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综合评价法docx
常见机构评价方法简介
2011/04/14
主要内容
综合评价法概述
权重的计算方法
常见综合评价模型
一、综合评价法概述
1、概念*
*:
\运用多个指标对多个参评单位进行评价的
方法，称为多变量综合评价方法，或简称综合评价方法。
其基本思想是将多个指标转化为一
个能够反映综合情况的指标来进行评价。
丿
常用于不同国家经济实力、不同地区社会发展水平、不同医院医疗水平、不同企业经济效益评价等。
2、步骤
•确定综合评价指标体系;
•收集数据，指标同度量处理;
•确定指标体系中各指标的权数;
•选择适当模型计算综合评价指标；
•按综合指标大小作出评价。
3、特点
评价结果没有具有具体含义，仅表示参评单位“综合状况力的排序。
4、要素
所谓多指标综合评价，就是指通过一定的数学模型将多个评价指标值“合成”为一个整体性的综合评价值。
二、权重的计算方法
一常见权重计算方法
1、专家意见法
表1专家意见汇总表
专家-
指标
1
2
3
•••
n
1
W11
W12
W13
•••
Win
2
1
W21
1
W22
1
W23
1
•••
1
W2n
1
1
1
m
1
1
Wml
1
1
Wm2
1
1
Wm3
1
1
•••
1
1
Wmn
n
•每位专家赋予各指标的权系数的和等于1.=1
7=1
m
•不同专家赋予每个指标的权系数的平均值作为该指标的权系数.
W.=日
m
2、两两比较法
表2两两比较法权重列表
指标
1
2
3
•••
n
得分di
Wi
1
—
W12
W13
•••
Win
al
Wi
2
W21
—
W23
•••
W2n
a2
W2
3
1
1
W32
•••
1
1
W3n
1
1
a3
1
1
W3
1
1
1
n
J
Wn3
1
•••
1
1
an
1
Wn
列序指标
行序
权系数
1、行序指标=列序指标时，列=0.5;
2、行序指标v列序指标时，W行二0,W列二1;j3、行序指标＞列序指标时，W行=1,W列二0;丿
3、因子分析法
将因子分析后各因子得分作为综合分析中各类
指标的权重。
4、多因素分析法
将多因素分析后各因素的系数作为综合分析冲对应因素的权重。
三、常见综合评价模型
■综合指数法I加权综合法■功效系数法
■Topsis法
I密切值法
■层次分析法
■模糊综合评价法
■秩和比法
1＞综合指数法
Z
基本思想：
将各指标参考标准值计算成相对水平的指标，然后同类指标相乘，异类相加，计算出综合指数,J然后按照其值大小排序，并给予评价。
方法
高优扌旨标
比值法
X=
花—min.花
max花—k斗
统性插值法
”=——x10
化一33X10
maxx.—mmx.
maxK]—mmxi
概率单位法
x.—X匕
X=——+5
x—匕
X=+5
例：
对甲乙两医院某年医疗质量进行考核，以评价
两院医疗质量的好坏。
评价指标有：
诊断水平：
门诊符合率、三日确诊率；
医疗水平：
治愈好转率、危重抢救成功率、无菌切口感染率、无医疗事故率；
床位利用：
平均住院日、平均病床使用率；
费用：
平均住院费用；
护理服务质量：
护理技术操作合格率。
分析步骤：
•指标指数化
求综合指数
同类指标相乘，异类指标相加;•作出评价：
指标越大越好。
2、加权综合法
基-本思想：
将绝对指标转换成相对指标，再赋予评价指标合适的权重，进行加权综合得到各评价对象的综合分，根据综合分来评价、比较和选择最优方案。
越大越好
特点：
引入各指标的权重。
3、功效系数法
根据多目标规划的原理，对每一评价指标分别确定一个满意值与不允许值，以满意值为标准上限，不允许值为标准下限，按线性正相关的方法将不同的评价指标无量纲化转化为相应的评价分数，经加权几何平均得出综合评价分数，对评价对象的综合状况作出评估，综合
•功效系数法的数学模型为:
0.二叫二％x40+6O
》-Xsi
满意值不允许值
D=用（，=1,2,…，比）
权重
建立目标空间，引入距离测度（欧式距离），计算每一个方案到理想解和负理想解的距离，根据方案与理想解的接近程度，以及与负理想解的|普离，共同决定方案的优劣顺序。
丿
|厂基本概念:
理想解：
即设想中的最好方案，各目标属性值是全部候选方案中相应目标值的最优者。
j负理想解：
反之。
最坏方案，最劣者。
V
J
—・作出评价：
其值越30，=…
\di+Z
兀11兀12
…心
儿
yn
…儿和
2]22
••
••
…X2m
••
••
同趋势
=
丁21
■
•
*22
•
•
…『2加
••
••
••
儿1%
••
•••X
nmJ
•
_儿1
•
儿2
••
…V
丿nm-
1
规范化
绝对数
，ij~■
JC：
f
Z
ya
IJ
Z12•…^\m
1匚Xij
J
?
2：
>…^2m
接近
儿二ai~
xij~
J
••
••
••
界点变换
…Z
^nm
远离
儿=Pj+
r-
-A-|
5＞密切值法
念本思想:
将统一评价系统中的指标同向处理后，找出各评价指标的最优点和最劣点，计算评价对象与最优点及最劣点的距离，以其密切值的大小排出
I号评价对象的优劣顺序。
与TOPSIS法不同点：
标准化矩阵的变换、最优点和最劣点的选择及综合值的计算方式。
密切值法用标准化变换:
*
k=l
2
kj
密切值的计算公式
评价
密切值越小，质量越高。
6、层次分析法
—师资队伍I」一
（0.54）
教学条件I——
（0.4）
—教学教材I.2
（0.16）
一实验室1・3—
（030）
教学研究III—
（0.2）
—教学进程II-2
（075）
—教学改革ni-i
（0.32）
教学成果ni-2
（0.68）
组合权重
1-1
i
教师职称结构
（0.060）
0.013
1-1
2
教师队伍结构
（0.165）
0.036
1-1
3
教师培养
（0」65）
0.036
1-1
-4
学术水平
（0.445）
0.096
1-1
5
教学能力
（0.165）
0.036
1-2
1
教学及实验指导
（0.50）
0.032
1-2
2
课堂教具
（0.50）
0.032
1-3
1
实验室条件
（0.32）
0.038
1-3
2
实验室管理
（0.68）
0.082
11-1
1
教学大纲
（024）
0.024
n-i
2
教学日历
（0.14）
0.014
11-1
3
教学管理制度
（0.62）
0.062
11-2
1
备课情况
（0.08）
0.024
II-2
2
授课质量
（0.53）
0.159
II-2
3
课外作业
（0.06）
0.018
Il-2
-4
课程考试
（0.06）
0.018
n-2
5
教书育人
（0.27）
0.081
III-l
1
教学改革计划
（0.20）
0.013
in-i
2
教学内容改革
（0.40）
0.026
IIM
3
教学法及其它改革
（0.40）
0.026
ni-i
1
教学研究论文
（0.54）
总
m-i
2
试题库及试题分析
（0.30）
in-i
3
自制改革教具
（0.16）
0.021
建立判断矩阵
b\2・
・・K
~1
1/2
3■
B=
“21
•
“22・
•
-b2n
•♦
B=
2
1
1/5
•
•
•
•
••
••
1/3
5
1
bn\
仇2・
…b
nn
表31〜9级标度法
1
表示两个元素相比，具有同等重要性
3
表示两个元素相比，一个元素比另一个元素稍微重要
5
表示两个元素相比，一个元素比另一个元素较重要
7
表示两个元素相比，一个元素比另一个元素很重要
9
表示两个元素相比，一个元素比另一个元素极重要
2,4,6,8
表示两相邻程度的中间值
•确定各层因素的权重
用方根法计算权重
Wz=町bj\・勺2・勺3•…S代=123,…"）
_--
U归—^化代表某指标对应的下
层指标的个数。
•计算综合评分指数
m
j=\
•—致性检验
一致性指数
一致性比率a?
：
^max
CR旦
>模糊评价法
是一种基于模糊数学的综合评标方法。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
重点：
隶属度矩阵的构建和综合模型的选择。
8、秩和比法
通过秩代换将原始数据转换为秩次，获得无量纲统计量无S7?
；在此基础上，运用参数分析的概念与方法完成统计研究的种种任务。
重点：
编秩原则与方法。
4.总结
1、综合指数法
优点：
■综合指数法原理简单，无需复杂的运算，易于操作；
■对数据的分布、指标的多少无严格要求，适用范围广；■消除了不同指标量纲的影响，综合考虑指标的变异度，能定量反映不同评价单位的优劣情况，评价结果客观。
缺点：
■权重作用较明显，易夸大权数大的因素和掩盖权数小的因素的作用。
2、功效系数法
优点:
■评价结果是百分制的综合分数，易于理解；
■评价指标的选择没有较大的限制，强相关联的指标也适应；
■对指标的处理保持了方向的一致性，不需要将逆向指标转向；
■灵敏度高。
缺点：
■许多综合评价问题中，理论上没有明确的满意值和不允许值，因此操作难度较大。
3、Topsis法
优点：
■方法简单、结构合理、排序明确、应用灵活；
■对原始数据的信息利用得最为充分，排序结果能定量反映不同评价对象的优劣程度；
■对数据无严格要求（对数据分布类型、样本含量、指标多少无严格的限制，既适用于小样本资料，也适用于多单元评价和多指标的大系统，对连续性、动态性资料均适用），可直接用原始数据计算，在计算过程中没有减少变量个数；
■能消除不同量纲带来的影响，因而可同时引入不同量纲的评价指标进行综合评价。
缺点:
■本法易突出数值较小的指标的作用；
■在实际应用中所确定的“最优值”和“最劣值”只是各评价对象中的最大值和最小值，所以算出的值反映的只是各评价对象内部的相对接近程度，而不是与理想的最优方案相对接近程度；
■只能对每个评价对象的优劣进行排序，不能分档管理，灵敏度不高。
4、密切值法
优点：
■该法原理清晰，逻辑严谨，计算简便，具有普遍性和通用性。
它不仅可以用于同一时间各部门的横向评价，也适用于同一地区、同一单位不同时间的纵向评价；
■它将多指标分为正向指标和负向指标结合考虑，提高了分析效能，同时引用自身内部指标作参比，使评判结果更为全面、合理。
缺点：
■缺乏对评价指标进行权重估计，因而其评价结果客观性不高。
5n层次分析法
优点：
■该法系统性强；
■简洁实用；
■所需定量信息较少。
缺点:
■不能为决策提供新方案；
■定量数据少，定性成分多，不易令人信服;■指标过多时数据计量大，且权重难以确定;
■特征值和特征向量计算复杂。
6、模糊综合评价法
优点:
■模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象,能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价；
■评价结果是一个向量，而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象,又可以进一步加工，得到参考信息。
缺点：
■计算复杂，对指标权重向量的确定主观性较强；
■指标集个数较大时，容易出现过模糊现象。
优点：
■计算简单，对资料无特殊要求，易推广应用；
■参与计算的是秩次，可消除异常值的干扰，可解决指标值为零时在统计处理中的困惑；
■RSR值无量纲，综合不同指标的能力强；
■柔韧性强，可与其他许多数理统计方法结合使用。
缺点：
■采用秩代换后会丧失一些信息，且要求mXn矩阵中各元素不能缺少；
■RSR值只能反映综合秩次的差距，不能反映顺位间差异程度大小。
此外，综合评价法还有：
数据包络分析、人工神经网络评价法、灰色综合评价法等。
目前，学术界尚无公认的综合评价方法，现常与关键绩效指标结合使用，并根据实际应用情况选择适当模型，或将多种模型结合使用作出评价。
参考书：
1、徐天和.中国医学统计百科全书——统计管理与健康统计分册•人民卫生出版社.2004.
2、杜栋.现代综合评价方法与案例精选.清华大学出版社.2005.
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