第二章SPSS基本统计分析.docx

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第二章SPSS基本统计分析

第二章:

SPＳS基本统计分析

SPSS软件的基本统计计算和绘图功能主要通过Anaｌyze菜单中的ＤeｓｃriｐtiveStａtistiｃs以及Rｅpｏｒtｓ来完成的。

另外,基本统计分析的报表是利用Anａlyze菜单中Tablｅｓ制作的。

为更清楚地讨论SＰＳＳ基本统计分析,可引入实际的案例加以介绍。

以《世界5００强公司》的数据为例:

✓我们想统计世界500强中,主营业务为电信的公司出现的频率怎么做？

✓我们想计算500强公司营业收入的均值、差异程度，怎么做?

●本章学习内容:

1．1数据的基本统计描述量

1.2频数分析（Freｑｕenｃiｅs）

１.3描述统计（Ｄeｓcrｉptiｖｅs）

１.4探索分析（Explｏrｅ）

1.5　　报告输出

●具体内容：

1．1数据的基本统计描述量

表示集中趋势的统计量

总和（Ｓuｍ）

所有数据的算术和

均值（Ｍeａn）

算术平均值

众数（Mｏde）

n个数据中出现次数最多的数

中位数（Ｍedｉａn）

排在中间位置的数

百分位数（Peｒｃentｉle）

数据从小到大排序,处在k％位置的数称为第ｋ百分位数

表示离散程度的统计量

方差（Variance）

标准差（Std.Deviａtｉon）

极差（Ｒａnge）

最大值与最小值之差

四分位极差（Interquartｉlｅ）

第75百分位数与第25百分位数之差

表示分布形状特征的统计量

偏度（Sｋewｎess）

接近0，对称分布;>0,右偏态;<０，左偏态。

峰度（Kuｒtosis）

接近0,为正态分布;>0,陡峭;＜０,平缓。

1.２　　频数分析（Frequｅncies）

１.2．１主要作用

可对数据按组进行归类整理，形成对某一变量不同水平的频数分布表和图形，以便于对数据的分布趋势作出初步判断。

1.2．２实例分析

打开文件《世界500强公司》，对世界500强公司数据进行频数分析:

（1）对世界5００强公司主营业务进行频数分析;

（2）对世界5０0强公司的营业收入进行频数分析并画出直方图；

（3）对我国进入500强的公司进行频数分析。

具体操作如下：

题1.　对世界５00强公司主营业务进行频数分析:

Analｙｚｅ→DescriptiveＳｔatisｔics→　Ｆrequeｎcｉeｓ,打开Frequencies对话框，如下图。

4

题２.对世界5０0强公司的营业收入进行频数分析并画出直方图

题目分析：

由于营业收入属于数值型变量，其中每一数值都不相同,所以直接做频数分析没有意义。

应将其按数值大小分成不同区间，然后作频数分析;而这一步应首先基于对数值进行描述统计，找出最小值和最大值。

具体步骤分为描述统计、分组（通过“重新编码”（Ｒｅcode））、频数分析等三步。

描述统计:

Ａnａlyze→Deｓｃriｐtiｖe　Sｔatiｓtics→Dｅscriptｉves,打开如下对话框。

根据最小值和最大值,对原数据中营业收入进行重新分组:

（０-2999９.9）,（3０000-5999９.9），（６0000-899９9．９），（900０0－119999.9），（120000-１499９9.9），（１50000－１７999９.９），（180000-20９99９.9）,（２1000０-）

分组（通过“重新编码”（Reｃｏde））:

Tranｓforｍ→Ｒｅｃoｄe→IntoDifferｅｎtVaｒiaｂles（重新编码为新的变量）

此时我们会看到数据编辑窗口中变量栏多了一个:

收入分组。

频数分析：

现在可以对新的变量：

收入分组进行频数分析了（Chaｒｔs选项中选择histogramｓ，并勾选正态曲线）。

步骤同一。

结果如下两图。

题3：

对我国进入５00强的公司进行频数分析。

（1）首先挑选出中国的公司,可以通过筛选观测量来完成。

具体操作：

Ｄａｔa→Select　Caseｓ，点选If对话框,然后设定“总部所在”为“中国”（总部所在=“中国”）。

将未被选中的数据进行删除，将选中的数据以“中国”为名另存到桌面上。

见下图。

Ｏk之后将文件另存到桌面。

（2）对中国进入50０强公司进行频数分析。

打开中国.ｓav文件,Ａnalｙzｅ→Descripｔｉve　Staｔisｔiｃs→Ｆrｅｑueｎcｉes,打开Fｒｅqｕｅｎｃies对话框,在charｔs选项中选择“BａrChａrtｓ”，输出结果如下。

1．3　描述统计（Desｃｒipｔivｅｓ）

1.3.１　　主要作用

对变量进行描述性统计分析,计算均值、标准差、全距和均值标准误差等。

1.3.2　实例分析

刚才已经使用过。

可对500强进行描述统计,操作后输出结果如下：

对结果的解释可参照教科书。

习题：

✓对“ｆrequenｃｉes-舒张压．sａv”文件中的数据进行频数分析（以10分组）；

✓练习2

１.4　探索分析（Eｘplorｅ）

1．4．1主要功能:

此过程可检查数据是否有错误、考察样本分布特征及对样本分布规律作初步考察。

剔除奇异值和错误数据。

探测数据的错误来源

✓人为的数据差错

✓仪器测量的误差

✓输入数据时的手误,如:

小写的“l”与“1”、“o”与“0”

数据探测的重要性

由于数据的采集和输入可能出现的差错,在分析之前要检查数据的真实性。

1.４.2实例分析

（1）对日本进入５00强的企业进行探索分析,并用茎叶图和箱线图显示。

首先筛选出日本公司，步骤同上。

Aｎalyze-－ＤeｓcriptiｖeＳｔatｉsｔiｃs--Explore　顺序单击，打开Expｌoｒe　主对话框。

如图：

点击ｏk后，会出现输出窗口,如下：

百万美元Sｔem-and－Leaf　Plotfoｒ

ｆiltｅr_$=Sｅｌecｔed

Freqｕenｃy　Sｔem&Lｅａf

33.00　　　1.３3333333４44

１5.００　　１．　５56666666７78９９9

　11.0０　　２.　　０0001122３３３

　6.０0　　2.　5５５6６9

2.00　　　　3.0３

　.０03.

　7.00　　４.　0011333

　　1．00　　　　４．　9

　1２.00Extremes　　（>=５4９97）

Stem　width:

　10000.0

Eacｈｌeaf：

　　　　　１　ｃａｓe（s）

茎叶图从左到右分为三部分:

频数、茎和叶、茎是整数部分,叶是小数部分，Stem　width表示茎宽。

每行的茎和叶组成的数字再乘以茎宽,即得到实际数据的近似值，实际数据中与该近似值靠近的值的个数即为频数表示的个数。

例如:

从茎叶图中可以看出，25０00

（2）按主营业务绘制日本500强公司的箱线图

首先用Selecｔ　Cａsｅs选出5０0强中的所有银行业（Iｆ=”银行”）。

然后用Gｒaｐhs→Boxｐlｏt,打开箱线图对话框,如图:

习题：

４21/17

对“exｐloｒｅ－合金温度测试．sav”数据文件进行探索分析，并利用Bｏｘplot绘制新型合金的箱线图,找出其中的极端值。

1.5报告输出

作用：

对数据进行整理汇总，并作统计分析（仅举例均值、标准差、最大值及最小值），以便于阅读和分析。

1.5．1样品汇总报告（ＣasｅSummarｉes）

打开文件“房屋地段与销售情况.sav”，具体操作如下:

Analyｚｅ→Ｒeporｔs→ＣａseSummaｒies,即会出现如下对话框。

随后可见输出结果（对所需图表右击来选择输出形式:

图－以图像形式;表-可以两种形式,图像和表格）:

1.５.2行形式报告（ＲeportSuｍmａｒies　in　Rows）

统计量以行的形式列出。

Analyze→Ｒepｏrts→　ReportSuｍmａriｅsｉｎRows，即会出现如下对话框。

　　房屋Ｐaｇe1

地段　　标价　出售价格

__＿_＿＿__　＿＿______＿＿______

城中心

Ｍeａｎ　　３2５0　3３30

Minimum280０　2800

Mａximum　3６00　　3650

ＳｔdＤｅv　　　　３2８　３38

近郊区

Meａn　　1892　　　1８３5

Minimuｍ　　17８0　1650

Maximum　22５0　　230０

SｔｄＤev　　　　１79　２45

卫星城

Mｅａｎ　　　206４　　　　２07０

Ｍinimｕm　　1９00　　195０

Mａximum　　2400　2350

SｔdDeｖ　197　　　　168

远郊区

Ｍean　１７６8１7２６

Ｍiniｍuｍ　　　16７０　　165０

Maxｉｍｕm　　　188０　　　1800

StｄDeｖ　　　９６　　７2

GrandＴotal

Mean　　2２２7　　22２1

Ｍiｎimuｍ　　1６7０　　　16５０

Maximum　3600　　３650

ＳtdＤev　　６２7　６8１

1．5.3列形式报告（ＲeportSummａｒｉesinCoｌuｍｎs）

操作过程和行形式报告相似

　　　　　　　　　　　　　　　Pａｇe　　1

　　　　标价　　　　标价　　　标价出售价格　出售价格　出售价格

地段　　　MeanMiｎimum　Ｍaximum　MeaｎMinimumＭａｘimum

_＿__________＿__＿＿_＿＿________＿_＿___　__＿_＿________＿______＿_____

城中心　　　３２50　　2800　　3600　　３３30　2800　3６50

近郊区　　　１8９2　　　１7８0　２２５０　　　1835　　１650　　２30０

卫星城　　　　　2０6４　　１90０　2400　　２0７0　　　1９5０　23５0

远郊区　　　1７６8　１670　　188０172６16５0　　1800

习题:

根据“各地区普通高等学校　（机构）教职工情况（20０5年）．xlｓ”

（1）建立“各地区普通高等学校（机构）　教职工情况”的ｓｐss数据文件;

（2）对其中“正高级”人数进行描述统计;

（3）用“列形式报告”汇总文件中五种职称类型人数的均值、最大值和最小值。