多元应用统计第九章答案.docx

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多元应用统计第九章答案

1、用对应分析研究我国部分省份的农村居民人均消费支出结构

X1=食品支出比重，X2=衣着支出比重，X3=居住支出比重，X4=家庭设备及服务支出比重，X5=医疗保健支出比重，X6=交通和通讯支出比重，X7=文教娱乐、用品及服务支出比重解：

利用SPSS分析结果如下：

对应表

地区

变量

食品

衣着

居住

家庭设备

医疗

山西

.000

内蒙古

.584

.111

.092

.050

.038

辽宁

.581

.081

.112

.042

.043

吉林

.565

.100

.124

.041

.043

黑龙江

.531

.106

.117

.045

.044

海南

.555

.097

.143

.038

.052

四川

.655

.048

.095

.048

.022

贵州

.640

.062

.117

.048

.034

甘肃

.725

.056

.073

.044

.016

青海

.679

.058

.088

.038

.040

有效边际

5.515

.719

.963

.395

.333

行简要表

地区

变量

食品

衣着

居住

家庭设备

医疗

山西

.000

内蒙古

.599

.114

.095

.051

.039

辽宁

.591

.083

.114

.043

.044

吉林

.574

.102

.126

.042

.044

黑龙江

.544

.108

.120

.046

.045

海南

.564

.098

.146

.038

.053

四川

.666

.049

.097

.049

.023

贵州

.647

.062

.118

.049

.034

甘肃

.734

.057

.074

.045

.017

青海

.688

.059

.090

.039

.040

质量

.623

.081

.109

.045

.038

列简要表

地区

变量

食品

衣着

居住

家庭设备

医疗

山西

.000

内蒙古

.106

.155

.096

.127

.115

辽宁

.105

.113

.117

.107

.130

吉林

.102

.139

.129

.104

.131

黑龙江

.096

.147

.121

.114

.132

海南

.101

.134

.149

.095

.157

四川

.119

.067

.099

.121

.067

贵州

.116

.086

.121

.123

.101

甘肃

.132

.078

.076

.112

.049

青海

.123

.081

.092

.096

.120

有效边际

1.000

列简要表

地区

变量

交通通讯

文教娱乐

质量

山西

.000

内蒙古

.085

.113

.110

辽宁

.180

.118

.111

吉林

.141

.112

.111

黑龙江

.174

.135

.110

海南

.118

.103

.111

四川

.084

.137

.111

贵州

.079

.102

.112

甘肃

.071

.081

.112

青海

.068

.097

.111

有效边际

1.000

“质量”是基于边际频数的影响量，为行或列百分比的加权均数，值越大，对形心影响越大，即越靠近形心。

摘要

维数

惯量比例

置信奇异值

相关

奇异值

惯量

卡方

Sig.

解释

累积

标准差

.137

.019

.730

.322

-.005

.051

.003

.103

.833

.343

.049

.002

.095

.928

.034

.001

.046

.974

.024

.001

.022

.996

.010

.000

.004

1.000

总计

.026

.227

1.000a

1.000

a.54自由度

降维数至6维（因子），是因为行列2变量中分类数最小的行变量的类数7减一个的结果。

奇异值：

即特征值，解释行与列因子分的相关性。

惯性值：

等于各因子特征值的平方。

“惯性比例解释”、“惯性比例累积”，解释因子的贡献率。

“置信奇异值”即“置信特征值”，因为选择的是2维解，所以只给出两个因子的结果，标准差越小，说明点估计值越准确，因子的相关系数越小，则说明因子分解越稳定。

概述行点a

地区

维中的得分

贡献

点对维惯量

质量

惯量

山西

.000

内蒙古

.110

.147

.528

.002

.017

.597

辽宁

.111

.217

-.194

.001

.038

.082

吉林

.111

.323

.020

.002

.085

.001

黑龙江

.110

.467

.021

.004

.176

.001

海南

.111

.390

-.137

.003

.123

.041

四川

.111

-.368

-.243

.003

.110

.128

贵州

.112

-.187

-.173

.001

.028

.065

甘肃

.112

-.628

.197

.007

.321

.085

青海

.111

-.352

-.014

.003

.101

.000

有效总计

1.000

.026

1.000

a.对称标准化

概述行点a

地区

贡献

维对点惯量

总计

山西

内蒙古

.158

.765

.923

辽宁

.489

.147

.636

吉林

.960

.001

.962

黑龙江

.880

.001

.881

海南

.707

.033

.739

四川

.624

.102

.726

贵州

.495

.160

.655

甘肃

.916

.034

.950

青海

.752

.000

.752

a.对称标准化

概述列点a

变量

维中的得分

贡献

点对维惯量

质量

惯量

食品

.623

-.259

.019

.006

.305

.005

衣着

.081

.695

.598

.007

.287

.566

居住

.109

.415

-.361

.004

.137

.276

家庭设备

.045

-.045

.148

.000

.001

.019

医疗

.038

.683

-.123

.003

.128

.011

交通通讯

.025

.808

-.407

.004

.119

.081

文教娱乐

.080

.200

-.167

.002

.023

.043

有效总计

1.000

.026

1.000

a.对称标准化

从对应分析图分析，总体上看，把分析结果分左右成两部分，左边区域中甘肃、青海、四川、贵州为一类，与其对应的指标是食品和家庭设备；右边区域是内蒙古、吉林、黑龙江、南海、辽宁为一类，对应的指标是衣着、医疗、文教娱乐、居住、交通通讯。

根据维数1置换的对应表

地区

变量

食品

家庭设备

文教娱乐

居住

医疗

甘肃

.725

.044

.057

.073

.016

四川

.655

.048

.097

.095

.022

青海

.679

.038

.068

.088

.040

贵州

.640

.048

.072

.117

.034

内蒙古

.584

.050

.080

.092

.038

辽宁

.581

.042

.083

.112

.043

吉林

.565

.041

.079

.124

.043

海南

.555

.038

.073

.143

.052

黑龙江

.531

.045

.095

.117

.044

山西

.000

有效边际

5.515

.395

.704

.963

.333

根据维数1置换的对应表

地区

变量

衣着

交通通讯

有效边际

甘肃

.056

.016

.989

四川

.048

.019

.983

青海

.058

.015

.986

贵州

.062

.017

.990

内蒙古

.111

.019

.975

辽宁

.081

.040

.984

吉林

.100

.031

.984

海南

.097

.026

.984

黑龙江

.106

.039

.976

山西

.000

有效边际

.719

.222

8.851

2、对全国31个省市自治区按各种经济类型资产占总资产比重（%），利用1997年数据作对应分析，

X1=国有经济/总资产，X2=集体经济/总资产，X3=联营经济/总资产，X4=股份制经济/总资产，X5=外商投资经济/总资产，X6=港澳台经济/总资产，原始数据如下：

解：

对应表

地区

变量

国有经济/总资产

集体经济/总资产

联营经济/总资产

股份经济/总资产

外商投资经济/总资产

北京

.649

.100

.009

.031

.154

天津

.546

.081

.012

.049

.243

河北

.656

.170

.002

.057

.061

山西

.797

.139

.001

.030

.019

内蒙古

.787

.091

.002

.054

.035

辽宁

.676

.112

.005

.069

.096

吉林

.775

.089

.001

.066

.051

黑龙江

.767

.089

.001

.080

.040

上海

.474

.080

.024

.125

.232

江苏

.380

.316

.016

.070

.128

浙江

.355

.373

.008

.103

.093

安徽

.548

.182

.003

.184

.051

福建

.337

.092

.011

.066

.155

江西

.759

.139

.003

.026

.055

山东

.558

.239

.002

.067

.094

河南

.644

.178

.003

.091

.033

湖北

.616

.149

.005

.134

.071

湖南

.734

.165

.001

.035

.041

广东

.290

.143

.011

.076

.161

广西

.655

.161

.004

.070

.079

海南

.510

.027

.009

.184

.132

重庆

.675

.127

.002

.087

.072

四川

.660

.135

.003

.149

.028

贵州

.828

.087

.008

.041

.019

云南

.765

.111

.003

.074

.026

西藏

.771

.106

.047

.025

.024

陕西

.802

.087

.002

.041

.034

甘肃

.827

.099

.001

.045

.014

青海

.895

.040

.001

.052

.003

宁夏

.764

.082

.002

.079

.061

新疆

.841

.084

.004

.031

.012

有效边际

20.342

4.074

.206

2.294

2.314

行简要表

地区

变量

国有经济/总资产

集体经济/总资产

联营经济/总资产

股份经济/总资产

外商投资经济/总资产

北京

.651

.100

.009

.031

.154

天津

.551

.081

.012

.049

.245

河北

.661

.172

.002

.058

.061

山西

.797

.139

.001

.030

.019

内蒙古

.792

.092

.002

.054

.035

辽宁

.683

.114

.005

.069

.097

吉林

.778

.089

.001

.066

.052

黑龙江

.769

.089

.001

.081

.040

上海

.474

.080

.024

.125

.232

江苏

.385

.320

.016

.071

.130

浙江

.360

.378

.008

.104

.094

安徽

.557

.185

.003

.187

.052

福建

.341

.093

.011

.066

.157

江西

.763

.140

.003

.026

.055

山东

.560

.240

.002

.068

.094

河南

.650

.180

.003

.092

.033

湖北

.618

.149

.006

.135

.071

湖南

.740

.167

.001

.035

.041

广东

.291

.143

.011

.077

.161

广西

.658

.162

.004

.070

.079

海南

.516

.027

.009

.186

.133

重庆

.681

.128

.002

.088

.072

四川

.667

.136

.003

.151

.028

贵州

.831

.087

.008

.041

.019

云南

.767

.111

.003

.074

.026

西藏

.775

.107

.047

.025

.024

陕西

.804

.088

.002

.041

.034

甘肃

.828

.099

.001

.045

.014

青海

.897

.040

.001

.052

.003

宁夏

.766

.083

.002

.080

.061

新疆

.844

.084

.004

.032

.012

质量

.660

.132

.007

.074

.075

港澳台经济/总资产

有效边际

北京

.055

1.000

天津

.062

1.000

河北

.046

1.000

山西

.013

1.000

内蒙古

.025

1.000

辽宁

.032

1.000

吉林

.014

1.000

黑龙江

.021

1.000

上海

.064

1.000

江苏

.079

1.000

浙江

.055

1.000

安徽

.016

1.000

福建

.331

1.000

江西

.013

1.000

山东

.036

1.000

河南

.043

1.000

湖北

.023

1.000

湖南

.016

1.000

广东

.316

1.000

广西

.027

1.000

海南

.129

1.000

重庆

.028

1.000

四川

.015

1.000

贵州

.013

1.000

云南

.018

1.000

西藏

.023

1.000

陕西

.032

1.000

甘肃

.013

1.000

青海

.006

1.000

宁夏

.009

1.000

新疆

.025

1.000

质量

.051

列简要表

地区

变量

国有经济/总资产

集体经济/总资产

联营经济/总资产

股份经济/总资产

外商投资经济/总资产

北京

.032

.024

.044

.014

.066

天津

.027

.020

.056

.021

.105

河北

.032

.042

.011

.025

.026

山西

.039

.034

.006

.013

.008

内蒙古

.039

.022

.009

.023

.015

辽宁

.033

.028

.023

.030

.041

吉林

.038

.022

.005

.029

.022

黑龙江

.038

.022

.004

.035

.017

上海

.023

.020

.117

.055

.100

江苏

.019

.078

.076

.031

.055

浙江

.017

.092

.037

.045

.040

安徽

.027

.045

.013

.080

.022

福建

.017

.023

.055

.029

.067

江西

.037

.034

.015

.011

.024

山东

.027

.059

.010

.029

.041

河南

.032

.044

.013

.040

.014

湖北

.030

.036

.027

.059

.031

湖南

.036

.041

.004

.015

.018

广东

.014

.035

.053

.033

.069

广西

.032

.040

.017

.030

.034

海南

.025

.007

.044

.080

.057

重庆

.033

.031

.011

.038

.031

四川

.032

.033

.014

.065

.012

贵州

.041

.021

.040

.018

.008

云南

.038

.027

.013

.032

.011

西藏

.038

.026

.226

.011

.010

陕西

.039

.021

.012

.018

.015

甘肃

.041

.024

.005

.020

.006

青海

.044

.010

.005

.023

.001

宁夏

.038

.020

.010

.035

.026

新疆

.041

.021

.014

.005

有效边际

1.000

“质量”是基于边际频数的影响量，为行或列百分比的加权均数，值越大，对形心影响越大，即越靠近形心。

降维数至6维（因子），是因为行列2变量中分类数最小的行变量的类数7减一个的结果。

奇异值：

即特征值，解释行与列因子分的相关性。

惯性值：

等于各因子特征值的平方。

“惯性比例解释”、“惯性比例累积”，解释因子的贡献率。

概述行点a

地区

维中的得分

贡献

点对维惯量

质量

惯量

北京

.032

-.192

-.166

.004

.003

.004

天津

.032

-.546

-.061

.014

.024

.001

河北

.032

.069

.158

.001

.000

.004

山西

.032

.492

-.102

.004

.020

.002

内蒙古

.032

.388

-.294

.003

.012

.013

辽宁

.032

.083

-.030

.001

.000

吉林

.032

.388

-.217

.002

.012

.007

黑龙江

.032

.364

-.216

.002

.011

.007

上海

.032

-.656

.128

.016

.035

.002

江苏

.032

-.591

1.086

.014

.028

.170

浙江

.032

-.421

1.499

.020

.014

.324

安徽

.032

.084

.669

.008

.001

.064

福建

.032

-1.970

-.812

.057

.309

.095

江西

.032

.374

-.038

.003

.011

.000

山东

.032

-.072

.660

.004

.000

.063

河南

.032

.123

.261

.002

.001

.010

湖北

.032

.093

.335

.002

.001

.016

湖南

.032

.361

.103

.003

.010

.002

广东

.032

-1.966

-.454

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