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相关性的判定定理

相关性的判定及有关重要结论

1.线性相关与线性组合的关系定理

定理1:

向量组α1,α2,,αm(m≥

2)线性相关的充要条件是其中

至少有一个向量可由其余m-1向量线性表示。

证:

"⇒"

若向量组α1,α2,,αm(m≥

2)线性相关,则一定存

在一组不全为零的数k1,k2,,km,使

k1α1+k2α2++kmαm=0

不妨设k1≠

0,于是有:

α1

=-k2α2

--

kmαm

"⇐"

不妨设

α1=

k2α2

k1

++

k1

kmαm

⇒-α1

+k2α2

++

kmαm=O

即向量组α1,α2,,αm(m≥

2)线性相关。

定理2:

设向量组α1,α2,,αm

线性无关,而向量组β,

α1,α2,,αm

线性相关,则β

可由α1,α2,,αm

线性表示且表示式惟一。

证:

向量组β,α1,α2,,αm线性相关,则一定存在一组不全为零的数k,k1,k2,,km,使

kβ+k1α1+k2α2++kmαm=0

这里必有k≠0,否则,有

k1α1

+k2α2

++

kmαm=0

由向量组α1,α2,,αm线性无关知:

k1=k2==km=0

故β可由α1,α2,,αm线性表示。

 

下面证明表示式惟一。

设β=k1α1

+k2α2

++kmαm}⇒

β=l1α1

+l2α2

++lmαm

(k1

-l1)α1

+(k2

-l2)α2

++

(km

-

lm)αm

=O.

由向量组α1,α2,,αm线性无关知:

ki=

li,i

=1,2,,m.

所以表示式惟一。

2.相关性的判定定理

定理3:

在一个向量组中,若有一个部分向量组线性相关,则整个向量组也必定线性相关。

反之不对。

你能举个

反例吗?

α1=

(1,2,-1),α2

=(2,-3,1),α3

=(4,1,-1).

 

推论:

一个线性无关的向量组的任何非空的部分向量组都线性无关。

2.

相关性的判定定理

 

定理4:

m个n维向量αi

=(ai1,ai2,,ain)(i

=1,2,m)线性

相关的充要条件是由αi(i=1,2,m)构成的矩阵

⎛α1⎫

⎛a11

a12

a1n⎫

ç

A=ç

2⎪=

ç

ça21

a22

a2n⎪

ç⎪ç

ç⎪

⎝αm⎭

ç

⎝am1

am2

amn⎭

的秩r(A)

例3:

讨论α1

解:

=(1,2,-1),α2

=(2,-3,1),α3

=(4,1,-1)的相关性。

⎛α⎫⎛12

ç⎪ç

-1⎫

A=çα2⎪=ç2-31⎪

çα3⎪ç

⎛12

1

-1⎫

-1⎪

⎛12

-1⎫

→ç0-7

3⎪→ç0

-73⎪,

ç⎪ç⎪

ç0-73⎪ç000⎪

⎝⎭⎝⎭

∴r(A)=2<3,

⇒α1,α2,α3线性相关。

例3:

讨论α1

=(1,2,-1),α2

=(2,-3,1),α3

=(4,1,-1)的相关性。

 

我们已经用三种方法作过这个题目了,

 

1.求组合式;

2.定义证明,组合系数不全为零。

3.将向量组排成矩阵,由矩阵的秩确定。

 

你认为哪一种方法简单?

λ为何值时,向量组α1

=(1,1,1,1,2),α2

=(2,1,3,2,3)

α3=(2,3,2,2,5),α4

=(1,3,-1,1,λ)线性相关?

⎛α⎫

ç⎪

A=ç2⎪

çα3⎪

⎛111

ç

2

=ç2

12⎫

⎛11112⎫

ç⎪

0

ç⎪

⎝4⎭

⎛11

ç

ç⎪

⎝13-11λ⎭

112⎫

ç

⎝02-2

⎛1111

ç

0λ-2⎭

2⎫

→ç0-110

ç0100

-1⎪ç0

1⎪→ç0

-110

010

-1⎪

0⎪

ç

⎝02

-20

λ-2⎭

ç

⎝00

00λ

-4⎭

⇒λ=

4时,r(A)

=3<

4,α1,α2,α3,α4线性相关。

推论1:

当m>n时,m个n维向量线性相关。

 

推论2:

任意m个n维向量线性无关的充要条件是由它们构成的矩阵A=Am⨯n的秩r(A)=m。

 

推论3:

任意n个n维向量线性无关的充要条件是由它们构成的方阵A的行列式不等于零。

或r(A)=n.

推论4:

任意n个n维向量线性相关的充要条件是由它们构成的方阵A的行列式等于零。

或r(A)

定理5:

若m个r维向量

αi=(ai1,ai2,,air)

(i=1,2,,m)

线性无关,则对应的m个r+1维向量

βi=(ai1,ai2,,air,ai,r+1)(i=1,2,,m)

也线性无关。

 

用语言叙述为:

线性无关的向量组,添加分量后仍旧线性无关。

推论:

r维线性无关的向量,添加n-r个相应分量组成的

n维向量组仍旧线性无关。

 

叙述相关性判定的5个定理。

 

证明定理4与定理5。

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