生物统计学复习的题目.docx
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生物统计学复习的题目
生物统计学复习题
一、名词解释
交互作用：
表示当两种或几种因素水平同时作用时的效果较单一水平因素作用的效果加强或者减弱的作用。
当因素间的互作效应为零时，称该因素间无交互作用，此时的因素是相互独立的因素。
回归系数：
回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标，它反映当自变量每变化一个单位时，依变量所期望的变化量。
整群抽样：
就是将总体划分为若干个小群体，再随机抽取部分小群体组成样本。
F检验：
即统计假设的显著性检验，用于推断处理间的差异是否存在。
在计算F值时，以被检验因素的均方（即处理间均方St2）作分子，以误差均方（即处理均方Se2）作分母。
（没找到）
无效假设：
不管样本是否真的属于总体A，都首先假设是，即假定“X与μ间的差异源自误差，并非本质差异”，这就是无效假设，记H0。
相关变量：
统计学把存在关联但并非确定的数量关系称为相关关系,把存在相关关系的变量称为相关变量。
决定系数：
是变量X引起Y变异的回归平方和占Y变异总平方和的比率，为相关系数r的平方。
取值围：
0~1。
独立变量：
一个量改变不会引起除因变量以外的其他量的改变，则称这个量为独立变量。
相关系数：
就是两变量离均差乘积和平均数的标准化值。
分层抽样：
又叫分类抽样。
先按某种特征将总体分为若干个层次（strata），在每一层随机抽取亚层，直到最后一层对观察单位随机抽样。
（比如资源调查中按片区→地区→局部区域等分成若干个地域层次。
）
单位组：
（相当于一个区组）在盆栽和动物试验中，为随机分配到各个处理而挑选出来的尽可能一致的一组试验单位。
不同单位组可分别安排在有条件差异的场所。
随机样本：
在抽样过程中,通过一定的方法和条件控制,尽可能确保总体中的每一个体都有同等的机会被抽到,这样的抽样方法叫随机抽样（randomsampling）。
通过随机抽样所得到的样本叫随机样本,通常简称样本。
概率抽样：
又叫随机抽样，就是调查研究对象的总体中每个部分都有被抽中的相同几率，是一种完全依照机会均等的原则进行的等概率抽样。
随机抽样又有四种不同的方法。
局部控制：
将存在明显差异的整个试验环境分成若干个小区域，使小区域的差异尽可能小，然后将处理的试验单位随机分组并随机安排到各个区域中，从而实现不同处理在小区域相互比较，这就是局部控制。
参数估计：
是统计推断除假设检验的另一个方面，是指由样本结果对总体参数在一定概率水平下所作出的估计。
包括区间估计和点估计。
统计量：
由样本观测值计算得到的描述样本特征的数值称为统计量或统计数。
系统误差：
是由试验因素以外的某些确定性原因引起的误差,也称偏差（bias）或片面误差（lopsidederror）
中心极限定理：
如果原总体呈偏态态分布,则随着样本容量n的增大，样本均数或率的抽样分布就逐步趋近于正态分布,这就是中心极限定理。
点估计：
就是直接用标定μ可能出现的位置，并指出在一定概率（1—α）保证下μ以这个位置点为中心的可能出现围。
因素水平：
是指实验中每个因素的不同设置或组别，简称水平。
总体：
是指包含了具有某种共同属性的所有个体的集合,这里的“共同属性”依研究目的、研究对象不同而变。
参数：
由总体各观测值所计算得到的用来描述总体特征的数值称为参数（parameter）
完全事件系：
若事件A1、A2、…、An两两互斥,且每次试验必有一件发生,则“事件A1、A2、…、An任中发生一件”就是必然事件,这样的一系列事件就是一个完全事件系。
小概率事件：
从概率密度函数曲线两端开始向中间累加概率值，到累积概率值一特定值α时为止就划定出变量的两个区域，变量值出现在这两个区域就是小概率事件。
试验因素：
是指对性状表现可能有影响的试验研究项目或容,简称因素。
样本：
从总体抽出的对总体具有代表性的一小部分个体组成的小群体就叫样本（sample）。
随机误差：
由于试验过程中各种偶然因素的影响而造成的误差。
一个观察值上的随机误差大小,事先完全没有确定性,找不出引起误差的确切原因,所以也叫偶然性误差
概率分布：
概率随变量实际取值Xi不同而变的变化规律与特征就是概率分布,可用图表或函数式描述。
区间估计：
利用样本平均数和标准差S，对总体均数ʃ在一定概率（1—α）保证下的出现围作出界定。
试验处理：
就是不同因素各个水平间的特定组合方式，简称处理。
在单因素试验中,一个水平就是一个处理;在两因素试验中,处理个数=因素1水平数×因素2水平数。
观察单位：
是根据研究目的而确定的观测总体，指在试验中能接受不同实验处理的独立的试验载体。
（没找到…）
互作效应：
两个或两个以上处理因素间相互作用所产生的效应，称为互作效应。
二.判断题（如是错的，则需用最少的改动使其表达出正确意思）
1.1995年市雨花区蔬菜生产基地测量全部粉团萝卜肉质根重，所得的总体，称为无限总体。
（√）。
2.N（0,1）表示的是参数μ值=0、σ2=1的特定分布。
（√）
4.当u=1.96时，统计假设测验的右尾概率为0.01。
（×）
5.一个试验的数学模型是方差分析的理论依据，但该模型在试验开始时就已确定。
（√）
6.单向分组资料作方差分析，处理效应不论是固定还是随机，其平方和与自由度的分解以及F值的计算和F检验均无区别。
（√）
7.一元线性回归有重复观察值资料，Y方面总变异平方和分三部分，即回归平方和、离回归平方和和误差平方和。
（×）
8.用=0.05作两尾检验时，查一尾表需要在表上找=0.10对应的值。
（×）
9.对于一个具体的试验结果，用两尾检验比用一尾检验更容易达到显著水平。
（×）说反了
10.古典概型是说，随着n的增大,随机事件A的频率越来越稳定地趋近于一定值p，这个p值就是A的概率。
（×）
11.t分布是一种不对称的分布，其曲线变化只受df影响。
（×）
12.试验单位的数目就是试验中所设的处理数。
（×）
13.单因素的随机区组试验无重复观察值资料在方差分析中除总变异外还有2个变异来源。
（√）
14.独立性检验按已知的有关生物学理论来计算各类别的理论次数。
（×）
15.只要n足够大,犯Ⅰ型错误概率就可小到微不足道甚至没有。
（×）
16.正态分布曲线与横轴之间的总面积小于1。
（×）=1
三.单项选择题
1.如测验k个样本方差Si2（i=1,2,3）是否来源于方差相等的总体,这种测验在统计上称为（A）。
A.方差的同质性测验B.学生氏t测验C.F测验D.u测验
2．用标记字母法表示的多重比较结果中，如果两个平均数的后面，既标有相同大写拉丁字母，又标有不同大写拉丁字母，则它们之间差异（C）。
A.极显著B.不显著C.显著D.未达极显著
3.一尾测验指（B）。
A.具有一个接受区的假设测验B.具有一个否定区的假设测验
C.左边一尾为否定区的假设测验D.右边一尾为否定区的假设测验
4.在测验H0:
d=0,HA:
d≠0时,在0.05水平上接受了H0,则d的95%的置信区间的两个置信限为（D）。
A.正号B.负号C.下限为正号,上限为负号D.下限为负号,上限为正号
5.随机抽样的目的是（A）
A、消除系统误差B、消除测量误差
C、减少随机误差D、减少样本的偏性
6.对于同一组资料，哪个指标没有考虑到每个观察值的变异（D）
A、方差B、总体标准差C、变异系数D、四分位数间数
7.对两个变量进行直线相关分析，r=0.39，P>0.05，说明两个变量之间（A）
A、有相关关系B、有数量关系C、有伴随关系D、无相关关系
8.观察某地90年至2000年意外伤害发生率和摩托车数量的关系，宜选择的图形为（A）
A、直方图B、直条图C、散点图D、线图
9.在假设检验时，本应作单侧检验的问题误用了双侧检验，可导致。
（C）
A.统计结论更准确 B.增加了第一类错误
C.增加了第二类错误D.减小了可信度
10.样本容量的确定，下面哪种观点是错误的。
（A）
A.样本越大越好
B.在资源和投入许可的条件下尽量增大样本含量
C.保证一定检验效能条件下尽量减少样本含量
D.越易于组织实施的样本容量越好
11.卡平方的连续性矫正的公式为（D）。
A.c2=∑（Oi–Ei）2/EiB.c2=∑（Oi–Ei–0.5）2EiC.c2=∑（|Oi–Ei|-0.5）2/OiD.c2=∑（|Oi–Ei|–0.5）2/Ei
12.下列哪种成对比较的无效假设的设立是正确的（D?
）。
A.H0:
d≤15B.H0:
d≥12C.H0:
1–2≤10D.H0:
d≠0
13．在成对数据资料用t测验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为（A）。
A.12B.25C.24D.11
14.对两小麦品种的籽粒蛋白质含量差异性作比较，各品种皆随机取10个样点测定蛋白质含量，对试验检测结果的比较分析应采用（A）。
A.成对资料t检验B.成对资料u检验C.成组资料t检验D.成组资料u检验
15.关于相关系数，下列说法中错误的是（D）。
A.相关系数是反映两变量间相关密切程度和相关方向的统计量
B.相关系数没有单位或不带单位
C.相关系数的绝对值小于或等于1
D.同一资料的相关系数和回归系数的正负符号相同，大小呈一定比例关系
16.实验设计的三个基本原则是（C）。
E.处理因素、受试对象、实验效应B.精确度、准确度、灵敏度
C.随机化分组、均衡对照、足够的受试对象D.统计假设、统计描述、参数估计
17.分别用两种方法测定12株西红柿的果实中可溶性糖含量，以便比较两种方法的测定
结果有无差异，该研究可采用的最佳试验设计和分析方法是（B）。
A.完全随机设计Z检验B.完全随机设计t检验
C.配对设计Z检验D.配对设计t检验
18．对男女两个样本小学生的不良饮食习惯发生率作假设检验，这项工作属于（D）。
A.总体研究B.统计描述C.实验设计D.统计推断
19．关于总体置信区间，下列论述中错误的表述是（D）。
A.总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法
B.总体均数置信区间所求的是在一定概率保证下的总体均数出现围
C.求出总体均数置信区间后，即可推断总体均数就在这个围
D.总体均数置信区间的估计考虑了抽样误差的影响
20.关于完全随机设计的单因素方差分析，下列选项中（B）是不可能的。
A.MS总=MS组间＋MS组B.SS总=SS组间＋SS组
C.SS组间＜SS组D.MS组间＜MS组
21.人口调查中,以人口性别所组成的总体是（）总体。
A.正态B.对数正态C.二项D.指数分布
22.下列哪个概率不可能是显著水平α的取值（A）。
A.95%B.5%C.10%D.2.5%
23.总体参数在区间[L1,L2]的概率为1-α,其中L1和L2在统计上称为（A）。
A.置信区间B.区间估计划C.置信距D.置信限
24、一组变量的标准差将（B）
A、随变量值的个数n的增大而增大B、随变量值之间的变异增大而增大
C、随变量值的个数n的增加而减少D、随系统误差的减小而减小
25、方差分析的两个基本假定是（D）。
A、方差同质和各个i都相等且等于
B、各个i都相等且等于和处理间方差等于误差方差
C、处理间方差等于误差方差和SS、df都是线性可加的
D、SS、df都是线性可加的和方差同质
26、二因素随机区组试验总变异的平方和可以细分成（C）项。
A、3B、4C、5D、
27、用标记字母法表示的多重比较结果，如果两个平均数的后面既标有相同大写拉丁字母，又标有不同大写拉丁字母，则这两个平均数之间的差异（C）。
A.极显著B.不显著C.显著D.介于显著与极显著之间
28、试验中进行局部控制的目的是（D）。
A.无法进行全面控制B.不需要全面控制
C.减少整个试验的随机误差D.减少各处理部的试验误差
29、2分布中2值的变化围是0～+，在适合性检验和独立性检验中，2值（）。
A.等于0时适合性最好或完全独立B.等于1时适合性最好或完全独立
C.等于0时否定H0D.等于1时适合性最好或完全不独立
30.下列关于F检验的说法中，（）是错误的。
a.方差分析中的F检验是右尾检验b.方差分析中的F检验是左尾检验
C.F检验有时也需要作两尾检验d.使用F检验最多的就是方差分析
1、随机抽样的目的是（A）
A、消除系统误差B、消除测量误差C、减少随机误差D、减少样本的偏性
2、变异系数的数值（B）
A、一定大于1B、一定小于1C、可大于1，也可小于1D、一定比标准差小
3、描述一组数值变量资料的分布特征时（C）
A、应同时选用算术平均数和标准差
B、应同时选用中位数和四分位数间距
C、根据分布类型选用相应的集中、离散趋势指标
D、以上都不正确
4、对两个变量进行直线相关分析，r=0.39，P>0.05，说明两个变量之间（A）
A、有相关关系B、有数量关系C、有伴随关系D、无相关关系
5、t分布比标准正态分布（D）
A、中心位置左移，但分布曲线相同B、中心位置右移，但分布曲线相同
C、中心位置不变，但分布曲线峰高C、中心位置不变，但分布曲线峰低，两侧较伸展
6、随机事件一般是指（D）
Ａ、发生概率为0的事件B、发生概率为1的事件
C、发生的概率很小（如P<0.05）
D、在一次试验中可能发生也可能不发生的事件，其发生的概率07、比较同一组儿童身高和体重两项指标的变异程度的大小，可选用的变异指标为（C）
A、全距B、标准差C、变异系数D、四分位数间距
8、关于标准差，哪项说法是错误的（D）
A、反映全部观察值的离散程度B、度量了一组数据偏离均数的大小
C、反映了均数代表性的好坏D、不会小于算术平均数
9、下列哪一项描述不是正态分布的特征（ B ）
A、曲线位于横轴上方均数处最高 Ｂ、以零为中心，左右对称
Ｃ、均数为其位置参数 Ｄ、标准差为其变异度参数
10、已知甲药的疗效不会低于乙药，检验的目的是为了得出甲药的疗效是否明显地优于乙药，此时应选用：
（）
A、t检验B、单侧检验C、卡方检验D、双侧检验
1、在研究两种药物治疗高血压的效果的配对t检验中，要求（）。
A、两组的样本方差相等B、数据呈双变量正态分布
C、差数d服从正态分布D、差数d的方差等于0系统误差
2、两个小样本中的每个观察值都减去同一常数后再进行样本平均数间的差异显著性检验，则计算的t值（A）。
A、变小B、变大C、不变D、变小或变大观察单位
3、算术均数与中位数相比，（C）。
A、抽样误差更大B、不易受极端值的影响C、更充分利用数据信息D、更适用于分布不明及偏态分布资料
4、已知甲药的疗效不会低于乙药，检验的目的是为了得出甲药的疗效是否明显地优于乙药，此时应选用：
（）
A、t检验B、单侧检验C、卡方检验D、双侧检验点估计
5、为了使显著性检验的两类错误同时减少，可采取措施：
（B）
A、提高显著性水平B、增加样本含量
C、降低实验误差D、增加人员和设备
1、在两样本均数差别的统计检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是（C）。
A、控制第一类错误概率的大小B、可以消除第一类错误
C、控制第二类错误概率的大小D、可以消除第二类错误
2、在两变量X1和X2的配对t检验中，差数的（A）
A、总体均数就是总体均数之差B、方差就是两样本均数之差的方差
C、总体均数的可信区间一定包含0D、均数的方差是0
3、在同一总体随机抽样，其他条件不变，样本含量越大，则（B?
）
A、样本标准差越大B、样本标准差越小
C、总体均数的95%可信区间越窄D、总体均数的95%可信区间越宽
4、实际工作中，两均数作差别的统计检验，要求（C）
A、数据近似正态分布B、两样本均数相差不太大
C、两样本方差同质D、两组数据标准误相近
5、标准正态分布是指（D）
A、N（μ，σ）B、N（0，0）C、N（1，1）D、N（0，1）
6、在某个连续分布总体中随机抽样，（B），理论上样本均数的分布就趋向正态分布。
Ａ、变量X服从正态分布，随样本大小n增大
B、变量X不服从正态分布，随样本大小n增大
C、变量n不变，随样本个数k增多
D、变量X不服从正态分布，随样本个数k增多
7、为了通过测定碘含量来预测地方性甲状腺肿的患病率，应选用：
（B?
）
A、相关分析B、回归分析C、多元回归分析D、方差分析
8、对于t分布来说，固定显著性水平的值，随着自由度的增大，t的临界值将会怎样变化？
（B）
A、增大B、减小C、不变D、可能变大，也可能变小
9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度应该是：
（D）
A、n1＋n2B、n1＋n2－1C、n1＋n2＋1D、n1＋n2－2
10、对于一组呈正态分布的计量资料，若对每一个个体同减去一个不为零的数，则（ B ）
A、均数、标准差均不变 Ｂ、均数变、标准差不变
Ｃ、均数、标准差均变 Ｄ、均数不变、标准差变
6、关于四分位数间距，下列哪一项是错误的（ C ）
Ａ、适用条件同中位数 Ｂ、反映数值变量资料的离散趋势
Ｃ、考虑了每个变量值的变异情况 Ｄ、较极差稳定
7、关于变异系数，哪项说法是错误的。
（C）
A、反映全部观察值的离散程度B、是评价一组数据偏离均数的相对指标
C、常与平均数一起使用D、可用于比较各种数量性状的变异程度
8、参数是指（B）
A、参与个体数B、总体的统计指标C、样本的统计指标式C、样本的总和
9、配对设计的试验中，同一组的（A）
A、个体间差异需尽可能小B、个体接受相同的处理
C、个体间差别越大越好
D、除处理因素外，其它已知或可能影响观察指标的因素和条件都相同或相近
10、常用的三种多重比较方法中，（B）
A、q检验法更易犯取伪错误B、LSD法更易犯取伪错误
C、新复极差法的尺度最大D、LSD法的尺度最大
填空题
1、在同一连续分布总体中作随机抽样时，抽样分布标准误的大小受（样本容量）的影响。
2、用=0.05作假设检验时，如果在两尾t界值表上找=0.1所对应的值，说明进行的是（两尾）检验。
3、在假设检验中如果本应作两尾检验的作了一尾检验，犯II型错误的机会（增大）。
4、分布中的2值最小极限值是
（1）。
5、概率有（统计概率和古典概率）两种定义。
6、中心极限定理的最大意义在于（标准正态分布适用于各种总体的平均数抽样分布的分析）。
7、比较试验中设置重复的作用在于（估计误差）。
8、两因素随机区组试验无重复观察值资料的方差分析中包括总变异在有（5）个变异来源。
9、随机事件的概率相乘原理在统计假设检验中有无直接应用？
（有）。
10、事件A1、A2、…、An构成的完全事件系中，（必然事件<和事件>）发生的概率等于1。
11、与相比算术均数，中位数更适用于（极个别表现值特别大）。
12、服从标准正态分布的变量，随机抽取到一个介于（—2.58）与（+2.58）之间的变量值的几率为99%。
13、二项分布如果（P远离0.5，n又太小）分布就只能在二项分布上直接进行假设检验。
14、统计假设检验中的（弃真）错误不可避免，但在（做出无效假设特别慎重）的情况下犯这种错误是无关紧要的。
15、与成组比较相比，配对设计（对于对之间的差异）处理有无作用，因为配对试验中的个体间固有差异（没有计算入处理间的误差项里面）。
16、在两变量X1和X2的配对t检验中，差数的平均数等于（）。
17、回归和相关分析中的t检验是双侧的还是单侧的？
（单侧）
1、在同一连续分布总体中作随机抽样，n越大，则（抽样误差）越小。
2、用=0.01作两尾检验时，查一尾表需要在表上找=（0.05）对应的值。
3、对于一个具体的试验结果，用两尾检验比用一尾检验更（容易）达到显著水平。
4、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于
（1）。
5、随着n的增大,随机事件A的频率越来越稳定地趋近于一定值p，这个p值就是A的概率。
这样的概率类型叫（统计概率）
6、t分布与u分布的相同之处一是（对称分布），二是（曲线与横轴所围成的面积等于1）。
7、在（单因素）试验中，处理数等于水平数。
8、单因素随机区组试验无重复观察值资料的方差分析中除总变异外还有
（2）个变异来源。
9、在（X2）检验中按已知的生物学理论或变量总体的各类别比率计算理论次数。
1、样本容量n（越大）则在同一连续分布总体中作随机抽样的抽样分布标准误越小。
2、用=0.05作一尾检验时，查两尾表需要在表上找=（0.01）对应的值。
3、在假设检验中，用一尾检验比用两尾检验更（难）达到显著水平。
4、F分布和2分布的共同特点是（分布区间都为[0，+∞））。
5、在有限个（n个）可能出现的表现形式中，具有某种共同属性的表现形式有m个，则在随机抽查时具该种属性的个体出现概率属于（）
6、根据（），样本平均数的差异显著性性检验在（）时不必要求变量一定要呈正态分布。
7、在有m个因素且每个因素有k个水平的试验中，处理数等于（km）。
8、两因素随机区组试验有重复观察值资料的方差分析中除总变异外还有（5）个变异来源。
9、在（独立性）检验中需要按随机事件的概率相乘原理来计算各类别的理论次数。
10、若每次试验中两两互斥的事件A1、A2、…、An（）,且“事件A1、A2、…、An（）”构成一个必然事件,这样的一系列事件就是一个完全事件系。
11、概率随变量实际取值Xi不同而变的（概率变化规律或特征）就叫概率分布。
用于描述变量各个Xi与相应P（Xi）之间（对应关系的函数式）叫概率密度函数。
12、服从正态分布的变量，随机抽取到一个介于（—2.586）与（+2.586）之间的变量值的几率为99%。
13、二项分布在p=q=0.5时呈（正态）分布；如p或q不等于0.5，只要偏离0.5不多且n足够大，则从二项总体中随机抽样的平均数抽样分布也趋近于（正态分布）了。
14、在统计假设检验的两类错误中，I型错误的特点是（犯I型错误的概率等于选择的显著水平α）。
为避免犯II型错误，可采取（3）个对策。
10、若事件A1、A2、…、An两两互斥,且每次试验必有一件发生,则“事件A1、A2、…、An任中发生一件”就是一个（必然）事件,这样的一系列事件就是一个（完全事件系）。
11、概率随变量实际取值Xi不同而变的变化规律与
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