

样本号

5.3.4.1.正常管制图点子之动态（如下图）。

（1）.多数的点子，集中在中心线附近，且两边对称。

（2）.少数的点子，落在管制界限附近。

（3）．点子之分布呈随机状态，无任何规则可循。

（4）．没有点子超出管制界限外（就是有也很少）。

5.3.4.2.不正常管制图点子之动态:

在中心线附近无点子:

（1）.任何超出控制限的点.

（2）.连续7个点全在中心线之上或之下.（3）.7点连线上升或下降（4）.其它明显非随机的图形。

5.3.5.制程异常改善：

5.3.5.1.当有出现5.3.4.2的情况之一时，应由权责人员立即调查原因,对人、机、物料及方法进行分析，并采取相应措施以便制程达到稳定状态。

5.3.5.2.重新计算控制限,当分析的结果制程属普通原因有变化时，排除不良因素并重新计算控制限，以进一步提高制程能力。

5.4.制程能力分析：

5.4.1.制程能力（）：

5.4.1.1.初期制程能力：

针对客户所指定每一项新制程管制特性实施，并须符合客户要求，制程能力指数（Ppk）须达到≥1.67。

5.4.1.2.量产中制程能力：

量产中的制程能力要求，由客户规定，若尚未规定时，则制程必须稳定，且制程能力指数（Cpk）须达到≥1.33。

5.4.1.3.之计算，应在制程稳定状态下计算，取样数量不低于50PCS，

（Ppk）=（USL-）/3σ

公式中：

σ为量测中制程估计标准差。

即σ=/d2

R、d2则是制程使用的-R管制图，

5.4.1.4.评定标准：

等级别值

A级1．33≤

B级1．0≤＜1．33

C级＜1．0

5.4.2.5.处置原则：

A级：

制程能力足够，应维持。

B级：

制程能力尚可，应再努力。

C级：

制程应以改善。

5.5.*若制程能力不足或不稳定时，应组织相关部门加以改善，直到达到要求为止。

并将原因分析及采取的纠正措施记录于该管制表中，以作为日后追查及图表判读之用，改善完成之后，对FMEA和控制计划进一步修订。

5.6.管制图表保存依《记录控制程序》实施。

5.8.附加说明：

由各权责单位依5．2统计方式之要求做成各类统计图表。

6.相关文件：

6.1MSA测量系统分析作业指导书