决策理论与决策方法doc 20页.docx
《决策理论与决策方法doc 20页.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《决策理论与决策方法doc 20页.docx(14页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
决策理论与决策方法doc20页
决策理论和方法(章节目录)
DecisionTheoryandTechnology
引言
第一章决策的基本概念
§1-1引论
一、决策与决策分析的定义
1.Decision的本义:
(牛津词典)
2.苏联大百科全书
3.<现代科学技术辞典>
4.<美国大百科全书>的“DecisionTheory”条:
5.美国现代经济词典
6.哈佛管理丛书:
7.决策的政治含义
二、发展简史
三、地位(与其他学科的关系)
1.是运筹学的一支
2.控制论的延伸
3.管理科学的重要组成部分
4.系统工程中的重要部分
5.是社会科学与自然科学的交叉,典型的软科学
§1-2决策问题的基本特点与要素
一、特点
二、要素
§1-3决策问题的分类
一、按容易区分的因素划分
二、按涉及面的宽窄
三、个人事务决策与公务决策
§1-4决策人与决策分析人
一、问题的复杂性:
二、微观经济学和决策论关于经济人的假定:
三、决策人和决策分析人的分工
§1-5分析方法和步骤
一、决策树与抽奖
二、分析步骤
习题
进一步阅读的文献
第二章主观概率和先验分布
SubjectiveProbabilityandPriorDistribution
§2-1基本概念
一、概率(probability)
.频率Laplace在《概率的理论分析》(1812)中的定公理化定义
二、主观概率(subjectiveprobability,likelihood)
1.为什么引入主观概率
2.主观概率定义
三、概率的数学定义
四、主客观概率的比较
§2-2先验分布(Priordistribution)及其设定
一、设定先验分布时的几点假设
二、离散型随机变量先验分布的设定
三、连续型RV的先验分布的设定
1.直方图法
2.相对似然率法
3.区间对分法
4.与给定形式的分布函数相匹配
5.概率盘法(dart)
§2-3无信息先验分布
一、为什么要研究无信息先验
二、如何设定无信息先验分布
§2.4利用过去的数据设定先验分布
一、有θ的统计数据
一、状态θ不能直接观察时
习题
进一步阅读的文献
第三章效用、损失和风险
(Utility,LossandRisk)
§3—1效用的定义和公理系统
一、引言 ·为什么要引入效用
二、效用的定义
三、效用存在性公理理性行为公理 VonNeumann-Morenstern,1994[169]
四、基数效用与序数效用(Cardinal&OrdinalUtility)
§3.2效用函数的构造
一、离散型的概率分布
二、连续型后果集
§3.3风险与效用
一、效用函数包含的内容
1.对风险的态度
2.对后果的偏好强度
3.效用表示时间偏好
二、可测价值函数 确定性后果偏好强度的量化
三、相对风险态度
四、风险酬金
五、钱的效用
§3.4损失、风险和贝叶斯风险
一、损失函数L
二、风险函数
三、贝叶斯风险
习题
进一步阅读的文献
第四章贝叶斯分析
BayeseanAnalysis
§4.1引言
一、决策问题的表格表示——损失矩阵
二、决策原则
三、决策问题的分类:
四、按状态优于
§4.1不确定型决策问题
一、极小化极大(wald)原则
二、极小化极小
三、Hurwitz准则
四、等概率准则(Laplace)
五、后悔值极小化极大准则(svage-Niehans)
六、Krelle准则:
七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求(1954)
§4.2风险型决策问题的决策原则
一、最大可能值准则
二、贝叶斯原则
三、贝努利原则
四、E—V(均值—方差)准则
五、不完全信息情况下的决策原则(Hodges-Lehmann原则)
§4.3贝叶斯定理
一、条件概率
二、贝叶斯定理
§4.4贝叶斯分析的正规型与扩展型
一、正规型分析
二、扩展型贝叶斯分析(ExtensiveFormAnalysis)
三、例
§4.5非正常先验与广义贝叶斯规则
一、非正常先验(ImproperPrior)
二、广义贝叶斯规则(GeneralBayeseanRule)
§4.6一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法
一、概述
二、分析步骤
一、几何意义
§4.7序贯决策
习题
进一步阅读的文献
第五章随机优势
StochasticDominance
§5.1Markowitz模型
§5.2优势原则(DominancePrinciple)
一、最简单的优势原则:
(强随机优势)
1.按状态优于:
2.E—V排序
3.Markowitz模型
二、为什么要研究优势原则
三、优势原则的一般表示
§5.3一、二、三等随机优势
一、第一等随机优势FSD(First-DegreeSD)
1.第一类效用函数U
2.第一等随机优势定义:
3.例:
二、第二等随机优势SSD
三、第三等随机优势TSD
四、N等随机优势
习题
进一步阅读的文献
第六章随机性决策的应用
(TheApplicationofProbabilisticDecision-making)
Murphy’slaw&Callahan’scorollary
§6.1常用的决策模型
§6.2几种与决策过程有关的结构模型
一、Y、C、Ho
二、《思考、计算、决策》
三、Howard的模型
四、西蒙关于决策的模型
五、几点说明
1.好的决策=好的结果
2.理论是规范化、规定性的,而非描述性的(人文学科)
3.决策分析人是建立决策的模型的专家而非作决策的专家
六、评估过程(估值)
§6.3行为决策理论
一、引言
二、主要研究内容
习题
进一步阅读的文献
第七章多目标决策的基本概念
FoundationalConceptofMulti-criterionDecision-making
本章主要参考文献:
68,111,112
§7.0概述
一、特点
二、分类
三、几个术语的含义
§7.2多目标决策与多目标评价
一、多目标决策的求解过程
二、多目标评价
§7.3多目标决策问题的五要素
一、决策单元(Decision-makingUnit)
二、目标集及其递阶结构
三、属性集和代用属性
四、决策形势(情况)(DecisionSituation)
五、决策规则(DecisionRule)
§7.4多目标决策问题(MCDP)的符号表示
§7.4非劣解及其生成
一、定义
二、非劣解的生成
三、最佳调和解(BestCompromiseSolution)
习题
进一步阅读的文献
第八章多属性效用理论
(Multi-attributeUtilityTheory)
§8.1优先序
一、二元关系
二、二元关系的种类
§8.2多属性价值函数
一、价值函数的存在性
二、加性价值函数
三、其他简单形式
§8.3多属性效用函数
一、二个属性的效用函数
二、效用独立
三、拟加性效用函数及例
习题
进一步阅读的文献
第八章多属性决策问题
(Multi-attributeDecision-makingProblem)
即:
有限方案多目标决策问题
§9.1概述
一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表)
二、数据预处理
常用的数据预处理方法
1线性变换
2标准0-1变换
3最优值为给定区间时的变换
4向量规范化
5原始数据的统计处理
6专家组成员意见的规范化
三、方案筛选
§9.2加权和法
一、引言
二、字典序法与一般加权和法
三、确定权的常用方法
四、层次分析法AHP
五、最低层目标权重的设定
1.网状结构树状结构
六、权重的敏感性分析
§9.3TOPSIS法
§9.4基于相对位置的方案排对法
§9.5ELECTRE
一、级别高于关系(OutrankingRelation)
二、级别高于关系的性质:
三.级别高于关系的构造
四、级别高于关系的使用
五ELECTRE-Ⅱ
六、讨论
§9.6PROMETH
§9.7其它方法
习题
进一步阅读的文献
第十章多目标决策
(Multi-objectiveDecision-making)
§10.1序言
一、问题的数学表达
二、最佳调和解与决策人的偏好
三、决策人偏好信息的获取方式
1.在优化之前
2.在优化过程中:
逐步索取偏好信息
3.在优化之后
§10.2目的规划法
一、距离测度的选择
二、目的规划问题的表述
三、分类
四、例:
§10.3字典序法
§10.4逐步进行法(STEPMethod)
§10.5调和解和移动理想点法
§10.6SEMOP(多目标问题的序贯解法)
一、思路与记号
二、解题步骤
三、优缺点
§10.7Geoffrion法
一、思路
二、求解步骤
三、优缺点
§10.8代理值置换法(SurrogateworthTrade-offMethod)
一、思路:
二、求解步骤
第十一章群决策与社会选择
GroupDecision-makingandSocialChoiceTheory
§11-1概述
一、为什么要研究群决策
二、分类
三、社会选择的定义与方式
§11.2投票表决(选举)(Voting)
一、非排序式投票表决(Non-rankedVotingSystems)
(一)只有一人当选
候选人只有两个
候选人多于两个时
①简单多数(相对多数)
②过半数规则(绝对多数Majority)
a.二次投票,
b.反复投票
(二).同时选出二人或多人
1.单一非转移式投票表决(Singlenontransferablevoting)
2.复式选举(Multiplevoting)
3.受限的选举(Limitedvoting)
4.累加式选举(Cumulatevoting)
5.名单制(Listsystem)
(1)最大均值法:
⑵.最大余额法:
6.简单可转移式选举(Singlenontransferablevoting)
7.认可选举(Approvalvote)
(三).其它投票表决(选举)方法
1.资格认定
2.非过半数规则
⑴2/3多数,
⑵2/3多数⇒60%多数
⑶3/4多数
⑷过半数支持,反对票少于1/3
⑸一票否决
二、偏好选举与投票悖论(Paradoxofvoting)
1.记号
2.Borda法(1770年提出)
3.Condorcet原则(1785年提出)
4.多数票循环(投票悖论)
5.出现Condorcet效应的概率
三、策略性投票(操纵性)
1.小集团控制群
2.谎报偏好而获益
3.程序(议程)问题
四、衡量选举方法优劣的标准
§11.3社会选择函数
一、引言
二、社会选择函数的几个性质
三、社会选择函数
1.Condorcet-函数
2Borda-函数
3.Copeland-函数
4.Nanson函数
5.Dodgson函数
6.Kemeny函数
7.Cook-Seiford函数
8.本征向量函数
9.Bernardo函数
§11.4社会福利函数(SocialWelfareFunction)
一、社会福利(SocialWelfare)
二、偏好断面(profileofpreferenceordering)(偏好分布)
1.可能的偏好序2.偏好断面:
三、Arrow的条件(即社会福利函数应当具有的性质)
四、Arrow的可能性定理
五、单峰偏Black好与Coombs条件
六、SCF与SWF的比较
§11.5群效用函数
一、导致Arrow不可能定理的原因
二、群效用函数与多目标效用函数的比较
群决策提法本身存在缺陷
习题
进一步阅读的文献
第十二章冲突分析
ConflictAnalysis
§12.1引言
一、群决策的分类
二、研究沿革
§12.2Nash谈判模型
一、问题表述:
二、基本假设
三、Nash提出的四条公理——为了预先求得谈判结果
四、定理
五、评注:
.
§12.3其他谈判模型
一、等效用法(即K-S法)
二、中间——中间法
三、均衡增量法
§12.4谈判问题与效用
一、谈判问题建立在效用空间上的必要性
二、使用效用存在的问题
§12.5仲裁与调解(Arbitration&Mediation)
一、强制性仲裁(BindingArbitration)
二、最终报价仲裁(Final-offerArbitration)
三、复合仲裁法(Combinationarbitration)
四、调解