3农经济建设平台以及功能应用.docx
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3农经济建设平台以及功能应用
目前农业信息资源管理存在的问题及建议
存在的主要问题
当前，各农业相关部门在农业信息化建设中取得了不少成绩，但还存在着一些问题。
这些问题主要表现在以下几个方面：
（1）农业信息资源相对缺失：
尽管各农业相关部门在农业信息资源采集方面做了很多细致的工作，但是采集来的农业信息还存在比较严重的区域性、滞后性和不完善性等缺点，能提供给农民用的有效资源严重不足，群众采集农业信息困难，信息来源渠道不畅。
往往当农户或者相关农业企业需要使用某些农业信息时，要么得到的是其他区域的信息；要么得到的是历史性的信息；或者是不完善、不全面的信息；有时甚至找不到相关信息，需要农户或者相关农业企业自己收集整理。
如此一来，农户或者相关农业企业就很难根据信息做出正确的判断了。
（2）信息资源缺乏有效的整合开发：
目前区及其下各县市基本上都建有自己的农业信息资源数据库以储存当地的农业信息，但是还没有建立起有效的统筹协调管理机制，信息共享程度低，重复建设严重，基本上都是“你中有我，我中有你”，甚至栏目的设置也都差不多。
在内容上宣传本地农业、为领导服务的信息较多，而指导农民生产、真正适用于农业的信息太少，直观反映的信息较多，有分析、协助领导决策和农民生产决策的信息较少，而且相互之间的互联互通匮乏，在信息分类分级、收集渠道和信息应用环境等方面还没有形成统一的标准体系，信息结构不尽合理，信息资源缺乏有效整合，各级政府部门难以及时集散全面、系统、准确的信息，也使农户或者相关农业企业的信息查询使用带来很大困难。
此外，各地农业信息资源数据库标准化程度低下，很难实现现有各地农业信息资源数据库的有效集成。
如需构建农业信息资源统一的数据库平台，还需重新设计。
（3）基于农业信息资源数据库的农业信息系统相对匮乏：
在基于农业信息资源数据库的农业信息系统建设方面，及其下各县市都做了一些卓有成效的工作：
构建了一些相关的农业信息系统，特别是构建了一些对农民和相关农业企业有积极帮助的智能化农业信息系统。
但这些系统的构建无论在量上还是在质上，都远远不能满足农民和相关农业企业的需要。
农民和相关农业企业需要涵盖所有农业信息资源、涵盖各农业生产过程的、高质量、深层次的农业信息系统服务。
（4）农业信息采集、信息处理还有待提高：
农业信息采集标准化程度低，指标体系不健全，采集方法还不够科学，采集点不足，覆盖面不够，对农业信息体系内部各信息采集渠道缺乏合理的整合和规范，影响了信息的准确性、权威性。
此外还有处理手段落后，传输工具落后等。
对采集到的信息分析加工能力严重不足，影响了运行效率，降低了信息的使用价值。
现阶段，区及其下各县市所构建的农业信息系统在功能上还更多地停留在提供简单的农业信息资源查询上，还没有充分利用现有的计算机技术、网络通讯技术实现农业信息资源的深加工。
（5）农村信息人员整体素质不高：
一是部分管理人员信息化知识更新缓慢，跟不上信息化发展步伐；二是信息分析人员严重不足，使大量信息资源仅停留在低水平开发状态；三是基层信息服务人员整体素质不高，能利用计算机网络等现代信息技术的人员比例很低。
农业信息网络的建设需要一大批不仅精通网络技术，而且熟悉农业经济运行规律的专业人才，能为农产品经销商提供及时、准确的农产品信息，对网络信息进行收集、整理、分析市场形势、回复网络用户的电子邮件、解答疑问等。
而由于区及其下各县市对农村农业信息网络人才不够重视，投入经费少，加上培训机制的不完善，目前信息网络人才相当缺乏，使得信息专业库的建设、更新速度缓慢。
相应的对策和建议
（1）加强农业信息资源的开发和应用
农业信息资源的建设包括信息的开发、采集、整合以及系统化的过程。
首先要加大对农业信息资源开发的力度，建立信息采集渠道，特别是加大信息采集源头建设，在信息采集源头上组织更多的人力物力，构建以点带面的信息采集网络。
然后根据市场发展和管理需要，建立完善农业信息指标体系，调整布设信息采集监测点，开发统一信息采集软件，建立标准统一的数据库。
再通过完善涉农部门的信息共享机制，形成一套完善的信息资源交流系统。
（2）建立农业信息资源集成框架平台
鉴于各地市农业信息化资源在集成上存在的问题，为了便于现有乃至将来所构建的农业信息化系统之间的合理集成，当前应该为农业信息化系统的构建制定相应的标准。
这些标准在功能上应该分为两部分。
一是农业信息资源数据库的建设标准，另一个则是农业信息化系统之间互联的接口标准。
对已经建立的农业自然资源数据库、农业宏观经济数据库、农业科技管理数据库和农业实用技术数据库等农业信息资源进行更新和维护、实现标准化和网络化，做好建设规划，进行持续的、系统的信息资源基础建设，进行农业数字化图书馆的建设，实现信息资源的系统化、标准化、规范化，提供更广泛的信息共享环境，丰富网上农业信息资源。
（3）加强农业信息资源网络的建设
虚拟网（VPN）是利用Internet作为介质，构造数据传输隧道，对传输的数据进行加密和验证，保证数据传输的安全性和可靠性，构建供特定的用户群使用的信息共享和共建的专用信息网络环境。
VPN技术的应用可以进一步充分利用国家信息基础设施，降低信息资源的开发成本和使用成本，缩短开发周期，提高信息资源开发的质量，避免低水平重复建设，应该制定农业虚拟专用网的规划，建立具有国家级农业信息区域中心和地区级农业信息区域中心的农业信息虚拟网示范系统，合理分工，利用区域优势，实现信息资源共建共享，形成统一协调的农业信息组织管理系统。
（4）实现农业信息资源的深度开发，完善和改造指导农业生产的应用系统
农业信息资源的深加工可以让农业信息资源的利用不仅仅局限于农业信息资源的表层查询，为农户、相关农业企业甚至是农业管理部门的深度决策提供有益的帮助，开展网络农业信息的自动采集和分类判别技术和信息发布技术的研究，开发农业信息专业搜索引擎，建立农业数字化信息的采集、加工、处理及发布一体化实用系统及多媒体服务系统平台，智能多媒体技术将具有推理功能的知识库与多媒体数据库相结合，形成智能多媒体数据库。
同时，将人工智能领域的高维空间搜索技术、视音频信息特征和语义抽取与识别技术、知识推理技术等用于多媒体数据库的内容检索技术，利用智能多媒体技术研究开发面向农村的交互式农业科技和农业成果的远程推广系统、可视化农业远程教育系统以及远程多媒体信息服务系统（包括视频会议、语音应答系统），建立农村远程诊断、远程咨询服务、远程教育与培训系统的示范工程。
（5）加强基于网络环境的农业实用软件系统的研发
软件是互联网发展的推动力。
无疑，加大投入绝对是农业信息化建设步入快行道的强心剂，利用与平台无关的基于知识和模型的技术，开发具有自主知识产权的各种面向农村、农民的农业生产经营管理信息系统将进一步丰富网上信息资源。
建立分布式环境模型库，实现分布式信息资源管理和基于标准的程序目标化，提高信息资源的利用率和降低信息产品的开发成本。
同时利用模拟模型技术以及信息可视化技术，建立作物生长发育动态模拟模型和基于作物模型的实用生产管理系统。
进一步加强全球定位系统（GPS）、遥感系统（RS）、地理信息系统（GIS）在农业中的应用研究，应用WEBGIS技术推出更多的农业信息地图产品。
省级单位在智能化农业方面的应用需求
当前，个别省存在着农业专家数量少，而农民的科学种田素质又相对较低，对农业专家的需求量很大的问题。
由于人力、交通等众多因素的影响，能亲自深入到农业生产第一线的专家少而又少，即使去了，也不可能是栽培、植保、土肥等多个学科专家同时到达，所以不能及时解决农民朋友所遇到的实际问题。
而农业专家系统作为一个集多个专家知识为一体的系统软件，可以存放到有计算机的乡里、村里、社里甚至农户家里。
农户遇到问题时，可随时随地向计算机里的农业专家系统软件求教农业专家系统，就象生活在农民身边的“农业专家”，可补充专家随时随地帮助农民解决农业生产中的实际问题，极大地方便了农户。
随着各地信息网络建设步伐不断加快，全国各省在农业专家系统方面也出现越来越多的需求，主要包括提供科技咨询（专家咨询）、农情分析、市场评估、基于图片的病虫害防治与诊断、灾害预测、结合气象的实时生产建议等方面。
特别是在农作物生长的关键时段及灾害性天气影响进行监测评估，提出及时有效的生产措施和减灾对策；基于图片的病虫害诊断与防治；专家在线咨询等方面的需求尤为迫切。
农业信息资源集成平台设计思路
农业信息资源分类的原则
本项目从我国农业信息资源的开发和利用的现状出发，把握当今信息资源开发和利用的发展趋势，利用先进的信息资源规划方法和信息技术，对我国农业工作信息资源进行总体规划。
本项目的研究以农业信息资源共享平台的结构框架的研究为基础，收集和整合面向各个层次用户群的农业信息资源，通过对用户需求的调查分析，提出农业信息资源集成体系框架和针对农业信息资源管理、共享和查询的农业信息资源分类。
由于农业生产具有广泛性、周期性、地域性、季节性的特点，因此农业信息资源表现为综合性、时效性、区域性、实用性等特点。
针对不同层次用户群的农业信息资源分类应遵循如下原则：
（1）科学性：
农业信息资源的分类应以适合现代计算机和数据库技术对数据进行处理、管理和应用为目标，根据不同领域和不同用户需求的农业信息特征进行严密的科学分类。
（2）系统性和统一性：
农业信息资源分类应按合理的顺序排列，形成系统的、有机的整体，分类既反映信息资源相互间的区别，又反映彼此间的联系。
（3）稳定性：
农业信息资源分类应以我国使用多年的常规分类为基础。
制定出的分类方案以及与之相对应的编码方案，应在较长时间里不发生重大变更。
（4）兼容性：
在进行农业信息资源分类和编码时，凡己经颁布实施的有关国家标准均应直接引用，还应充分引用有关行业标准和被研究区域颁布实施的有关地方标准，参考正在研究和制定的国家、行业及地方相关标准的成果，求得最大限度地兼容和协调一致。
（5）完整性和可扩展性：
农业信息资源的分类体系在总体上应具有很大的概括性和包容性，能容纳研究区域的农业各专业领域现有的和将来可能产生的所有信息。
分类既反映要素的属性，又反映要素间的相互关系，具有完整性。
设计代码结构和进行具体编码时应留有适当的余地和给出扩充办法，以便在必要时扩充新的类别的代码，且不影响己有的分类和代码。
为了建立面向多领域、多层次用户群的农业信息资源分类集成框架，本课题提出了农业信息资源管理框架的三维空间模型。
一般的体系框架采用较为简洁的二维结构，但它只能表达出主体二维要素的联系，而农业信息资源具有对象、内容和层次三要素，当信息资源的要素错综交汇的时候，二维结构就不能准确地表达出每一类信息资源在框架中的定位，且相互间易发生干扰。
框架中三个属性维都是相对独立的。
他们之间相互结合而构成的立体区域就是农业信息资源体系的内容范围。
对三维模型中的农业应用领域维，国内对农业信息资源的划分主要有中图划分法，国际标准划分法等。
但是都不能突出农业信息化的特点，与信息资源的内容维存在交叉和重复。
因此本课题从“大农业”的角度出发，考虑到农业产前、产中、产后的时间顺序，再结合经济规律的特点，划分成农业资源环境，农村社会经济，农业生产管理，农业科技教育，农业生产资料，农产品市场等六大块，这六个领域的信息资源都有对应于本行业特点的要求。
图4-1农业信息资源管理框架的三维模型
在应用层次维上，本项目根据农业信息资源应用的不同层次的需求，将其纵向分为基础应用需求、通用需求、领域专用需求三个层次，有效降低了体系框架层次的复杂性。
领域专用需求规定农业信息资源各部分在农业某领域中某一方面的应用需求。
需求层次维能够很好的控制农业信息资源的级别，从而调节框架的颗粒度。
框架中的三维以信息资源的内容为主维，其他两维的属性分解参照主维来进行，便于同主维有最大的交叉性和最小的重复性，但各维中的属性之间是相对独立的，分解力求最小的重复性和最大的范围性。
本项目拟基于图4-1所示的农业信息资源管理框架，采用计算机和数据库技术，建立可扩展的农业信息资源共享集成的软件平台，从而是使农业信息资源的内容得到有效管理和开发利用，并满足各个层次用户群的需求。
本项目的目标并非建立包罗万象的农业信息资源的数据库，而在于探讨一种能够集成各种各样不同应用领域、不同需求层次、不同内容形式农业信息资源的机制和方法。
农业信息资源分类体系
农业信息资源集成平台的建设涉及的农业信息资源内容十分复杂。
为了实现对农业信息资源的有效管理、查询、共享和使用，建立农业信息资源集成平台的农业信息资源分类体系是前提。
综合国内外先进的研究成果和对农业信息资源的分析研究，本项目在华东师范大学人文地理学硕士张伟在《数字农业空间信息管理平台开发研究》论文中提出的农业信息分类体系基础上建立农业信息资源集成框架，本框架可根据需求相应添加不同的资源分类，旨在为广大用户提供更全面、更灵活的农业信息资源管理平台。
农业信息分类体系目前把农业信息分为农业空间基础信息、农业自然资源和环境信息、农业科技信息、农业品种分类信息、农业生产资料信息、农村社会经济信息、农业相关机构信息、农业市场信息和农业政策与管理信息等9大类（0级类），在0级基础上进一步划分为一级类、二级类和三级类，各级类在今后均可继续扩充。
其中在对各级划分中，涉及到相关国家标准的，一般采用相应的国家分类标准。
基础的农业信息分类体系框架如图4-2：
图4-2农业信息分类体系框架
此农业信息分类体系框架是通过研究把农业多方面、多学科、多领域进行分类，解决分类混乱问题，为分类检索提供统一的标准而提出来的，同时设计了农业信息编码标准方案。
农业信息分类是编码的基础，而编码是将分类的结果用一种易于被计算机和人识别的符号体系表示出来的过程。
编码的直接结果是代码，每一类别的信息都有一个唯一的代码，即分类码。
代码主要用于对农业数据进行存储、管理、检索和交换。
农业信息编码应遵循科学性、系统性、一致性、完整性、唯一性、扩展性、适用性等原则。
根据农业数据管理平台中农业信息管理、检索和查询等要求，从直观与记忆方便角度，本系统采用数字型编码。
农业信息资源共享集成框架
本项目的农业信息资源共享集成框架如下图4-3所示。
农业信息资源管理平台建设涉及的农业信息资源内容十分复杂。
为了实现对农业信息资源的有效管理、查询、共享和使用，非常有必要建立农业信息资源的分类体系。
考虑到农业信息资源内容的特点，着眼于农业信息资源管理、共享和发布的需要，综合现有农业信息分类体系的特点，本项目把农业从多方面、多学科、多领域进行分类，解决分类混乱问题，为分类检索提供统一的标准，在参考国内外文献基础上，给出了相应的农业信息分类体系。
图4-3农业信息资源共享集成框架平台
如图4-2所示，农业信息资源分类体系把农业信息分为农业空间信息资源、农业自然和环境信息资源、农业科技信息资源、农业品种分类信息资源、农业生产资料信息资源、农村社会经济信息资源、农业相关机构信息资源、农业市场信息资源、农业政策与管理信息资源等9大类。
各大类农业信息资源具有丰富的内容，例如农业自然和环境信息资源包括与农业相关的各种自然资源和环境数据；农业科技信息包括农业科技成果、科技动态、专家知识、科技文献、农业术语/科技词汇、农业技术等。
农业品种信息资源包括种植业、林业、畜牧业、渔业等不同行业的品种分类信息；农村社会经济信息资源包括与农业密切相关的农村的人口、教育、文化、医疗等各种相关的各类数据的描述；农业相关机构信息资源指为农业直接和间接提供服务或者指导的各类组织机构，包括各级政府，组织和学术团体等信息；农业市场信息资源包括与农业相关的农产品市场信息等；农业政策与管理信息资源包括与农业相关的政府的各种政策法律法规文件等。
根据图4-3可知，首先要建立统一的面向多层用户群的农业信息资源共享集成框架平台，这是农业信息资源利用的基础。
基于共享集成平台的农业信息资源应用是一个动态的信息开发应用过程，在共享平台的基础上可以实施多种农业信息资源的应用。
但由于不同来源的农业信息资源可能存在信息格式、表达方式的差距，因此需要研究异构环境下农业信息资源的集成方法与访问模型，使得不同层次、不同信息环境下的用户能够有效共享信息资源。
通过借鉴目前国内外在农业信息资源管理方面的经验，本项目的集成框架包括农业数据管理和农业知识管理两大平台系统，旨在以更加科学的方式更全面更灵活地管理各种农业信息资源。
其功能主要为：
为用户建立农业信息资源的时间、空间、专题的多维关系和查询关系，并建立查询结果的可视化显示界面；同时为农业数据和知识管理者提供各类农业数据存取、分类、增删等操作服务。
本项目的集成平台在实现技术上采用B/S架构，使数据库服务器与Web服务器分离，客户端通过浏览器访问和管理，具体配置如下：
⏹系统开发采用JSP+Servlet+JavaBean三层结构的开发模式。
⏹数据库系统采用SQLServer2000。
⏹JSP容器采用Apache公司的Tomcat5.0。
⏹系统运行环境为WindowsXPProfessionalsp2。
⏹开发工具采用DreamweaverMX2004、PhotoshopCS2、FLASH、MicrosoftOfficeVisio2003等。
农业信息资源集成数据库设计
数据库技术是信息资源管理最有效的手段，对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式、建立数据库及其应用系统、有效存储数据、满足用户信息的要求和处理要求以及数据库结构设计的好坏都将直接对应用系统的效率及实现效果产生影响，合理的数据库设计可以提高数据存储的效率，保证数据的完整性和一致性。
基于上述重要性，在农业信息分类体系与编码的基础上，为更好实现农业数据管理平台的各大数据管理功能，本系统采用如图4-4的数据库设计方案。
农业信息资源的内容非常复杂，涉及到各个方面，有结构化的数据，也有文献数据，还有图像媒体数据。
此数据库主要分为结构化数据库和文献数据库两大部分，在今后的数据管理过程中可继续添加各种库。
结构化数据库有各级数据库表（包括非最终类结构表和最终分类结构表），表名为NY+类代码（其中０级类的数据库表名为ＮＹ＋０００００００００００）。
文献数据库有期刊、论文和著作三大类数据库表，这三大类库也是基于农业信息分类体系标准进行设计的，表名为Ｄ＋代码（其中文献库表名为Ｄ＋０００）。
农业信息结构化数据与文献数据按关键字、分类等进行关联。
各级结构表的设计思路
零级类是农业信息的最高级别分类，在此可添加、修改类目。
最终分类没有子类。
在后台类目管理中可修改每个字段下的数据内容。
添加类别时分两种情况处理以便保持整体的层次结构；若添加的类不是最终分类，则自动创建一个以Ny+类代码为表名的结构表，字段为（代码，名称，最终分类）。
建此表是为添加子类做准备，同时也可防止SQL出现异常（首页设计由SQL查询结构表动态生成）。
若添加的类是最终分类，则自动生成一个以Ny+类代码为表名的数据库表，默认只有一个字段（编号），管理员可以在后台数据管理/查看表结构模块中查看、修改、添加字段。
建此表是为了录入该最终类的数据做准备。
由零级结构表的功能可知，每个最终类对应一个数据表，这些表就是各种分类最终的目的地，存放着各种不同的数据，所以表的结构上肯定有所差别。
由于表的数目太多，字段不明确我们拟定以下几个功能以实现一个通用平台，在前面零级类介绍中的设计思路是让数据表自动生成，但自动生成的数据表只有一个“编号”字段，不适用于各种数据。
因此设计的功能为：
用户可以查看当前数据表的表设计结构，可以添加、修改、删除字段。
一部分有权限的用户可以录入数据，删除数据。
每个数据表设一个搜索引擎方便检索数据。
用递归算法设计一个总的搜索引擎。
一级类、二级类、三级类的结构表的功能都与零级类相同，今后扩充的类也是一样。
各最终类的数据库表根据其各自的属性设置适合的数据库表。
图4-4数据库设计表
农业文献库表的设计思路
各类文献是农业信息资源的重要存在形式，因此农业文献数据库的设计非常重要。
本项目拟定每个文献分类建一个表，表名为文献的分类编号。
各个表根据各分类内容需要设自己的字段。
有一个统一的搜索引擎，检索方法为递归查询D000表中各项对应的表,以关键字依次去匹配各表各字段。
有权限的用户可以修改、添加、删除文献表字段。
有户可以任意发布文献，文献要经管理员审核后才能显示。
有权限的用户可以审核、删除文献记录。
各文献分类的结构表根据其类的属性设置不同的数据库表，为今后数据管理提供统一的管理模式。
下面是相关采集的信息。
农业信息资源分类及其来源
在农产品生产链的各个环节，面对不同的用户群体，丰富多样的信息资源集结其中。
在农产品生产链的第一个环节，农户要了解国内外的农产品市场信息、本地和个人的生产资料状况以及当地地理气候适宜条件与所选中的农作物对地理气候环境的契合程度，以便于选种具有理想的或者较为理想的经济效益、社会效益甚至人文效益的种植品种。
选种适宜的种植品种之后，农户要时刻关注当地气候信息，以便于调整相应的种植手段和种植技术。
在农产品的实际种植过程中，农业专家的专业指导穿插其中，为农产品的生产提供有益的技术支持。
而在收获的季节，农户要时刻关注市场信息，把握收获时机，以便获得更为理想的经济效益。
在这一切的背后，市场这一只无形的手发挥了巨大的作用。
在农产品生产链的各个环节，农产品供求信息、农产品国内外市场价格变动信息等市场信息穿插其间，隐形指导着农产品的生产和销售。
此外，在农产品生产链中，还有一只有形的手在发挥着积极的作用。
那就是政府的积极干预。
基于当地实际地理和气候状况，有鉴于地方发展的通盘计划，在保障农户经济收益的前提下，政府为农产品的选种、种植、收获和销售提供建议和积极帮助，以促进农民增收和农业发展。
特别的，在农业生产与当地的地理环境和人文环境等因素相悖时，政府就干预其间进行积极协调。
也就是说，在农产品生产链中，农业政策和农业管理信息也是一个不可或缺的重要因素。
由于丘陵地貌和干旱气候条件的约束，选种的农产品品种相对比较集中，主要是甘蔗、亚麻和水稻等作物。
而在作物的栽种上，又呈现出两种不同的模式。
一种种植模式就是完全由农户根据自己掌握的各种农科信息组织农产品的生产。
这一种生产方式在农产品的选种上带有随机性，在农科信息的把握上具有偶然性，在农产品市场信息的决策上具有不对称性。
而且，由于规模小，很难形成产业。
另外一种模式则是一种优势农产品的集约化种植方式——在政府调控下的，农产品生产、收获、深加工一体化的农业循环经济模式。
这种农产品种植模式以主要以甘蔗的种植为代表。
农户在政府和地方糖厂的帮助下进行甘蔗的种植。
种植过程中，政府和地方糖厂会向农户提供各种农业科技信息以帮助农户有效种植。
有时为了扩大种植规模，政府和地方糖厂甚至以当年的种植甘蔗期货所得做抵押，向农户提供无息小额贷款，以帮助农户组织种植甘蔗。
而且，为了帮助农户种植，也为了了解农户的甘蔗种植情况，糖厂还会在自己的区域（在政府的干预下，按照生产规模、地理环境和气候特征，每个糖厂都划分有自己甘蔗种植收获区域，以进行定点种植定点收获）内向每个行政村派驻信息联络员。
信息联络员会定期收集农户甘蔗的种植情况，并在合适的时机把这些信息汇总到糖厂的农户信息管理系统中。
收获时节，糖厂根据联络员汇总上来的信息，组织甘蔗的统一收割。
因为蔗糖行业兴盛，其所占的国际市场份额巨大，形成了一定程度的垄断，故农产品的市场价格相对较为稳定。
据此，政府在鼓励蔗农进行甘蔗生产时就有一个政府指导价（或称保本价），以保障蔗农的经济收益。
一般在甘蔗收割后，糖厂会根据市场蔗糖价格的变动，在保障政府指导价的基础上，给农户支付种植所得。
当然，相对于政府指导价而言，价格会进行小幅调整，但只会小幅上调，不会跌到政府指导价以下。
而糖厂在甘蔗收割完成之后，就开始提炼蔗糖，而且还会形成诸如味精、纸张、酒精之类的副产品，还会生产出合成肥。
合成肥又可回到农作物的生产环节，从而形成一个循环农业生产模式。
不管哪一种农业生产模式
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