Eviews面板数据之固定效应模型.docx
《Eviews面板数据之固定效应模型.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Eviews面板数据之固定效应模型.docx（18页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
Eviews面板数据之固定效应模型
在面板数据线性回归模型中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，则称此模型为固定效应模型。
固定效应模型分为三类：
1.个体固定效应模型
个体固定效应模型是对于不同的纵剖面时间序列（个体）只有截距项不同的模型：
九=人+工0皿+如
从时间和个体上看，面板数据回归模型的解释变量对被解释变量
的边际影响均是相同的，而且除模型的解释变量之外，影响被解释变
只是随个体变化而不随时间变化时。
检验:
采用无约束模型和有约束模型的回归残差平方和之比构造
F统计量，以检验设定个体固定效应模型的合理性。
F模型的零假设:
是无约束模型ANCOVA估计的残差平方和或者LSDV估计的残差平方和。
实践：
一、数据：
已知1996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费（缈，不变价格）和人均收入（0,不变价格）居民，利用数据
（1）建立面板数据（paneldata）工作文件；
（2）定义序列名并输入数据；（3）估计选择面板模型；（4）面板单位根检验。
年人均消费（consume）和人均收入（income）数据以及消费者价格指数（P）分别见表1,2和3。
表11996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭
人均消费（元）数据
人均消费
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
CONSUMEAH
3607.43
3693.55
3777.41
3901.81
4232.98
4517.65
473&52
CONSUMEBJ
5729.52
6531.81
6970.83
7498.48
8493.49
8922.72
10284.6
CONSUMEFJ
424&47
4935.95
5181.45
5266.69
563&74
6015>11
663L68
CONSUMEHB
3424.35
4003.71
3834.43
4026.3
434&47
4479.75
5069.28
CONSUMEHLJ
3110.92
3213.42
3303.15
3481.74
3824.44
4192.36
4462.08
CONSUMEJL
3037.32
3408.03
3449.74
3661.68
4020.87
4337.22
4973.88
CONSUMEJS
4057.5
4533.57
4889.43
5010.91
5323.18
5532.74
6042.6
CONSUMEJX
2942.11
3199.61
3266.81
3482.33
3623.56
3894.51
4549.32
CONSUMELN
3493,02
3719.91
3890.74
3989.93
4856.06
4654.42
5342.64
CONSUMENMG
2767.84
3032.3
3105<74
346&99
3927.75
4195.62
4859.88
CONSUMESD
3770.99
4040.63
4143.96
4515.05
5022
5252.41
5596.32
CONSUMESH
6763.12
6819.94
6866.41
8247.69
886&19
9336.1
10464
CONSUMESX
3035.59
3228.71
3267.7
3492.98
3941.87
4123.01
4710.96
COXSUMETJ
4679.61
5204.15
5471.01
5851.53
6121.04
6987.22
7191.96
CONSUMER
5764.27
6170.14
6217.93
6521.54
7020.22
7952.39
8713.08
表21996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地
区的居民家庭人均收入（元）数据
人均收入
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
INCOMEAH
4512.77
4599.27
4770.47
5064.6
5293.55
5668.8
6032.4
INCOMEBJ
7332.01
7813.16
8471.98
9182.76
10349.69
11577.78
12463.92
INCOMEFJ
5172.93
6143.64
6485.63
6859.81
7432.26
8313.08
9189.36
IXCOMEHB
4442.81
495&67
5084.64
5365,03
5661.16
5984.82
6679.68
INCOMEHLJ
376&31
4090.72
426&5
4595.14
4912.88
5425.87
6100,56
INCOMEJL
3805.53
4190.58
4206.64
4480.01
4810
5340.46
6260.16
INCOMEJS
5185.79
5765.2
6017.85
653&2
6800.23
7375.1
8177.64
INC0MEJX
3780.2
4071.32
4251.42
4720.58
5103.58
5506.02
6335.64
INC0MELN
4207.23
461&1
4617.24
4898.61
5367.79
5797.01
6524.52
INCOMENMG
3431.81
3944.67
4353.02
4770.53
5129.05
5535.89
6051
INCOMESD
4890.28
5190.79
5380.08
580&96
6489.97
7101.08
7614.36
IXCOMESH
817&48
8438.89
8773.1
10931.64
1171&01
12883.46
13249.8
IXCOMESX
3702.69
3989.92
4098.73
4342.61
4724.11
5391.05
6234.36
IXCOMETJ
5967.71
6608.39
7110.54
7649.83
8140.5
895&7
9837<56
INCOMEZJ
6955,79
7358.72
7836.76
8427.95
9279.16
10464.67
11715.6
表31996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地
区的消费者物价指数
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
PAH
109.9
101.3
100
97.8
100.7
100.5
99
PBJ
111.6
105.3
102.4
100.6
103.5
103.1
9&2
PFJ
105.9
101.7
99.7
99.1
102.1
98.7
99.5
PHB
107.1
103.5
9&4
98.1
99.7
100,5
99
PHLJ
107.1
104.4
100.4
96-8
98.3
100.8
99.3
PJL
107.2
103.7
99.2
98
98.6
101.3
99.5
PJS
109.3
101.7
99.4
9&7
100.1
100.8
99.2
PJX
108.4
102
101
9&6
100.3
99.5
100.1
PLN
107.9
103.1
99.3
98.6
99.9
100
9&9
PNMG
107.6
104.5
99.3
99・8
101.3
100.6
100.2
PSD
109.6
102-8
99.4
99.3
100.2
101.8
99«3
PSH
109.2
102.8
100
101.5
102.5
100
100.5
PSX
107.9
103.1
98.6
99.6
103.9
99.8
9&4
PTJ
109
103.1
99.5
9&9
99.6
101.2
99.6
P2J
107.9
102.8
99.7
98.8
101
99.8
99.1
二、1•输入操作：
步骤：
（1）File——New——Workfile
FileEditObjectViewProcQuickOptionsAdd-insWindowHelp
Hew
►
Workfile...
Ctrl+N
O.pen
Save
SaveAs...
►
Ctrl+S
Database...
Program
TextFile
Close
Import
步骤:
（2）StartdateEnddateOK
步骤:
（3）ObjectNewObject
FileEditObjectViewProcQuickOptionsAdd-insWindowHelp
NewObject...G"erateSeries…
ManageLinks&Formulae..・
FetchfromDB...
Updates-electedfromDB...
StoreselectedtoDB...
步骤：
（4）TypeofobjectPool
園Workfile:
NewObject
[view[proc|Obj
r-Ivwofobject
Nanneforobject
Genr
Filter:
*
Range:
1996
Sample:
1996
Pool
poolmodcl
Oc
Sresid
Equation
Factor
Graph
Group
LogL
Matrix-Vector-Coef
Model
Pool
<：
>\Untitled
SampleScalarSeriesSeriesLinkSeriesAlphaSpoolSSpaceStringSVectorSystemTable*
TextValMapVAR
步骤：
（3）输入所有序列名称
CEIPool:
POOLMODELWorkfile:
UNTITLED:
:
Untitled\-n|View|ProcObjectPrintNamejFreezeEstimateDefine|PoolGenr]SheetCrossSection.Identifiers：
（Enteri
升级会员 