年美赛C题翻译.docx
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年美赛C题翻译
年美赛C题翻译
Oneofthetechniquestodetermineinfluenceofacademicresearchistobuildandmeasurepropertiesofcitationorco-authornetworks.
学术研究的技术来确定影响之一是构建和引文或合著网络的度量属性。
Co-authoringamanuscriptusuallyconnotesastronginfluentialconnectionbetweenresearchers.
与人合写一手稿通常意味着一个强大的影响力的研究人员之间的联系。
Oneofthemostfamousacademicco-authorswasthe20th-centurymathematicianPaulErd?
swhohadover500co-authorsandpublishedover1400technicalresearchpapers.
最著名的学术合作者是20世纪的数学家保罗鄂尔多斯曾超过500的合作者和超过1400个技术研究论文发表。
Itisironic,orperhapsnot,thatErd?
sisalsooneoftheinfluencersinbuildingthefoundationfortheemerginginterdisciplinaryscienceofnetworks,particularly,throughhispublicationwithAlfredRényiofthepaper“OnRandomGraphs”in1959.
讽刺的是,或者不是,鄂尔多斯也是影响者在构建网络的新兴交叉学科的基础科学,特别是通过与阿尔弗雷德Renyi的出版论文的“随机”在1959年。
Erd?
s’sroleasacollaboratorwassosignificantinthefieldofmathematicsthatmathematiciansoftenmeasuretheirclosenesstoErd?
sthroughanalysisofErd?
s’samazinglylargeandrobustco-authornetwork(seethewebsitehttp:
//www.oakland.edu/enp/).
鄂尔多斯作为合作者的角色非常重要领域的数学,数学家通常衡量他们亲近鄂尔多斯通过分析鄂尔多斯的令人惊讶的是大型和健壮的合著网络网站(见http:
//www.oakland.edu/enp/)。
TheunusualandfascinatingstoryofPaulErd?
sasagiftedmathematician,talentedproblemsolver,andmastercollaboratorisprovidedinmanybooksandon-linewebsites(e.g.,http:
//www-history.mcs.st-and.ac.uk/Biographies/Erdos.html).
保罗的与众不同、引人入胜的故事鄂尔多斯作为一个天才的数学家,优秀的问题解决者,主合作者提供了许多书籍和在线网站(如。
http:
//www-history.mcs.st-and.ac.uk/Biographies/Erdos.html)。
Perhapshisitinerantlifestyle,frequentlystayingwithorresidingwithhiscollaborators,andgivingmuchofhismoneytostudentsasprizesforsolvingproblems,enabledhisco-authorshipstoflourishandhelpedbuildhisastoundingnetworkofinfluenceinseveralareasofmathematics.
也许他流动的生活方式,经常保持与他的合作者或居住,并给他的钱来解决问题学生奖,使他co-authorships蓬勃发展并帮助构建了惊人的网络在几个数学领域的影响力。
InordertomeasuresuchinfluenceasErd?
sproduced,therearenetwork-basedevaluationtoolsthatuseco-authorandcitationdatatodetermineimpactfactorofresearchers,publications,andjournals.
为了测量鄂尔多斯等影响生产的,有基于网络的评价工具,使用作者和引文数据来确
定影响因素的研究,出版物和期刊。
SomeoftheseareScienceCitationIndex,Hfactor,Impactfactor,Eigenfactor,etc.
其中一些科学引文索引,Hfactor,影响因素,特征因子等。
GoogleScholarisalsoagooddatatooltousefornetworkinfluenceorimpactdatacollectionandanalysis.
谷歌学术搜索也是一个好的数据工具用于网络数据收集和分析影响或影响。
Yourteam’sgoalforICM2014istoanalyzeinfluenceandimpactinresearchnetworksandotherareasofsociety.
ICM2014你的团队的目标是分析研究网络和其他地区的影响力和影响
的社会。
Yourtaskstodothisinclude:
你这样做的任务包括:
1)Buildtheco-authornetworkoftheErdos1authors(youcanusethefilefromthe
websitehttps:
//files.oakland.edu/users/grossman/enp/Erdos1.htmlortheonewe
includeatErdos1.htm).构建Erdos1的合作网络
Youshouldbuildaco-authornetworkoftheapproximately510researchersfromthefileErdos1,whocoauthoredapaperwithErd?
s,butdonotincludeErd?
s.你该用文件Erdos1构建大概510位研究员的合著网络
Thiswilltakesomeskilleddataextractionandmodelingeffortstoobtainthecorrectsetofnodes(theErd?
scoauthors)andtheirlinks(connectionswithoneanotherascoauthors).这需要熟练数据提取并在建模上下功夫,以便得到正确的节点和边
Thereareover18,000linesofrawdatainErdos1file,butmanyofthemwillnotbeusedsincetheyarelinkstopeopleoutsidetheErdos1network.文件Erdos1里有1800条原始数据,但很多可能由于不包阔在Erdos1的网络中而用不上
Ifnecessary,youcanlimitthesizeofyournetworktoanalyzeinordertocalibrateyourinfluencemeasurementalgorithm.必要的话,缩小网络以便矫正你的影响力度量算法
Oncebuilt,analyzethepropertiesofthisnetwork.建完后分析网络性能(Again,donotincludeErd?
s---heisthemostinfluentialandwouldbeconnectedtoallnodesinthenetwork.Inthiscase,it’sco-authorshipwithhimthatbuildsthenetwork,butheisnotpartofthenetworkortheanalysis.)
2)Developinfluencemeasure(s)todeterminewhointhisErdos1networkhas
significantinfluencewithinthenetwork.开发影响途径以决定谁在网络中重要
ConsiderwhohaspublishedimportantworksorconnectsimportantresearcherswithinErdos1.考虑谁发表了重要文献或者联合了重要的研究员
Again,assumeErd?
sisnottheretoplaytheseroles.
3)Anothertypeofinfluencemeasuremightbetocomparethesignificanceofaresearchpaperbyanalyzingtheimportantworksthatfollowfromitspublication.
另一种类型的测量影响可能比较的意义研究论文通过分析重要的作品,从其出版。
Choosesomesetoffoundationalpapersintheemergingfieldofnetworkscienceeitherfromtheattachedlist(NetSciFounda
tion.pdf)orpapersyoudiscover.
选择一些新兴领域的基础性文件网络科学从附表(NetSciFoundation.pdf)或论文你发现。
Usethesepaperstoanalyzeanddevelopamodeltodeterminetheirrelativeinfluence.
使用这些文件来分析和开发一个模型来确定它们的相对影响力。
Buildtheinfluence(coauthororcitation)networksandcalculateappropriatemeasuresforyouranalysis.
构建的影响(合著者或引用)网络和计算分析适当措施。
Whichofthepapersinyoursetdoyouconsideristhemostinfluentialinnetworkscienceandwhy?
论文在你设定你认为是最具影响力的网络科学,为什么?
Isthereasimilarwaytodeterminetheroleorinfluencemeasureofanindividualnetworkresearcher?
有类似的方式来确定个体的作用或影响测量网络研究员?
Considerhowyouwouldmeasuretherole,influence,orimpactofaspecificuniversity,department,orajournalinnetworkscience?
考虑如何测量作用、影响或影响特定大学的部门,或在网络科学杂志吗?
Discussmethodologytodevelopsuchmeasuresandthedatathatwouldneedtobecollected.
讨论开发这些措施和方法需要收集的数据。
4)
Implementyouralgorithmonacompletelydifferentsetofnetworkinfluencedata---forinstance,influentialsongwriters,musicbands,performers,movieactors,directors,movies,TVshows,columnists,journalists,newspapers,magazines,novelists,novels,bloggers,tweeters,oranydatasetyoucaretoanalyze.
一套完全不同的网络上实现算法影响的数据——例如,影响力的作曲家,音乐乐队,表演者,电影演员、导演、电影、电视节目、专栏作家、记者、报纸、杂志、小说,小说,博客,推特,或者任何你愿意分析的数据集。
Youmaywishtorestrictthenetworktoaspecificgenreorgeographiclocationorpredeterminedsize.
您可能希望限制网络特定类型或地理位置或预定的大小。
5)
Finally,discussthescience,understandingandutilityofmodelinginfluenceandimpactwithinnetworks.
最后,讨论科学、理解和建模的影响和影响在网络的效用。
Couldindividuals,organizations,nations,andsocietyuseinfluencemethodologytoimproverelationships,conductbusiness,andmakewisedecisions?
可以个人、组织、国家和社会使用影响方法改善人际关系,做生意,和做出明智的决定吗?
Forinstance,attheindividuallevel,describehowyoucoulduseyourmeasuresandalgorithmstochoosewhototrytoco-authorwithinordertoboostyourmathematicalinfluenceasrapidlyaspossible.
例如,在个体层面,描述如何使用你的措施和算法选择谁试图与合著者为了尽快提高你的数学的影响。
Orhowcanyouuseyourmodelsandresultstohelpdecideonagraduateschoolorthesisadvisortoselectforyourfutureacademicwork?
或你如何使用你的
模型和结果来帮助决定毕业学校或导师的选择为你的未来学术工作吗?
6)
Writeareportexplainingyourmodelingmethodology,yournetwork-basedinfluenceandimpactmeasures,andyourprogressandresultsforthepreviousfivetasks.
写报告解释你的建模方法、基于网络的影响和影响的措施,和你之前的五项任务的进程和结果。
Thereportmustnotexceed20pages(notincludingyoursummarysheet)andshouldpresentsolidanalysisofyournetworkdata;strengths,weaknesses,andsensitivityofyourmethodology;andthepowerofmodelingthesephenomenausingnetworkscience.
报告不得超过20页(不包括你的汇总表),应提供确凿的网络数据的分析,优势,劣势,和灵敏度的方法,建模这些现象使用网络科学的力量。
*Yoursubmissionshouldconsistofa1pageSummarySheetandyoursolutioncannotexceed20pagesforamaximumof21pages.
*您的提交应该由一个1页汇总表您的解决方案不能超过20页最长21页。
Thisisalistingofpossiblepapersthatcouldbeincludedinafoundationalsetofinfluentialpublicationsinnetworkscience.
这是一个可能的论文清单,可以包含在一组基本的有影响力的网络科学出版物。
Networkscienceisanew,emerging,diverse,interdisciplinaryfieldsothereisnolarge,concentratedsetofjournalsthatareeasytousetofindnetworkpaperseventhoughseveralnewjournalswererecentlyestablishedandnewacademicprogramsinnetworksciencearebeginningtobeofferedinuniversitiesthroughouttheworld.
网络科学是一个新的、新兴、多样化、跨学科领域所以没有大型、集中组易于使用找到的期刊网络报纸,尽管一些新的期刊最近网络科学的建立和新的学术项目正开始在世界各地被提供在大学。
Youcanusesomeofthesepapersorothersofyourownchoiceforyourteam’ssettoanalyzeandcompareforinfluenceorimpactinnetworksciencefortask#3.
您可以使用其中的一些文件或其他你的选择你的团队的设置来分析和比较影响或影响在网络科学任务#3。
Erd?
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