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练习题及参考解答

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[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]

 

练习题及参考解答

第六章练习题及参考解答

练习题

表是北京市连续19年城镇居民家庭人均收入与人均支出的数据。

表北京市19年来城镇居民家庭收入与支出数据表(单位:

元)

年份

顺序

人均收入

(元)

人均生活消

费支出(元)

商品零售

物价指数(%)

人均实

际收入(元)

人均实际

支出(元)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

1)建立居民收入—消费函数;

2)检验模型中存在的问题,并采取适当的补救措施预以处理;

3)对模型结果进行经济解释。

【练习题参考解答】

(1)收入—消费模型为

(2)DW=,取,查DW上下界,说明误差项存在正自相关。

(3)采用广义差分法

使用普通最小二乘法估计的估计值,得

DW=,已知。

因此,在广义差分模型中已无自相关。

据,可得:

因此,原回归模型应为

其经济意义为:

北京市人均实际收入增加1元时,平均说来人均实际生活消费支出将增加元。

表给出了中国进口需求(Y)与国内生产总值(X)的数据。

表1985~2011年中国实际GDP和进口额(单位:

亿元)

年份

实际GDP

实际进口额

年份

实际GDP

实际进口额

1985

1999

1986

2000

1987

2001

1988

2002

1989

2003

1990

2004

1991

2005

1992

2006

1993

2007

1994

2008

1995

2009

1996

2010

1997

2011

1998

数据来源:

中国统计年鉴2012,实际GDP和实际进口额均为1985年可比价指标。

1)检测进口需求模型的自相关性;

2)采用广义差分法处理模型中的自相关问题。

【练习题参考解答】

建议学生自己独立完成

为了探讨股票市场繁荣程度与宏观经济运行情况之间的关系,取股票价格指数与GDP开展探讨。

表为美国1981~2006年间股票价格指数()和国内生产总值GDP()的数据。

表美国1981~2006年间股票价格指数和GDP的数据

年份

股票价格指数

国内生产总值

(10亿美元)

年份

股票价格指数

国内生产总值

(10亿美元)

1981

1994

1982

1995

1983

1996

1984

1997

1985

1998

1986

1999

1987

2000

1988

2001

1989

2002

1990

2003

1991

2004

1992

2005

1993

2006

1)估计回归模型

2)检验1)中模型是否存在自相关,若存在,用广义差分法消除自相关。

【练习题参考解答】

1)进行OLS回归,得

Y=+

t()()

R2=DW=

2)显着水平α=5%,n=26,dL=,dU=,DW

采用一阶广义差分法估计模型,DW=,依然存在自相关,说明可能为高阶自相关。

采用LM检验,判断为二阶自相关(et-1,et-2均显着),因此,使用二阶广义差分法估计模型得:

Y=+

t()()

R2=DW=

使用LM检验,LM=,伴随概率为,已消除自相关。

模型回归系数显着。

模型结果说明GDP每增加10亿美元,股票价格指数增加点。

表给出了某地区1980-2000年的地区生产总值(Y)与固定资产投资额(X)的数据。

表地区生产总值(Y)与固定资产投资额(X)单位:

亿元

年份

地区生产

总值(Y)

固定资产投资额(X)

年份

地区生产

总值(Y)

固定资产投资额(X)

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1402

1624

1382

1285

1665

2080

2375

2517

2741

2730

216

254

187

151

246

368

417

412

438

436

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

3124

3158

3578

4067

4483

4897

5120

5506

6088

7042

8756

544

523

548

668

699

745

667

845

951

1185

1180

1)使用对数线性模型  进行回归,并检验回归模型的自相关性;

2)采用广义差分法处理模型中的自相关问题。

3)令(固定资产投资指数),(地区生产总值增长指数),使用模型 ,该模型中是否有自相关

【练习题参考解答】

建议学生自己独立完成

有经济学家研究葡萄酒价格与葡萄生长期间降雨量、气温、酿制年份的关系。

其中为波尔多葡萄酒的价格与1961年葡萄酒价格之比的自然对数;为收获季节的降雨量;为收获前一年冬季的降雨量;为种植季节的平均温度;为酿制年份到1989年的年数。

表为研究的部分数据。

表葡萄生长及葡萄酒价格数据

logprice

wrain

hrain

degrees

Tine_sv

logprice

wrain

hrain

degrees

Tine_sv

600

160

31

819

86

17

690

80

30

714

118

16

430

180

29

610

292

15

502

130

28

575

244

14

440

140

27

622

89

13

420

110

26

551

112

12

582

187

25

536

158

11

485

187

24

376

123

10

763

290

23

574

184

9

830

38

22

572

171

8

697

52

21

418

247

7

608

155

20

821

87

6

402

96

19

763

51

5

602

267

18

717

122

4

要求:

(1)将葡萄酒价格的对数对、、、作带常数项的回

归,说明结果意义。

(2)检验模型是否具有序列相关

(3)用适当的方法消除序列相关之后,有关系数的结论有明显的变化吗

(4)你认为哪个估计的效果更好些简要解释原因。

【练习题参考解答】

(1)作回归,结果为:

由t检验结果表明,收获季节的降雨量对波尔多葡萄酒的价格变动的影响并不显着,而收获前一年冬季的降雨量、种植季节的平均温度、酿制年份到1989年的年数对波尔多葡萄酒的价格变动的影响都显着,特别是种植季节的平均温度每增加1度,平均说来波尔多葡萄酒的价格将增加%。

(2)5%显着水平下,,查DW统计表可知,dL=,dU=,模型中DW=>4-dU=,在不确定区域,不能拒绝有负自相关。

(3)若剔除收获季节的降雨量变量作回归,得到

5%显着水平下,,查DW统计表可知,dL=,dU=,模型中dU=

其他各个解释变量均显着。

显然此模型效果更好。

为了分析美国职业棒球大联盟(MLB)棒球队的竞争性,用联盟中所有球队的获胜率标准差stdevwp度量棒球队的竞争性。

经分析,影响球队竞争性的主要是:

自由转会的棒球运动员数(fragents)、1965年前后业余运动员的选秀方式(用draft取0或1表示)、球队的个数(teams)、美国人中成为MLB运动员的比例(poppct)等。

表为搜集的1950~2004年的数据。

表美国职业棒球大联盟1950~2004年的数据

年份

stdevwp

fragents

teams

poppct

年份

stdevwp

fragents

teams

poppct

1950

0

16

1978

22

26

1951

0

16

1979

38

26

1952

0

16

1980

43

26

1953

0

16

1981

48

26

1954

0

16

1982

42

26

1955

0

16

1983

41

26

1956

0

16

1984

45

26

1957

0

16

1985

55

26

1958

0

16

1986

61

26

1959

0

16

1987

79

26

1960

0

16

1988

76

26

1961

0

18

1989

73

26

1962

0

20

1990

91

26

1963

0

20

1991

115

26

1964

0

20

1992

99

26

1965

0

20

1993

151

28

1966

0

20

1994

97

28

1967

0

20

1995

131

28

1968

0

20

1996

137

28

1969

0

24

1997

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