EEGLAB重点笔记.docx

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EEGLAB重点笔记

EEGLAB学习笔记

EEGLAB界面

一、基础步骤：

1.载入数据

File>Importdata

存为CNTfile

2.添加通道坐标信息

Edit>Channellocations

3.更改采样频率，也可以不改，这样数据小一点，处理方便

Tools>Changesamplingrates

4.提取数据段

Tools>extractepochs

试了好多组limits，（-1020）~（0,30）之间都失败了。

大概是数据过大45.6M。

选择其中一部分再试

Edit>Selectdata

结果还是无法提取数据段。

尝试选取0-500s，epochlimit[-12]

提取数据段完成后会自动跳出除去基线的选项。

默认就完成了。

做完基本工作后（更改采样频率和剪切数据段不必要，但这个数据太大了所以得做）来画几个图。

二、有关图形绘制

按照plot菜单里命令顺序

1.Channellocations

可以按数字编号或名称来画2D电极位置图，如果想画3D图则在Edit>Channellocations里。

2.channeldata（scroll）可以查看每个通道的（电压）波形

setting中timerangetodisplay（每页显示数据段数，默认是5）设定不好matlab会崩溃……

彩色的线是eventtypes，可以看到第几秒发生了哪种event。

右上的两个键也不知道，norm按下去就木有然后了。

3.channelspectraandmaps绘制频谱图

据说在此之前最好看一下每个channel数据，并reject掉不好的数据段。

第二行是采样百分比，越大越准确，100就不失真。

第三行是绘制某几个频率的功率分布地形图。

从这个图看来，不同通道差的很远啊。

4.还不知道

5.channelERPimage绘制ERP图形

Smoothing是与邻近的n个epoch进行平滑。

Epoch-sortingfield可选排序方式。

Smoothing为10和100的对比

Smoothing选100图形平滑不少。

上图为电极位置示意图，下图为ERP波形；中图为ERP图象，表示某个epoch（纵轴）在某时刻（横轴）的电压值（颜色）。

6.channelERPs

两个选项，第一个withscalpmaps，参数没什么好选的。

所有通道的ERP波形图画到了一起，EEGLAB默认绘制方差最大时刻的地形图，本例中是-920ms时。

第二个inscalp/rect.array

如果勾选第三项，就会把3200个epoch画出来……

有每个通道的ERP图，单击某个通道可放大显示，下图为Oz

7.ERPmapsseries可以画某几个时刻的电压分布地形图

以上是选绘制2D图，3D图不会画，报错。

8.Sum/compareERPs可以选取不同数据段绘制并进行数据段之间或某几个数据段与全体数据比较

这个需要先选出需要的数据段epoch并存为新的数据集dataset

Edit>selectepochsorevents

在1中画图可以查看eventtype，这里type我选1,2建立两个新的数据集。

插曲：

这是#6的channeldata（scroll）,可以看到还是有很多eventtype的，不懂。

准备工作做完开始绘图：

两个新的数据集在eeglabdataset的编号分别为#6，#7。

Std是standarddeviation。

下面那些不知道干嘛的，特别是highlightsignificantregions

一样，单击某个通道可以看该通道图形，还以Oz为例

这样的话还可以查看两个event的差值：

9.以下的图形就得先进行独立分量分析（runICA）了

Componentactivations（scroll）

Tools>RunICA参数默认就好了，据说换算法得自己装

试验现有数据集都outofmemory，所以#5中选前200个epoch，后面都删掉，建立新的数据集

然后就可以了，这样是每个通道200个epoch的综合：

10.componenetspectraandmaps

10Hz时，