运输型物流企业的运输系统设计优化.docx

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运输型物流企业的运输系统设计优化

运输型物流企业的运输系统设计优化

摘要

摘要：

本文阐述的运输型物流企业是仓储与运输一体化的运输系统管理与服务其中货物运所需的成本、时间及货物在途的状态控制是整个系统管理过程中的重要环节将现在的运输技术与仓储管理相结合将会极大地提升物流的服务水平现代物流与智能运输的结合点是交通运输信息的采集与提供系统运输技术而言，可用于物流管理的有移动信息技术、车辆定位技术、车辆识别技术、通信与网络技术等结合物流业务特点，构筑了物流运输系统框架.目前，物流业已经成为经济全球化过程中最重要的话题之一。

随着全球经济一体化的发展，生产企业为了提高自身的企业核心竞争力，已经将越来越多的业务“外包”出去，因此，培育出了如雨后春笋般的众多物流企业。

伴随着我国经济的高速发展，第三方物流企业作为客户的战略投资人和主要的风险承担者，已经越来越受到以生产制造为主营业务的大型企业的青睐，成为企事业单位降低物流费用，规避物流风险首选的物流运作方案。

第三方物流发展进一步加快了进程，在运输系统、经营模式、功能建设等方面发生了深远的变革，呈现出良好发展趋势，服务链不断延伸、专业化不断加强。

第三方物流企业也越来越专注于特定的目标市场，以充分发挥其专业的优势，第三方物流运输内涵得到进一步延伸和扩展。

1物流有限公司作为典型的第三方物流企业在面对这样有利的大的市场环境时，是如何运作的。

它面临着什么样的机遇和挑战又是如何制定长期发展策略，来提高服务从而赢得客户，占据市场，最终推动公司的前发展与品牌影响力。

本文以1物流为例，对提升物流服务管理的意义和现状分析的基础上，特别对提升1物流公司的物流服务管理提出建议。

关键词:

物流运输；运输系统；第三方物流；德邦物流；运输系统结构；LRP.

Transportlogisticsenterprisetransportationsystemtypedesignoptimization

Abstract

Abstract：

Thispaperexpoundstypeoftransportationlogisticsenterprisesistheintegrationofwarehousingandtransportationtransportationsystemmanagementandserviceincludinggoodscarrythecosts,timeandgoodsintransitthroughoutthesystemofstatecontrolisanimportantlinkinthemanagementprocessinthetransportationtechnologywouldnowcombinedwithwarehousemanagementwillgreatlyimprovelogisticsservicelevelofmodernlogisticsandintelligenttransportationjunctureistransportationinformationcollectionandprovidethesystemcanbeusedfortransportationtechnologyoflogisticsmanagement,amobileinformationtechnology,vehiclepositioningtechnology,vehicleidentificationtechnology,communicationandnetworktechnology,combiningcharacteristicsoflogisticsbusiness,constructlogisticstransportsystemframework.Currently,logisticshasbecomethemostimportantinthecourseofeconomicglobalization,oneofthetopics.Withtheintegrationoftheglobaleconomy,theproductionenterpriseinordertoenhancetheircorecompetitivenessofenterprises,willhavemoreandmorebusiness"outsourcing"out,therefore,bredhavemushroomedofnumerouslogisticsenterprises.Alongwiththerapiddevelopmentofoureconomy,thethirdpartylogisticsenterpriseasthecustomer'sstrategicinvestorsandthemainriskundertaker,alreadymoreandmoregettomanufactureasmainbusinessoflarge-scaleenterprise'sfavour,becomeenterprisestoreducelogisticscosts,avoidlogisticsriskpreferredlogisticsoperationplan.Thethirdpartylogisticsdevelopmentfurtheracceleratetheprocess,inthetransportationsystems,managementmode,functionconstructionhaveaprofoundchanges,presentagooddevelopmenttendency,theservicechainextendingcontinuouslystrengtheningandspecialization.Thethirdpartylogisticsenterprisealsomoreandmorefocusedonspecifictargetmarket,givefullplaytoitsprofessionaladvantage,thethirdpartylogisticstransportconnotationfurtherextendandexpand.DepponlogisticsCo.,LTD.Ofthethirdpartylogisticsenterpriseasatypicalinthefaceofsuchfavorablemarketenvironment,ishowitworks.Itfaceswhatkindofopportunitiesandchallengesarehowtoformulatelong-termdevelopmentstrategy,toimproveservicetowincustomers,occupymarket,ultimatelydrivethecompany'sformerdevelopmentandbrandinfluence.BasedonDepponlogistics,forexample,toascendlogisticsservicemanagementmeaningandbasedontheanalysisofthepresentsituation,especiallyforascensionDepponlogisticscompanylogisticsservicemanagementareproposed.

Keywords:

Logisticstransport;Transportationsystem;Thethirdpartylogistics;DeBanglogistics;Transportationsystemstructure;LRP.

引言

物流运输系统是指原材料、零部件在工厂进行加工，制成成品以后，就会发生商品从工厂仓库到全国主要物流中心的大规模运输，这种形态常成为“干线运输”或“核心运输”，它涉及到利用货台、装卸机械等工具，并按一定的标准把商品单位化，进而工厂和物流节点之间进行长距离的运输。

商品进入厂商的物流中心后，接下来的运输业务主要是对应顾客的订货而进行的发货，包括将商品向批发业的配送中心或大型零售商的配送中心运输，甚至直接向零售店铺进行商品输送，即配送。

本文通过ITS的掌握从物流运输系统的运输速度、运输成本、运输一致性和与物流节点的匹配性等多个方面来提出现在我司运输系统中某一操作方法存在的问题，并针对问题寻找原因并提出优化的方案。

现代的物流运输系统表现为企业生产与运输一体化的运输管理与服务其中货物运输所需的成本、时间及货物在途的状态控制是整个运输系统管理过程中的重要环节将智能运输技术与物流管理相结合将会极大地提升物流运输的水平，现代物流运输系统与智能运输系统的结合点是交通运输信息的采集与提供。

就智能运输技术而言，可用于物流运输系统管理的有移动信息技术、车辆定位技术、车辆识别技术、通信与网络技术等。

结合物流业务特点，构筑了智能物流运输系统框架.根据案例的分析，提出了当前物流企业计算机管理系统向智能物流运输系统发展的重点。

第1章绪论

1.1研究的背景和意义

1.1.1物流运输系统简介

《面向“十二五”的中国服务业》。

报告对中国“十二五”时期服务业（物流服务、商业服务、电子商务和电信）发展主要目标进行了预测，预计“十二五”期间，服务业增加值占GDP的比重上升大约4个百分点，即占GDP比重约为47%,其中物流服务占2010年服务业产出的51.3％，是比重最大的一类。

中国要实现对WTO缔约国全面开放服务业的承诺，物流服务作为在服务业中所占比例较大的服务门类，肯定会首先遭遇国际物流业的竞争。

随着中国经济的快速发展，中国的物流业也正在迅速发展，成为广受关注的一个经济热点。

中国的运输、仓储等传统物流业务虽然已运行多年，然而现代物流业仍处在发展初期，尚未达到其成熟阶段。

但是它的发展潜力已经显现出来，物流理论研究与实践都取得长足的进步。

我们完全有理由相信：

中国现代物流运输业的兴盛将指日可待。

在“物流热”过程中，前些时候一度出现的“虚热”现象有所减退，中国物流运输业趋向于更加理性、稳健、务实的发展运输是物流中必不可少的一部分，在物流运作的过程中运输是各个流程的连接体，而运输系统中的问题，是从事物流行业的每个物流公司着重解决的主要问题，而主要的解决方式就是将现有的物流运输系统进行更细致的优化，或者是应用新的运输系统来替代当前的运输系统，替代的主要目的也是将系统中存在的问题找出，并寻找恰当的解决方式。

论文主要就是通过我在德邦物流公司的两个月实习中学的到以及从公司的相关资料中了解到的相关信息中发现的运输系统中存在的问题和解决的方案。

通过对公司的运输系统的运作流程的了解，寻找问题的根源，根据相关资料，通过的问题的分析了解来找到问题的解决方法，并且应用到运输系统的改善中，从而达到运输系统的优化的整个过程，提高公司的运输系统中某个运作系统的一个或者是多个环节来提高整个运输系统的运作水平，并从中总结相关的经验，防止类似的事情发生，因此来节约成本和有效的提高整体的利润。

物流运输系统之所以受到如此重视，是因为它对现代社会的经济发展具有重要意义。

从宏观物流看，现代社会的物流运输系统是如此巨大，如此复杂：

经物流运输系统过程，无以计数的原材料流入化国家庞大的制造体系中，然后在通过千千万万的市场营销渠道，把各种各样的产品配送到亿万顾客手中。

在美国，仅有营销结构就涉及到大约150万个零售商、46万个批发商和1490万辆货运卡车。

1998年美国的物流总成本为8000多亿美元，相当于美国国民生产总值GNP的10.6%.在欧洲工业化国家，其社会物流总成本，虽因国家不同而忽略有出入，但一般相当于国民生产总值的11%——14%.现在尚无确切数字来说明目前我国的物流总成本究竟有多少，相当于国民生产总值的比例是多少，但是，很显然，我们在运输和物流的各个环节，有待提高效率，进行改进的地方还很多。

在从原料到生产制造再到市场销售，最后到用户的物流运输系统中还有大量的产品、原材料、零部件的库存和积压。

因此，同发达的国家相比，这个比例可能会比较高，还有很大的改进空间。

如果我们能在运输系统的合理化方面进行改进，从而降低运输过程中的总消耗，对经济的贡献将是非常客观的。

再从微观物流看，对于一个运输型的物流企业来说，物流不仅是第三个利润源泉，企业的物流运输能力是被视为企业的核心能力，成为企业获取竞争优势的战略资源。

人们不仅看到，在今天的经营环境中，通过在生产过程中降低成本获得竞争优势的空间已经非常有限了，许多生产企业在搞好技术开发和进行产品全面质量管理的同时，把寻求成本优势和差别优化优势的目光转向向生产前后延伸的物流运输领域。

人们还进一步认识到，当今的市场，真正的竞争不在单个的企业间，而是运输系统之间的竞争。

企业通过对整个运输系统的管理和控制，力求在尽可能最低的总成本条件下，或者说，在低于行业平均水平的条件下，提供优良的客户服务，并以此来获取竞争优势。

如，客户服务激增，时间性成为管理的焦点，经济的全球化趋势等等，这些迫使运输企业不得不重视物流运输系统的管理、开发战略。

可以说，在当今运输型企业面临的诸多战略问题中，最具体挑战的领域之一就是对物流运输系统的管理。

因此，通过对运输型物流企业的运输系统进行优化来解决运输过程中存在的问题从而来降低企业在运输过程中的总成本是企业的当务之急，另一方面也表现了对运输型物流企业的运输系统的设计优化是用重要的意义。

1.1.2物流运输系统的历史

物流的配送方式从手工下单、手工核查的方式慢慢转变成现今的物流平台电子信息化管理方式，从而节省了大量的人力，使得配送流程管理自动化、一体化。

当今出现一种智能运输系统，即是物流系统的一种，也是我国未来大力研究的方向。

它是指采用信息处理、通信、控制、电子等先进技术，使人、车、路更加协调地结合在一起，减少交通事故、阻塞和污染，从而提高交通运输效率及生产率的综合系统。

智能运输系统ITS（IntelligentTransportationSystems）阐述的核心是应用现代通信、信息、网络、控制、电子等技术，建立一个高效运输系统，包括先进的交通信息服务系统，先进的交通管理系统，先进的车辆控制系统，营运火车管理系统，电子收费系统，紧急救援系统等。

两者虽然侧重点不同，但相互有内在联系。

一方面只能运输为物流管理创造了一个快捷、可靠的运输网络，降低了物流成本，提升了物流服务的质量；另一方面物流管理也为智能运输产品与服务开辟了一个巨大的市场，可促进智能运输的发展。

智能物流运输系统是ITS与物流相结合的产物。

我国是从70年代开始注意电子信息技术在公路交通领域的研究及应用工作的，相应建立了电子信息技术、科技情报信息、交通工程、自动控制等方面的研究机构。

迄今为止以取得了以道路桥梁自动化检测、道路桥梁数据库、高速公路通信监控系统、高速公路收费系统、交通与气象数据采集自动化系统等为代表的一批成果。

尽管如此，由于研究的分散以及研究水平所限，形成多数研究项目是针对交通运输的某一局部问题而进得的，缺乏一个综全性的、具有战略意义的研究项目恰恰是覆盖这些领域的一项综合性技术，也就是说可以通过智能运输系统将原来这些互不相干的项目有机的联系在一起，使公路交通系统的规划、建设、管理、运营等各方面工作在更高的层次上协调发展，使公路交通发挥出更大的效益。

目前，物流发展比较发达的美国、欧洲、日本等国在物流领域的研究，多侧重于研究物流企业利润源泉的运输系统对于企业的战略意义。

相应地，实证研究多于规范研究，即通过研究与实际结合紧密为企业提供运输系统的优化策略。

这一层面上的研究，往往利用数量化的技术工具，多从跨国公司的角度来研究物流运输系统的基础设施、市场竞争机制以及供系统的运作机制等问题。

而较为宏观的运输系统研究，则关注于与运输系统相关的区域商业分布、工作能力问题、法律协调和文化合作等问题。

1.2物流运输系统的现状

现代物流与运输中信息化是现代物流系统的基础。

没有系统的信息化，就没有货物流动的无隙性，也就没有相关资金的流动性.系统信息化表现为系统信息的商品化、信息收集的数据库化和代码化、信息存储的数字化、信息处理的电子化和计算机化、信息传递的标准化和实时化等，因此，条形码技术、数据库技术、EDI等技术与观念必将在我国物流运输系统发展中逐渐得到重视与应用对于第三方物流企业，借助于网络和通信技术，在规范的运输市场交易系统的支持下，以货物运输权利作为“标的”，按“价格优先，时间优先和系统资源优先”的原则，由计算机自动撮合成交物流企业以运输为主线，运用GPS和EDI等技术，通过对物流全过程的计划管理、过程监控、车辆调度等，实现物流运输的智能化。

1.2.1运输车辆路线安排问题

该问题可定义为:

运输车辆从一个或多个设施到多个地理上分散的客户点,优化设计一套货物流动的运输路线,同时要满足一系列的约束条件。

该问题的前提条件是设施位置、客户点位置和道路情况已知,由此确定一套车辆运输路线,以满足目标函数（通常,VRP的目标函数是总费用最小）。

如图1-1所示。

图中表示设施，表示客户，表示运输路线

图1-1VRP图示

实际上,VRP是按如下假设定义的最小费用问题:

所有车辆路线均起始并终止于设施点。

每个客户只接受一个设施的货物。

满足其他一些约束条件,如:

1）容量限制:

每个客户点上都有一个非负的货物需求量,但每条车辆路线上的货物量总和不超过车辆装载量。

如果此约束不满足,则引入惩罚函数。

2）总时间限制:

每条路线总的长度或总耗时不超过一个事先定下的数值。

这项限制旨在满足客户对供货时间的要求,以及对货物品质的保证。

3）具体时间限制:

对某个客户点,车辆到达时间限制在某一时间段内。

此约束在于满足客户对供应/回收的特殊要求。

4）车辆到达顺序要求:

如在到达i点之前要求先到达j点。

以上列出的约束只是该问题一部分,具体操作时要视具体情况而定。

对VRP的求解算法可分为精确算法和启发式算法两种。

其中精确算法包括树状寻优算法、动态规划和整数规划。

VRP的启发式算法多是来源于对TSP问题的求解算法。

比如局部优先算法、插值法等可以不用修改地用于一些VRP。

1.2.2定位运输路线安排问题

定位-配给问题可定义为:

依据客户点的地理分布与货物分配关系,确定出某一地理范围内设施的数量和位置。

如图1-2所示。

图中表示设施，表示客户，表示运输路线

图1-2LA图示

LA实质上是一个依据优化路径的原则来确定在什么地方设置设施的过程。

例如,在一个城镇中设立一个急救中心,这个问题就是一个典型的LA问题。

它的目标就是使得全镇的居民到医疗中心的路径（时间）总体上最短。

当今物流系统的环境日趋复杂,而且物流地理分布也不断扩大。

物流系统优化问题的各个子系统（比如设施定位问题、物品配送问题、运输车辆路线安排问题等）之间的相互影响也越来越大。

对许多实际问题,要综合考虑以上问题,这就形成了定位􀀂􀀂􀀂运输路线安排问题（LRP）。

LRP可以表述为:

给定与实际问题相符的一系列客户点和一系列潜在的设施点,在这些潜在的点中确定出一系列的设施位置,同时要确定出一套从各个设施到各个客户点的运输路线,确定的依据是满足问题的目标（通常是总的费用最小）。

客户点的位置和客户的需求量是已知的或可估算的,货物有一个或多个设施供应,每个客户只接收来自一个设施的货物,潜在设施点位置已知,问题的目标是把哪些潜在的设施建立起来,以使的总的费用最小。

LRP可图示为图1-3。

可以说LRP是LA与VRP的集成,但比后两者更复杂。

LA在定位时考虑的是运输车辆从设施点到一个客户点后,随即返回设施点,所以它不考虑路线安排问题。

LA在确定出设施点后的图形是从设施点到客户点的射线族。

而LRP则在定位时同时确定运输路线。

LRP与VRP的不同之处是:

VRP的前提条件是设施点和客户点在空间上的分布是已知的,LRP所研究的问题只知道潜在的设施点,在确定运输路线的同时要确定设施的位置。

图中表示设施，表示客户，表示运输路线表示未选中设施

图1-3LRP图示

1.2.3LRP的未来研究方向

实际物流系统集成的程度越来越高,物流决策者面临的问题也就越来越复杂。

用目前LRP的研究成果来解决特别复杂的物流系统优化问题还存在许多局限。

未来对LRP的研究将会集中于以下几个方面:

1、新算法、新技术及其应用

启发式算法是解决LRP的有效方法,但是也存在一些问题。

如节约法存在未组合点零乱、边缘点难于组合的问题,LBH法则存在问题转化麻烦且选址问题本身难解等等。

因此,针对LRP的特点,寻求新的解决方法,对于LRP具有重要的意义。

运筹学理论被认为是解决优化问题十分有效的工具。

但用传统的运筹学理论解决动态的优化问题会力不从心。

其原因是传统的运筹学理论缺乏基于知识的推理机制和处理动态问题的自适应能力。

为了克服这一缺陷,八十年代以来国内外学者将人工智能和知识工程理论引入运筹学,开辟了智能运筹学[25,26]这一新的研究方向,使运筹学由过去的仅能解决静态问题变为可以解决动态问题,它必将有助于动态LRP的求解。

近年来,Agent技术发展迅速,Agent具有的自主性、主动性、反应性和智能性为改进基于运筹学知识表示理论的动态问题的实时优化控制系统创造了条件。

将Agent技术与运筹学理论有机结合和交叉渗透,为LRP问题的动态建模和实时监控创造条件,将对解决实际规模LRP有重要的意义。

全球定位系统（GPS）具有的导航、车辆跟踪、信息查询等功能,为解决实际的LRP问题提供实时详尽的数据;地理信息系统（GIS）作为空间数据分析和处理的工具,可为物流系统优化提供决策支持信息。

将GPS和GIS的技术与LRP的求解相互融合,将为建造LRP实时优化调度系统创造条件,将大大促进LRP的解决,并提高物流系统的效率。

遗传算法（GA）因其采用随机运算,对搜索空间无特殊要求,无需求导,具有运算简单、收敛速度快等优点,因此近年来有很快的发展,并在组合优化、自适应控制、机器学习等许多领域获得应用,有着广泛的应用前景。

将遗传算法应用于求解LRP,可简化LRP的求解,扩大求解规模,对LRP的求解具有极大的促进作用。

2、原求解算法的改进

现有的解决方法中,尤其是精确求解算法,大多都是针对特定的LRP而设计出来的,当问题的条件和客观情况发生变化后,原有的方法就不适用了。

因此,应当对原有的算法进行改进,放宽算法的约束条件,使这些算法的适用范围更广泛,求解更多的问题。

发展可以解决具有普遍意义的LRP算法,对求解L