系统性能测试报告.docx
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系统性能测试报告
1测试环境
应用服务器
数据库服务器
客户段
CPU
Ｍemory
Disk
操作系统
中间件
数据库
2测试结果
2.1检验单录入查询
2.1.1方案摘要
总持续时间（包括加压/减压）:
10分钟
加压、减压方式：
每15秒增加2人，每30秒减5人
2.1.2测试结果
测试场景
测试指标
测试度量
数值
是否通过
并发用户数:
50
记录数：
10000
（最大并发）
平均事务响应时间
查询筛选单
0.995s
是
系统资源
cpu利用率
51.58%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
发用户数:
20
记录数：
10000
（最佳并发）
平均事务响应时间
查询筛选单
0.566s
是
系统资源
cpu利用率
25.34%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
2.1.3分析报告（最大并发）
2.1.3.1平均事务响应时间：
定义：
平均事务响应时间：
测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。
（单位：
秒）
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。
从图中看出查询筛选单的平均事务响应时间是1.057秒，系统在线用户50人并发同时点击检验记录录入菜单时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数50人。
2.1.3.2系统资源：
CPU利用率：
CPU利用率=用户模式+系统模式。
该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。
分析结论：
cpu利用率51.58%，说明处理器使用资源充足。
2.1.3.3吞吐量--点击率：
定义：
1、吞吐量：
场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。
单位：
字节。
表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
2、每秒点击数：
运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。
结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。
2.1.3.4出错情况：
本次测试没有出现错误。
2.2采购计划维护
2.2.1方案摘要
总持续时间（包括加压/减压）:
10分钟
加压方式：
每15秒增加2人，每30秒减5人
2.2.2测试结果
测试场景
测试指标
测试度量
数值
是否通过
并发用户数：
30
记录数：
10000
（最大并发）
平均事务响应时间
采购计划维护查询
2.681s
是
系统资源
cpu利用率
53.32%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
并发用户数：
15
记录数：
5000
（最佳并发）
平均事务响应时间
采购计划维护查询
0.958s
是
系统资源
cpu利用率
20.53%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
2.2.3分析报告（最大并发）
2.2.3.1平均事务响应时间：
定义：
平均事务响应时间：
测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。
（单位：
秒）
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。
从图中看出采购计划维护查询的平均事务响应时间是2.578秒，系统在线用户30人同时点击采购计划维护菜单时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数30人。
2.2.3.2系统资源：
CPU利用率：
CPU利用率=用户模式+系统模式。
该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。
分析结论：
cpu利用率53.32%，说明处理器使用资源充足。
2.2.3.3吞吐量--点击率：
定义：
3、吞吐量：
场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。
单位：
字节。
表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
4、每秒点击数：
运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。
结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。
2.2.3.4出错情况：
本次测试没有出现错误。
2.3需求计划变更确认查询
2.3.1方案摘要
总持续时间（包括加压/减压）:
10分钟
加压方式：
每15秒增加2人，每30秒减5人
2.3.2测试结果
测试场景
测试指标
测试度量
数值
是否通过
并发用户数：
20
记录数：
2000
（最大并发）
平均事务响应时间
需求计划变更确认查询
3.107s
是
系统资源
cpu利用率
55.17%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
并发用户数：
10
记录数：
2000
（最佳并发）
平均事务响应时间
需求计划变更确认查询
1.135s
是
系统资源
cpu利用率
35.17%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
2.3.3分析报告（最大并发）
2.3.3.1平均事务响应时间：
定义：
平均事务响应时间：
测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。
（单位：
秒）
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。
从图中看出点击需求计划变更确认菜单的平均事务响应时间是3.295秒，系统在线用户20人同时点击需求计划变更确认菜单时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数20人。
2.3.3.2系统资源：
CPU利用率：
CPU利用率=用户模式+系统模式。
该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。
分析结论：
cpu利用率55.17%，说明处理器使用资源充足。
2.3.3.3吞吐量--点击率：
定义：
5、吞吐量：
场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。
单位：
字节。
表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
6、每秒点击数：
运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。
结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。
2.3.3.4出错情况：
本次测试没有出现错误。
2.4报价单录入和维护
2.4.1方案摘要
总持续时间（包括加压/减压）:
10分钟
并发用户数:
20
加压方式：
每15秒增加2人，每30秒减5人
2.4.2测试结果
测试场景
测试指标
测试度量
数值
是否通过
并发用户数：
20并发
记录数：
40000
（最大并发）
平均事务响应时间
报价单录入
报价单维护
2.724s
1.34s
是
系统资源
cpu利用率
53.98%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
并发用户数：
20并发
记录数：
20000
（最佳并发）
平均事务响应时间
报价单录入
报价单维护
1.925s
0.94s
是
系统资源
cpu利用率
38.35%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
2.4.3分析报告（最大并发）
2.4.3.1平均事务响应时间：
定义：
平均事务响应时间：
测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。
（单位：
秒）
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。
从图中看出点击报价单录入菜单和点击报价单维护页面查询的平均事务响应时间分别是5.539和2.063秒，系统在线用户20人同时点击报价单录入菜单和点击报价单维护页面查询时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数20人。
2.4.3.2系统资源：
CPU利用率：
CPU利用率=用户模式+系统模式。
该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。
分析结论：
cpu利用率53.98%，说明处理器使用资源充足。
2.4.3.3吞吐量--点击率：
定义：
7、吞吐量：
场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。
单位：
字节。
表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
8、每秒点击数：
运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。
结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。
2.4.3.4出错情况：
本次测试没有出现错误。
2.5我的工作
2.5.1方案摘要
总持续时间（包括加压/减压）:
10分钟
加压方式：
每15秒增加2人，每30秒减5人
2.5.2测试结果
测试场景
测试指标
测试度量
数值
是否通过
并发用户数：
30
代办数：
80
（最大并发）
平均事务响应时间
我的工作
5.345s
是
系统资源
cpu利用率
59.01%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
并发用户数：
30
代办数：
50
（最佳并发）
平均事务响应时间
我的工作
3.765s
是
系统资源
cpu利用率
28.33%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
2.5.3分析报告（最大并发）
2.5.3.1平均事务响应时间：
定义：
平均事务响应时间：
测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。
（单位：
秒）
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。
从图中看出点击我的工作菜单的平均事务响应时间是6.213秒，系统在线用户30人同时点击我的工作菜单时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数30人。
2.5.3.2系统资源：
CPU利用率：
CPU利用率=用户模式+系统模式。
该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。
分析结论：
cpu利用率59.01%，说明处理器使用资源充足。
2.5.3.3吞吐量--点击率：
定义：
9、吞吐量：
场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。
单位：
字节。
表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
10、每秒点击数：
运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。
结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。
2.5.3.4出错情况：
本次测试没有出现错误。
2.6根据调拨单做到货
2.6.1方案摘要
总持续时间（包括加压/减压）:
10分钟
加压方式：
每15秒增加2人，每30秒减5人
2.6.2测试结果
测试场景
测试指标
测试度量
数值
是否通过
并发用户数：
20
记录数：
50000
（最大并发）
平均事务响应时间
到货（出库单）
3.397s
是
系统资源
cpu利用率
55.58%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
并发用户数：
10
记录数：
20000
（最佳并发）
平均事务响应时间
到货（出库单）
2.560s
是
系统资源
cpu利用率
23.80%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
2.6.3分析报告（最大并发）
2.6.3.1平均事务响应时间：
定义：
平均事务响应时间：
测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。
（单位：
秒）
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。
从图中看出点击到货（出库单）菜单的平均事务响应时间是3.713秒，系统在线用户20人同时点击到货（出库单）菜单时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数20人。
2.6.3.2系统资源：
CPU利用率：
CPU利用率=用户模式+系统模式。
该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。
分析结论：
cpu利用率55.58%，说明处理器使用资源充足。
2.6.3.3吞吐量--点击率：
定义：
11、吞吐量：
场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。
单位：
字节。
表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
12、每秒点击数：
运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。
结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。
2.6.3.4出错情况：
本次测试没有出现错误。
2.7入库单打印页面
2.7.1方案摘要
总持续时间（包括加压/减压）:
10分钟
加压方式：
每15秒增加2人，每30秒减5人
2.7.2测试结果
测试场景
测试指标
测试度量
数值
是否通过
并发用户数：
20
物资数：
50
（最大并发）
平均事务响应时间
点击入库单打印
3.72s
是
系统资源
cpu利用率
55.91%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
并发用户数：
15
物资数：
50
（最佳并发）
平均事务响应时间
点击入库单打印
2.322s
是
系统资源
cpu利用率
29.88%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
2.7.3分析报告（最大并发）
2.7.3.1平均事务响应时间：
定义：
平均事务响应时间：
测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。
（单位：
秒）
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。
从图中看出点击入库单打印的平均事务响应时间是3.776秒，系统在线用户20人同时点击入库单打印时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数20人。
2.7.3.2系统资源：
CPU利用率：
CPU利用率=用户模式+系统模式。
该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。
分析结论：
cpu利用率55.91%，说明处理器使用资源充足。
2.7.3.3吞吐量--点击率：
定义：
13、吞吐量：
场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。
单位：
字节。
表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
14、每秒点击数：
运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。
结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。
2.8到货（订单）登记查询
2.8.1方案摘要
总持续时间（包括加压/减压）:
10分钟
加压方式：
每15秒增加2人，每30秒减5人
2.8.2测试结果
测试场景
测试指标
测试度量
数值
是否通过
并发用户数：
30
记录数：
10000
（最大并发）
平均事务响应时间
点击到货（订单）菜单
9.823s
是
系统资源
cpu利用率
67.05%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
并发用户数：
20并发
记录数：
5000
（最佳并发）
平均事务响应时间
点击到货（订单）菜单
6.353s
是
系统资源
cpu利用率
42.256%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
2.8.3分析报告（最大并发）
2.8.3.1平均事务响应时间：
定义：
平均事务响应时间：
测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。
（单位：
秒）
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。
从图中看出点击到货（订单）菜单的平均事务响应时间是11.257秒，系统在线用户30人同时点击到货（订单）时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数30人。
2.8.3.2系统资源：
CPU利用率：
CPU利用率=用户模式+系统模式。
该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。
分析结论：
cpu利用率67.05%，说明处理器使用资源偏高，。
2.8.3.3吞吐量--点击率：
定义：
15、吞吐量：
场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。
单位：
字节。
表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
16、每秒点击数：
运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。
结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。
2.8.3.4出错情况：
本次测试没有出现错误。
2.9根据调拨单做入库
2.9.1方案摘要
总持续时间（包括加压/减压）:
10分钟
加压方式：
每15秒增加2人，每30秒减5人
2.9.2测试结果
测试场景
测试指标
测试度量
数值
是否通过
并发用户数：
20
记录数：
50000
（最大并发）
平均事务响应时间
点击入库（出库单）菜单
6.715s
是
系统资源
cpu利用率
61.23%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
并发用户数：
10
记录数：
10000
（最佳并发）
平均事务响应时间
点击入库（出库单）菜单
4.655s
是
系统资源
cpu利用率
48.56%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
2.9.3分析报告（最大并发）
2.9.3.1平均事务响应时间：
定义：
平均事务响应时间：
测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。
（单位：
秒）
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。
从图中看出点击入库（出库单）菜单的平均事务响应时间是6.827秒，系统在线用户20人同时点击入库（出库单）时，持续运行业务10分钟的平均响应时间并没有影响保持稳定，即现有硬件资源条件下，可以满足并发用户数20人。
2.9.3.2系统资源：
CPU利用率：
CPU利用率=用户模式+系统模式。
该值如果超过75%，则说明cpu有瓶颈。
分析结论：
cpu利用率61.23%，说明处理器使用资源偏高。
2.9.3.3吞吐量--点击率：
定义：
17、吞吐量：
场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。
单位：
字节。
表示虚拟用户在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
18、每秒点击数：
运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是吞吐量字节数和每秒点击率，绿色代表每秒点击率，紫色代表吞吐量。
结合图表分析吞吐量和每秒点击次数如果走势大致接近一致，点击率和吞吐量的变化趋势几乎完全一致，客户端向服务器端发送的请求多，从服务器端反馈回来的数据也多，并且保持着同步，这说明没有发生网络延迟的情况，网络没有瓶颈。
2.9.3.4出错情况：
本次测试没有出现错误。
2.10需求计划分流
2.10.1方案摘要
总持续时间（包括加压/减压）:
10分钟
加压方式：
每15秒增加2人，每30秒减5人
2.10.2测试结果
测试场景
测试指标
测试度量
数值
是否通过
并发用户数：
15
物资数：
100
（最大并发）
平均事务响应时间
点击需求计划分流菜单
2.271s
是
系统资源
cpu利用率
52.98%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
并发用户数：
15
物资数：
50
（最佳并发）
平均事务响应时间
点击需求计划分流菜单
1.650s
是
系统资源
cpu利用率
35.50%
是
吞吐量与点击率
网络瓶颈
无
是
错误率
无
无
是
2.10.3分析报告（最大并发）
2.10.3.1平均事务响应时间：
定义：
平均事务响应时间：
测试场景运行期间的所有通过的事务执行所用的平均时间。
（单位：
秒）
性能图表：
分析结论：
此图表横坐标是场景运行时间，纵坐标是平均响应时间。
从图中
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