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计算机MSoffice二级辅导资料

目录

第一部分公共基础知识1

第1章数据结构与算法1

1.1算法1

1.2数据结构的基本概念2

1.3线性表及其顺序存储结构2

1.4栈和队列3

1.5线性链表4

1.6树和二叉树4

1.7查找技术6

1.8排序技术7

第2章程序设计基础8

2.1程序设计方法与风格8

　2.2结构化程序设计9

2.3面向对象的程序设计9

第二部分计算机基础知识10

第1章计算机概述10

1.1计算机的发展简史10

1.2计算机的特点11

1.3计算机的用途11

1.4计算机的分类及未来发展趋势12

1.5电子商务13

1.6信息技术的发展13

第一部分公共基础知识

　　第1章数据结构与算法

　　1.1算法

　　1.算法的基本概念

（1）概念：

算法是指一系列解决问题的清晰指令。

（2）4个基本特征：

可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。

　　（3）两种基本要素：

对数据对象的运算和操作、算法的控制结构（运算和操作时问的顺序）。

　　（4）设计的基本方法：

列举法、归纳法、递推法、递归法、减半递推技术和回溯法。

　　2.算法的复杂度

（1）算法的时间复杂度：

执行算法所需要的计算工作量。

（2）算法的空间复杂度：

执行算法所需的内存空间。

　　1.2数据结构的基本概念

　　数据结构指相互有关联的数据元素的集合，即数据的组织形式。

其中逻辑结构反映数据元素之间逻辑关系;存储结构为数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式，有顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储4种方式。

　　数据结构按各元素之间前后件关系的复杂度可划分为：

（1）线性结构：

有且只有一个根节点，且每个节点最多有一个直接前驱和一个直接后继的非空数据结构。

（2）非线性结构：

不满足线性结构的数据结构。

　　1.3线性表及其顺序存储结构

　　1.线性表的基本概念

　　线性结构又称线性表，线性表是最简单也是最常用的一种数据结构。

　　2.线性表的顺序存储结构

　　•元素所占的存储空间必须连续。

　　•元素在存储空间的位置是按逻辑顺序存放的。

　　3.线性表的插入运算

　　在第i个元素之前插入一个新元素的步骤如下：

　　步骤一：

把原来第n个节点至第i个节点依次往后移一个元素位置。

　　步骤二：

把新节点放在第i个位置上。

　　步骤三：

修正线性表的节点个数。

　　在最坏情况下，即插入元素在第一个位置，线性表中所有元素均需要移动。

　　4.线性表的删除运算

　　删除第i个位置的元素的步骤如下：

　　步骤一：

把第i个元素之后不包括第i个元素的n-i个元素依次前移一个位置;

　　步骤二：

修正线性表的结点个数。

　　1.4栈和队列

　　1.栈及其基本运算

（1）基本概念：

栈是一种特殊的线性表，其插入运算与删除运算都只在线性表的一端进行，也被称为“先进后出”表或“后进先出”表。

　　•栈顶：

允许插入与删除的一端。

　　•栈底：

栈顶的另一端。

　　•空栈：

栈中没有元素的栈。

（2）特点。

　　•栈顶元素是最后被插入和最早被删除的元素。

　　•栈底元素是最早被插入和最后被删除的元素。

　　•栈有记忆作用。

　　•在顺序存储结构下，栈的插入和删除运算不需移动表中其他数据元素。

　　•栈顶指针top动态反映了栈中元素的变化情况

　　（3）顺序存储和运算：

入栈运算、退栈运算和读栈顶运算。

　　2.队列及其基本运算

（1）基本概念：

队列是指允许在一端进行插入，在另一端进行删除的线性表，又称“先进先出”的线性表。

　　•队尾：

允许插入的一端，用尾指针指向队尾元素。

　　•排头：

允许删除的一端，用头指针指向头元素的前一位置。

（2）循环队列及其运算。

　　所谓循环队列，就是将队列存储空间的最后一个位置绕到第一个位置，形成逻辑上的环状空间。

　　入队运算是指在循环队列的队尾加入一个新元素。

　　当循环队列非空（s=1）且队尾指针等于队头指针时，说明循环队列已满，不能进行人队运算，这种情况称为“上溢”。

退队运算是指在循环队列的队头位置退出一个元素并赋给指定的变量。

首先将队头指针进一，然后将排头指针指向的元素赋给指定的变量。

当循环队列为空（s=0）时，不能进行退队运算，这种情况称为“下溢”。

1.5线性链表

　　在定义的链表中，若只含有一个指针域来存放下一个元素地址，称这样的链表为单链表或线性链表。

　　在链式存储方式中，要求每个结点由两部分组成：

一部分用于存放数据元素值，称为数据域;另一部分用于存放指针，称为指针域。

其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结点（即前件或后件）。

　　1.6树和二叉树

　　1.树的基本概念

　　树是简单的非线性结构，树中有且仅有一个没有前驱的节点称为“根”，其余节点分成m个互不相交的有限集合T1，T2，…，T}mm，每个集合又是一棵树，称T1，T2，…，T}mm为根结点的子树。

　　•父节点：

每一个节点只有一个前件，无前件的节点只有一个，称为树的根结点（简称树的根）。

　　•子节点：

每～个节点可以后多个后件，无后件的节点称为叶子节点。

　　•树的度：

所有节点最大的度。

　　•树的深度：

树的最大层次。

　　2.二叉树的定义及其基本性质

（1）二叉树的定义：

二叉树是一种非线性结构，是有限的节点集合，该集合为空（空二叉树）或由一个根节点及两棵互不相交的左右二叉子树组成。

可分为满二叉树和完全二叉树，其中满二叉树一定是完全二叉树，但完全二叉树不一定是满二叉树。

二叉树具有如下两个特点：

　　•二叉树可为空，空的二叉树无节点，非空二叉树有且只有一个根结点;

　　•每个节点最多可有两棵子树，称为左子树和右子树。

（2）二叉树的基本性质。

　　性质1：

在二叉树的第k层上至多有2k-1个结点（k≥1）。

　　性质2：

深度为m的二叉树至多有2m-1个结点。

　　性质3：

对任何一棵二叉树，度为0的结点（即叶子结点）总是比度为2的结点多一个。

　　性质4：

具有n个结点的完全二叉树的深度至少为[log2n]+1，其中[log2n]表示log2n的整数部分。

　　3.满二叉树与完全二叉树

（1）满二叉树：

满二叉树是指这样的一种二叉树：

除最后一层外，每一层上的所有结点都有两个子结点。

满二叉树在其第i层上有2i-1个结点。

　　从上面满二叉树定义可知，二叉树的每一层上的结点数必须都达到最大，否则就不是满二叉树。

深度为m的满二叉树有2m-1个结点。

（2）完全二叉树：

完全二叉树是指这样的二叉树：

除最后一层外，每一层上的结点数均达到最大值;在最后一层上只缺少右边的若干结点。

　　如果—棵具有n个结点的深度为k的二叉树，它的每—个结点都与深度为k的满二叉树中编号为1～n的结点——对应。

　　3.二叉树的存储结构

　　二叉树通常采用链式存储结构，存储节点由数据域和指针域（左指针域和右指针域）组成。

二叉树的链式存储结构也称二叉链表，对满二叉树和完全二叉树可按层次进行顺序存储。

　　4.二叉树的遍历

　　二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中所有节点，主要指非空二叉树，对于空二叉树则结束返回。

二叉树的遍历包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。

（1）前序遍历。

　　前序遍历是指在访问根结点、遍历左子树与遍历右子树这三者中，首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树;并且，在遍历左右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。

前序遍历描述为：

若二叉树为空，则执行空操作;否则①访问根结点;②前序遍历左子树;③前序遍历右子树。

（2）中序遍历。

　　中序遍历是指在访问根结点、遍历左子树与遍历右子树这三者中，首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树;并且，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。

中序遍历描述为：

若二叉树为空，则执行空操作;否则①中序遍历左子树;②访问根结点;③中序遍历右子树。

　　（3）后序遍历。

　　后序遍历是指在访问根结点、遍历左子树与遍历右子树这三者中，首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点，并且，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。

后序遍历描述为：

若二叉树为空，则执行空操作;否则①后序遍历左子树;②后序遍历右子树;③访问根结点。

　　1.7查找技术

（1）顺序查找：

在线性表中查找指定的元素。

（2）最坏情况下，最后一个元素才是要找的元素，则需要与线性表中所有元素比较，比较次数为n。

（2）二分查找：

二分查找也称折半查找，它是一种高效率的查找方法。

但二分查找有条件限制，它要求表必须用顺序存储结构，且表中元素必须按关键字有序（升序或降序均可）排列。

对长度为n的有序线性表，在最坏情况下，二分查找法只需比较log2n次。

　　1.8排序技术

（1）交换类排序法。

　　•冒泡排序：

通过对待排序序列从后向前或从前向后，依次比较相邻元素的排序码，若发现逆序则交换，使较大的元素逐渐从前部移向后部或较小的元素逐渐从后部移向前部，直到所有元素有序为止。

在最坏情况下，对长度为n的线性表排序，冒泡排序需要比较的次数为n（n-1）/2。

　　•快速排序：

是迄今为止所有内排序算法中速度最快的一种。

它的基本思想是：

任取待排序序列中的某个元素作为基准（一般取第一个元素），通过一趟排序，将待排元素分为左右两个子序列，左子序列元索的排序码均小于或等于基准元素的排序码，右子序列的排序码则大于基准元素的排序码，然后分别对两个子序列继续进行排序，直至整个序列有序。

最坏情况下，即每次划分，只得到一个序列，时间效率为O（n2）。

（2）插人类排序法。

　　•简单插入排序法：

把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表，开始时有序表中只包含一个元素，无序表中包含有n-1个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，把它的排序码依次与有序表元素的排序码进行比较，将它插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表。

在最坏情况下，即初始排序序列是逆序的情况下，比较次数为n（n-1）/2，移动次数为n（n-1）/2。

　　•希尔排序法：

先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序。

待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。

　　（3）选择类排序法。

　　•简单选择排序法：

扫描整个线性表。

从中选出最小的元素。

将它交换到表的最前面;然后对剩下的子表采用同样的方法，直到子表空为止。

最坏情况下需要比较n（n-1）/2次。

　　•堆排序的方法：

首先将一个无序序列建成堆;然后将堆顶元素（序列中的最大项）与堆中最后一个元素交换（最大项应该在序列的最后）。

不考虑已经换到最后的那个元素，只考虑前n-1个元素构成的子序列，将该子序列调整为堆。

反复做步骤②，直到剩下的子序列空为止。

在最坏情况下，堆排序法需要比较的次数为0（nlog2n）

第2章程序设计基础

　　2.1程序设计方法与风格

（1）设计方法：

指设计、编制、调试程序的方法和过程，主要有结构化程序设计方法、软件工程方法和面向对象方法。

（2）设计风格：

良好的设计风格要注重源程序文档化、数据说明方法、语句的结构和输入输出。

　　2.2结构化程序设计

　　1.结构化程序设计的原则

　　结构化程序设计强调程序设计风格和程序结构的规范化，提倡清晰的结构。

。

（1）自顶向下：

即先考虑总体，后考虑细节;先考虑全局目标，后考虑局部目标。

（2）逐步求精：

对复杂问题，应设计一些子目标做过渡，逐步细化。

　　（3）模块化：

把程序要解决的总目标分解为分目标，再进一步分解为具体的小目标，把每个小目标称为一个模块;

　　（4）限制使用GOT0语句。

　　2.结构化程序的基本结构与特点

（1）顺序结构：

自始至终严格按照程序中语句的先后顺序逐条执行，是最基本、最普遍的结构形式。

（2）选择结构：

又称为分支结构，包括简单选择和多分支选择结构。

　　（3）重复结构：

又称为循环结构，根据给定的条件，判断是否需要重复执行某一相同的或类似的程序段。

　　结构化程序设计中，应注意事项：

（1）使用程序设计语言中的顺序、选择、循环等有限的控制结构表示程序的控制逻辑。

（2）选用的控制结构只准许有一个人口和一个出口。

　　（3）程序语言组成容易识别的块，每块只有一个入口和一个出口。

　　（4）复杂结构应该用嵌套的基本控制结构进行组合嵌套来实现。

　　（5）语言中所没有的控制结构，应该采用前后一致的方法来模拟。

　　（6）尽量避免GOT0语句的使用。

　　2.3面向对象的程序设计

　　面向对象方法的本质是主张从客观世界固有的事物出发来构造系统，强调建立的系统能映射问题域。

　　•对象：

用来表示客观世界中任何实体，可以是任何有明确边界和意义的东西。

　　•类：

具有共同属性、共同方法的对象的集合。

　　•实例：

一个具体对象就是其对应分类的一个实例。

　　•消息：

实例间传递的信息，它统一了数据流和控制流。

　　•继承：

使用已有的类定义作为基础建立新类的定义技术。

　　•多态性：

指对象根据所接受的信息而作出动作，同样的信息被不同的对象接收时有不同行动的现象。

面向对象程序设计的优点：

与人类习惯的思维方法一致、稳定性好、可重用性好、易于开发大型软件产品、可维护性好。

第二部分计算机基础知识

　　第1章计算机概述

　　1.1计算机的发展简史

　　1946年，美国宾夕法尼亚大学研制成功了电子数字积

　　分式计算机（ElectronicNumeficalIntegratorAndCalculator，ENIAC）。

　　在ENIAC的研制过程中，美籍匈牙利数学家冯·诺依曼总结并归纳了以下3点。

　　·采用二进制：

在计算机内部，程序和数据采用二进制代码表示。

　　·存储程序控制：

程序和数据存放在存储器中，即程序存储的概念。

计算机执行程序时无需人工干预，能自动、连续地执行程序，并得到预期的结果。

　　·计算机的5个基本部件：

计算机具有运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设置5个基本功能部件。

从第一台电子计算机诞生到现在，计算机技术经历了大型计算机时代和微型计算机时代。

　　根据计算机采用电子元件的不同将计算机的发展过程划分为四个阶段，分别称为第一代至第四代计算机。

　　第一代计算机（1946～1958年）主要元件是电子管;

　　第二代计算机（1958～1964年）主要元件是晶体管;

　　第三代计算机（1964～1971年）主要元件采用中、小规模集成电路;

　　第四代计算机（1971年至今）主要元件采用大规模和超大规模集成电路。

　　1.2计算机的特点

　　计算机的特点有：

处理速度快、计算精确度高、逻辑判断能力、存储容量大、全自动功能、适用范围广，通用性强。

　　1.3计算机的用途

　　归纳起来，电脑的用途主要有以下几个方面。

（1）科学计算

（2）信息处理

　　（3）过程控制（4）辅助功能

　　（5）网络与通信（6）人工智能

　　（7）数字娱乐（8）平面、动画设计及排版

　　（9）现代教育（10）家庭生活小提示

　　计算机辅助是计算机应用的一个非常广泛的领域。

几乎所有过去由人进行的具体设计性质的过程都可以让计算机帮助实现部分或全部工作。

计算机辅助（也称为计算机辅助工程）主要有：

计算机辅助设计CAD、计算机辅助制造CAM、计算机辅助教育CAI、计算机辅助技术CAT等。

1.4计算机的分类及未来发展趋势

　　1.依照不同的标准，计算机有多种分类方法，常见的分类有以下几种。

（1）按处理数据的类型分类

　　按处理数据的类型不同，可将计算机分为数字计算机、模拟计算机和混合计算机。

（2）按使用范围分类

　　按使用范围大小，计算机可以分为专用计算机和通用计算机。

　　（3）按性能分类

　　计算机依据其主要性能（如字长、存储容量、运算速度、外部设备、允许同时使用一台计算机的用户多少和价格高低），可分为超级计算机、大型计算机、小型计算机、微型计算机、工作站和服务器6类，这也是常用的分类方法。

　　2.计算机未来的发展趋势

（1）计算机的发展趋势

　　①巨型化②微型化

　　③网络化④智能化

（2）未来新一代的计算机

　　①模糊计算机②生物计算机

　　③光子计算机④超导计算机

　　⑤量子计算机⑥激光计算机

　　⑦分子计算机⑧DNA计算机

　　⑨神经元计算机

　　1.5电子商务

　　电子商务通常是指在不同地域进行的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方无需面对面地进行各种商贸活动，而是实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。

也可以理解为就是通过电子手段进行的商业事务活动。

　　从电子商务的含义及发展历程可以看出，电子商务具有如下基本特征。

（1）普遍性

（2）方便性

　　（3）集成性（4）整体性

　　（5）安全性（6）协调性

　　1.6信息技术的发展

　　一般来说，信息技术包括了信息基础技术、信息系统技术和信息应用技术。

（1）信息基础技术

　　信息基础技术是信息技术的基础，包括新材料、新能源、新器件的开发和制造技术。

（2）信息系统技术

　　信息系统技术是指有关信息的获取、传输、处理、控制的设备和系统的技术。

感测技术、通信技术、计算机与智能技术和控制技术是它的核心和支撑技术。

　　（3）信息应用技术

　　信息应用技术是针对种种实用目的的技术，如信息管理、信息控制、信息决策等技术门类。

信息技术在社会各个领域得到了广泛的应用，显示出强大的生命力。

展望未来，现代信息技术将面向数字化、多媒体化、高速度、网络化、宽频带、智能化等方面发展。