探索大数据和人工智能.docx
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探索大数据和人工智能
探索大数据和人工智能
1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立
略,并推出大型的数据分享平台。
A首席数据官B.首席科学家C.首席执行官D.首席架构师
()一职,负责全面推进“数据分享平台”战
2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?
A.ReduceB.HashC.CleanD.Loading
3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是
A.SparkSQLB.MllibC.GraphXD.SparkStreaming
4、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处()理时间是什么关
系?
A数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短C.数量越小处理时间越短D.没什么关系
5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理
6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是
A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D.全结构化数据
7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是?
A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习
8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是
A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境
9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?
A.给定标签B.离散C.分类D.回归
10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()
A.九天B.OneNETC.移娃D.大云
11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是?
A.描述数据的存储位置等属性B.存储数据C.调度数据D.
12、电信行业的客户关系管理中
客服中心优化可以实现严重问题及时预警
请问是用的什么技术实现的
?
A大数据技术B.互联网技术
C.游戏技术D.影像技术
13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小老牌
IT厂商正在改变商业模式
向着什么靠拢
?
A.闭源B.开源C.独立D.封闭
14、以下不是非结构化数据的项是?
A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频
15、以下数据单位换算错误的是?
A.1KB=1024B
B.1GB=1024MB
C.1TB=1000GB
D.1MB=1024KB
16、下列选项中,不是Flume的特点的是?
A.可靠性B.集中式架构C.可扩展性D.可管理性
17、BP神经网络模型拓扑结构不包括
A.输入层B.隐层C.翰出层D.显层
18、以下哪个不是语音识别的范畴?
A.语音听写B.语音台成C.语音转写D.语音唤醒
19、以下哪个场景可以称为大数据场景?
A.故宫游客人B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容
20、2011
年5月是哪家全球知名咨询公司在《
Bigdata:
Thenextfrontier
forinnovation,
competition
andproductivity
》研究报告中指出
数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中
逐渐成为重要的生产因素的?
A.比尔恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯
21、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?
A.HDFS
B.Flume
C.Kafka
D.Zookeeper
22、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是
A.只能使用HDFS数据源
B.可以配置数据源
C.不能使用文件系统
D.不能使用目录方式
23、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什
么?
A.模型
B.表结构
C.结果
D.报表
24、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是
A.重复学习
B.深度学习
C.迁移学习
D.对抗学习
25、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?
A.语音合成
B.语音播放
C.语音识别
D.语义理解
26、今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论級别的突破。
而哪
项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术
A机器学习
B.智能物流
C.脑科学
D.智能终端
27、以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用
A.精准广告
B.网络管理
C.营销洞察
D.大数据检测和决策
28、RDD是由多个什么组成?
A.partition
B.computer
C.Action
D.Transformation
29、下列选项中,不是大数据的一部分的是?
A.海量计算
B.大量数据管理
C.数据分析
D.单机计算
30、属于“人造智能”,具有意识,达到或超越人类智慧水平的人工看能称为()
A.高人工智能
B.低人工智能
C.强人工智能
D.弱人工智能
31、mapreduce计算模型适用于哪种任务?
A.多线程处理
B.有关联的行处理
C.批处理
D.实时数据变化处理
32、当前世界产生的数据总量的单位是?
A.KB
B.ZBC.GBD.TB
33、IBM提出的大数据5V特征包括更大(Volume)、更快(Velocity)、更多Variety)、更值钱(Value)和
()
A.更有效
B.更充分
C.更真实(Veracity)
D.更直观
34、Spark.是基于什么的迭代计算框架?
它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
需要反复操作的
次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就相对较小
A.内存
B.硬盘
C.磁带
D.显卡
35、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
A.日志收集
B.消息系统
C.业务系統
D.流式处理
36、数据采集的基本步骤(ETL)中不包括哪项?
A.抽取转换
B.加载
C.计算
D.
37、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?
A.迁移学习
B.对抗学习
C.强化学习
D.自由学习
38、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?
A聊天
B.拨号
C.导航
D.设备控制
39、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工能箅法框架?
A.Kafka
B.Tensorflow
C.Caffe
D.Torch
40、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应()、高増长
率和多样化的信息资产。
A.海量
B.少数
C.小量
D.结构化
41、MPP是指
A.大规模并行处理系统
B.受限的分布式计算模型
C.集群计算资源管理框架
D.分布式计算编程框架
42、Hadoop是()年诞生的?
A.1985-1985
B.1995-1996
C.2005-2006
D.2015-2016
43、在Spark的软件栈中,用于流计算的是?
A.GraphX
B.Mllib
C.SparkStreaming
D.SparkSQL
44、以下数据量可以称为大数据的是
A.100MB
B.100KBC.100PBD.100MB
45、人工智能通过输入的图片,解析出图片的内容,这种技术叫什么?
A.图片识别
B.语音识别
C.自动驾驶
D.消费金融
46、IBM的()是第一个在国际象棋上战胜人类人工智能计算机。
A.Alphago
B.深蓝
C.图灵机模型
D.深度学习机器人
47、下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?
A.CPU服务器
B.GPU服务器
C.专用芯片
D.游戏显卡
48、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?
A数据商业化
B.物流网络
C.企业运营管理
D.客户关系管理
49、客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道,我们可以利用()在后端给客服中心建立庞大的知识库,
供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。
A.大数据技术
B.客户画像
C.客户状态
D.客户心情
50、IBM提出的大数据5V特征包括()、更快(velocity)、更多(Variety)、更值钱(Value)和更真实(Veracity)
A.更有效
B.更大(Volume)
C.更充分
D.更直观
51、Fume采用了三层架构,分别为agent,collector和()
A.Map
B.storage
C.Shuffle
D.Hash
52、Hadoop2系列版本中默认的HDFS的block是多大?
A32MB
B.64MB
C.128MB
D.16MB
53、工信部官网正式发布大数据产业“一三五“发展规划是在哪一年
A.1987
B.1997
C.2007
D.2017
54、BP神经网络的学习规则是?
A.梯度上升法
B.梯度下降法
C.梯度提升法
D.梯度曲线法
55、中国移动研发了智能客服问答机器人(),使业务流程自动化,更加智能的回答用户解决业务咨询、业务办
理、流量查询等问题。
A.精灵
B.阿尔法蛋
C.小度
D.移娃
56、对抗学习中两个网络互相竟争,一个负责生成样本,那么另一个负责做什么?
A.判别样本
B.计算样本
C.统计样本
D.生成样本
57、以下应用没有使用你的地理位置信息的是?
A.美团
B.滴滴
C.高德地图
D.word
58、下列选项中,不是大数据发展趋势的是
A.大数据分析的革命性方法出现
B.大数据与云计算将深度融合
C.大数据一体机将陆续发布
D.大数据未来可能会被淘汰
59、在Spark的软件栈中,用于图计算的是
A.SparkStreaming
B.Mllib
C.GraphX
D.SparkSQL
60、HBASE的特点不包括哪些?
A.面向行
B.稀疏性
C.多版本
D.高可靠性
61、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?
A.上升
B.下降
C.不动
D.大幅度下降
62、以下数据单位从小到大排列的顺序是?
A.GB、B、KB
B.B、KB、MB
C.KB、ZB、PB
D.B、MB、KB
63、最初的大数据概念还比较模湖,只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据,那么
在搜索引擎方面,谁是世界上最大的厂商?
A.谷歌
B.XX
C.360
D.bing
64、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?
A面向行
B.多版本
C.扩展性
D.稀疏性
65、下列选项中,不是用于数据存储的技术是哪一个?
A.MongoDB
B.MySQL
C.HDFS
D.Java
二、多选题
1、在数据清洗的过程中,总共可以归为三个阶段,它们分别是?
A.数据加工
B.数据质量检查
C.数据校对
D.数据标准化
2、HBASE的特点不包括哪些?
A.面向行
B.稠密性
C.多版本
D.高可靠性
3、麦肯锡全球研究所对大数据的定义是—种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传統数
据库软件工具能力范围的数据集合,具有以下哪些特征?
A.海量的数据规模
B.快速的数据流转
C.多样的数据类型
D.价值密度低
4、以下哪两项是人工智能发展的标志性产品?
A.深蓝
B.alphago
C.智能门禁
D.智能手机
5、在非电信领域,大数据可被应用到的以下哪些方面
A.公共安全
B.无明显应用
C.智能运输
D.智能建筑
6、大数据应用领域成就有哪些?
A.金融
B.互联网电子商务
C.工业生产
D.没有明显成就
7、以下属于计算机视觉的研究方向的有?
A.物体识别和检测
B.语音导航
C.视觉问答(看图说话)
D.机器翻译
8、传统的机器学习算法可以分为哪三类?
A.监督学习
B.无监督学习
C.半监督学习
D.强化学习
9、在人工智能发展历程中有过多次低谷期,这些低谷期最主要的两项原因是什么?
A.运算力不足
B.人员不足
C.技术瓶颈
D.费用太高
10、HBASE的应用场景有哪些?
A.半结构化或非结构化数据
B.记录非常稀疏
C.结构化数据
D.超大数据量
11、使用有监督学习的问题可以被分为哪两类?
A.回归问题
B.抽样问题
C.聚类问题
D.分类问题
12、下列选项属于人工智能的基本概念有
A.机器学习
B.深度学习
C.BP神经网络
D.卷积神经网络
13、HBASE的应用场景有哪些?
A.半结构化或非结构化数据
B.记录非常稀疏
C.结构化数据
D.超大数据量
14、下列选项中,是大数据发展趋势的是
A.开源大数据商业化进一步深化
B.打包的大数据行业分析应用开拓新市场
C.大数据细分市场规模进一步增大
D.大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升
15、人工智能关键技术框架主要包括哪两层?
A.基础设施
B.算法
C.技术
D.人员
16、2010年12月,工信部发布的物联网十二五规划上,把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提
出来,其中包括了哪些大数据的重要组成技术?
A.海量数据存储
B.数据挖掘
C.图像视频智能分析
D.python
17、世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了《全球信息技术报告(第13版)》,通过该报告,
各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有重大意义?
A.推动经济发展
B.改善公共服务
C.增进人民福祉
D.保障国家安全
18、下列选项中,哪两项是可以用于数据采集的技术?
A.Flume
B.Hive
C.KafkaD.Mahout
19、关于RDD,说法正确的两项是?
A.RDD不能由多个分区(partition)组成
B.弹性、集中式内存集
C.RDD能生成ChildrenRDD
D.是一个容错的、并行的数据结构
20、以下用到语音识别技术的应用包括:
A.苹果手机siri
B.微信
C.XX地图
D.word
21、人工智能目前在以下哪三个领域有了长足的发展?
A.健康
B.教育
C.探索太空
D.理财
22、HDFS适用于什么样的应用场景?
A.存储和管理PB级别的数据
B.处理非结构化数据
C.注重数据处理的吞吐量
D.大量小文件
23、Flume采用了三层架构,每一层均可以水平扩展,它们分别是?
A.agent
B.collector
C.storage
D.source
24、KAfak的总体数据流有三个关键角色,它们分别是
A.ProducerB.MessageC.ClusterD.Consumer
25、业务运营监控,可以基于大数据分析从下列哪三个维度为运营商监控管道和客户运营情况?
A.网络
B.业务
C.气候
D.用户
26、自然语言处理的主要难点不包括以下哪两项
A.语言独立性
B.语言歧义性
C.多国语言
D.语境
27.以下数据量不能说成大数据的是?
A.100MB
B.1000KB
C.100PBD.1EB
28、以下哪些属于大数据在电信行业的应用?
A.网络管理和优化
B.数据商业化
C.客户关系管理
D.企业运营管理
29、通过地理位置信息可以分析出哪些信息?
A.颜值
B.家庭住址
C.工作地址
D.体重
30、人工智能技术的基础设施不包括哪两部分?
A.系统应用
B.机器学习算法
C.基础硬件
D.算法框架
31、自然语言处理需要解决的难点有哪些?
A.语言歧义性
B.语言鲁棒性
C.知识依赖
D.语境
32、HDFS在哪些场景中表现很差?
A.大量小文件
B.随机读取
C.修改文件
D.存储和管理PB级别数据
33、大数据的业务应用处理需要经过哪些流程?
A.数据采集
B.数据清洗
C.数据建模
D.数据加工
34、HDFS适用于哪些场景?
A.大量小文件
B.存储和管理PB级别数据
C.一次写入,多次读取
D.低延迟读取
35、人工智能在哪些领域应用广泛?
A.健康医疗
B.智能投顾
C.智能教育
D.智能法务
36、以下哪两个属于大数据特征?
A.数据体量大
B.价值密度高
C.数据种类多
D.处理速度慢
37、数据建模目前有两种比较通用的方式,分别是?
A.通用建模
B.专属建模
C.范式建模
D.维度建模
38、以下应用使用了你的地理位置信息的是?
A.滴滴
B.XX地图
C.word
D.excel
39、BP神经网络模型拓扑结构包括?
A.输入层
B.隐层
C.输出层
D.显层
40、HBase是在Hadoop之上构建的开源分布式结构化数据存储系统,它有哪些特点?
面向列存储
A.非关系型
B.面向列存储
C.关系型
D.面向行存储
41、大数据可以被应用到的行业有?
A.电信
B.工业
C.政府
D.金融
参考答案
单选题
1、A
2、A3、A
4、B5、C
6、D
7、A
8、A
9、D10、A
11、A
12、A
13、
B
14
、C
15、C
16、D
17、D18、B
19、C20、B21、A
22
、B
23、A
24、
A25、B26、A27、B
28、A
29、D
30、C
31、C
32、B
33、C
34、A
35、C
36、
C
37
、D
38、D
39、B
40、A
41、A42、C
43、C
44、C
45、A
46、B
47、D
48、
B
49
、A
50、B
51、B
52、C
53、D
54、B
55、D
56、A
57
、D
58、D
59、C
60、
A61、A
62、B63、A
64、A
65、D
多选题
1、BCD
2、AB
3
、ABCD
4、CD
5、ACD6、ABC
7、AC
8、ABC
9、AC
10、ABD
11、
AD12、ABCD
13
、ABD
14、AC
15、BC
16、ABC
17、ABCD
18、AC19、CD20
、ABC
21、ABD22、A
C
23
、ABC
24、ACD
25
、ABD
26、AC
27、AB
28、
ABCD
29、BC
30、AC31、ACD
32、AC
33、ABCD
34、BC35、ABCD
36、AC37、CD
38、AB
39、ABC40、AB41、ABCD