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导读

1.介绍教材

统计学，李金昌主编，北京:

机械工业出版社，2007第1版

2.本课程的学习要求

平时成绩（考勤、作业、课程论文）、考试成绩

3.本课程的成绩评定方法

A.平时占30-40%：

（1）完成作业四次，课程论文分解，占10%；

（2）形成课程论文及PPT讲解，按完成质量给分，占10%；（3）登录统计学精品课程网

站：

；“互动交流”，表达对某一统计问题理解（300字

以上）；务必注明班级及姓名，占10%；（4）期中测验（随机事件），若事件发生，

占10%.

B.期末闭卷考试（或考查）占60-70%。

4.本课程教学改革整体思路:

整体思路：

课堂理论教学---社会实践调查----课堂小组讨论：

具体安排：

第1周-第3周：

总体安排、自由分组、选题：

完成作业1（调查方案）

第4周-第6周：

选题、方案设计、问卷设计：

完成作业2（调查问卷）

第7周-第9周：

开展实地调查、数据整理：

完成作业3（描述性统计分析）第9周-第14周：

数据处理、结论探讨：

完成作业（统计推断、模型预测）第14周-第18周：

课堂小组讲解、小组讨论

。

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第一章总论

教学目的：

理解统计的含义与本质；对统计学产生与发展的简要历史，特别是对主要学派有所了解；比较全面地认识统计学的学科性质和作用；熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法；对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。

教学重点：

理解统计的含义与本质;总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握

教学难点：

1.统计学的涵义

2.统计学的性质

3.统计学中几个重要的概念教学课时：

3课时

课堂方法设计：

介绍统计学产生历史及思想，分析统计学及方法的用处，以

案例、课程论文、选题激发学生的学习积极性；进一步理解统计的基础知识、概念和思想。

教学过程：

第一节什么是统计学

一．统计的含义与本质

1．统计的含义及其关系：

a）统计数据：

二手资料和原始数据；经过观察、调查所取得具有信息价值的数字资料

b）统计活动：

即统计实践活动，是对统计数据进行搜集、整理和分析的全

过程

c）统计学：

理论概括和总结。

“收集和分析数据的科学和艺术”。

统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。

复旦大学《统计规律》案例分析。

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2.统计的本质：

关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。

二．统计学的产生和发展

1．古典统计学时期：

（1）亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”

（2）英国威廉·配第（W.petty,1623-1670），《政治算术》政治经济学之父（3）英国约克大学约翰·格朗特（JohnGraunt），1662年，出版《关于死亡

率的自然观察和政治观察》。

被称为统计学的创始人，政治算术学派的代表。

2．近代统计学时期（统计分析科学）

数理统计学派：

创始人和代表人物，比利时凯特莱（L.A.J.Quetelet，

1796-1874），现代统计学之父。

雅各布·伯努利（JacobBernoulli）（1654～1705）荷兰人；1713年出版《猜度术》，给出“伯努利数”、“伯努利大数定律。

贝叶斯（ThomasR.Bayes,1702－1761）英国数学家。

首先将归纳理论法用于机率理论，创立贝叶斯统计理论。

费歇尔（Fisher，1890—1962）伟大的英国统计学家、数理统计学最主要的奠基者．由费歇尔所确立的统计推断理论，样本分布理论，试验计划法及分布理论对奠定20世纪统计学的基础理论作出了很大的贡献3．现代统计学时期

小样本思想、t分布理论、卡方分布、方差分析、假设检验、估计理论、误差理论、决策理论、多元统计、时间序列、面板数据等方法的出现

医学统计学、天文统计学、传媒统计学、管理统计学、金融统计学、国民经济统计学、社会统计学、教育统计学、心理统计学、生物统计学等学科的出现三、统计学的学科性质

1．研究对象

数量性：

统计研究对象是客观事物的数量方面

总体性：

社会经济统计认识社会经济现象时，主要是研究社会经济现象的总体数量规律，即通过大量的观察，获得足够多的统计资料，说明、认知总体现象的变化情况及规律。

差异性：

就是要从所研究现象总体的各个个体之间的差异中概括出共同普遍的特征，并对差异情况作出必要的反映

。

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2．学科地位

方法性：

统计学是一门方法论科学，其任务是为研究现象的数量提供科学的理论、原则和方法，就是提供工具和手段。

层次性：

统计学是一门一级学科，拥有完整、严密的学科体系，具有很强的层次性，其二级学科包括理论统计学、应用统计学、统计学史和统计学其他学科等。

通用性：

统计学是一门通用的方法论科学，其一般的理论、原则和方法在任何研究数量的领域均可用。

3．构成内容

描述性：

研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。

推断性:

研究如何通过样本数据去推断总体数量特征。

是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。

四．统计学的作用

（一）统计学为我们认识自然、认识社会提供了必需的方法和途径

（二）统计学在指导生产活动中发挥着重要作用

（三）统计学在社会经济管理活动中的作用更显著

（四）统计学为科学研究提供了有力手段

第二节统计数据类型与研究方法

一．统计数据类型

1．按照所采用的计量尺度不同，可以分为定性数据与定量数据

定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据两种。

定类数据：

按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组所形成的数

据。

定序数据：

对事物之间等级或顺序差别测度所形成的数据。

定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种

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定距数据：

对事物类别或次序之间间距的测度所形成的数据。

定比数据（比率尺度）：

是能够测算两个测度值之间比值的数据。

2．按照其表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数

绝对数：

反映现象或事物绝对数量特征的数据，它以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位。

相对数：

反映现象或事物相对数量特征的数据，它通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象（事物）内部或现象（事物）之间的联系关系，其结果主要

表现为没有明确计量单位的无名数，少部分表现为有明确计量单位的有名数（限于强度相对数）。

平均数：

反映现象或事物平均数量特征的数据，体现现象某一方面的一般数量水平。

3．按照其来源不同，可以分为观测数据与实验数据

4．按照其加工程度不同，可以分为原始数据与次级数据

5．按照其时间或空间状态不同，可以分为时序数据与截面数据

二．统计数据研究过程

包括四个基本环节：

1.统计设计：

制定统计数据研究方案

2.数据搜集：

按照统计设计的要求，有针对地获取所需的统计数据的环节，也称为统计调查环节

3.数据整理：

通过统计观测或实验所获得的原始数据，进行必要的系统化处理，

使之条理化、综合化，成为能反映总体特征的统计数据的环节

4.数据分析与解释：

数据分析是在数据整理的基础上，围绕统计设计所确定的

研究任务，运用各种统计方法对数据进行各种统计分析，得出某些有用的定量结

论的环节

三．统计数据研究方法

基本方法有五种：

1.大量观察法：

大数定律

2.统计分组法：

传统分组法、判别分析法和聚类分析法等

3.综合指标法：

常见的综合指标有总量指标、相对指标和平均指标

4.统计推断法：

根据概率论和样本分布理论，由样本观测数据来推断总体数量

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特征——参数估计或假设检验

5.统计模型法：

建立回归模型、相关模型等

第三节统计学的基本概念

一．总体与样本

1．总体：

统计研究的客观对象的全体，是具有某种共同性质的事物所组成的集

合体（也称为母体）

（1）总体的含义与特征

大量性、同质性和差异性三个特征

（2）总体的分类

a）总体单位是否有限——有限总体和无限总体要检验一批灯泡的寿命—有限总体

要全面考察该企业生产的灯泡的寿命—无限总体

b）总体存在形式——具体总体和抽象总体今天来上统计学的所有学生总体—具体总体

某种工艺条件下生产的产品形成的总体—抽象总体

c）总体单位是否能计数——可计数总体和不可计数总体

d）总体单位是否人为划分——自然总体和人为总体自然确定：

个人、企业、家庭等自然形成的总体

人为划定：

一公斤小麦、一百公斤小麦、一吨小麦等人为划分的总体；一公

顷草地、一百公顷草地、一平方公里草地等人为形成的总体。

（3）个体的含义：

构成统计总体的个别事物称为个体（也称总体单位）

（4）总体与个体的关系

a.）总体容量随着个体数的增减变化

b.）随着研究目的不同，总体中的个体可发生变化

c.）随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换

2．样本：

（1）样本的含义：

所谓样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合，也

称子样。

（2）样本与总体的关系

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a.）样本是总体的代表和缩影

b.）样本是用来推断总体的

c.）总体和样本的角色是可以改变的

二．标志和变量

1．标志

（1）标志的含义：

所谓标志，就是用以描述个体所具有的特征的名称。

标志

在每个个体上的具体表现结果称为标志表现。

（2）标志的种类：

a）按其结果表现方式不同品质标志：

只能用文字表示;数量标志：

用数值表示的。

b）按其在每个个体上表现的结果是否相同：

不变标志：

在每个个体上的标志表现完全相同;可变标志：

在每个个体上的表现不尽相同。

c）按其表现个体的直接程度不同：

直接标志：

直接表现个体特征的标志;

间接标志：

间接表现个体特征的标志。

2．变量

（1）变量的含义：

a.）狭义：

可变的数量标志。

b.）广义：

变量是可变的数量标志和可变的品质标志。

（2）变量的分类：

a）按其反映数据的计量尺度不同，可以分为定性变量和定量变量

b）按其所受的影响因素分：

确定性变量和随机变量。

c）按其变量值的变化是否连续：

连续性变量和离散性变量。

三．统计指标和指标体系

1．统计指标

（1）含义：

反映社会经济现象总体数量特征的概念及其具体数值

a.）说明总体数量特征的;

b.）有广义与狭义之分

广义：

说明总体数量特征的概念和数值。

包括六个基本要素

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狭义：

说明总体数量特征的概念和名称。

包括三个基本要素c.）注意问题：

指标都必须用数字表示。

（2）统计指标与标志的关系

区别：

a.）研究对象不同;b.）表现形式不同.

联系：

a.）依据与结果;b.）相互转化。

（3）统计指标的种类

a.）按计算范围分：

总体指标和样本指标

总体指标也称总体参数，是惟一的但往往未知；样本指标也称样本统计量，是可知的但非唯一。

b.）按反映现象的内容分：

数量指标和质量指标

数量指标也称为总量指标，按照其反映现象内容的不同，分为总体标志总量和总体容量，按照其反映现象时间状况的不同，分为时期指标与时点指标。

质量指标分为相对指标和平均指标，相对指标反映事物内部或相关事物之间相对数量关系，包括：

结构相对指标（总体中部分总量与总体总量之比）

比例相对指标（总体中某部分总量与其他部分总量之比）

比较相对指标（两个同类指标之比）

动态相对指标（同一指标在不同时间之比）

强度相对指标（两个性质不同但有联系的总量指标之比）

计划完成程度相对指标（实际指标与计划指标之比）

平均指标是反映变量分布集中趋势或中心位置的指标，表明变量的一般数量水平，包括算术平均指标、几何平均指标、调和平均指标、众数指标和中位数指标。

c.）按反映的时间分：

静态指标和动态指标。

（4）统计指标的设计：

对指标的名称和涵义、计算范围和方法、资料搜集和统计量化、计量单位等进行具体规定。

（5）总体与个体、指标与标志的关系

总体由个体组成，指标是由标志构成

2．指标体系

反映同一总体或样本多个方面数量特征的一系列相互联系的统计指标所形成

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的体系，成为统计指标体系。

（1）含义：

若干统计指标组成，互相制约有机整体。

（2）形式：

数学等式关系、相互补充关系、因果关系、相关关系。

（3）指标体系的设计：

目的性原则、科学性原则、可行性原则、灵活性原则、层次性原则、联系性原则、协调性原则

本章总结：

本章是学习《统计学》的入门章节，篇中涉及了大量的概念性知识，并且相对容易混淆，希望同学们在课后要认真复习这些基础知识，为我们学习以后各章打好基础，练习主要完成《学习指导》和我刻印的习题，复习教材的

“本章小节”，将其系统化，理解再记忆。

作业布置：

习题第一题、第二题、第三题1，3，7，9，10小题。

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第二章统计资料的收集、整理与显示

教学目的：

本章阐述统计数据收集、整理与显示的理论方法，理解统计数据收集的含义和要求，熟悉统计数据收集的各种方式、方法，掌握统计整理得而理论和方法，包括分组，和统计表格的设计，了解统计图的意义，统计数据整理与显示中的应用。

教学重点：

1.统计数据收集以及收集几种方法。

2.设计统计调查方案的方法。

3.统计数据分组的类型原则和方法。

4.分组的方法，统计分布的编制。

5.熟练了解统计图和掌握Excel的相关应用。

教学难点：

1.几种调查方法的特点和应用。

2.统计收集的方法之间的区别与联系。

3.了解统计表的编制。

教学课时：

8学时

教学方法设计：

1.直接讲陈法；练习与新课相结合，示例加以巩固。

教学过程：

第一节统计数据的收集

一、统计数据收集的含义和要求

统计数据收集是整个统计活动的基础阶段，通常也称为统计调查阶段。

统计数据收集的基本要求是准确性、及时性和完整性。

二、统计数据收集方案设计

统计数据收集方案应包括以下一些内容：

数据收集目的、数据及其类型、数据收集对象和观测单位、观测标志和调查表、数据收集方式与方法、数据所属时间和数据收集期限、数据收集地点和数据收集的组织。

三、统计数据收集方式

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统计数据收集方式有两种：

统计调查方式和实验方式。

（一）统计调查方式

统计调查就是按照预定的统计任务，运用科学的统计调查方法，有计划有组

织地向客观对象搜集资料的过程。

1、普查

概念：

根据特定的统计研究目的而专门组织的一次性的全面调查，用以收集

所研究现象总体的全面资料。

组织方式：

a）专门组织普查机构调查；

b）利用现有统计资料；

基本原则：

a）标准时点（避免重复和遗漏）

b）调查步骤（同一次调查在不同阶段）

统一性原则c）指标口径（内涵）

d）调查时间（起止）

e）普查周期：

我国为期十年的普查制度

2、抽样调查

抽样调查是一种非全面调查，就是从总体中抽取样本，以样本推断总体的统计调查方式。

抽样调查是目前我国应用最广泛的统计调查方式。

抽样调查可分为概率抽样和非概率抽样两类。

你觉得的“随机”和“随意”有区别吗？

（1）概率抽样

a）概率抽样是按照随机原则抽取样本，即总体中的每个个体都有已知的、

非零的概率被抽取到样本中来。

b）特点：

在样本的抽取上遵循随机原则

在调查的功能上能以部分推断总体

在推断的手段上运用概率估计的方法

在推断的理论上，以大数定律和中心极限定理为依据

在推断的效果上，抽样误差可以计算并加以控制

c）概率抽样从抽样方法上看，可以分为重复抽样和不重复抽样两种。

重复

抽样的特点是：

总体的每个个体都有数次被抽中的可能性，次抽样之间相互独立。

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不重复抽样的特点是：

总体中每个个体都只有一次被抽中的可能性，次抽样之间

不相互独立

d）概率抽样从抽样组织形式上看，可分为简单随机抽样、分层抽样、等距

抽样、整群抽样和多阶段抽样五种。

简单随机抽样是抽样调查最基本的组织形式，具体的样本抽取方式有抽签法和随机数表法等；

分层抽样特点是必须具备总体所有个体的名录和至少一个分层标志的全面资料，各层的抽样相互独立，尽量把总体差异通过分层而转化为层间差异；

等距抽样的特点依固定的间隔和规定的顺序来抽取个体，属于不重复抽样；

整群抽样要尽量把总体差异转化为群内差异等，一般属于不重复抽样；多阶段抽样特点是整群抽样和分层抽样两种组织形式的综合。

（2）非概率抽样

非概率抽样是非随机抽样调查，是凭人们的主观判断或根据便利性原则来抽取样本。

有任意抽样、典型抽样、定额抽样和流动总体抽样等几种。

任意抽样，也称随意抽样，即抽样者随意地或任意地（通常是遵循简便性原则）从总体中抽取样本。

典型抽样，也称有目的抽样、代表性抽样，即抽样者根据自己的知识、经验和判断从总体中挑选出“典型的”或“有代表性”的单位来组成样本。

定额抽样也称配额抽样，抽样者按照规定的定额获得一个在某些特征上与总体结构大致成比例的样本。

它是先对总体按一定标志分类，并按比例分配每类应调查单位的定额，然后由抽样者在每类进行判断抽样。

流动总体抽样，也称“捕获——标记——再捕获”（Capture-Tag-Recapture）抽样，即抽样者先从流动总体中获取部分单位，加以标记后放回总体，过一段时间后再获取部分单位，然后根据再获取单位中有标记单位的比例来推算总体的数量。

3、重点调查

重点调查是对数据收集对象总体中的部分重点个体进行观测的统计调查方

式。

特点：

以客观原则来确定观测单位；

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属于范围较小的全面调查。

关键是选择重点单位确定最低标志值

确定最低重点单位累计标志值比重

4、统计推算

统计推算的概念和特点；统计推算方法。

统计推算是以已掌握的各种统计数据为基础，根据事物之间的内在联系或发展规律，对被研究现象数量特征做出估算或测算的一种间接统计调查方式；例如插值法、平均值估计法等。

（二）实验方式

含义：

所谓实验方式，就是运用自然科学的试验法，通过观测人为安排条

件下试验产生的各种结果并加以记录的方式来获取数据，或通过人为安排条件下

的试验来探求某个或某些因素对所研究事物的数量影响程度和作用方式，凭借实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间的数量因果关系。

原则：

均衡分散性原则；整齐可比性原则

常用的实验设计：

（1）完全随机试验

（2）随机区组试验

（3）拉丁方试验

（4）正交试验

（三）数据收集误差

数据收集误差存在两种误差：

观测性误差和代表性误差。

观测性误差也叫登记性误差或调查性误差，在全面调查和非全面调查中都会产生，是一种非一致性误差；代表性误差是指在抽样调查中，因样本不能完全代表总体而产生，又分为系统性代表性误差和偶然性代表性误差两种。

四、统计数据收集方法

统计数据收集方法，是指获取被调查对象数据的渠道或途径，常用的方法有直接观察法、通讯法、采访法、登记法等几种。

五、问卷设计

问卷是依据统计研究目的和要求，按照一定的理论假设设计出来的、由一系列问题、项目、备选答案及说明所组成的、向被调查者搜集资料的一种工具。

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问卷一般由引言、被调查者基本情况、问题和答案、结语四个部分组成。

设

计时应考虑三个方面问题：

问题的编排顺序；提问方式和措辞要点；问卷调查说

明等。

引言和注释（WWH三原则）

首先要说明调查者的身份（who）

其次要说明调查的大致内容和进行这项调查的目的（why）

最后要说明调查对象的选取方法和对调查结果保密的措施（how）

问题设计的原则

1、所列问题必须符合客观实际情况

2、问题不能太多

3、问题必须是被调查者有能力回答的

4、不要直接提社会上禁忌的和敏感性的问题

5、问题不能带有诱导性

6、问题的内容要具体、单一

7、问题的语言要简单易懂、标准规范

8、问题的排列要讲究逻辑性

第二节统计数据的整理

一、统计整理的含义与要求

统计整理的含义：

统计资料整理是根据统计研究的目的，按照统计整理方案

的要求，对统计调查所得到的大量的原始资料进行科学的加工、汇总、或对已经

加工过的资料进行再加工，使之系统化、条理化、成为能够反映总体特征的综合

资料的工作过程

1）依据：

研究目的；

2）内容：

原始资料、次级资料;

3）目的：

反映个体的资料转化为反映总体的资料。

4）意义：

调查的继续，分析的基础。

要求：

科学性、条理性和充分性。

二、统计整理的内容和步骤

分组、汇总、编表（图），其中汇总是中心内容：

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①根据研究任务的要求，选择应整理的指标，并根据分析的需要确立具体的分组。

②对统计资料进行汇总，计算。

③使用统计图表描述汇总计算的结果。

统计整理的步骤：

①设计整理方案

②统计资料的审核

③进行科学的统计分组

④统计汇总

⑤编制统计图表

三、统计分组

（一）含义与性质

统计分组是根据事物内在的特点和统计研究的任务，按一定的标志，将统

计总体划分为若干个不同的类型或部分（组）的一种统计方法。

分组之后应保持组内资料的同质性和组间资料的差异性。

统计分组的关键——选择分组标志。

（二）统计分组的种类

a.）按分组标志性质分：

品质标志分组和数量标志分组b.）按分组标志多少：

简单分组和复合分组。

四、分布数列

（一）分布数列的概念和种类

1．分布数列的概念：

在统计分组的基础上，把总体的所有单位按组归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为分布数列，也称为统计分布或次数分布。

分布数列的组成要素：

总体按某标志所分的组（组别）和分配在各组的单位

数（频数）及各组单位数占总体单体数的比重（频率）2．分布数列的种类

a）品质数列

b）变量数列单项数列

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组距数列等距数列

异距数列

3．分布数列的构成：

a）组别b）分配在各组的单位数。

（二）分布数列的编制

1、单项数列

a）概念——单一变量值为一组;

b）适用范围:

变动范围不大的离散变量和取整数