分析软件工具实验报告.docx

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分析软件工具实验报告

学生学号

0121310870715

实验课成绩

学生实验报告书

实验课程名称

分析软件工具

开课学院

计算机学院

指导教师姓名

耿枫

学生姓名

陈洋洋

学生专业班级

计算机1304班

2015

2016

学年

第

二

学期

实验教学管理基本规范

实验是培养学生动手能力、分析解决问题能力的重要环节；实验报告是反映实验教学水平与质量的重要依据。

为加强实验过程管理，改革实验成绩考核方法，改善实验教学效果，提高学生质量，特制定实验教学管理基本规范。

1、本规范适用于理工科类专业实验课程，文、经、管、计算机类实验课程可根据具体情况参照执行或暂不执行。

2、每门实验课程一般会包括许多实验项目，除非常简单的验证演示性实验项目可以不写实验报告外，其他实验项目均应按本格式完成实验报告。

3、实验报告应由实验预习、实验过程、结果分析三大部分组成。

每部分均在实验成绩中占一定比例。

各部分成绩的观测点、考核目标、所占比例可参考附表执行。

各专业也可以根据具体情况，调整考核内容和评分标准。

4、学生必须在完成实验预习内容的前提下进行实验。

教师要在实验过程中抽查学生预习情况，在学生离开实验室前，检查学生实验操作和记录情况，并在实验报告第二部分教师签字栏签名，以确保实验记录的真实性。

5、教师应及时评阅学生的实验报告并给出各实验项目成绩，完整保存实验报告。

在完成所有实验项目后，教师应按学生姓名将批改好的各实验项目实验报告装订成册，构成该实验课程总报告，按班级交课程承担单位（实验中心或实验室）保管存档。

6、实验课程成绩按其类型采取百分制或优、良、中、及格和不及格五级评定。

附表：

实验考核参考内容及标准

观测点

考核目标

成绩组成

实验预习

1．预习报告

2．提问

3．对于设计型实验，着重考查设计方案的科学性、可行性和创新性

对实验目的和基本原理的认识程度，对实验方案的设计能力

20%

实验过程

1．是否按时参加实验

2．对实验过程的熟悉程度

3．对基本操作的规范程度

4．对突发事件的应急处理能力

5．实验原始记录的完整程度

6．同学之间的团结协作精神

着重考查学生的实验态度、基本操作技能；严谨的治学态度、团结协作精神

30%

结果分析

1．所分析结果是否用原始记录数据

2．计算结果是否正确

3．实验结果分析是否合理

4．对于综合实验，各项内容之间是否有分析、比较与判断等

考查学生对实验数据处理和现象分析的能力；对专业知识的综合应用能力；事实求实的精神

50%

实验课程名称：

_______________

实验项目名称

实验成绩

实验者

陈洋洋

专业班级

计算机1304

组别

同组者

实验日期

年月日

一部分：

实验预习报告（包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，主要仪器设备及耗材，实验方案与技术路线等）

实验目的:

第二章：

1、掌握MATLAB数据对象的特点以及数据的运算规则。

2、掌握MATLAB中建立矩阵的方法以及矩阵处理的方法。

3、掌握MATLAB分析的方法。

第三章：

1、掌握利用if语句、switch语句实现选择结构的方法。

2、掌握利用for语句、while语句实现循环结构的方法。

3、熟悉利用向量运算来代替循环操作的方法并理解MATLAB程序设计的特点。

4、掌握定义和调用MATLAB函数的方法。

第二部分：

实验过程记录（可加页）（包括实验原始数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等）

实验过程在实验结果部分给出

教师签字__________

第三部分结果与讨论（可加页）

一、实验结果分析（包括数据处理、实验现象分析、影响因素讨论、综合分析和结论等）

第一章

1、

（1）

w=sqrt

（2）*（1+0.34245*10^（-6））

1.4142

（2）

a=3.5;

b=5;

c=-9.8;

x=（（2*pi*a）+（（b+c）/（pi+a*b*c））-exp

（2））/（tan（b+c）+a）

0.9829

（3）

a=3.32;

b=-7.9;

y=2*pi*a^2*（（1-pi/4）*b-（0.8333-pi/4）*a）

-128.4271

（4）

t=[2,1-3i;5,-0.65];

z=1/2*exp（2*t）*log（t+sqrt（1+t^2））

1.0e+004*

0.0057-0.0007i0.0049-0.0027i

1.9884-0.3696i1.7706-1.0539i

2、

（1）

A=[-1,5,-4;0,7,8;3,61,7];

B=[8,3,-1;2,5,3;-3,2,0];

I=[1,0,0;0,1,0;0,0,1];

A+6*B

ans=

4723-10

123726

-15737

A^2-B+I

ans=

-18-21717

22533109

21867526

（2）A*B

ans=

141416

-105121

125328180

A.*B

ans=

-8154

03524

-91220

B*A

ans=

-110-15

722853

3-128

（3）A/B

ans=

1.2234-0.92552.9787

-0.94682.3511-0.9574

4.61703.872313.8936

B\A

ans=

-0.5106-8.6170-1.1277

0.734017.57451.8085

-0.8830-21.21280.4043

（4）[A,B]

ans=

-15-483-1

078253

3617-320

[A（[1,3],:

）;B^2]

ans=

-15-4

3617

73371

173713

-2019

3、

（1）

A=[23,10,-0.778,0;41,-45,65,5;32,5,0,32;6,-9.54,54,3.14];

k=find（A>=10&A<=25）;

A（k）

ans=

B=A（1:

3,:

）;

C=A（:

2）;

D=A（2:

4,3:

4）;

E=B*C;

23.000010.0000-0.77800

41.0000-45.000065.00005.0000

32.00005.0000032.0000

23.000010.0000

41.0000-45.0000

32.00005.0000

6.0000-9.5400

65.00005.0000

032.0000

54.00003.1400

1.0e+003*

0.9141-0.2239

1.20802.7123

1.1330-0.2103

ans=

E&D

ans=

E|D

ans=

~E|~D

ans=

第二章

2、

c=input（'请输入成绩'）;

switchc

casenum2cell（90:

100）

disp（'A'）;

casenum2cell（80:

89）

disp（'B'）;

casenum2cell（70:

79）

disp（'C'）;

casenum2cell（60:

69）

disp（'D'）;

casenum2cell（0:

59）

disp（'E'）;

otherwise

disp（'成绩错误'）

end;

请输入成绩100

3、

c=input（'输入一串数，以-1结束：

'）;

max=c;

min=c;

whilec~=-1

ifc>max

max=c;

end

ifc

min=c;

end

c=input（'输入一串数，以-1结束：

'）;

end

disp（max）

disp（min）

二、小结、建议及体会

通过这次实验，我对MATLAB有了更深的理解，掌握了其中的数据操作以及分析方法，

并且能够用MATLAB语言进行程序设计，对我今后的学习有了很大的帮助。

实验课程名称：

_______________

实验项目名称

实验成绩

实验者

陈洋洋

专业班级

计算机1304

组别

同组者

实验日期

年月日

一部分：

实验预习报告（包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，主要仪器设备及耗材，实验方案与技术路线等）

实验目的：

第四章：

1、掌握绘制二维图形及三维图形的方法。

2、掌握图形控制与修饰处理的方法。

3、了解图像处理及动画制作的基本方法。

第五章：

1、掌握数据统计和分析的方法。

2、掌握数值插值与曲线拟合的方法及其应用。

3、掌握快速傅里叶变换的应用方法。

4、掌握多项式的常用运算。

第二部分：

实验过程记录（可加页）（包括实验原始数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等）

实验过程在实验结果部分给出

教师签字__________

第三部分结果与讨论（可加页）

一、实验结果分析（包括数据处理、实验现象分析、影响因素讨论、综合分析和结论等）

第四章

（1）

x=0:

y=x-（x.^3）/factorial（3）;

plot（x,y）

（2）

ezplot（'x^2+2*y^2-64',[-8,8]）;

t=-pi:

pi/10:

pi;

y=1./（1+exp（-t））;

subplot（2,2,1）;

bar（t,y,'g'）;

title（'条形图'）;

subplot（2,2,2）;

stairs（t,y,'r'）;

title（'梯形图'）;

subplot（2,2,3）;

stem（t,y,'k'）;

title（'杆图'）;

subplot（2,2,4）;

loglog（t,y,'b'）;

title（'对数坐标图'）;

（1）

t=0:

pi/250:

2*pi;

x=exp（-t/20）.*cos（t）;

y=exp（-t/20）.*sin（t）;

z=t;

plot3（x,y,z）

（2）

[x,y]=meshgrid（-5:

0.1:

5）;

z=5*ones（size（x））;

surf（x,y,z）;

shadinginterp;

第五章

A=randn（10,5）;

M=mean（A）;

D=std（X）;

Ma=max（max（x））;

Mi=min（min（x））;

S=sum（A,2）;

SS=sum（S）;

A=sort（A）;

A=sort（A,2,'descend'）;

-0.26200.29810.07070.49660.1180

0.90340.88291.18980.78321.0821

Ma=

Mi=

0+0.9899i

1.2579

-3.1451

2.6471

-2.0777

1.5613

0.4385

2.1697

0.6623

1.8835

1.8174

SS=

7.2149

-0.4753-1.0251-1.3718-1.7129-2.1231

-0.3368-0.8510-0.9977-1.0725-1.6098

-0.2640-0.2877-0.6859-0.7734-1.1097

0.20540.16500.0370-0.1072-0.7333

0.58890.38550.24500.0689-0.6919

0.75990.70020.39860.29140.1518

0.81830.81190.62050.33170.2847

0.97080.96520.85590.68020.4062

1.44841.10951.10711.01350.7582

2.49531.53701.21601.11630.8998

（1）

t=0:

15:

90;

a=[0,0.2588,0.5000,0.7071,0.8660,0.9659,1.0000];

x1=0:

10:

90;

y1=interp1（t,a,x1,'spline'）;

h=0:

15:

75;

b=[0,0.2679,0.5774,1.0000,1.7320,3.7320];

x2=0:

10:

80;

y2=interp1（h,b,x2,'spline'）;

y1=

00.17370.34200.50000.64280.76600.86600.93960.98491.0000

y2=

00.17840.36200.57740.84561.17431.73202.85324.8798

（2）

N=[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100];

t=1:

10;

x1=1:

100;

y1=interp1（h,b,x1,'cubic'）

y1=

Columns1through9

0.01660.03330.05030.06750.08480.10230.12000.13790.1560

Columns10through18

0.17420.19260.21120.22990.24880.26790.28700.30620.3254

Columns19through27

0.34470.36420.38390.40380.42400.44460.46550.48680.5087

Columns28through36

0.53100.55390.57740.60130.62550.64990.67480.70020.7262

Columns37through45

0.75280.78020.80840.83750.86770.89890.93130.96501.0000

Columns46through54

1.03601.07271.11041.14941.18981.23191.27611.32251.3714

Columns55through63

1.42311.47781.53581.59741.66271.73201.80881.89591.9929

Columns64through72

2.09922.21422.33752.46852.60672.75162.90263.05933.2211

Columns73through81

3.38753.55803.73203.90904.08854.27004.45304.63694.8211

Columns82through90

5.00535.18885.37115.55185.73035.90606.07846.24716.4115

Columns91through99

6.57106.72526.87367.01557.15057.27817.39777.50887.6109

Column100

7.7034

二、小结、建议及体会

通过这次实验，我对MATLAB的绘图原理有了一定的了解，虽然在处理图像的时候出现了一些问题，但通过看书查阅资料，问题都迎刃而解了，并且对绘图有了很大的兴趣，基本上能够用那些方法对数据进行统计和分析了。

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