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低速率优化案例
低速率优化案例
【摘要】本文在日常DT工单处理工作时，发目前DT工单中，PBM连续下载速率低问题站所有工单问题的80%左右，但是PBM连续下载速率低问题也是DT工单解决率最低的问题类型，故本文对低速率进行研究分析，输出对应的优化方法。
【关键字】DT工单低速率优化
【业务类别】优化方法
一、问题描述
在LTE网络中，速率受到覆盖、干扰、负荷等各种因素影响，因此速率为最容易波动的指标，但同时速率为贴近用户感知的指标，所以在日常优化和投诉工作中，速率问题为最普遍的问题，由于其受多种因素影响，也是比较难优化的问题。
所以梳理日常对速率产生的影响，以及归纳总结针对性的方案。
二、分析过程
1.1影响速率的因素
在LTE的资源调度中，下行UE根据测量的CRSSINR映射到CQI，上报给eNB。
上行eNB通过DMRS或SRS测量获取上行CQI。
对于UE上报的CQI（全带或子带）或上行CQI，eNB首先根据PC约束、ICIC约束和IBLER情况来对CQI进行调整，然后将4bits的CQI映射为5bits的MCS。
5bitsMCS通过PDCCH下发给UE，UE根据MCS可以查表得到调制方式和TBS，进行下行解调或上行调制，eNB相应的根据MCS进行下行调制和上行解调。
图1：
调度流程
图2：
TBS和MCS映射表
根据调度流程，可以总结在带宽固定的情况下，对速率影响图下图所示：
图3：
影响速率的因子
1.2CQI和MCS
UE量化信道质量为4bit的数0~15，并通过CQI上报给eNodeB，如下表
表1：
CQI等级
CQI主要用于调制阶数选择，协议映射的ITBS表格有27个区间段（0~26），对应的TBSize大小不一样，也唯一对应一种编码方式以及一个阶数。
UE上报的CQI只有0~15，因此还需要某种算法来将CQI与MCS映射，这个映射由设备商自己的算法保障，即4bit转5bit，然后查找下表选择对应阶数。
表1：
MCS和TBS映射
CQI结合BLER与MCS对应算法各厂家实现不一样，我们是根据下表，通过CQI确定MCS，根据MCS查上表确定调制方式和TBSize，就得到发送速率。
表3：
MCS和CQI映射
对速率影响最根本的就是调度、调制编码方式，由此可以总结归纳，在进行调度和选择调制编码时候，最后和SINR以及BLER有关，而下行RS的SINR = RS接收功率 /（干扰功率 + 噪声功率）。
1.3RI和MIMO
RI（RankIndication）；RANK指示。
RANK为MIMO方案中天线矩阵中的秩。
表示N个并行的有效的数据流。
LTE定义了8种下行MIMO传输模式：
图4：
8种MIMO方式
三、解决措施
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3.1无线环境导致下载速率问题
LTE系统通过CQI上报进行调、编码和调度选择，CQI直接由无线环境影响，SINR与下行速率成线性关系，故日常工作中大多数的下载速率问题由无线环境导致。
图4：
下行速率和SINR的关系
所以通过射频、参数、功率等调制，重点解决区域内的弱覆盖、MOD3干扰、重叠覆盖等问题是提升下行速率的根本措施。
对下面问题路段进行优化，
图6：
优化区域
图8：
优化前后指标对比
3.2干扰导致的下行速率低
问题描述：
车辆在林里路自西向东行驶过程中，RSRP在-90dBm，SINR在0dB，存在PBM连续下载速率低路段。
图9：
问题路段
问题分析：
问题路段占用MA-市区-中北巴士-ZFTA-443820-50，问题路段距离基站200m，RSRP在-90dBm左右，SINR在0dB左右，邻区中强邻区相差6dB，无邻区干扰，导致SINR较差，PDSCHBLER在14%。
故问题点为下行链路差导致，对问题扇区进行核查，发现MA-市区-中北巴士-ZFTA-443820-50底噪较高，最高达-78dBm，存在底噪干扰导致。
图10：
MA-市区-中北巴士-ZFTA-443820-50扇区底噪情况
问题解决：
排查底噪问题后，问题路段SINR和下行速率均有显著提升。
图11：
优化前后对比情况
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四、经验总结
通过以上，可以得出下行速率主要由以下4点决定：
Ø无线环境
ØBLER
Ø单双流模式
Ø负荷情况
在现实处理下行速率的时候，可以对不同的问题类型输出针对性的优化方案，以快速有效的解决下行速率问题，从而达到网络更好运行质量。
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