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大数据环境下企业财务管理转型研究论文
摘要
随着信息技术的不断发展，信息时代逐渐融入我们身处的经济社会，数据资源迅猛增长，成了国家战略重要资源。
大数据逐渐渗透到各行各业中，财务管理领域也不例外，而财务管理作为企业管理的核心，应为企业决策层提供高效、可行性强的指导意见。
大数据时代的到来，传统的财务管理已越来越难操作，面对庞大而且复杂的财务数据和非财务数据，企业财务管理应如何应对，财务人员又面临着怎样的转型，保证财务管理在企业发挥更大的价值。
本文采用文献分析法和案例分析法，通过介绍大数据和财务管理相关概念，以北京中公教育科技有限公司为例，论述其财务管理现状和面临的机遇和挑战，并为财务管理转型提出有针对性的建议。
关键词：
大数据，财务管理，转型
Abstract
Withtheabidinglydevelopmentofinformationtechnology,theinformationeraisgraduallyintegratedintotheeconomysocietywelivein,andthedataresourcesaregrowingfastandfast,whichhasbecomeanimportantnationalstrategicresources.Bigdatagraduallyinfiltrateallkindofwalks,andnoexceptionofthefieldoffinancialmanagement,andasthekernelofbusinessmanagement,financialmanagementshouldprovideefficientandfeasibleguidanceforenterprisedecisionlevel.Thearrivalofthebigdataera,thetraditionalfinancialmanagementismoreandmoredifficulttoapply.Tofaceoflargeandcomplexfinancialdataandnon-financialdata,howshouldenterprisefinancialmanagementdealwithit,andhowthefinancialpersonnelfacethetransformationtoensurethatfinancialmanagementplaysagreatervalueintheenterprise.ThisarticleUsingliteratureanalysisandcaseanalysis,byintroducingtherelatedconceptsofbigdataandfinancialmanagement,takingBeijingZhonggongEducationTechnologyCompanyasanexample,thispaperdiscussesthepresentsituationandopportunitiesandchallengesofitsfinancialmanagement,andputsforwardsometargetedsuggestionsforthetransformationoffinancialmanagement.
Keywords:
Bigdata,Financialmanagement,Transformation
1绪论
1.1研究背景
近年来，随着互联网的蓬勃发展和科技的飞速发展，大数据时代应运而生，潜移默化的改变着人们的生活方式和思维模式。
大数据已经成为服务经济、民生生活、文化领域等生活各方面的重要支柱，渐渐融入生活中的各个领域。
而对于正在不断努力寻求发展的企业来说，大数据的浪潮对企业的生产运营和企业财务管理模式带来了巨大的挑战。
传统的财务管理模式效率低，财务数据处理效率低，体现面窄，并且仅仅通过人为且主观的发表和执行各种决策。
如今，各行各业高速发展，企业内外部环境都在发生变化，行业内竞争压力也越来越大，企业财务管理惯有的工作模式已经不能满足公司利益需求。
大数据正在引领着产业积极转型，从形势上看，化挑战为机遇，抓住大数据环境这个发展潜力股，能够合理利用大数据环境来发展的企业，必将在未来激烈的市场竞争中赢取有利优势。
基于以上背景，本文在介绍大数据基本理论内涵的基础上，结合北京中公教育科技有限公司财务发展现状，分析其在大数据环境下财务管理面临的机遇与挑战，就企业未来发展方向，如何转型财务管理进行详细分析，使企业财务管理得以适应时代发展，经久不衰。
1.2研究意义
企业财务管理工作的一个企业的心脏，有造血输出的功能，要想财务管理真正为企业发展出谋划策，就必要让财务管理在大数据环境下积极变革，找到一条适应主流的发展之路。
传统的财务管理工作重心只局限于利用会计电算化对数据进行计算、分析和储存，而大数据背景下的财务管理各项数据庞大且复杂，来自各行各业，传统财务管理对信息表面的分析和处理已经不能适应时代进步的要求，如若不积极改变，企业财务管理将越来越不能适应市场化发展，最终失去生存能力。
大数据时代，对于企业财务管理来说是一把双刃剑，探索企业财务管理正面临和即将面临的挑战，以及应当如何把握机会进行转型意义重大。
1.3文献综述
1.3.1国内文献综述
大数据产业在我国的发展时间相比国外比较短，但发展形态迅猛，迅速渗入各行各业，互联网技术和思维模式不断得到各个企业的青睐，国内学者对于大数据对企业财务管理的研究大体上就是深入分析在此背景下企业财务管理的问题，并探讨对应的新的财务体系的建设方法，但一般而言，学者们研究的对象大多的金融服务等行业，很对教育行业的应用研究比较稀疏。
涂子沛（2012）提出，大数据在各领域的持续渗透，对企业发展的影响不断显著，未来的销费者发掘和消费倾向的研究，将更依赖于海量数据的挖掘和运用。
作者还提出当前的数据爆炸式增长，IBM、Oracle、用友、SAP、金蝶等各大软件商在激烈的市场竞争中都在积极把握和运用此次发展机遇，争相收购数据公司或者以自主研发的形式进入大数据软件领域。
钟苏梅（2017）认为大数据获取的资源可以给企业带来更丰富全面的信息，有助于企业更了解市场趋向，对大数据资源的分析和利用能力能切实帮助企业落实发展政策，带来盈利。
所以大数据给企业财务管理带来的影响是正向的。
1.3.2国外文献综述
美国IBM公司在二十世纪末就提出了利用互联网技术辅助财务管理工作的构想，提出了财务管理的内涵其实就是对财务信息的管理，而互联网、大数据技术，可以帮助企业更快、更优、更广的搜集信息和处理信息等，大大提高财务管理工作的质量。
国外专家学者对于互联网相应的研究比较先进，在互联网大范围盛行前就已经对大数据对企业财务管理将会带来的挑战提出大胆猜测，并建立了一系列应对系统。
2008年由阿尔文•托夫勒首次提出大数据的概念，在2008年美国就有学者指出大数据将带来生物学的和教学的变革。
麦肯于2011年提出大数据作为创新竞争力的下一个领域，会使得大数据产业引发大量的关注。
维克托斯·迈克和肯尼·库克耶（2012）指出，以杰夫·贝索为代表的先驱们在电子商务领域并没有局限于传统行业的固有思维，拥有大数据以及使用大数据处理技术，并且能够用大数据观点考虑问题，是部分企业成功的关键。
1.4研究内容及方法
1.4.1研究内容
本文共分为六部分，对大数据环境下财务管理转型进行详细论述，主要内容及结构如下：
第一章主要介绍论文的研究背景、意义、文献综述、研究方法和简要分析文章内容。
第二章是对大数据概念和特征、财务管理概念和准要内容进行详细叙述。
第三章从环境、思维方式的转变、会计职能的转变、组织管理结构的改变等方面，详细说明了大数据环境下对财务管理的影响，论述了财务管理面临的挑战和机遇。
第四章以北京中公教育科技有限公司为案例，论述其财务管理现状，并找出当前财务工作存在的问题。
第五章是针对中公教育存在的具体问题，提出相应的改进建议，探索其财务管理转型的路径。
第六章从企业文化、人才培养、人力资源激励入手，论述财务管理转型的保障措施。
1.4.2研究方法
本文以研究大数据环境下财务管理转型为选题，主要采用文献分析法和案例分析法。
文献分析法即通过阅读国内外大数据环境下财务管理转型研究的相关参考文献，探索其他学者的思考角度、分析思路、研究内容和分析结论，对大数据和财务管理有了初步认识，为自己的论文写作做了铺垫。
案例分析法以北京中公教育科技有限公司为典例，具体分析大数据环境下公司财务管理发展的现状及转型路径。
2相关理论概述
2.1大数据
2.1.1大数据理论概述
大数据也可以被叫做巨量资料、海量资料或者是大资料，指的就是所涉及的资料量规模巨大，无法通过人工或者计算机在合理时间内处理成可读形式的资料，大数据打破了事件之间因果关系的固定格局是的相关关系的可用性浮出水面。
根据XX百科定义，大数据（Bigdata）是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
大数据是多样化的信息资产，数据数量庞大、内容繁杂、瞬息万变，需要新的模式进行处理才能体现出更强的决策力、更敏锐的洞察力和极高的流程优化能力。
大数据的“大”其实是一个量词，最小的基本单位是bit，常用衡量单位有：
B,MB,LB,TB,PB。
大数据技术不局限于掌握海量的数据信息，而是基于信息不对称和可预测性而产生大量的数据，再对这些含有意义的数据进行专业化的处理。
通过收集信息和信息加工，实现数据的“增值”，获得信息不对称的优势，并预测事物未来发展趋势。
2.1.2大数据的特征
IBM提到，大数据具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（低价值密度）、Value、Veracity（真实性）五大特点，对于企业来说，大数据正在改变传统的财务管理模式，不断的完善决策的科学性，提高了管理效率和服务水平。
大数据已经成为继计算机和互联网之后，对企业财务管理影响最大的应用技术。
对于财务管理，大数据可以提高其工作效率，拓展工作效益，推动模式变革以及规避企业财务风险等方面都有重要积极作用。
2.2财务管理理论
2.2.1财务管理的基本概念
在现代企业管理当中，财务管理是组织企业财务活动、处理财务关系的一项经济管理活动。
企业财务活动包括企业筹资、投资、经营以及企业分配引起的财务活动；企业财务关系是指企业与其所有者之间、与债权人之间、与被投资单位之间、与债务人之间以及与内部各单位之间、与员工之间和税务机关之间七大方面的交流产生的关系。
在一定的整体目标下，企业财务管理活动是关于投资（资产的购置）、筹资（资本融通）、现金流量及利润分配的管理，管理目标是产值最大化、利润最大化、股东财富最大化、企业价值最大化、相关方利益最大化。
2.2.2企业财务管理的特点
由于企业生产经营活动的复杂性，因此企业财务管理需要与其他各项管理工作紧密配合，如销售管理、生产管理、人力资源管理还有设备管理等等，科学地分工，才能让繁杂的工作井然有序的进行，企业财务管理的具体特点有以下四个方面：
（1）每个企业在运行过程中都会形成逐渐成熟的管理工作，但侧重点不都大致相同，有的企业侧重于使用价值的管理，有的则侧重于信息或者使用价值的管理，但是如今我们处在已经高速发展的经济社会，在这个大背景下，要求财务管理对经营活动的管理要侧重于价值层面，其他形式的管理工作也要合理的规划和管理，让企业收益提高的同时，维护生产运作的稳定。
（2）财务管理与企业各方面有着广泛联系
企业几乎每个部门都会有资金收支活动，生产部门购买原材料、人力资源管理部门购买办公用品、后勤部门购买办公司灯条等等，都与财务管理有关。
因此，财务管理的工作范畴涉及到了企业的方方面面。
这些部门在资金流动式都会与财务管理部门产生沟通，同时各个部门也要按照财务管理部门设定的指标，在规定范围内合理使用资金。
（3）财务管理能迅速反映企业生产经营状况
一般来说，企业在做下一季度或下一年度的生产经营决策时，通常需要借鉴财务指标分析结果，而要验证决策是否恰当、有效，也都会在决策后的企业活动中，及时的反映到财务指标中。
尤其是在大数据背景下，数据共享效率高，在日常经营活动中，随时可以通过财务数据的获取和分析来判断企业生产经营状况是否良好。
例如，如果企业生产经营状况好，那么可以带动企业生产的发展，生产部门购买原材料资金增加，销售量也增加，企业的资金周转加快，这一系列的活动都在财务管理工作的监管范围内，及时反映到财务指标上。
3大数据下的财务管理
3.1大数据对财务管理的影响
互联网新时代下，大数据发展趋势迅猛，国内外纷纷对大数据的合理利用做深入研究，大数据已经很好的运用到生活方方面面，但要想信息技术在财务领域得到有效应用，财务管理改革与发展任务艰巨而繁重。
如果能快速地从海量的数据中提取出多自身发展有价值的数据并灵活地运营到工作中，将会给企业发展带来推波助澜的积极动力。
财务管理作为企业管理的重中之重内容，如何利用好大数据这一先进技术，帮助自身更好发展，给企业带来新鲜活力，成为财务管理寻求发展之路的重点。
3.1.1财务管理环境的变化
大数据的发展对我们的日常生活都带来了许多变化，人脸识别、手机支付、指纹解锁、网上缴费等等，经济领域作为敏感地带，影响就更不用多说。
互联网、共享服务的出现改变了传统的运作模式，企业经营模式也不得不变革。
大数据下的财务管理需要强大的技术支持，因为各项财务数据来自世界各地，各行各业，数据特点就是庞大，复杂，无序，变化迅速；企业自身的各项数据也成为公开的，面向世界的，谁都可以看得到，一定程度上降低了核心竞争力，也就给企业的发展带来了更加多的挑战；同时，由于大数据的杂乱无章，很多信息的真实性难以辨别，给搜集有效信息带来一定阻碍。
最后，信息获取变得容易，也意味着企业信息越来越透明，被竞争对手更加了解，那么企业间的竞争随之加强，有利的生存之道还是顺应时代浪潮，洞悉市场，对产品和服务不断调整和及时升级，才有可能在竞争中站稳脚跟。
面对日益激烈的竞争环境，企业管理层和决策层都希望能够得到财务部门更加多元的分析数据，包括行业形势、风险管控等方面的决策支持，而传统的财务数据主要来自于企业内部各个部门，种类较少，数据量也少，忽略了企业外部周围环境的变化和时代的变更，对于数据的处理也仅限于会计电算化简单而表面的处理，没有真正将大数据的内核动力运用到数据收集和分析中。
3.1.2财务管理思维方式的转变
大数据时代下财务管理思维方式的转变主要体现在：
一方面数据容量的增大和繁杂，分析的不再仅仅是内部信息，还要融合外部各个领域的数据内容。
传统财务管理对数据的使用范围只是利用会计电算化进行计算、分析和储存，没有深刻理解整个行业和企业外部环境的数据内容，没有对大数据有效信息甚至是决定企业胜负的信息的利用给予重视，只是单纯的以为公司赢取有限的收益为目标，没有大数据技术管理的意识。
在大数据的今天，企业要想降低成本、提高做工效率，应当积极发掘数据内在价值，理性分析判断。
另一方面是对财务数据的思路要转变。
财务管理要建立和完善数据体系，关注财务信息的同时，也要多关注非财务信息。
此外，大数据还能利用预警模型，对管理中出现的经营状况做出警示，这样经营者可以在经营期内，不必等财务报表出来，就能通过大数据监测经营情况，反应先进流动情况等各项指标，灵活的在经营期内及时改进，而非月末、季末或者年末才采取行动。
由事后反馈转向了事中控制。
3.1.3会计职能的转变
会计的职能分为核算和监督，但目前大多数企业会计主要工作都在核算职能中体现，监督职能却缺位严重。
而在大数据时代，企业内部管理活动和各项目信息都是公开共享的，各个企业信息组成了共享的数据网络，可以使企业获得完整的有效数据，节省了人工成本和时间成本，会计人员可以更多将时间花在针对大数据体现出的问题，思考和优化财务管理，另一方面，利用大数据提供的客户信息，可以及时进行业务调整，设计更加精准的方案个性化服务客户；在给企业精准服务客户带来便捷的同时，也要考虑到企业财务信息的安全问题，如重要财务数据泄露，有可能会给企业带来巨大损失，这些都体现在会计的监督职能上。
3.1.4财务管理组织架构的改变
为了履行好财务管理职能，企业往往设置了多个级别的岗位，如成本会计、费用会计、预算会计、税务会计总账会计、报表分析会计等等，各岗位分工明确，职责分明，还设有总会计师和首席财务管等作为财务管理工作的主要负责人和监管人。
而在采用大数据的环境下，现有的财务工作流程会有变化，获取数据更加方便，焦虑有所提高，一些岗位工作得到优化，需要财务各岗位员工之间对数据进行密切的共享和沟通，不再是孤立的进行各自工作。
并且财务人员还需要配合信息部门的工作，进行数据输入，系统维护升级等。
3.1.5财务从业人员的转型
在传统的财务管理工作中，企业的财务数据往往只来源于企业内部，对处理分析数据的财务人员要求比较低。
这些水平的财务人员一旦要面对大数据信息的梳理、深度挖掘分析、整理时，就会措手不及。
越来越多财务人员意识到开拓思路、提高数据处理能力的重要性，如果不及时提高自身适应新技术的能力，接受新技术带来的改变，工作很快就会被人工智能所替代。
大数据要求培养复合型人才，掌握相关技术，能够发现数据模型，深度开发利用数据，将其转化成流程，提炼出有效信息供上层领导决策，有效避免盲目决策和决策混乱，降低经营风险。
3.2大数据环境下财务管理面临的挑战
3.2.1财务管理价值内涵有所改变
在以往开展企业工作当中，财务管理主要维持传统模式，在工作形式和工作效果的体现上，显得权力过于集中，在核算及时候提供报表，手段比较保守，在应对负增长时没有做到部门内团结协作，一起想办法解决问题，员工思想保守不敢创新，只听从上级领导指示，不能有效控制和解决问题。
随着市场环境的日益变迁，企业间的竞争激烈，大数据时代，使得许多外部环境都需要列入财务管理需要考虑的范畴。
大数据背景下，几乎所有工作过程、操作记录、工作态度、成绩等，都会留下可追溯的痕迹，也可以利用数据做出相应的转变。
基于外界环境的巨大变化，企业财务管理传统的财务指标和分析模式已经无法满足发展的需求。
例如，财务报表分析结果为企业管理者的决策提供了重要依据，但财务报表所体现出的财务状况和经营成果，是对过去发生的交易及事项进行确认、计量，最后形成的对企业经营成果和财务状况的反映。
但作为企业的管理者，在做出决策时，需要的不仅仅是财务报表所体现的数据，还需要诸如当下所处经济形态、交易环境、竞争者的信息等财务报表无法提供的非财务信息。
在大数据环境下，诸如此类的信息不对日渐凸显。
3.2.2财务组织及人员结构变革
企业财务管理数据信息巨大，不具备专业知识的财务人员和经过培训组织的专业团队，很难分辨哪些信息是可用的，哪些是可以忽略的，重要信息很容易被忽视，加上企业内部各个部门关起门来造车的工作模式，各岗位分工明确，部门之间信息共享性很低，由于缺乏沟通而造成的信息不对称，很难做到对信息进行有效分析。
因此，随着大数据的深入发展，企业财务组织结构势必要做出变革，财会人员的工作职责和工作内容都会发生改变，不仅仅局限于核算和监督范围，还需要有更加专业、更现代化、更广泛的知识储备，要有大局观念，将眼光放长远，摒弃孤僻工作的理念，树立部门合作、信息联通意识，做到财务数据和非财务数据有机结合，促使公司决策层制定出更科学合理的决策。
在财务人员眼里，其实“大数据”这个词并不陌生，但面临财务管理的重大变化，大多数财务人员措手不及，因为平时活动圈子有限，工作习惯了一套流程，按要求执行任务，并且一些企业由于会计制度不规范不健全，会计岗位从业人员工作仅限于表面，没有专业知识，对财务管理工作的核心思想欠缺考虑。
随着时代的发展，财务管理转型必将实现，财务本来就是和数据打交道，不重视大数据发展，不提升自身能力，适应发展，那么很可能被时代的浪潮所湮灭。
另一方面则是财务人员尤其是资历较长的财务人员内心的排斥心理，他们在财务管理岗位工作多年，对于财务管理工作传统模式得心应手，不想接纳新环境，不想做出改变，认为自己现在所掌握和熟悉的软件应用已足够。
这其实是一种狭隘的思想，时代发展远远超出我们的想象，大数据的发掘、分析和利用对财务人员专业性的要求越来越高，不仅要熟练的掌握技术，还要有与其他部门和外部沟通协调、信息共享的能力，未来的财务管理，需要精通财务又具备操作技术的复合型人才。
3.2.3财务数据安全的挑战
随着国家大数据战略持续推进，国家信息、企业信息、个人隐私信息等过度暴露的问题日益凸显，前面我们都在谈大数据给我们带来庞大的信息量，公开和共享信息的重要性和有效利用信息的重要性。
除此之外，在数据流通如此频繁的环境下，如何保护企业自己的重要财务数据，利用大数据进行维护也是一项非常重要的挑战。
企业的商务数据已经随处可查，增加了曝光度。
越来越多数据拥有者对自身的财务数据安全性表示担忧，如若私密数据泄露，企业将遭受的打击不言而喻。
3.3大数据环境下财务管理面临的机遇
3.3.1提高数据的获取和处理能力
传统财务管理工作主要通过人工的方式，对数据进行收集、核算和分析，存在数据不全、精确度低、误差大等问题，无法快速准确高效的为企业管理层提供有价值的信息进行决策。
有了大数据，企业日常经营活动和资金运转都会形成数据被记录下来，通过对数据进行处理和分析，了解目前企业运营状况，发现不足和预估风险，并有针对性的采取应对措施，反应非常及时且准确，避免了人工计算的粗心错误。
此外，经济全球化发展势不可挡，大数据还能为企业带来同行业其他企业甚至全球各行业的海量信息，所有企业都面临着前所未有的发展机遇，企业可以利用大数据模型和高效的算法，对竞争行业情况和市场的变化进行数据分析，有助于企业决策层快速的做出相应调整。
从另一角度来说，大数据的使用也为企业降低了人工成本，并且可以更深入发掘客户需求。
3.3.2加强内部控制和风险管控
在没有大数据技术时，企业各部门之间沟通不畅通，数据信息共享性很低，财务信息系统已不适用。
技术的落后财务人员的工作难度不断加大，大量精力花在核算上，从而忽视了内部控制和风险管控，导致财务管理过程中，只关注财务数据，对于财务数据以外的数据无暇顾及，内部控制非常薄弱。
如果可以得到大数据技术的介入，财务人员在短时间内就能获取精准有效的外部数据进行风险预测，风险管控更加智能化、及时化。
有助于企业建立起系统的、全方位的、多层次的风险管理体系，为企业的可持续健康发展保驾护航。
3.3.3增强竞争优势
大数据在加强企业内控控制和风险管控的同时，还能突破传统数据的界线，收集数据更多样化，包括外部数据，消费者数据、客户信息、供应商等等，企业可以掌握更加多样的情况。
对于市场发展规律、客户需求、消费者倾向、供应商已经竞争者的动态信息不断跟进，及时调整内部决策方向，这样内外结合的方式提升了企业综合竞争力。
总而言之，大数据的应用必定会给现有的财务管理工作模式造成冲击，但同时也获得了新的机遇。
在机遇方面，大数据不仅仅是技术手段，更是一项全新的前所未有的发展形势，企业财务管理必须正面迎接到来的挑战和契机，适时导入并应用大数据，适应新环境；在挑战方面，主要体现在财务管理内容改变，信息控制能力不足，技术支撑不足和复合型人才欠缺等方面，在全新发展机遇面前，企业应积极扩大数
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