运输系统规划与设计课程设计报告.docx

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运输系统规划与设计课程设计报告.docx

运输系统规划与设计课程设计报告

南通大学交通学院

学生课程设计报告

实验课程名称运输系统规划与设计课程设计

学院交通学院专业班交通运输年级121

学生姓名李前程学号1226032044

课程老师陶怀仁、毛霖

开课时间2014至2015学年第1学期

总成绩

一、课程设计目的和意义

运输系统规划与设计课程设计是交通运输专业的学科基础必修课,学生在掌握运输系统规划与设计的理论知识之后,在本课程设计中进行模拟规划训练,初步掌握运输系统规划与设计的基本方法和实施步骤。

二、课程设计时间

本课程设计时间为第19个教学周,共历时1周。

三、课程设计的基本任务

课程设计的基本任务:

采用运输系统规划与设计理论中较成熟的“四阶段

法”(运输需求预测、运输需求分布、运输方式选择,交通网络分配),以某地区的运输系统规划与设计为载体,进行简单的运输系统规划与设计设计,以达到熟练应用相关理论进行规划的目的。

四、课程设计的设计步骤与具体过程

本次课程设计对某地区以2013年为基年,2020年为规划年,对2020年道路网规划进行规划。

根据理论与实践相结合的原理,将该地区划分为7个交通小区如图1所示,基年的道路网分布如图2所示。

图1某地区的交通小区划分示意图

图2基年某地区的道路网分布图(比例尺1:

500,000)

(一)社会经济预测

已知该地区的经济发展和人口规模的历史数据如表1;

表1该区经济发展与人口规模历史数据

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

GDP

(亿元)

109.2

127.2

144.6

159.8

179.2

204.5

240.4

281.6

339.2

406.6

489

601.5

人口

(万人)

60.2

61.5

64.6

68.6

71.4

73.7

76.6

79.3

82.4

85.2

88.1

90.9

根据表格数据绘制出该地区已知各年份的GDP与人口数据折线趋势图,如图3•图4。

GDP(亿元)

—GDP(亿元)

图3某地区各年份GDP增长折线趋势图

人口(万人)

*人口(万人)

由处理后的数据表可以得出该地区的

GDP平均增长率为17%,人口增长率为4%,通

图4某地区各年份人口增长折线趋势图

过公式

PNPN1*(1N)

根据两幅折线趋势图可以看出该地区各年份的GDP及人口的大致增长趋势,再根据表

格中的数据计算出各年的增长率,处理后的数据如表2。

表2该区经济发展与人口规模历史数据处理表格

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

平均值

GDP

109.2

127.2

144.6

159.8

179.2

204.5

240.4

281.6

339.2

406.6

489

601.5

(亿元)

各年增长率

0.16

0.14

0.11

0.12

0.14

0.18

0.17

0.20

0.20

0.20

0.23

0.17

人口

60.2

61.5

64.6

68.6

71.4

73.7

76.6

79.3

82.4

85.2

88.1

90.9

(万人)

各年增长率

0.02

0.05

0.06

0.04

0.03

0.04

0.04

0.04

0.03

0.03

0.03

0.04

P2020(人口)P2013*(12014)*(12015)*(1

7)90.9*1.047119.62(万人)

P2013*(1

2016)*(12017)*(12018)*(12019)*(12020)

根据2002年-2013年该地区的GDP与人口平均增长率,通过计算可预测出2020年该地区

的GDP大约为1805.25亿元,人口大约为119.62万人。

(二)出行生成预测

调查得出该地区现状OD分布矩阵如表3,采用增长率法预测每个交通小区的出行产生量和出行吸引量。

表3现状OD分布矩阵

1

2

3

4

5

6

7

1

0

2986

843

145

2354

1237

371

7936

2

1986

0

3216

254

16650

2056

1152

25314

3

1045

3658

0

130

2756

1305

462

9356

4

168

347

182

0

174

93

128

1092

5

2189

9843

1653

346

0

8693

2030

24754

6

1487

5698

833

252

4334

0

1527

14131

7

685

1768

428

88

1393

922

0

5284

7560

24300

7155

1215

27661

14306

5670

87867

.思想方法:

交通生成预测市交通需求四阶段预测中的第一阶段,是交通需求

分析工作中最基本的部分之一,其目标是求得各个对象地区的交通需求总量,即

交通生成量,进而在总量的约束下,求个小区的发生与吸引交通量。

交通生成总量的预测方法主要有原单位法、增长率法、交叉分类法和函数法。

除此之外还有

利用研究对象地区过去的交通量或经济指标等的趋势法和回归分析等方法。

利用各小区发生量/总发生量的比例系数和2020年预测人口/2013年预测人口的比例系数的加权比例对未来各小区的人数进行预测,并用总量控制法进行调整。

利用各小区吸引量/总吸引量的比例系数和2020年GDP/2013年GDP的比例系数的加权比例对未来各小区的GDP总值进行预测,并用总量控制法进行调整。

增长率法是用其他指标的增长率乘以原单位求出将来生成交通量的方法。

OiN=F*Oi

其中

Fi=

目标年度小区i的预测人口

基准年度小区I的人口

联系公式,由表二数据可得

=119.62

90.9

1.32,

1805.25/601.5

119.6290.9

2.28

目标年度小区I的人均GDP

基准年度小区i的人均GDP

FI*1.32*2.283.01

再根据公式

Oin=f*Oi

得到表4

表4预测OD分布矩阵

1

2

3

4

5

6

7

1

0

8987.86

2537.43

436.45

7085.54

3723.37

1116.71

23887.36

2

5977.86

0

9680.16

764.54

50116.5

6188.56

3467.52

76195.14

3

3145.45

11010.58

0

391.3

8295.56

3928.05

1390.62

28161.56

4

505.68

1044.47

547.82

0

523.74

279.93

385.28

3286.92

5

6588.89

29627.43

4975.53

1041.46

0

26165.93

6110.3

74509.54

6

4475.87

17150.98

2507.33

758.52

13045.34

0

4596.27

42534.31

7

2061.85

5321.68

1288.28

264.88

4192.93

2775.22

0

15904.84

22755.6

73143

21536.55

3657.15

83259.61

43061.06

17066.7

264479.67

(三)交通分布预测

采用增长函数法和重力模型法对2020年各小区之间的交通分布进行预测。

各小区之间的交通阻抗采用各小区重心之间的直线距。

1.思想方法:

交通分布预测是交通规划四阶段预测模型的第二步,是把交通

的发生与吸引量预测获得的各小区的出行量转换成小区之间的空间OD量,即

OD矩阵。

本报告中对交通分布的预测采用增长系数法中的平均增长系数法。

在交通分布预测中,增长系数法的原理是,假设在现状交通分布量给定的情况下,

预测将来的交通分布量。

利用平均增长系数法对2020年各小区之间的交通分布进行预测:

表5第一次近似OD分布矩阵

1

2

3

4

5

6

7

1

0

8988

2537

436

7086

3723

1117

23887

2

5978

0

9680

765

50117

6189

3468

76195

3

3145

11011

0

391

8296

3928

1391

28162

4

506

1044

548

0

524

280

385

3287

5

6589

29627

4976

1041

0

26166

6110

74510

6

4476

17151

2507

759

13045

0

4596

42534

7

2062

5322

1288

265

4193

2775

0

15905

22756

73143

21537

3657

83260

43061

17067

264480

(3)重新计算F1。

:

和Fb

F1oi=Ui/O1i=26958/27199=0.9911F1di=Vi/D1i=28859/28858=1.000035

(4)收敛判定

由于F1oi和尸口系数均小于3%的误差,因此不需要继续迭代。

上表即位平均增长系数法所求2020分布交通量。

(四)交通方式选择

换算基础资料:

交通方式划分是四阶段法中的第三个阶段。

所谓交通方式划

分就是出行者出行时选择交通工具的比例,它以居民出行调查的数据为基础,研究人们出行时的交通方式选择行为,建立模型从而预测基础设施或交通服务水平等条件变化时交通方式间交通需求的变化。

表6车型分类及车辆折算系数

车型

折算系数

荷载及功率

备注

小客车

1.0

额定座位<19座

大客车

1.5

额定座位>19座

小型货车

1.0

载质量W2吨

中型货车

1.5

2吨<载质量W7吨

包括吊车

大型货车

2.0

7吨<载质量<14吨

特大型货车

3.0

载质量>14吨

拖挂车

3.0

包括半挂车、平板拖车

集装箱车

3.0

摩托车

1.0

包括轻骑、载货摩托车

及载货(客)机动三轮

车等

拖拉机

4.0

人畜力

畜力车

4.0

非机动

人力车

1.0

包括人力三轮车、手推

自行车

0.2

包括助动车

注:

交通量换算采用小客车为标准车型

各小区之

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