基于全信用价值链的智能风控体系及信用服务云平台建设项目可行性研究报告.docx
《基于全信用价值链的智能风控体系及信用服务云平台建设项目可行性研究报告.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于全信用价值链的智能风控体系及信用服务云平台建设项目可行性研究报告.docx（5页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
基于全信用价值链的智能风控体系及信用服务云平台建设项目可行性研究报告
2020年基于全信用价值链的智能风控体系及信用服务云平台建设项目可行性研究报告
2020年11月
一、项目概况3
二、项目实施的必要性3
1、项目是满足公司信用服务智能化建设的需要3
2、项目是促进中小微增信业务发展的需要4
3、项目是提高公司对外输出信用科技服务能力的需要5
三、项目实施的可行性6
1、技术可行性6
2、人才可行性6
3、政策可行性7
四、项目与现有主营业务、核心技术之间的关系8
五、项目投资概算9
六、项目环保情况9
七、项目选址及用地情况9
八、项目实施计划10
一、项目概况
本项目总投资30,858万元，建设期36个月，拟租赁2,900平方米的办公场地实施。
本项目拟围绕公司的三大业务（信用风险管理、信用增进、信用资产交易管理）目标，进一步延展在信用大数据和中台体系（数据中台、技术中台、业务操作平台）方面的建设。
对内打造智能化的风控体系，重点服务于中小微企业融资增信，对外实现信用服务的平台化，将各类信用服务有机融合，在各类金融业务场景协同输出。
项目建成后将全面实现公司业务的科技化与智能化，形成中证信用国内外独特的信用综合服务模式，进而帮助市场机构提升信用风险管理能力，降低信用流转及管理的成本，支持实体经济发展。
二、项目实施的必要性
1、项目是满足公司信用服务智能化建设的需要
作为一家综合性的信用服务机构，公司致力于为客户提供专业化的全价值链信用服务，而信用服务智能化是公司这一服务模式的核心竞争力。
数据系信用服务智能化体系的建设基础，公司自成立以来围绕数据的生产、处理、分析和服务的全过程逐步搭建起多个数据平台，积累了一定的数据能力和数据分析能力。
但在推进信用服务智能化的建设过程中，公司有必要加大各类资源的投入，提高数据处理能力和决策分析能力，以应对当前数据信息逐步多维化和数据量激增带来的挑战。
一方面，高端技术人才的投入是信用服务智能化建设的重要基础，更多的信用分析及建模、数据风控、数据挖掘等人才资源的投入，可加快公司以风险知识图谱为核心且深度融合专家经验的智能化风控体系的建设，从而更好地服务于信用服务智能化的建设。
另一方面，公司亦需要投入更多的研发设备、数据采购等技术资源，以提升数据平台对海量数据运算的支撑能力，为智能风控体系的建设提供基础保障。
通过本项目的建设，公司将建设面向全业务的智能风控体系，并将其融入至原有的信用服务模式中，以实现智能化信用服务的输出，继而实现对公司全信用价值链服务模式的赋能。
2、项目是促进中小微增信业务发展的需要
目前，公司已在规模以上主体等增信业务场景中实现科技与业务的深度融合。
近来，国家支持中小微企业融资政策频现，公司将积极响应政策，切实解决中小微企业融资难、融资贵的问题。
但在中小微企业融资场景中，由于企业主体信用状况普遍较弱，而且融资需求一般表现出时间急、频率高、金额少和风险大等特点，对公司智能化风险管控的能力提出更高的要求。
因此，在风险和运营成本可控的前提下，为了达到公司在中小微场景下的增信业务目标，公司将通过科技驱动和模式创新，将科技手段全面融入至中小微融资的全过程中，进一步增强科技与业务的协同效应，通过大数据、区块链和人工智能等新技术解决中小微企业信用数据缺失的问题，并建立起智能化的信用评估与决策体系，从而提升中小微增信服务效率，促进公司中小微增信业务目标的达成。
3、项目是提高公司对外输出信用科技服务能力的需要
目前，公司在对外输出信用科技服务时，尚以单点输出模式为主，面临着全行业为企业端提供服务过程中存在的共同痛点，即在服务过程中定制化需求多、服务成本高。
因此，为提升整体服务能力，降低服务成本，并进一步巩固核心竞争力，公司拟深度融合业务与科技，将各类原本单一化的信用服务模式通过有机融合后进行组合输出，快速、高效地切入到各细分领域的业务场景中。
一方面，公司将进一步完善科技中台体系，对公司各类信用业务的数据和专业经验进行整合、提炼与沉淀，以此增强技术与数据的复用性，促使公司在过去业务过程中所形成的各项能力得到进一步释放。
另一方面，公司拟建设云服务平台将各项信用科技服务以云服务的形式在统一体系下进行输出，以此降低增量业务的边际成本，形成规模化效应。
通过本项目的建设，公司将通过云计算、大数据、人工智能和区块链等新技术进一步加强公司各类信用业务的有机整合，以充分发挥不同信用业务之间的协同效应，从而能够为市场上各方参与者提供高质量、个性化和低成本的信用科技服务。
三、项目实施的可行性
1、技术可行性
作为一家综合信用服务商，公司不断根据行业发展趋势进行技术研发和产品创新，致力于打造以科技为重要驱动力的信用资产全生命周期服务模式，为客户提供包括信用风险管理、信用增进、信用资产交易管理等在内的全信用价值链服务。
为此，公司持续增大信用科技建设的投入强度、深度与精度，先后攻克供应链金融场景下基于Fabric的可信区块链体系构建、基于云计算技术的数据采集系统及方法、大数据处理框架TEMPO等核心技术，形成了如债乎CreditMaster、中证预鉴CreditPortal、消费金融统一风险管理云平台、供应链融资系统和中证区块链等众多的科技应用产品和服务，为规模企业、中小微企业及个人消费者提供全方位的投融资服务。
综上，公司具备强劲的技术实力，通过科技建设的持续投入，公司数据平台的稳定性和拓展性、数据处理与服务能力以及AI计算能力等不断提升，为本项目的顺利实施提供了强有力的技术支持。
2、人才可行性
技术人才是企业把握行业发展趋势和快速响应客户需求的重要支撑。
公司作为一家典型的人才密集型企业，始终将人才发展建设作为战略要求之一。
通过内外部引进与培养，公司逐步打造了一支兼具金融背景和科技基因且能够对不断变化的市场做出快速响应的专家型人才团队；截至2020年6月30日，公司拥有技术人员412人，占公司总人数比例达60.15%。
同时，根据业务发展情况，公司逐步调整完善了包括股权激励机制在内的各种人才激励机制和公正透明的人才培育晋升机制，并切实加强员工的培训和继续教育，不断提升员工的专业素质和综合素质，根据员工需要提供了如证能量·加油站、筑梦计划、圆梦计划等多样化的主题培训活动。
综上，公司自成立以来积累了丰富的人才储备，并建立了良好的人才发展环境，可有效激发人才团队的积极性和创造性，确保了公司的持续创新能力，有利于本项目的正常运转。
3、政策可行性
近年来，我国政府相关部门出台了多项鼓励性政策支持信用服务行业和金融科技行业的发展。
2015年8月，国务院发布《关于促进融资担保行业加快发展的意见》，明确对于服务小微企业和“三农”等普惠领域、关系经济社会发展大局的信用增进业务，尊重其“准公共产品”属性，政府给予大力扶持。
2018年3月，国家发改委出台了《关于充分发挥信用服务机构作用加快推进社会信用体系建设的通知》，明确提出大力发展信用服务机构和信用服务市场，利用大数据探索信用信息资源统筹与应用。
2019年9月，中国人民银行在发布的《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》中明确提出要加快金融科技战略部署与应用，促进金融服务质量和效率提升，优化金融发展方式，进一步增强金融核心竞争力。
综上，信用服务行业和金融科技行业在产业扶持、政府鼓励、人才建设等多个方面得到了一系列的配套支持，未来随着行业的进一步发展有望获得更多的政策支持与优惠，为本项目的建设提供了良好的政策环境。
四、项目与现有主营业务、核心技术之间的关系
本项目紧密围绕公司现有主营业务，以现有核心技术为基础，进一步深化业务与科技的融合。
项目将进一步建设完善数据中台和技术中台，实现数据能力、分析能力、风控能力、应用能力以及区块链能力等五项核心能力的积累和沉淀，提升公司数据治理能力，强化各项核心能力的复用性。
在数据和技术得到有力支撑的基础上，公司将进一步建设完善服务于内部的业务操作平台和服务于外部的云服务平台。
其中，业务操作平台一方面将强化与信用增进业务的融合，提供自动化、平台化的智能风险监测与预警服务，大幅提升复杂交易场景下风险分析和决策的效率与精度，实现信用增进业务的线上化与风控智能化；另一方面将为信用评级业务提供及时、稳定、全面和高质量的数据支撑，改善信用评级业务数据缺失的问题，实现信用评级业务的数据化、智能化。
而云服务平台将建立以SaaS模式为主的平台化信用科技服务输出体系，对公司各类信用进行有机整合以充分发挥不同业务之间的协同效应，进而提升信用科技服务输出质量，打造信用服务新业态。
通过本项目的建设，公司业务与科技的融合程度将进一步加强，有利于公司信用服务智能化输出体系的建设完善，可以更加高效地赋能公司的全信用价值链商业模式，促进公司的可持续发展。
五、项目投资概算
本项目总投资30,858万元，项目投资构成情况如下所示：
六、项目环保情况
本项目不涉及土建和生产，主要从事软件研究开发工作，项目污染物主要为生活废水和办公废弃物，对环境影响较小，不涉及环评批复相关事项。
七、项目选址及用地情况
本项目拟租赁办公场地2,900平方米，建立起以深圳总部为中心，以上海、武汉和北京为补充的研发区域布局，进一步优化研发资源配置。
八、项目实施计划
本项目计划分多个阶段实施完成，包括：
初步设计、场地租赁及装修、设备购置及安装、人员招聘及培训、系统调试及试运行。
项目具体进度安排如下：
升级会员 