第十二章 技术指标.docx
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第十二章技术指标
第六章技术指标
技术指标法是技术分析中极为重要的分支。
英文是技术指标的流行是在计算机被广泛使用之后，因为计算技术指标需要涉及巨大的计算量。
在计算机不普遍使用的时候，用手工计算技术指标是不可想像的。
大约在20世纪70年代之后，技术指标逐步得到流行。
目前全世界各种各样的技术指标至少有1000个．它们都有自己的拥护者，并在实际应州小取得一定的效果。
本章所介绍的技术指标目前前存中国市场是比较流行的。
由于有计算机的帮助以及各种行情分析软件的应用，在实际的投资决策中，投资者没有必要也不可能用手工计算技术指标，因此，本书除了技术指标的计算过程和设计的原理有定的说明之外，主要的精力放在对指标使用方法的介绍上。
第一节技术指标概述
随着中国证券市场的发展，技术指标已深入到了每一个投资者的心里，进行证券投资操作的人都有一套自己惯用的技术指标体系。
经过长期的检验，技术指标会给投资行为以极大的帮助。
一、技术指标的定义
技术指标是广大投资者业已非常熟悉的名词，但是，技术指标目前还没有一个明确的定义。
按照事先设定好的技术方法对证券市场的原始数据进行处理，处理后的结果是某个具体的数字。
这个数宇就是技术指标值。
将连续不断得到的技术指标值制成图表，并根据所制成的图表对市场进行行情研判，这样的方法就是技术指标法。
这只有两个问题需要说明：
一是原始数据，—：
是处理原始数据的方法。
原始数据是指的是开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和成交金额。
简称4价2量。
绝大多数的技术指标仅仅涉及这6个数据。
个别的技术指标涉及到成交笔数、财务指标和股本结构等其他类型的数据。
本书所指的原始数据就是这6个数据，其余的数据都不认为是原始数据。
因为本书主要以中国大陆的股票市场为主，所队原始数据都是指上面的6个。
对原始数据进行处理指的是将这些数据的部分或全部进行变形，整理加工，使之成为我们希望得到的模样。
不同的处理方法就产生不向的技术指标。
从这个意义上讲，我们就知道，有多少种技术指标，就会产生多少种处理原始数据的方法；反过来，有多少处理原始数据的方法就会产生多少种技术指标。
其实，从数学的观点看，技术指标是一个6元函数。
6个自变量就是6个原始数据，因变量就是技术指标值。
函数就是处理自变量的方式。
产生了技术指标之后，最终都会在图表上得到体现。
处理原始数据的过程，不仅是把一些数字变成另一些数字，而且可能是放弃一些数字或加入一些数字。
二、技术指标产生的方法
从大的方面看，有两类产生技术指标的方法，即数学模型法和叙述法。
1．数学模型法。
有明确的计算技术指标的数学公式。
只要给出了原始数据，
按照公式和简单的说明，就可以比较方便地计算出技术指标值。
一般是用计算机
来完成计算的过程。
这—类是技术指标中极为广泛的一类。
著名的随机指标KD、
相对强弱指标贴I、乖离率BiM和方向指标DMI等都属于这一类。
2．叙述法。
没有明确的计算技术指标的数学公式，只有处理数据的文字方面
的叙述。
对原始数据只说明应该怎样进行变形，遇到达种情况应该怎样办，遇到那
种情况应该怎样办，也就是“用明说清楚”。
这一类指标相对较少，还没有得到公
认。
例如，钱龙软件中的等量K线、压缩图、新价线等，应该是属于这一类。
有些投资者只承认闻数学模型法产生的技术指标，而不认同用叙述法产生的
技术指标。
对技术指标的介绍的确应该从数学模型的方面考虑。
本书只介绍数学
模型的这一类。
另一类可参考有关的书籍c
三、应用技术指标的六个方面
应用技术指标应该从以下六个方面进行考虑。
每种技术指标的使用，就一定要考虑到这六个方面中的至少一种。
这六个方面是；
（1）指标的背离；
（2）指标的交叉；（3）指标的极值；（4）指标的形态；（5）指标的转折；（6）指标的盲点。
1.指标的背离（divergence）。
指标的背离是指，技术指标曲线的波动方向与价格曲线的趋势方向不一致。
实际中的背离有两种表现形式。
第一种是顶背离（NegativeDivergence），第二种是底背离（PositiveDivergence）。
技术指标与价格背离表明，价格的波动没有得到技术指标的支持。
技术指标的波动有超前于价格波动的功能。
在价格还没有转折之前，技术指标提前指明未来的趋势。
技术指标的背离是使用技术指标的最为重要的一点。
在后面的具体技术指标个作详细的解释说明。
2.指标的交叉：
（cross）。
指标的交叉是指，技术指标图形中的两条曲线发生了相交现象。
实际中有两种类型的指标交叉：
第一种是属于同一个技术指标的不同参数的两条曲线之间的交叉。
常说的黄金交叉和死交叉就属于这一类；第二种交义是技术指标曲线与固定的水平直线之间的交叉。
水平直线通常是横坐标轴，横坐标轴是技术指标取值正负的分界线。
技术指标与横坐标轴的交叉表示，技术指标由正变负或由负变正。
技术指标的交叉表明多方和空方力量对比发生了改变，至少说明原来的力量对比受到了挑战。
3.指标的极端值。
技术指标取极端值是指，技术指标的取值极其大或极其小。
技术术语上将这样的情况称为技术指标进入超买区和超越卖区（OverboughtorOversold）。
大多数技术指标的初衷是用一个数字描述市场的某个方面的待征。
如果技术指标值的数字太大或太小，说明市场的某个方面已经达到了极端的地步，应该引起注意。
在这里要涉及一个定量的问题，即技术指标达到了何种程度就可以被认为是极端值。
很显然，肯定没有一个固定的数字能够将这个问题解决。
因为，对同一个技术指标，不同证券的极端值是不可能一样的。
此外，同一证券在不同的时间区间也可能会有不同的极端值。
对某个技术指标值是否是极端值的判断，这里提供一点参考意见。
我们可以这样想，既然是极端值，那么在实际中，极端值出现的机会应该不多。
比如．一年4次或6次。
对于某个值，只要在过去的历史中，每年越过（或低于）这个数值的次数多于6次，我们就可以认为这个值不是极端值。
4.指标的形态（Formation）。
技术指标的形态是指，技术指标曲线的波动过程中出现了形态理论中所介绍的反转形态。
在实际中，出现的形态主要是双重项底和头肩形。
个别时候还可以将技术指标曲线看成价格曲线，根据形态使用支撑压力线的方法进行判断。
5.指标的转折。
技术指标的转折是指技术指标曲线在高位或低位调头。
这种调头表明前面过于极端的行动已经走到了尽头，或者暂时遇到了麻烦。
有时，这种调头表明一个趋势将要结束，而另一个趋势将要开始。
6.指标的盲点。
技术指标的盲点是指，技术指标在大部分时间里是无能为力的。
也就是说，在大部分时间里面、技术指标都不能发出买入或卖出的信号。
这是因为，在大部分时间里，技术指标是处于“盲”的状态。
只有在很少的时候，技术指标才能“看情”市场，发出信号。
我国目前对于技术指标的使用，在这个方面有极大的偏差。
相当一批对技术指标了解不深的投资者都是在这个问题上犯了错误。
每天都期待技术指标为我们提供有用的信息，是对技术指标的误解，也是极其有害的。
如果没有认识到这一点，在今后使用技术指标的时候椅会不断地犯错
四、技术指标的本质
每一个技术指标都是从某个特定的方面对市场进行观察。
通过一定的数学公式产生技术指标，这个指标反映了市场的某一方面深层的内涵，这些内涵仅仅通过原始数据是很难看出来的。
投资者在投资实践中会对市场有一些想法。
有些基本的思想可能只停留在定性的程度，没有进行定量的分析。
技术指标可以进行定量的分析，这样将使得具体操作时的精确度得以大大提高。
例如，我们可以认为，价格不断地下跌时，当下跌足够的时候，总会出现一个反弹。
那么跌到什么程度，才能被认为是足够呢，仅凭前面定性方面的知识是不能回答这个问题的。
乖离率等技术指标所拥有的超买超卖功能在很大程度上能帮助我们解决这一问题。
尽管不是百分之百地解决问题，但至少能在采取行动前给予我们数量方面的帮助。
五、技术指标法同其他技术分析方法的关系
大多数技术分析方法都重视价格，而重视成交量不够。
如果单纯从技术操作
的角度看，没有成交量的信息，很多技术分析方法都能正常运转，照样进行分析研
究，照样进行行情预测c只是在最后附带而笼统地说，需要有成交量的配合。
什么
样的成交量属于配合州么样的成交量属于不配合c对于这样的问题，只有很简短
的说明。
投资者在实际使用的时候极其不方便。
由于技术指标种类繁多，所以，考虑的方面就很多，投资老能够想到的，都能用
技术指标体现。
这一点是别的技术分析方法无法比拟的c
在进行技术指标的分析和判断时，也经常用到别的技术分析方法的基本结论。
例如，在使用阳等指标的时候．就要用到形态学中的头肩形、颈线和双重顶之类
的结果以及支撑线和压力线等分析手法。
由此可以看出，全面学习技术分析的各
种方法是很重要的i只注重一种方法，对别的方法无知是很不好的。
六、应用技术指标应注意的问题
1．技术指标只能作为战术手段。
相当一批技术指标中是从期货市场产生的（如，威廉指标和ＫＤ指标）。
在期货市场的特殊环境下，这些技术指标就不可避免地带有短和小的色彩。
这里的短是指考虑的历史时间跨度短，以及对未来预测的空间跨度短。
小是指考虑的价格被动的范围小。
对未来价格波动幅度的预测跨度小。
我们不能指望技术指标告诉我们有关大的趋势方面的信息。
对未来价格波动得到价格将要下降或上升到何种价位的指导意见，也不能从技术指标那里得到牛市或熊市将要延续到什么时候的预告。
所谓战术手段是指对小事的判断。
技术指标只能做—些小事。
对于大事，需要利用其他的分析方法，有时，不仅要考虑技术方面的因素，还要考虑技术之外的因素。
当你正确地确定了应该买入或应该卖出的大事后，技术指标会使你的正确决定在更正确的地点利时间具体实现。
技术指标只能在某个瞬间能够指出趋势的短暂方向，不能给技术指标增加更多的负荷，让它做它不能够做的事情。
2．主观因素在技术指标使用中有很重要的作用。
主观因素体现在3个方面：
（１）对相同对象的不同判断。
归根到底，技术指标是一批工具，投资者利用这些工具对市场进行预测。
面对同一时间的同一技术指标，每个投资者可能得到不同的结论。
这是主观因素的直接体现。
（２）技术指标的参数选择。
计算绝大多数的技术指标都需要没定参数。
这就有参数的选则的问题，也是主观出素的直接体现。
很显然，选取参数不向，技术指标的取值就不同，直接影响技术指标的使用效果。
（３）技术指标的适用条件。
每种关于技术指标的结论都有自己的适应范围和适用条件。
有时，有些技术指标的效果很差，而另外一些技术指标的效果就比较好。
人们在使用技术指标时，常犯的错误是机械地照搬结论，而不问这些结论成立的条件和可能发生的意外。
首先是盲目地绝对相信技术指标。
出了错误以后，又走向另一个极端，认为技术指标一点用也没有。
这显然是错误的认识，只能说是不会使用技术指标。
技术指标永远是有用的，出问题的是使用技术指标的人。
3．技术指标失效。
前而提到了技术指标的盲点。
每种指标不仅有自己的盲点，在条件不符合的时候，还会失效。
在中国证券市场中所实际遇到的技术指标高位钝化就是技术指标失效的一个具体表现。
对此，在实际中应该不断地总结历史，并找到盲点和条件所在。
这对在技术指标的使用时少犯错误是很有益处的。
遇到某个技术指标失效，要把它放置在一边，去考虑别的技术指标。
一般说来，东方不亮西力亮，黑了南方有北方，众多的技术指标，在任何时候都会有几个能对我们进行有益的指导和帮助。
尽管有时这种指导和帮助的作用可能不大，但有总比没有强，至少在投资者的心里会有一些支持的作用，具体操作起来有一定的目的性。
4．技术指标之间的结合和调整。
了解每一种技术指标待性和构造原理是很有必要的，但是，众多的技术指标我们不可能都考虑到，每个技术指标在预测大势方面也有能力大小和准确程度的区别。
投资者通常使用的手法是以4—5个技术指标为主，其余的技术指标为辅，依此构建自己的指标体系。
如果使用的技术指标过多，反而有可能出现指标之间相互矛盾的地方。
选择自己使用的技术指标体系因人而异，个人有个人的习惯，不能硬性规定。
随着实战效果的好坏，对所使用的指标体系中的技术指标应该不断地进行调整。
调整的内容包括对技术指标的调整和对技术指标参数的调整；虽然这样做的工作量是很大的，但为了进行成功的交易，还是有必要这样做。
不断地对技术指标的效果进行考察是使用技术指标不可缺少的步骤。
第二节移动平均线、均线摆动、指数平滑、平滑异同移动平均
这四个技术指标的共向点是对原始数据中的收盘价进行“平滑（Smooth）。
平滑是个数学概念，属于时间序列中滤波的内容。
平滑是常用的处理数据的方法，也是构造技术指标的常用方法。
正是由于这四个指标的产生过程类似，反映的是价格的同一方面的内容，所以，它们在操作手法上有很多相通的内容。
一、移动平均线
1.移动平均线（MovingAverage，MA）的计算方法和参数。
MA计算方法就是连续若干交易日的收盘价的算术平均，连续的交易日的数目就是MA的参数。
例如，参数为10的移动平均线就是连续10个交易日的收盘价的算术平均价格，简记为为MA（10）。
常说的5日线、30日线实际就是参数为5和30的移动平均线。
应该说明的是，计算MA并不是只能针对交易日，可以自己选择时间区间的单位。
英文名称是Period。
例如，可以选择周、月、60分钟、30分钟等。
2.MA的特点。
MA最基本的作用是消除偶然因素的影响，留下反映兵本质的数字。
价格在波动过程中不断地会出现上下的起伏。
显然，有些小级别的起伏肯定是应该不被考虑的。
MA在某种程度上通过平价可以将小级别的趋势过滤掉。
此外，MA还稍微有一点平均成本价格的含义。
对于MA应该关注下面的五个特点：
（1）追踪趋势。
MA能够表示价格的趋势方向，并追随这个趋势，不轻易放弃。
如果从价格的图表中能够找出上升或下降趋势线，那么，MA的曲线将会与趋势线的方向一致。
MA消除了价格在升降过程中出现的小起伏。
原始数据的价格图表不具备这个保存追踪趋势的特性。
因此，可以认为，MA的趋势方向反映了价格波动的方向。
（2）滞后性。
在价格原有趋势发生反转时，MA的行动往往过于迟缓，调头转向的速度落后于价格的趋势。
这是MA的一个极大的弱点。
等到MA发出趋势反转信号时，价格调头的幅度已经很大了，发出的信号相对是滞后的。
（3）稳定性。
从MA的计算方法就可知道，无论是向上变动还是向下变动，MA在数值上要发生比较大的改变，都比较困难，必须是当天的价格有很大的变动。
因为MA的变动不是一天的变动，而是几天的变动。
某一天的价格的大变动被几天一分摊，变动就会变小而显不出来。
这种稳定性有优点，也有缺点，在应用时应多加注意，掌握好分寸。
（4）助涨助跌性。
当价格突破了MA曲线的时候，无沦是向上突破还是向下突破，价格有继续向突破方面好友一程的愿望，这就是MA的助涨助跃性。
实际中继续再走一样的程度有多有少，使用的时候要注意，要根据所使用MA的参数大小而定。
（5）支撑压力性。
从MA的上述四个特性中可知，MA在价格走势中起支撑线和压力线的作用。
对MA的突破，实际上是对支撑线或压力线的突破。
不同参数的ＭＡ排列在一起可以看做均线系统，如果均线系统整齐排列向上运行，称多头排列，起支撑线作用；相似地，均线系统呈空头排列指的是MA正在起压力线的作用以及方向向下。
利用MA的支撑压力特性是使用MA的一个重要的内容。
下图为大西洋（６００５５８）２０１０年３月到６月的Ｋ线，明显的走出了多头排列和空头排列。
3．参数选择对MA特性的影响。
使用均线时，参数的选择具有重要的意义，参数可以根据投资者的需要进行选择，但通常以下一些具有代表意义的参数，包括５、１０、２０、３０、６０、９０、１２０、２５０等。
根据参数取值的大小，可以将均线分为短期、中期和长期3类。
当然，短、中、长是相对的，不是绝对的。
一般将５、１０、２０看做短期均线，代表的时间不超过一个月；３０、６０、９０看做中期均线，代表的时间不超过一个季度；而１２０和２５０看做长期均线，代表的时间不超过一年。
其中２５０日均线称为年线（又称为牛熊分界线），代表的一年的平均价格，若行情在均线以下属于空头市场，若行情在均线以上属于多头市场。
参数的作用将加强MA上述几方面的特性。
参数选择得越大，上述的特性就越强。
比如，突破5日线和突破20日线的助涨性的力度就完全不一样。
突破10日线比5日线更具有说服力，未来的波动力度也较大，改变起来更加困难。
由于短期移动平均线较长期移动平均线更易于反映行情价格的涨跌，所以，一般又把短期移动平均线称为快速ＭＡ，长期移动平均线称为慢速ＭＡ。
4．MＡ的使用法则。
使用MA的原则是考虑两个方面：
第一是考虑价格与MＡ之间的相对关系；第二是不同参数的MA同时使用，而不是仅用一个，这种方法更具有普遍意义。
（1）格兰维尔（Granvile）法则。
在均线的应用上，最常见的是格兰维尔的移动平均线八大买卖法则。
次法则是以价格与移动平均线之间的偏离关系作为研判的依据（也可以使用两条不同参数的均线）。
八大法则中有4条是买进法则，有4条是卖出法则。
格兰维尔法则的具体内容参考下图，图中实线是股票的价格（或快线），虚线是移动平均线（或慢线）：
①平均线从下降开始走平，股价从下上穿平均线（①点处）；股价暂时跌破平均线，但平均线呈上升态势（②点处）；股价连续上升远离平均线，突然下跌，但在平均线附近再度上升（③点处）；股价跌破平均线，并连续暴跌，远离平均线（④点处）。
以上四种情况均为买入信号。
②当移动平均线呈上升状态，股价突然暴涨且远离平均线（⑤点处）；平均线从上升转为下跌，而股价向下跌破平均线（⑥点处）；股价走在平均线之下，且朝着平均线方向上升，但未突破平均线又开始下跌（⑦点处）；股价向上突破平均线，但又立刻向平均线回跌，此时平均线仍持续下降（⑧点处）。
以上四种情况均为卖出信号。
格兰维尔法则的不足是没有明确指出投资者在股价距平均线多远时才可以买进或卖出，这可以用后面的乖离率指标弥补。
（2）两条MA曲线的联合使用
很明显，每天的价格实际上是参数力1的MA。
价格相对于移动平均线实际上可以类比为小参数的短期MA相对于大参数的长期MA。
从这个意义亡说，如果仅仅面对两个不同参数的MA，则我们可以将参数小的短期MA成价格，将参数大的长期MA当成上面提到的平均线。
这样，上述格兰维尔法则中价格相对于MA的所有叙述，都可以换成短期相对于长期的MA。
也就是说，MA（5）与MA（10）的关系，可以看成是价格与MA（10）的关系。
（3）黄金交叉和死亡交叉
MA比较常用的使用方法是黄金交叉和死亡交叉，市场中有关MA交叉的问题已经被广泛重视。
从名称中我们就可以知道，黄金交叉应该买入，死亡交叉可以支出。
所谓交叉是指参数不同的两条MA曲线发生了交叉的现象。
一般情况下，投资者可利用短期和长期两种移动平均线的交叉情况来决定买进和卖出的时机。
当现在价位站稳在长期与短期MA之上，短期ＭＡ有从下向上突破长期ＭＡ时，为买进信号，此种交叉称为“黄金交叉”；反之，若现行行情位于长期与短期MA之下，短期MA又从上向下突破长期MA时，则为卖出信号，此种交叉称为“死亡交叉”。
从支撑压力理论看，MA之间的交叉实际上就是向上或向下突破支撑或压力的问题。
如前所述。
可以将长周期的MA看成支撑压力线，而将短周期的MA看成价格，那么交叉其实就是对支撑压力线的突破。
按照支撑压力理论的说法，突破的时候是采取行动的时机。
（4）长、中、短期移动平均线的组合使用。
在实际应用中，常将长期MA（250日）、中期MA（50）、短期MA（10）结合起来使用，分析它们的相互关系，判断股市趋势。
三种移动平均线的移动方向有时趋于一致，有时不一致，可以从两个方面来分析、研判。
方向一致的情况。
在空头市场中，经过长时间的下跌，股价与10日均线、50日均线和250日均线的排列关系，从下到上依次为股价、10日均线、50日均线和250日均线。
若股市出现转机，股价开始回升，反应最敏感的是10日均线，最先跟着股价从下跌转为上升；随着股价继续攀升，50日均线才开始转为向上方移动。
至于250日均线的方向改变，则意味着股市的基本趋势的转变，多头市场的来临。
在多头市场中，情形正好相反。
方向不一致的情况。
当股价进入整理盘旋后，短期平均线、中期平均线很容易与股价缠绕在一起，不能正确的指明运动方向。
有时短期均线在中期均线之上或之下，此种情形表明整个市场缺乏弹性，静待多方或空方打破僵局，使行情再度上升或下跌。
另一种不一致的现象是，中期平均线向上移动，股价和短期平均线向下移动，这表明股市上升趋势并未改变，暂时出现回档调整现象。
只有当股价和短期均线相继跌破中期均线，并且中期均线亦有向下反转的迹象，则上升趋势改变。
或是中期平均线仍向下移动，股价与短期平均线却向上移动，表明下跌趋势并未改变，中间出现一段反弹情况而已。
只有当股价和短期均线都回到均线之上，并且中期均线亦有向上反转，则趋势才改变。
5．MA的盲点和不足。
盲点主要体现在两方面：
第一，信号频繁。
当价格处于盘整阶段、趋势形成后的中途休整阶段、局部反弹和回落阶段，因为不同周期（参数）的的取值比较接近，容易出现交叉等信号。
在这些阶段MA势必会发出很多的信号，产生信号频繁的现象。
信号多了就容易出现错误。
这是使用MA特别要注意的；第二，支撑压力结论的不确定。
MA只是作为支撑线和压力线，而没有确定的功能。
当价格“站在”某MA之上，当然是有利于上涨的，但并不是说就一定会涨，因为支撑线有被突破酌时候。
移动平均线是实际中常用的一类技术指标，它的分析方法和思路对后面的指标有重要的影响。
但该指标也存在一些盲点，已发出错误的信号，这是使用ＭＡ应该注意的。
6.MA的案例
下图是浙江富润（600070）2010年4月到8月的K线图，从图中明显可以看出黄金交叉和死亡交叉。
红色的均线为250天均线，即牛熊分界线。
二、均线摆动
均线摆动（DMA）是从参数不同的两条MA构造出来的技术指标。
D的意思是差，就是相减的意思，MA就是移动平均线。
差在技术术语中有时被称为摆动。
这样，DMA也可以认为是两条移动平均线之间所产生的摆动。
通过短期移动平均线与长期移动平均线之间摆动程度的大小，反映价格的摆动程度。
1．DMA的计算公式和参数。
DMA有两个参数，分别为两条移动平均线所使用的参数；计算公式为：
其中，n和m是移动平均线的参数，且n的取值小于m，因此MA（n）是快线，ＭＡ（ｍ）是慢线。
随着所选择的参数n和m的不同，将得到DMA的不同结果。
如果n＝3，m＝6，就是三日减六日的均线差，如果n＝6，ｍ＝12将是六日减十二日均线差，它们本身都是一个技术指标。
如果n＝l，m随便取一个自然数，则MA（n）实质是价格线，就得到今后将要介绍技术指标，参数为m的OSC。
内此可见，OSC是DMA的一种持殊情况。
对DMA再进行k日平均称为AMA（k），因此均线摆动通常记为DMA（n，m，k），经典的取值是n=10，m=50，k=10。
见下图：
2．DMA的使用方法。
DMA的使用从两个方面进行，应用法则属于相对简单的一种技术指标。
（1）DMA冲高卖出，探底买入。
这是比较粗略的说法。
具体地说法是，当DMA冲高并达到我们认为的极端值之后，在回落的第2或第3天卖出；当DNA探底并达到极端值后，在其反弹第2、第3天买进。
这样的使用方式属于技术指标的极端值的范畴。
因此，投资者将面临主观判断极端值的问题，即当DMA的值达到何种程度才能被当成极端值。
（2）DMA的形态和DMA与价格的背离。
当DMA曲线在实际的波动过程中，与价格曲线形成了背离现象的时候，是行动的信号。
底背离买入、顶背离卖出。
DMA在波动的过程中，自身的曲线如果出现双重顶（底）、头肩顶（底）的形态。
也是行动的信号。
出现顶应该卖出、出现底应该买入。
不过，要注意顶或底出现的位置应该是比较高或比较低的。
一般来说，顶和底的位置都应该是DMA取极端值的位置。
（3）DMA和AMA的组合
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